ctxs.ai

Was ist ctxs.ai

CTXS.AI ist ein Open-Source-Gemeinschaftsverzeichnis von Kontexten für die Verwendung mit LLMs.

Benutzer können Kontextdaten als Markdown -Dateien über GitHub -Pull -Anforderungen leisten.

Begründung

• LLMs werden mit riesigen Datensätzen geschult, die durch ein Schulungsdatum eingeschränkt werden
• Bereitstellung genauerer Kontext über ein Projekt, verwendete Bibliotheken, verfügbare Tools und Frameworks verbessern die Modellleistung
• IDES wie Cursor beginnt mit der Entwicklung ihres eigenen Indexierungssystems, aber dies macht es schwierig, zu teilen, was funktioniert
• Dienen als Open-Source-„deterministischer Checkpoint“, der für Evals verwendet werden kann

Anwendungsfälle

Im Allgemeinen existiert dies, um Kontextfenster und Aufforderungen zu teilen, zu sehen, was für andere funktioniert, und daraus lernen.

Speziell für die Codierung von Anwendungsfällen:

• Helfen Sie LLMs, in einem bestimmten Rahmen effizienter zu arbeiten
• Definieren Sie den Kodierungsstil, Konventionen und Formatierung
• Stellen Sie die Bibliotheksdokumentation in einem für LLM geeigneten Format vor

Das Repository

Das Repo enthält einen Namespaces -Baum von Markdown -Dateien, der über PR beigetragen werden kann. Jede Markdown -Datei wird mit einem bestimmten Frontmatter ausgestattet (zuletzt aktualisiert, Beschreibung, unabhängig davon, ob sie generiert wird, ein Link zu der Art und Weise, wie sie generiert wurde)

Derzeit sind Sie eingeladen, unter Ihrem persönlichen Namespace (Github Benutzername) einen Beitrag zu leisten . Ich würde gerne Beiträge zum Lehren von LLMs sehen, wie man mit bestimmten Frameworks arbeitet, Code zwischen Sprachen oder Bibliotheken übersetzt,

Wenn Sie sich nicht sicher sind, wie Sie einen Beitrag leisten können, können Sie ein Problem mit Ihrem Beitrag eröffnen .

Wie man beiträgt

ctxs.ai ist als offene Registrierung für Kontextfenster gedacht. Im Moment können Sie Kontexte unter hinzufügen

 ./contexts/{your github username}/{context-slug}.md

Um eine Datei hinzuzufügen, verwenden Sie die folgende Vorlage

 ---
title: 
description: 
provenance: 
type: "prompt" or "context"
---
the actual context prompt

provenance soll einen Hintergrund darüber liefern, wie das Kontextfenster erstellt wurde (handgeschrieben, generiert, bearbeitet usw.)

Schnittstelle

Im Moment leitet ctxs.ai dieses Repo weiter. Schließlich wird es als CDN dienen. Denken Sie an unpkg für Eingabeaufforderungen und Kontextfenster.

Einige Ideen:

• Ein Befehlszeilenskript zum Durchsuchen und Herunterladen von Kontexten
• Ein Modellkontext -Protokollserver
• Eine Web -Benutzeroberfläche zum Durchsuchen und Download

Derzeit enthält die Readme eine Liste aller Einträge.

Inspirationen

• Jim Lowin das qualifizierte Selbst
• llms.txt und llmstxt.directory
• Patrickjs 'Awesome-CursORrules
• Daniel Rosehill prompt Library (Lesed the Readme, es ist großartig)
• shadcn Cli -Erfahrung

Wie dieses Projekt?

? Spiele das Repo und beitrage! ?

Verfügbare Kontexte

Durchsuchen Sie vorerst über Github (jetzt Typ T ). Wird bald reparieren :-)

Alle Kontexte können auch über curl abgerufen werden, z. B.

 curl https://ctxs.ai/gh/martinklepsch/babashka