DeployKF erstellt Plattformen für maschinelles Lernen auf Kubernetes . Wir kombinieren das Beste von Kubeflow , Airflow† und MLflow† in einer vollständigen Plattform, die einfach bereitzustellen und zu warten ist.
†In Kürze verfügbar, sehen Sie sich unsere aktuellen und zukünftigen Tools an.
Warum DeployKF verwenden?
DeployKF kombiniert die Einfachheit eines verwalteten Dienstes mit der Flexibilität einer selbst gehosteten Lösung.
Unser Ziel ist es, dass jeder Kubernetes-Benutzer eine Plattform für maschinelles Lernen für sein Unternehmen erstellen kann, ohne spezielle MLOps-Kenntnisse oder ein Expertenteam für deren Wartung zu benötigen.
Die Hauptfunktionen vonployKF sind:
Läuft auf jedem Kubernetes-Cluster , einschließlich lokal und in der Cloud
Intuitive zentralisierte Konfigurationen für alle Aspekte der Plattform
Nahtlose direkte Upgrades und Konfigurationsaktualisierungen
Verbinden Sie Ihr vorhandenes Istio , cert-manager , Kyverno , S3 und MySQL
Nutzen Sie einen beliebigen Identitätsanbieter über OpenID Connect oder LDAP
Native Unterstützung für GitOps mit ArgoCD
Videoeinführung
Titel : DeployKF: Eine bessere Möglichkeit, Kubeflow (und mehr) bereitzustellen Veranstaltung : Kubeflow Summit 2023
Ausgewählte Geschichten
Wir sind immer gespannt , wie und wo „deployKF“ zum Einsatz kommt!
Hier sind einige Geschichten über den Einsatz von „deployKF“ in freier Wildbahn:
Organisation
Artikel / Video
Wolkenflare
Ein Blick in die Cloudflare ML Ops-Plattform
Haben Sie eine Geschichte, die Sie teilen möchten? Lassen Sie es uns wissen!
Verwenden von „deployKF“.
Erste Schritte
Um Ihnen den Einstieg in „deployKF“ zu erleichtern, haben wir eine Reihe von Leitfäden vorbereitet:
Erste Schritte – Erfahren Sie, wie Sie „deployKF“ überall ausführen
Lokaler Schnellstart – testen Sie „deployKF“ auf Ihrem lokalen Rechner
Von Kubeflow-Distributionen migrieren – wie und warum man von anderen Kubeflow-Distributionen migriert
Release-Informationen
Weitere Informationen zu unseren Veröffentlichungen finden Sie unter:
Versionsmatrix
Änderungsprotokoll
Unterstützen Sie das Projekt
DeployKF ist ein neues und wachsendes Projekt. Wenn Ihnen gefällt, was wir tun, helfen Sie bitte anderen, uns zu entdecken, indem Sie das Projekt mit Ihren Kollegen und/oder der breiteren Community teilen .
Wir freuen uns sehr über GitHub Stars für das deployKF/deployKF -Repository:
Andere Ressourcen
Kommerzieller Support
Um kommerzielle Supportoptionen für „deployKF“ zu besprechen, wenden Sie sich bitte an Aranui Solutions , das von den Entwicklern von „deployKF“ gegründete Unternehmen. Erfahren Sie mehr auf der Website von Aranui Solutions.
Gemeinschaft
Die DeployKF-Community nutzt Kubeflow Slack für informelle Diskussionen zwischen Benutzern und Mitwirkenden.
Weitere Informationen finden Sie auf unserer Community-Seite.
Geschichte vonployKF
ployKF wurde ursprünglich von Mathew Wicks (GitHub: @thesuperzapper), einem Kubeflow-Leiter und Betreuer des beliebten Apache Airflow Helm Chart, erstellt und wird verwaltet. DeployKF ist ein von der Community geführtes Projekt, das Beiträge von jedem willkommen heißt, der helfen möchte.
