DeepWorks

DeepWorks von Avkash Chauhan (@avkashchauhan)

DeepWorks

Eine Sammlung von Deep-Learning-Projekten und -Ressourcen
Treten Sie meinem YouTube-Kanal @Prodramp bei, um alles rund um Data Science, maschinelles Lernen sowie künstliche Intelligenz und Technologie zu erfahren.

Unter den kommenden Deep-Learning-Repositorys auf GitHub und dem YouTube-Kanal

YouTube-Kanal von @Prodramp – Bitte besuchen Sie den YouTube-Kanal, um alle Videos zu den GitHub-Inhalten anzusehen, die Sie in diesem GitHub-Repo finden

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Entwicklerprogramm

• Entwicklerprogramm

• Datenverarbeitungskurs in Python für angehende Python-Entwickler – 4 Teile

• Entwicklung einer Gradio-basierten Benutzeroberfläche mit Registerkarten – 2 Teile

• Erstellen eines Python-Moduls, Verpacken als Wheel-Paket, Lieferung und Installation – 3 Teile

• Rust von ChatGPT

• Statistik des maschinellen Lernens

Deep-Learning-Workshop(s)

• [1] Verarbeitung von Satellitenbildern zur Identifizierung verschiedener Orientierungspunkte (4 Stunden in 3 Videos)

• Teil 1. Verarbeitung von Satellitenbilddaten

• Teil 2. Anwendung von Deep-Learning-Methoden auf Satellitenbilddaten

• Teil 3. Modellbereitstellung und verschiedene andere Aufgaben

LLM- und OpenSource-Modelle

• LLM-Forschung und Open-Source-LLM-Modelle

Spannende NeRF-Projekte und OpenSource-Modelle

• NeRF-Forschung und Opensource-NeRF-Modelle

Generative KI – Kunst, Inhalte, Medien

• Whiteboarding – ChatGPT verstehen

• Whiteboarding – LLM Tech Stack verstehen

• Entwicklung einer Q/A-Anwendung für Unternehmensinhalte im ChatGPT-Stil

• ChatGPT

• FineTune LLM

• Erlernen großer Sprachmodelle

• Deep-Learning-Studienplan MindMap

Deep Learning und Künstliche Intelligenz

• OpenAI Whisper – Audio/Video zu Text (Transkribieren/Übersetzen)

• Stabiles Diffusionsvideo – mehrere Aufforderungen zum Video

• Stabile Diffusions-GUI – Gradio-Benutzeroberfläche für Text-zu-Bild-TensorFlow-Modelle

• Stabile Verbreitung – Text-zu-Bild-OpenSource-KI-Modell

• Bloom 176B-Parameter – Großes Sprachmodell

• TorchStudio – Datensätze importieren, Modelle trainieren und speichern

• EG3D – Effiziente geometriebewusste generative gegnerische 3D-Netzwerke

• Hugging Face – Modelltraining und -optimierung, Inferenz, alles an einem Ort

Deep-Learning-Inhalte

• JoJoGAN – Gesichtsstilisierung (3 Videoserien zu Training, Inferenz, Modellexport und -bereitstellung)

• 12 Forschungsarbeiten zum Erlernen der Text-2-Bild-Forschung

• Diffusionsmodelle – Theorie, Implementierungen und Modelle

• All Things VQ-GAN – Eine dreiteilige Videoserie

• Text-zu-Bild-Workshop mit AI-Modellen – Schritt-für-Schritt-Anleitung

• Text-to-Image-KI-Modelle – Unterschiedliche Methoden und unterschiedliche Ergebnisse, dasselbe Ziel

• NeRF-Szene – Instant-NGP

• LIMoE (Multimodaler Expertenmix – Google)

• MoE (Expertenmischung – Google)

• PyTorch-Tutorials

• DALL-E Mini

• GraphViz

• Graphische neuronale Netze

• Themenmodellierung

• Faltungsbeispiel in Python

• Selbstfahrende Technologie

• Zahlenreihen und Vorhersage mit ML

• GPT-Modelle (OpenAI und OpenSource)

• Keine Blackbox-Modelle mehr: MLI oder XAI

• Vision GNN: Ein Bild ist ein Knotendiagramm

• ruDALL-E: Text 2 Bild 1.3B Parameter Open-Source-Modell

• BCI – Brain Computer Interface

Entwicklertools

• Deep Learning Rig – Installation von Nvidia-Treibern, Cuda-Toolkits für Conda, TensorFlow und PyTorch

• JAX/JAXlib-Installation mit Cuda/cudNN

• dlib-Installation mit Cuda, cudNN auf Ubuntu 22.04 mit Conda und Python

• Apple M1 mit Metall-GPU für Deep Learning

Kontakt

• Wenn Sie hier etwas sehen möchten oder Hilfe zu ähnlichen Themen benötigen, können Sie mich gerne über einen der unten aufgeführten Kanäle kontaktieren.

Prodramp-Kontakt

• YouTube-Kanal: https://www.youtube.com/channel/UClLqLPWRsta-inJcDrqh6Pg

• Twitter: https://twitter.com/prodramp

Persönlicher Kontakt

• Avkash Chauhan (@avkashchauhan)

• https://www.linkedin.com/in/avkashchauhan

• https://twitter.com/avkashchauhan

• https://github.com/Avkash

• https://blogs.prodramp.com/

Lernen im Gange

• https://github.com/eriklindernoren/ML-From-Scratch

• https://github.com/kwea123/nerf_pl#blender

• https://github.com/bmild/nerf

• https://github.com/musikalkemist/pytorchforaudio

• https://medium.com/@oleguer.canal/the-attention-mechanism-zoo-309c05768ed9

• https://towardsdatascience.com/audio-deep-learning-made-simple-part-1-state-of-the-art-techniques-da1d3dff2504

• https://github.com/RizwanMunawar/yolov7-pose-estimation

• https://github.com/ultralytics/yolov5

• https://www.augmentedstartups.com/yolox-pro-computer-vision-dashboard