DataBase Management System Project

Datenbank-Management-System-Projekt

Mithilfe der Concepts of DataBase-Managementsysteme werden die Daten intelligenter Wasserzähler analysiert, um Wasserprobleme zu lösen

Projekt zur Datenanalyse intelligenter Wasserzähler

Dieses Repository enthält den Code und die Dokumentation für unser Smart Water Meter Data Analysis-Projekt, das von einem Team von Studenten der Amrita School of Computing, Coimbatore, entwickelt wurde. Unser Ziel ist es, mithilfe intelligenter Wasserzählertechnologie wasserbezogene Probleme zu lösen, indem wir unangemessenen Wasserverbrauch erkennen und das Wassermanagement verbessern.

Problemstellung

Herkömmliche Wasserzähler haben ihre Grenzen, wenn es darum geht, Wasserverschwendung zu reduzieren und Verluste aufgrund von Lecks, Betrug und defekten Zählern zu erkennen. Unser Projekt zielt darauf ab, diese Probleme durch den Einsatz intelligenter Wasserzählertechnologie anzugehen. Durch die Analyse der gesammelten Daten können wir Anomalien erkennen und wertvolle Erkenntnisse für ein besseres Wassermanagement liefern.

Funktionen und Vorteile

• Fernüberwachung des Wasserverbrauchs und der Infrastrukturwartung durch Leckerkennung.
• Automatische Abrechnung und Kundenverwaltung für effiziente Wasserversorgungsdienstleistungen.
• Batteriebetriebene intelligente Wasserzähler, die die Systemkonfiguration unterstützen und eine einfache Installation ermöglichen.
• Schonung der Wasserressourcen durch Erkennung unangemessener Wasserverbrauchsmuster.
• Höhere Genauigkeit und Effizienz im Vergleich zu herkömmlichen Wasserzählern.

Technologie-Stack

• Frontend: HTML, CSS, JavaScript (zum Erstellen der Benutzeroberflächen-Webseite)
• Datenbank: Live SQL Server & pgAdmin 4 (zum Speichern und Verwalten der gesammelten Daten)

Analysen und Erkenntnisse

• Identifizierung und Analyse verschiedener Arten intelligenter Wasserzähler und ihrer Spezifikationen.
• Prüfung von Teilnehmerdaten, einschließlich Zähler-ID, Teilnehmer-ID, Zählerkapazität, Mobilfunknummer, Wohnorttyp und Adresse/Ort.

Installation und Nutzung

1. Klonen Sie dieses Repository mit dem folgenden Befehl auf Ihren lokalen Computer:

    git clone https://github.com/Harsha-Vardhan-Tangudu/smart-water-meter-data-analysis.git
   

2. Öffnen Sie das Projekt in Ihrem bevorzugten Code-Editor.

3. Richten Sie die erforderlichen Frontend-Komponenten und Abhängigkeiten mit HTML, CSS und JavaScript ein.

4. Konfigurieren Sie die Datenbankverbindung zu Live SQL Server und pgAdmin 4 für die Datenspeicherung und den Datenabruf.

5. Implementieren Sie die erforderlichen Datenanalysealgorithmen und Visualisierungen basierend auf Ihren Projektanforderungen.

6. Testen Sie das Projekt gründlich und nehmen Sie gegebenenfalls Anpassungen vor.

So können Sie einen Beitrag leisten

Wir freuen uns über Beiträge der Open-Source-Community, um dieses Projekt zu verbessern und wirkungsvoller zu machen. Wenn Sie einen Beitrag leisten möchten, befolgen Sie bitte diese Schritte:

1. Forken Sie dieses Repository.

2. Erstellen Sie einen neuen Zweig mit einem beschreibenden Namen für Ihre Funktion oder Fehlerbehebung.

3. Nehmen Sie Ihre Änderungen vor und stellen Sie sicher, dass das Projekt weiterhin ordnungsgemäß funktioniert.

4. Übernehmen Sie Ihre Änderungen und übertragen Sie sie in Ihr geforktes Repository.

5. Senden Sie eine Pull-Anfrage und dokumentieren Sie die von Ihnen vorgenommenen Änderungen klar.

Wir danken Ihnen für Ihre Zeit und Mühe, die Sie uns dabei helfen, dieses Projekt zu verbessern!

Kontaktieren Sie uns

Wenn Sie Fragen oder Anregungen haben oder an diesem Projekt mitarbeiten möchten, können Sie sich gerne an uns wenden:

• Tangudu Harsha Vardhan: [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/tangudu-harsha-vardhan-2714971aa/)

Lassen Sie uns zusammenarbeiten, um einen positiven Einfluss auf die Wasserbewirtschaftung und den Wasserschutz zu haben!