DoYouEvenLearn -Download - DoYouEvenLearn -Quellcode-Download

DoYouEvenLearn

AI-Quellcode

1.0.0

Herunterladen

Unverzichtbarer Leitfaden, um mit AI/ML/DL/CV Schritt zu halten

Diese Bereiche boomen heutzutage. Um nicht einzurosten, muss man ständig die Updates verfolgen. Hier ist der wesentliche Leitfaden, wie Sie über wichtige Nachrichten/Artikel/Diskussionen/Tutorials auf dem Laufenden bleiben. Dieser Leitfaden erhebt keinen Anspruch auf Vollständigkeit, daher sind Beiträge wirklich willkommen.

Verbinden Sie sich mit Ihren lokalen Communities

Aus mehreren Gründen gibt es verschiedene landesspezifische Gemeinschaften. Vernetzen Sie sich mit Ihren lokalen Gemeinschaften, um an konstruktiven Diskussionen teilzunehmen, Fragen zu stellen und an lokalen Treffen teilzunehmen.

Land	Links
Argentinien	Inteligencia Künstliches Argentinien
Aserbaidschan	Aserbaidschanische Data Science Society
Brasilien	ML, DL, BD – Brasilien und IA & DL Brasilien
Kanada	Montreal.AI und QuebecAI
Tschechische Republik	MLMU-Prag und MLMU-Brünn
Ägypten	Ägyptische Machine-Learning-Freaks
Deutschland	ML-KA (Karlsruhe) und Maschinelles Lernen München
Vereinigtes Königreich	London.AI, AI,ML und DL, AI in NI
Frankreich	Paris.AI
Indien	IDLI: Indische Deep-Learning-Initiative
Indonesien	Machine Learning Indonesia, Big Data Indonesia und DataScience Indonesia
Israel	Untergruppe ML&DL und Q&A
Italien	aixia und IA-Gouverneur
Lettland	Riga DS Club und Riga AI, Machine Learning und Bots
Malaysia	TensorFlow & Deep Learning Malaysia und Machine Learning Malaysia
Mexiko	Datenwissenschaft und maschinelles Lernen in Mexiko
Niederlande	MLNL, DLAI, Amsterdam AIDL, PyData Amsterdam und Amsterdam Data Science
Pakistan	Pakistan.ai-Seite, Pakistan.ai-Gruppe, MLPK-Seite, MLPK-Gruppe und Karachi.ai
Peru	Maschinelles Lernen Peru
Polen	Warsaw.AI, Data Science in Polen
Portugal	DL-Sitzungen
Russland	Offene Datenwissenschaft
Slowakei	MLMU-Bratislava und MLMU-Košice
Südkorea	AI Korea (Deep Learning), TensorFlow KR und PyTorch KR
Schweden	Stockholmer KI
Schweiz	Zürich ML und SwissAI
Truthahn	Yapay Zekâ
Ukraine	Künstliche Intelligenz, Computer Vision und Odessa DS
Vietnam	Website für maschinelles Lernen und Facebook-Seite

Die obige Tabelle listet etablierte Communities auf, die von ihren Mitgliedern engagiert/vorgeschlagen wurden. Besuchen Sie außerdem unbedingt CITY.AI, das Treffen organisiert, um mit Ihren lokalen KI-Communitys in Kontakt zu treten (über 40 Städte verfügbar).

Lesezeichen für „Beim Start ausführen“

Reddit

maschinelles Lernen	Maschinelles Lernen	Computervision	maschinelles Lernen lernen

arXiv: offener Zugang zu E-Prints. Vergessen Sie nicht, die Fermat-Bibliothek zu installieren

Computer Vision und Mustererkennung	Künstliche Intelligenz	Lernen	Neuronales und evolutionäres Rechnen	Berechnung und Sprache	Maschinelles Lernen

Arxiv Sanity: schöne Benutzeroberfläche und weitere Funktionen für die Interaktion mit arXiv

CatalyzeX: Einfaches Finden von Open-Source-Code-Implementierungen für Aufsätze (Chrome-Erweiterung und Firefox-Erweiterung sind ebenfalls verfügbar, die Code für Aufsätze automatisch überall online finden und anzeigen)

ShortScience: Diskussion nach der Veröffentlichung

PapersWithCode: Platz zum Teilen von Artikeln mit Open-Source-Implementierung

TaggerNews (HackerNews mit Filter „Tags of Interest“)

DataTau: HackerNews für Datenwissenschaftler

AITopics: Sammlung von Informationen über Forschung, Menschen und Anwendungen von KI

Made With ML: Bleiben Sie mit nach Themen geordneten Trendprojekten auf dem Laufenden

Deep Learning Monitor: Überwachung des Forschungsbereichs, der Sie interessiert

42Papers: Trendpapiere überwachen

ML Treats: Überwachung trendiger Blogs, Artikel und Nachrichten

Youtube-Kanäle

3Blau1Braun	Zwei-Minuten-Aufträge	Robert Miles	Arxiv-Einblicke	Aurélien Geron	Wissen bewahren	Lex Fridman	Yannic Kilcher	Leo Isikdogan	Amii-Intelligenz	Simons Institut	CodeEmporium	Henry AI Labs	StatQuest	voncloud	Was ist KI?	Die KI-Epiphanie	KI-Kaffeepause

Vergessen Sie nicht, die Steuerung der Wiedergabegeschwindigkeit zu installieren, um Ihre Zeit zu optimieren.

Unternehmensforschungsblogs

Google	Facebook	Nvidia	Apfel	OpenAI	DeepMind

Quora

Maschinelles Lernen	Computer Vision	Tiefes Lernen	Verstärkungslernen

Weniger aktive Updates

Google Scholar	ResearchGate	Destillieren

Twitter

Normalerweise werden wichtige Nachrichten auf Twitter recht schnell verbreitet und oft von vielen geteilt. Finden Sie interessante Menschen und folgen Sie ihnen.