FaceRecognitionAuth
v2
Einfache Gesichtserkennungsauthentifizierung (Anmelden + Anmelden), geschrieben in Flutter mit Tensorflow Lite und der Google ML Kit-Bibliothek.
Wenn Sie Hilfe beim Einstieg in Flutter benötigen, sehen Sie sich unsere Online-Dokumentation an, die Tutorials, Beispiele, Anleitungen zur mobilen Entwicklung und eine vollständige API-Referenz bietet.
https://flutter.dev/
TensorFlow Lite ist ein Open-Source-Deep-Learning-Framework für Inferenz auf dem Gerät.
https://www.tensorflow.org/lite
Das TensorFlow Lite-Plugin bietet eine Dart-API für den Zugriff auf den TensorFlow Lite-Interpreter und die Durchführung von Inferenzen. Es bindet über dart:ffi an die TensorFlow Lite C-API.
https://pub.dev/packages/tflite_flutter/install
Wenn Sie daran interessiert sind, einen Beitrag zu leisten, teilen Sie mir dies bitte per E-Mail an [email protected] mit
1- Klonen Sie das Projekt:
git clone https://github.com/MCarlomagno/FaceRecognitionAuth.git
2- Öffnen Sie den Ordner:
cd FaceRecognitionAuth
3- Abhängigkeiten installieren:
flutter pub get
Im iOS-Verzeichnis ausführen
pod install
4- Auf dem Gerät ausführen (Überprüfen Sie, ob das Gerät angeschlossen ist oder ein virtuelles Gerät ausgeführt wird):
flutter run
Für die Ausführung unter iOS benötigen Sie ein Entwicklerkonto. Siehe hier https://stackoverflow.com/a/4952845
https://opensource.org/licenses/BSD-3-Clause
