Dieses Projekt basiert auf Python-Audio-Separator (einer CLI-Version von UVR5). Dieses Projekt wurde ursprünglich für die AI Hub -Community erstellt.
Sie können es auch versuchen, um Gesichterräume auf der Null -GPU (A100) zu umarmen!
Beachten Sie, dass
der ältere Nvidia -GPUs sehr langsam sein wird. CPU wird wahnsinnig langsam sein. Wenn Sie die Hardwareanforderungen nicht erfüllen, verwenden Sie unser Colab/Kaggle/Lightning.ai/Umarmungsgesicht.
sudo apt-get install ffmpeg
.Wichtiger
FFMPEG muss dem Pfad hinzugefügt werden.
Klonen Sie das Repository (Git benötigt) oder laden Sie den Quellcode der neuesten Version hier herunter
git clone https://github.com/Eddycrack864/UVR5-UI.git
Fahren Sie dann mit den unten beschriebenen Schritten fort
Führen Sie das Installationsskript basierend auf Ihrem Betriebssystem aus:
UVR5-UI-installer.bat
.UVR5-UI-installer.sh
aus. Tipp
Ich persönlich empfehle, den Updater vor der Installation auszuführen, um sicherzustellen, dass Sie über die neuesten Änderungen verfügen.
Starten Sie die UVR5 -UI mit:
run-UVR5-UI.bat
.run-UVR5-UI.sh
.Aktualisieren Sie die UVR5 -UI mit (Git benötigt):
UVR5-UI-updater.bat
.UVR5-UI-updater.sh
aus.Wenn Sie beim Installieren oder Ausführen des Programms einen Fehler finden
Wenn Sie teilnehmen möchten und mir bei diesem Projekt helfen möchten, können Sie ein Problem erstellen, wenn etwas schief geht, oder stellen Sie eine Pull -Anfrage zur Verbesserung dieses Projekts.
Gibt es eine Art Beitrag, willkommen?
Wenn Ihnen dieses Projekt gefällt, können Sie dieses Repository spielen. Ich werde viel schätzen ???
Sie können hier an das ursprüngliche UVR5 -Projekt spenden: