Dieser Ordner enthält einen Web-Scraper, um Numbeo für Lebenshaltungskosten zu kratzen. Es wird alle Daten erkrankt, die Sie für ein bestimmtes Land und einen bestimmten Ort ermöglichen werden (Numbeo verhindert die Kratzer, und Sie werden daher nicht viel bekommen, wenn Sie es versuchen). Es wird alle Informationen zurückgeben, die Sie für jeden Ort innerhalb einer Suchabfrage erhalten können.
Dieser Schaber ist so gebaut, dass Numbeo für ein inputiertes Land und ein integriertes Standort verteilt wird. Um es zu verwenden, können Sie es einfach wie folgt aus der Befehlszeile aufrufen:
Python crape.py zum Schrott aller Lebenshaltungskosten Informationspython Scrape_healthcare
API = API (URL, "Land")
api.get_single_city ("Ort")
Entscheidungsbaummodell in Scikit-Learn wird implementiert. Entscheidungsbaum ist ein geeignetes Modell für ein bestimmtes Problem. Interpretieren Sie ein Baumdiagramm. Stimmte ein Entscheidungsbaummodell ab und erklärte, wie sich das Tuning auf das Modell auswirkt. Fortgeschrittenes maschinelles Lernen wird für Vorhersagen verwendet
Python Transportation_Prediction.py