DeepInterests
Tiefgründig und interessant – eine Sammlung praktischer Projekte zur künstlichen Intelligenz
Verwendung von Python3, TensorFlow1.9 und Keras2.2, Kurseinführungsartikel, https://zhuanlan.zhihu.com/p/34744472.
- Github-Projekt: https://github.com/Honlan/DeepInterests, einschließlich eines 182-seitigen Kursbeschreibungsdokuments im PDF-Format;
- Projekt-Netzwerkfestplatte: https://pan.baidu.com/s/1edrdM1xHMc9DTI7WkGweQA, Passwort m3we, einschließlich Daten und Code, unterteilt in zwei Versionen: Vollversion und optimierte Version Letzteres umfasst nur die für die endgültige Ausführung erforderlichen Dokumente.
- Zhihu-Kolumne: https://zhuanlan.zhihu.com/DeepInterests, einschließlich Online-Version von Dokumenten und Code;
- Kostenpflichtiges Video: https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1004777011, damit Sie jedes Projekt besser, schneller, einfacher und umfassender meistern können.
Jeder interessanten Seele gewidmet.

Kursfunktionen
- Eine Sammlung wunderbarer praktischer Projekte;
- Mit handwerklichem Können gefertigt und mit Aufrichtigkeit produziert;
- Open Source! Open Source! Open Source!
Voraussetzungskurse
- „Grundlegende Einführung in Python“: https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1005461017. Mein Einführungskurs in Python richtet sich an Studierende ohne Programmierkenntnisse. Er erklärt hauptsächlich die Kernsyntax von Python.
- „Deep Learning Micro-Professional“, https://mooc.study.163.com/smartSpec/detail/1001319001.htm, ein Deep-Learning-Theoriekurs von Herrn Andrew Ng. Der Inhalt ist umfassend und tiefgründig ist hilfreich für die Beherrschung aller Aspekte des theoretischen Wissens des Deep Learning. Sehr hilfreich;
- „Full Stack Data Engineer Development Guide“: https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1003520028, mein praktischer Python-Kurs erklärt, wie man es aus den Perspektiven der Sammlung, Speicherung, Analyse und Visualisierung verwendet. Python implementiert einige Datenprojekte, was zur Verbesserung persönlicher Programmierkenntnisse beiträgt.
Vorlesungsverzeichnis
- Vorwort
- Vorbereitung
- High-End- und allgemeine Wortwolke
- Übertragung des Bildstils
- Autoencoder-Bildentrauschung
- Variations-Autoencoder
- Generatives gegnerisches Netzwerk
- DCGAN-Gesichtsbildgenerierung
- Inception-v3-Bildklassifizierung
- Aktienkursvorhersage
- TensorFlow-Objekterkennung
- Lasst uns gemeinsam unsere Hände bewegen
- Training von Wortvektoren
- Dlib-Schnellstart
- Eine kurze Diskussion zur chinesischen Wortsegmentierung
- Das erstaunliche WGAN
- CGAN und ACGAN
- Zweidimensionale Avatar-Generierung
- pix2pix-Bildübersetzung
- CycleGAN-Geschlechtsumwandlung
- Von FlappyBird bis DQN
- DeepDream of Tianma Starry Sky
- Liedtexte und alte Gedichte werden automatisch generiert
- Berechnung der Aussageähnlichkeit
- Generierung von Bildunterschriften
- Maschinelle Seq2Seq-Übersetzung
- Positionierung der Schlüsselpunkte der Kleidung
- Automatische Spracherkennung
- Klassifizierung von Dialekttypen
- Schnelle Bildstilübertragung