Machine Learning Notes

Machine-Learning-Notes (Das Laden von Bildern ist langsam, bitte warten Sie geduldig, es wird nur ein Teil davon angezeigt)

• Wenn es nicht aktualisiert werden kann, können Sie auf das neuronale Netzwerk klicken, um zu sehen, wie die Notizen wahrscheinlich aussehen.

• Zhou Zhihuas handgeschriebene Notizen zum Thema „Maschinelles Lernen“ (die Formeln auf bodenständige Weise lernen und ableiten)

• von [Computer Vision Alliance] Wang Bo Kings, Sophia

Kapitel 16 des handgedruckten Notizbuchs hat 214 Seiten auf A4-Papier und kann direkt ausgedruckt werden! !

Letzte Aktualisierung: 13.03.2021. Aktualisiert, um Kapitel 16 abzuschließen

Das öffentliche Konto [Computer Vision Alliance] antwortet auf [Xigua Shu Hand-Push Notes], um den PDF-Download-Link für Baidu Cloud zu erhalten

Bitte beachten Sie auch in Zukunft einen weiteren wichtigen Hinweis: Deep Learning Hand Push Notes

Inhaltsverzeichnis

• Kapitel 1 Einführung
• Kapitel 2 Modellbewertung und -auswahl
• Kapitel 3 Lineares Modell
• Kapitel 4 Entscheidungsbaum
• Kapitel 5 Neuronales Netzwerk
• Kapitel 6 Support Vector Machine
• Kapitel 7 Bayesianischer Klassifikator
• Kapitel 8 Integrierte Informationen
• Kapitel 9 Clustering
• Kapitel 10 Dimensionsreduktion und metrisches Lernen
• Kapitel 11 Funktionsauswahl und Sparse Learning
• Kapitel 12 Theorie des rechnergestützten Lernens
• Kapitel 13 Halbüberwachtes Lernen
• Kapitel 14 Probabilistisches grafisches Modell
• Kapitel 15 Regellernen
• Kapitel 16 Reinforcement Learning

Vorstellung des Autors von Push Notes: Wang Bo Kings

WeChat-ID (Kingsplusa) Bemerkungen: Einheit/Schule + Forschungsrichtung

Dr. 985AI, CSDN-Blog-Experte, Huawei Cloud Sharing-Experte

Serialisierte Serie „Maschinelles Lernen“ Xigua Shu handgeschriebene Notizen

Abgeschlossene Notizen, die aktualisiert werden müssen: „Deep Learning – Huashu Hand Push Notes“, „Unmanned Driving Hand Push Notes“, „SLAM Fourteen Lectures“

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[Computer Vision Alliance] Antworten Sie auf [Xigua Shu Hand-Pushed Notes], um den PDF-Download-Link für Baidu Cloud zu erhalten	Dr. 985AI, CSDN-Blog-Experte

Kapitel 1 Einführung

Kapitel 2 Modellbewertung und -auswahl

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	--von 王博Kings

Kapitel 3 Lineares Modell

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		--von 王博Kings

Kapitel 4 Entscheidungsbaum

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			--von 王博Kings

Kapitel 5 Neuronales Netzwerk

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			--von 王博Kings

Kapitel 6 Support Vector Machine

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Kapitel 7 Bayesianischer Klassifikator

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			--von 王博Kings

Kapitel 8 Integrierte Informationen

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Kapitel 9 Clustering

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Kapitel 10 Dimensionsreduktion und metrisches Lernen

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			--von 王博Kings