Caffe HRT

Caffe-HRT

Caffe-HRT ist ein Projekt, das von OPEN AI LAB verwaltet wird. Es nutzt ein heterogenes Computing-Infrastruktur-Framework, um Caffe zu beschleunigen und Dienstprogramme zum Debuggen, Profilieren und Optimieren der Anwendungsleistung bereitzustellen.

Die Release-Version ist 0.5.0, basiert auf der Rockchip RK3399-Plattform, Zielbetriebssystem ist Ubuntu 16.04. Der Quellcode kann von OAID/Caffe-HRT heruntergeladen werden

• Die ARM-Bibliothek für Computer Vision und maschinelles Lernen besteht aus einer Reihe von Funktionen, die mithilfe von SIMD-Technologien sowohl für ARM-CPUs als auch für GPUs optimiert sind. Siehe auch Arm Compute Library.
• Caffe ist ein schnelles offenes Framework für Deep Learning. Siehe auch Caffe.

Unterlagen

• Installationsanleitung
• Benutzerhandbücher im PDF-Format
• Leistungsbericht PDF
• Genauigkeitsbericht PDF

Kompatibilitätsprobleme der Arm Compute-Bibliothek:

Es gibt einige Kompatibilitätsprobleme zwischen ACL und Caffe Layers. Wir gehen auf die ursprüngliche Layer-Klasse von Caffe um, um die folgenden Probleme zu umgehen

• Problem mit der Normalisierung im Kanal
• Tanh-Problem
• Softmax unterstützt mehrdimensionale Probleme
• Gruppenproblem

Die Leistung muss in Zukunft in Ordnung gebracht werden

Veröffentlichungsverlauf

Die auf Caffe basierende Version ist 793bd96351749cb8df16f1581baf3e7d8036ac37.

Version 0.5.0 – 31. Januar 2018

Support Arm Compute Library Version 17.12

Version 0.4.1 – 23. November 2017

Support Arm Compute Library Version 17.10

Version 0.4.0 – 11. Oktober 2017

Support Arm Compute Library Version 17.09

Version 0.3.0 – 26. August 2017

Support Arm Compute Library Version 17.06 mit 4 neuen Ebenen hinzugefügt

• Batch-Normalisierungsschicht
• Direkte Faltungsschicht
• Lokale Verbindungsschicht
• Ebene verketten

Version 0.2.0 – 2. Juli 2017

Beheben Sie die Probleme:

• Kompatibel mit Arm Compute Library Version 17.06
• Wenn die OpenCL-Initialisierung fehlschlägt, funktioniert Caffe nicht richtig, selbst wenn sie den CPU-Modus verwendet.

Version 0.1.0 – 2. Juni 2017

Die erste Version unterstützt 10 Schichten, beschleunigt durch Arm Compute Library Version 17.05:

• Faltungsschicht
• Pooling-Schicht
• LRN-Schicht
• ReLU-Schicht
• Sigmoidschicht
• Softmax-Schicht
• TanH-Schicht
• AbsVal-Ebene
• BNLL-Schicht
• InnerProduct-Schicht

Problembericht

Wenn Sie auf ein Problem stoßen, melden Sie es bitte im Problembericht. Der Problembericht sollte die folgenden Informationen enthalten:

• Die genaue Beschreibung der Schritte, die zur Reproduktion des Problems erforderlich sind
• Die genaue Beschreibung dessen, was passiert und was Ihrer Meinung nach falsch ist