Rechtliche Verarbeitung natürlicher Sprache
? Datensätze
Vorhersage eines Gerichtsurteils (LJP)
| Datensatz | Links | Domain | Sprache | Größe |
|---|
| FSCS (Niklaus et al., 2021) | ? ? | Schweizer Gerichtsurteile | ?? ?? ?? | 85.000 Fälle mit 2 Ergebnissen |
| EGMR (Chalkidis et al., 2021) | ? ? | Urteile der EU-Gerichte | ?? | 11.000 Fälle mit 11 Ergebnissen |
| EMRK (Aletras et al., 2019) | ? ? | Urteile der EU-Gerichte | ?? | 11,5.000 Fälle mit 11 Ergebnissen |
| CAIL (Xiao et al., 2018) | ? | Chinesische Gerichtsurteile | ?? | 2,6 Mio. Fälle mit 6 Ergebnissen |
Klassifizierung von Rechtstexten (LTC)
| Datensatz | Links | Domain | Sprache | Größe |
|---|
| GLC (Papaloukas et al., 2021) | ? ? | Griechische Gesetzgebung | ?? | 47,5.000 Gesetze mit 2,7.000 Etiketten |
| CUAD (Hendrycks et al., 2021) | ? ? | Verträge | ?? | 510 Verträge mit 41 Klassen |
| MultiEURLEX (Chalkidis et al., 2021) | ? ? | EU-Gesetzgebung | ?? ?? ?? ?? ?? (18+) | 65.000 Gesetze mit 4,5.000 Etiketten |
| LEDGAR (Tuggener et al., 2020) | ? ? | Verträge | ?? | 60,5.000 Verträge mit 12,6.000 Etiketten |
| Vertragsentdeckung (Borchmann et al., 2020) | ? | Verträge | ?? | 2,6K Klauseln mit 21 Klassen |
| EURLEX-57K (Chalkidis et al., 2019) | ? ? | EU-Gesetzgebung | ?? | 57.000 Gesetze mit 4,3.000 Etiketten |
| Unfair-ToS (Lippi et al., 2018) | ? ? | Verträge | ?? | 9,4K Sätze mit 9 Klassen |
| Vertragselemente (Chalkidis et al., 2017) | ? ? | Verträge | ?? | 2,4.000 Verträge mit 10 Kursen |
| OPP-115 (Wilson et al., 2016) | ? ? | Datenschutzgesetze | ?? | 115 Richtlinien mit 23.000 Etiketten |
Abruf rechtlicher Informationen (LIR)
| Datensatz | Links | Domain | Sprache | Größe |
|---|
| BSARD (Louis et al., 2022) | ? ? | Belgische Gesetzgebung | ?? | 1,1.000 Fragen mit 22,6.000 gesetzlichen Artikeln für Kandidaten |
| EU2UK (Chalkidis et al., 2021) | ? ? | Gesetzgebung der EU und des Vereinigten Königreichs | ?? | 2.000 Abfragedokumente mit 52,5.000 Kandidatendokumenten |
| UK2EU (Chalkidis et al., 2021) | ? ? | Gesetzgebung der EU und des Vereinigten Königreichs | ?? | 2,1.000 Abfragedokumente mit 3,9.000 Kandidatendokumenten |
| COLIEE-Case-Law-Retrieval (Rabelo et al., 2020) | ? ? | Kanadische Präzedenzfälle | ?? | 650 Abfragefälle mit 128.000 Kandidatenfällen |
| COLIEE-Statute-Law-Retrieval (Rabelo et al., 2020) | ? ? | Japanische Gesetzgebung | ?? ?? | 808 Fragen mit 768 Kandidaten für gesetzliche Artikel |
| CAIL2019-SCM (Xiao et al., 2019) | ? | Chinesische Gerichtsurteile | ?? | 8,9.000 Drillinge von Fällen |
Beantwortung rechtlicher Fragen (LQA)
| Datensatz | Links | Domain | Sprache | Größe |
|---|
| CaseHOLD (Zheng et al., 2021) | ? | US-Fallbestände | ?? | 53,1K Multiple-Choice-Fragen |
| JEC-QA (Zhong et al., 2019) | ? ? | Chinesisches Recht | ?? | 26,3K Multiple-Choice-Fragen |
| CJRC (Duan et al., 2019) | ? | Chinesische Gerichtsurteile | ?? | 50.000 Frage-Antworten aus 10.000 Dokumenten |
| PrivacyQA (Ravichander et al., 2019) | ? | Datenschutzrichtlinien | ?? | 1,7K Frage-Antworten aus 35 Dokumenten |
Rechtliche Textkonsequenz (LTE)
| Datensatz | Links | Domain | Sprache | Größe |
|---|
| COLIEE-Case-Law-Entailment (Rabelo et al., 2020) | ? ? | Kanadische Präzedenzfälle | ?? | 425 Fälle mit zugehörigem Fall |
| COLIEE-Statute-Law-Entailment (Rabelo et al., 2020) | ? ? | Japanische Gesetzgebung | ?? ?? | 808 Fragen mit entsprechendem Gesetzesartikel |
Zusammenfassung von Rechtstexten (LTS)
| Datensatz | Links | Domain | Sprache | Größe |
|---|
| UK-Abs (Shukla et al., 2022) | ? ? | Gerichtsverfahren in Großbritannien | ?? | 793 Fälle (Fall, abstrakte Zusammenfassung) vom Obersten Gerichtshof des Vereinigten Königreichs |
| IN-Abs (Shukla et al., 2022) | ? ? | Indische Gerichtsverfahren | ?? | 7.1K Paare (Fall, abstrakte Zusammenfassung) vom Obersten Gerichtshof Indiens |
| IN-Ext (Shukla et al., 2022) | ? ? | Indische Gerichtsverfahren | ?? | 50 Paare (Fall, Zusammenfassung) vom Obersten Gerichtshof Indiens |
| TOS;DR (Keymanesh et al., 2020) | ? | Nutzungsbedingungen | ?? | 1,6.000 Paare (Vereinbarungstext, Zusammenfassung) aus Datenschutzrichtlinien |
| BillSum (Kornilova et al., 2019) | ? ? | Gesetzentwürfe des US-Kongresses | ?? | 22,2K Paare (Rechnung, Zusammenfassung) |
| TL;DRLegal (Manor et al., 2019) | ? | Nutzungsbedingungen | ?? | 84 Paare (Vertragstext, Zusammenfassung) aus Softwarelizenzen |
| TOS;DR (Manor et al., 2019) | ? | Nutzungsbedingungen | ?? | 421 Paare (Vertragstext, Zusammenfassung) aus Datenschutzbestimmungen |
| BVA-Fälle (Zhong et al., 2019) | ? | US-Gerichtsverfahren | ?? | 92 Paar (Fall, Zusammenfassung) vom US Board of Veterans' Appeal |
| LCR (Galgani et al., 2012) | ? ? | Australische Gerichtsverfahren | ?? | 3,9K Paare von (Fall, Schlagworten) |
Modellierung der juristischen Sprache (LLM)
| Datensatz | Links | Sprache | Größe |
|---|
| Haufen von Gesetzen (Henderson et al., 2022) | ? ? | ?? | ~256 GB juristischer und administrativer Rechtstext |
Benchmarks
| Datensatz | Aufgabe | Sprache | Aufgaben |
|---|
| FairLex (Chalkidis et al., 2022) | ? ? | ?? ?? ?? ?? ?? | Klassifizierung (x1), Vorhersage rechtlicher Urteile (x3) |
| LexGLUE (Chalkidis et al., 2022) | ? ? | ?? | Klassifizierung (x6), Multiple-Choice-QA (x1) |
Modelle
| Modell | Links | Sprache | Größe |
|---|
| Legal-HeBERT (Chriqui et al., 2022) | ? ? | ?? | 110M |
| PoL-BERT-Large (Henderson et al., 2022) | ? ? | ?? | 336M |
| Italienisch-LEGAL-BERT (Licari und Comande, 2022) | ? ? | ?? | 110M |
| JuriBERT (Douka et al., 2021) | ? ? | ?? | {6M, 15M, 42M, 110M} |
| Custom-LEGAL-BERT (Zheng et al., 2021) | ? ? | ?? | 110M |
| LEGAL-BERT (Chalkidis et al., 2020) | ? ? | ?? | {35M, 110M} |
| LEGAL-GPT-{1,2} (Borchmann et al., 2020) | ? | ?? | {117M, 1,5B} |
Bücher
- [
2017 ] Künstliche Intelligenz und Rechtsanalyse: Neue Werkzeuge für die Rechtspraxis im digitalen Zeitalter , K. Ashley. [Link]
? Umfragen
- [
2020-05 ] Wie kommt NLP dem Rechtssystem zugute: Eine Zusammenfassung der juristischen künstlichen Intelligenz , H. Zhong et al. [pdf] - [
2019-09 ] Eine kurze Geschichte der sich ändernden Rollen der Fallvorhersage in KI und Recht , K. Ashley [pdf] - [
2018-12 ] Deep Learning in der Rechtswissenschaft: frühe Anpassung und Einbettung juristischer Wörter, trainiert an großen Korpora , I. Chalkidis et al. [pdf]
? Gespräche
- [
2019-06 ] Recht als Daten: Das Versprechen und die Herausforderungen der Verarbeitung natürlicher Sprache für die Rechtsforschung , A. Dyevre. [Folien] - [
2019-04 ] Künstliche Intelligenz und Recht – Ein Überblick und eine Geschichte , H. Surden. [Video]
? Konferenzen und Workshops
- Der Workshop zur Verarbeitung natürlicher Rechtssprache (NLLP) [Website]
- Die Internationale Konferenz für Künstliche Intelligenz und Recht (ICAIL) [Website]
- Die Internationale Konferenz über Rechtswissen und Informationssysteme (JURIX) [Website]
- Der EXplainable AI in Law (XAILA) Workshop [Website]
- Der International Workshop on Juris-informatics (JURISIN) [Website]
- Der Wettbewerb zur Extraktion/Entailment rechtlicher Informationen (COLIEE) [Website]
- Der internationale Workshop zum Thema Legal Information Retrieval [Website]
