manticoresearch

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Einführung

❗ Lesen Sie den letzten Blog -Beitrag über Manticore gegen Elasticsearch❗

Die Manticore -Suche ist eine einfach zu verwendende Open -Source -Fast -Datenbank für die Suche. Gute Alternative für Elasticsearch. Was es von anderen Lösungen unterscheidet, ist:

• Es ist sehr schnell und daher kostengünstiger als Alternativen, zum Beispiel ist Manticore:
  • 182x schneller als MySQL für kleine Daten (reproduzierbar ❗)
  • 29x schneller als Elasticsearch für Log Analytics (reproduzierbar❗)
  • 15x schneller als Elasticsearch für kleine Datensatz (reproduzierbar
  • 5x schneller als Elasticsearch für mittelgroße Daten (reproduzierbar❗)
  • 4x schneller als Elasticsearch für Big Data (reproduzierbar❗)
  • Bis zu 2x schneller maximaler als Elasticsearchs für die Datenaufnahme auf einem einzelnen Server (reproduzierbar❗)
• Mit seiner modernen Multithreading -Architektur und der effizienten Abfrageparallelisierungsfunktionen kann Manticore alle Ihre CPU -Kerne voll nutzen, um die schnellsten Reaktionszeiten zu erreichen.
• Die leistungsstarke und schnelle Volltext-Suche funktioniert nahtlos mit kleinen und großen Datensätzen.
• Zeilen-Weise Speicher für kleine, mittlere und große Größe Datasets.
• Für noch größere Datensätze bietet Manticore über die Manticore Columnar -Bibliothek die Spalte -Speicherunterstützung, in der Datensätze zu groß sind, um in den RAM zu passen.
• Performanten sekundäre Indizes werden automatisch erstellt, wodurch Sie Zeit und Mühe sparen.
• Der kostenbasierte Abfrageoptimierer optimiert Suchabfragen für eine optimale Leistung.
• Manticore ist SQL-First, der SQL als native Syntax verwendet, und bietet Kompatibilität mit dem MySQL-Protokoll, sodass Sie Ihren bevorzugten MySQL-Client verwenden können.
• Mit Clients in PHP, Python, JavaScript, TypeScript, Java, Elixir und GO wird die Integration in die Manticore -Suche einfach.
• Manticore bietet auch ein programmatisches HTTP -JSON -Protokoll für vielseitigere Daten und Schema -Management.
• Die in C ++ eingebaute Manticore-Suche beginnt schnell und verwendet minimaler RAM, wobei niedrige Optimierungen zu ihrer beeindruckenden Leistung beitragen.
• Bei Echtzeiteinsätzen sind neu hinzugefügte Dokumente sofort zugänglich.
• Interaktive Kurse sind über interaktive Kurse erhältlich, um das Lernen zum Kinderspiel zu machen.
• Manticore bietet auch eingebaute Replikationen und Lastausgleich für zusätzliche Zuverlässigkeit.
• Daten können aus Quellen wie MySQL, PostgreSQL, ODBC, XML und CSV mit Leichtigkeit synchronisiert werden.
• Obwohl Manticore nicht vollständig säurekonform ist, unterstützt er immer noch Transaktionen und Binlog, um sichere Schreibvorgänge sicherzustellen.
• Mühelose Datensicherung und Wiederherstellung mit integrierten Tools und SQL-Befehlen

Craigslist, SocialGist, Pubchem, Rozetka und viele andere verwenden Manticore für eine effiziente Suche und Stream -Filterung.

Die Manticore -Suche wurde 2017 von Sphinx 2.3.2 ausgestattet.

Weitere Funktionen

• Volltext-Suche und Relevanz:
  • Über 20 Volltextbetreiber und über 20 Ranking-Faktoren
  • Custom Ranking
• Andere Suchfunktionen:
  • Reiche Filterfunktionalität
  • Facettensuchung
  • Geo-räumliche Suche
  • Vektorsuche
  • Tische verbinden
  • Rechtschreibkorrektur
  • Automatisch vervollständigt
  • Eine breite Palette von Funktionen für die Filterung und Datenmanipulation
• Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP):
  • Stamm
  • Lemmatisierung
  • Stoppwörter
  • Synonyme
  • Wortformen
  • Fortgeschrittene Tokenisierung auf Charakter- und Wortebene
  • Richtige chinesische Segmentierung
  • Text Hervorhebung
• Streamfilterung mit einer "perkolatischen" Tabelle
• Hochverfügbarkeit:
  • Daten können auf Server und Datenzentren verteilt werden
  • Synchrone Replikation
  • Eingebaute Lastausgleich
• Sicherheit:
  • HTTPS -Unterstützung
  • schreibgeschützter Modus
• Datensicherheit:
  • Manticore-Backup-Tool und SQL-Befehlssicherung, um Ihre Daten zu sichern und wiederherzustellen
• Datenspeicher:
  • Zeilen- und was ist mehr RAM erforderlich, bietet eine schnellere Leistung
  • Columnar - benötigt weniger RAM, bietet immer noch eine anständige Leistung, jedoch niedriger als der zeilenweise Speicher für einige Arten von Abfragen
  • DocStore - benötigt RAM überhaupt nicht, ermöglicht es jedoch, nur den ursprünglichen Wert abzurufen, nicht zu sortieren/gruppieren/filtern
• Leistungsoptimierungen:
  • Sekundäre Indizes
  • Kostenbasierter Optimierer bestimmt den effizientesten Ausführungsplan einer Suchabfrage
• Datentypen:
  • Volltextfeld - Umgekehrter Index
  • Int, Bigint und Float Numeric Fields in zeiliger und säulener Weise
  • Multi-Wert-Attribute (Array)
  • String und JSON
  • On-Disk "gespeichert" für Schlüsselwertzwecke
• Integrationen:
  • Synchronisieren aus MySQL und PostgreSQL
  • Synchronisation von XML
  • Synchronisation von CSV
  • Mit MySQL als Speichermotor
  • Mit MySQL über Federated Engine
  • Proxysql
  • Apache Superset
  • Grafana
  • Fluentbit
  • Logstash/Dateibeat
  • Vector.dev
  • Mysqldump
  • Manticore Columnar Library

Installation

Docker

Docker Image ist auf Docker Hub verfügbar.

Um mit Manticore Search in Docker zu experimentieren, rennen Sie einfach:

 docker run -e EXTRA=1 --name manticore --rm -d manticoresearch/manticore && until docker logs manticore 2>&1 | grep -q "accepting connections"; do sleep 1; done && docker exec -it manticore mysql && docker stop manticore

Sie können dann: Erstellen Sie eine Tabelle, fügen Sie Daten hinzu und führen Sie Suchvorgänge aus. Zum Beispiel:

 create table movies(title text, year int) morphology='stem_en' html_strip='1' stopwords='en';

insert into movies(title, year) values ('The Seven Samurai', 1954), ('Bonnie and Clyde', 1954), ('Reservoir Dogs', 1992), ('Airplane!', 1980), ('Raging Bull', 1980), ('Groundhog Day', 1993), ('<a href="http://google.com/">Jurassic Park</a>', 1993), ('Ferris Bueller's Day Off', 1986);

select highlight(), year from movies where match('the dog');

select highlight(), year from movies where match('days') facet year;

select * from movies where match('google');

Beachten Sie, dass der Manticore -Container beim Verlassen des MySQL -Clients gestoppt und entfernt wird, was zu keinen gespeicherten Daten führt. Verwenden Sie daher nur für Test- / Sandbox -Zwecke .

Lesen Sie die vollständige Anweisung für das Docker -Bild für weitere Details, einschließlich unserer Empfehlungen zum Ausführen der Produktion.

Pakete

Ubuntu, Debian, Centos, Windows und MacOS -Pakete sind hier.

Yum repo für rhel/centos/Amazon/Oracle Linux

 sudo yum install https://repo.manticoresearch.com/manticore-repo.noarch.rpm
sudo yum install manticore manticore-extra

Apt Repo für Ubuntu/Debian/Mint

 wget https://repo.manticoresearch.com/manticore-repo.noarch.deb
sudo dpkg -i manticore-repo.noarch.deb
sudo apt update
sudo apt install manticore manticore-extra

Homebrew auf macos

 brew install manticoresoftware/tap/manticoresearch manticoresoftware/tap/manticore-extra

Fenster

Siehe Anweisung hier.

Wolken

• Elestio
• Hosting der Ukraine

Dokumentation und Community -Websites

• Dokumentation
• Interaktive Kurse
• Manticore Community Forum
• Öffentlicher Slack -Chat
• Öffentlicher Telegramm -Chat (EN)
• Öffentliches Telegramm -Chat (Ru)
• Bug Tracker

Integrationen von Drittanbietern

• https://dev.tiki.org/manticore-search - Tikiwiki CMS Groupware Integration
• https://github.com/evilfreelancer/laravel-manticoresearch - Laravel Manticoresearch Plugin
• https://www.mediawiki.org/wiki/extension:SphinxSearch - Erweiterung für Medienwiki
• https://github.com/gordonbanderson/silverstripe-manticore-search-Integration für Silverstripe
• https://drho.virtadpt.net/archive/2022-05-13/combining-manticore-and-searx/-Integration für Searx
• https://github.com/dimv36/SpinxLink - Erweiterung für PostgreSQL zum Ausführen von Suchanfragen und Rückgabe von Daten als Postgresql -Tabellen

Wie wir Sie unterstützen können

Sollte Ihr Unternehmen Hilfe benötigen, stellen wir in den Bereichen Sphinx und Manticore -Suche Vollzyklus -Dienste an:

• Prüfung
• Unterstützung
• Beratung
• Entwicklung
• Ausbildung

Weitere Details hier

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Lizenz

Die Manticore -Suche wird unter GPLV3 oder höher verteilt. Die Manticore-Suche verwendet und verteilt andere Open-Source-Komponenten erneut. Bitte überprüfen Sie das Verzeichnis für Komponentenlizenzen für Details.