Tips Tricks for AI Coder
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Willkommen zu den Tipps und Tricks für KI-Codiereranfänger , einer umfassenden Ressource, mit der Nicht-Koder effektiv KI-Tools zur Entwicklung von Websites, Apps und anderen Projekten nutzen können. Dieser Leitfaden basiert auf realen Erfahrung und praktischen Ratschlägen, die auf absolute Anfänger zugeschnitten sind.
Dieser Leitfaden dient auch als Beweis für meine Reise als Anfänger -Entwickler, das lernt, die Kraft der KI zu nutzen. Jedes Kapitel ist von Lehren inspiriert, die ich beim Navigieren in der Welt der kI-gesteuerten Entwicklung gelernt habe. Mein Ziel ist es, diese Erkenntnisse mit Ihnen zu teilen, damit Sie gemeinsame Fallstricke vermeiden und das Potenzial dieser Werkzeuge maximieren können.
Lassen Sie mich mit Ihnen einen der größten Lektionen teilen, die ich früh gelernt habe. Hier ist es: Die Art und Weise, wie Sie die KI fordern, ist alles. Der Unterschied zwischen etwas Brillantem und etwas Nutzloses hängt oft davon ab, wie Sie danach gefragt haben. Klingt einfach, aber dieser Tipp allein kann Ihnen viel Frustration ersparen.
Lassen Sie uns also darüber sprechen, wie Sie Ihren KI „Coder Assistant“ um Hilfe bitten können, die tatsächlich Ergebnisse erzielt - weil mir vertrauen Sie mir, wie Sie mit der KI sprechen, macht den Unterschied.
Hier ist der Deal: KI -Tools sind klug, aber sie sind keine Mind -Leser. Sie sind brillant in den Anweisungen, aber sie brauchen diese Anweisungen, um klar und spezifisch zu sein. Wenn Sie vage sind oder Raum zum Erraten lassen, können die Dinge schnell seitwärts gehen.
Stellen Sie sich das so vor: Stellen Sie sich vor, Sie stellen einen Auftragnehmer ein, um Ihnen ein Haus zu bauen. Wenn Sie sagen: „Bauen Sie mir etwas Schönes auf“, könnten Sie ein Baumhaus haben, wenn Sie wirklich eine Ranch mit drei Schlafzimmern mit einem Pool hatten. Aber wenn Sie ihnen Blaupausen geben und sagen: „Ich möchte genau dieses Haus mit genauen Funktionen“, werden sie genau wissen, was zu tun ist.
KI funktioniert genauso. Wenn Ihre Anweisungen spezifisch sind, ist die Ausgabe besser. Anstatt zu sagen: "Beheben Sie diesen Code", versuchen Sie so etwas wie "Beheben Sie das Problem mit der Schaltfläche Senden nicht, wenn ein Benutzer darauf klickt." Anstelle von „Machen Sie meine App hübsch“, sagen Sie: „Modern Sie die Benutzeroberfläche der App mit schlanken, professionellen Schriftarten und hochwertigen Symbolen.“ Den Unterschied sehen? Die KI weiß jetzt genau, was Sie wollen, und hat einen klaren Weg.
Ein Trick, den ich gelernt habe, ist, mit dem richtigen aufgabenspezifischen Satz zu beginnen-denken Sie daran als geheime Sauce, die die KI in den richtigen Modus bringt. Hier sind Beispiele für Phrasen, die Sie für verschiedene Situationen verwenden können. Fühlen Sie sich frei, diese zu kopieren, zu optimieren und diese so oft zu verwenden, wie Sie möchten.
Wenn etwas gebrochen ist:
Dies fordert die KI an, sich auf die Behebung eines spezifischen Problems zu konzentrieren. Anstatt zu versuchen, Ihren gesamten Code zu wiederholen, ist es das Haus, nur dieses Problem zu lösen.
Pro -Tipp: Wenn Sie wissen, was die Dinge gebrochen hat (wie eine bestimmte Codezeile), geben Sie dieses Detail ein. Und wenn Sie sich nicht sicher sind? Keine Sorge - konzentrieren Sie sich nur darauf, die Symptome des Problems so klar wie möglich zu beschreiben.
Beim Hinzufügen neuer Funktionen:
Dieser Ausdruck ist sein Gewicht in Gold wert, da er der KI zwei kritische Dinge sagt: (1) Was Sie hinzufügen möchten und (2) was nicht zu berühren ist. Vertrauen Sie mir, Sie möchten nicht, dass die KI versehentlich etwas bricht, während sie Ihre glänzende neue Funktion hinzufügt. Deshalb ist der Teil „ohne andere Merkmale“ so wichtig - es hält alles andere intakt.
Wenn Sie Browserfehler beheben müssen:
Okay, dies könnte der anfängerfreundlichste Profi-Tipp aller Zeiten sein. Wenn Sie eine Web -App erstellen und die Dinge nicht funktionieren, ist Ihre Browserkonsole wie ein Detektiv, der den Tatort für Sie bereits herausgefunden hat. Um es zu finden, klicken Sie mit der rechten Maustaste auf Ihre Webseite, klicken Sie auf "Inspect" und gehen Sie zur Registerkarte "Konsole". Sie werden dort Fehlermeldungen sehen - kopieren Sie diese einfach und fügen Sie sie in Ihr KI -Tool ein.
Warum funktioniert das so gut? Da diese Fehlermeldungen häufig die genauen Informationen enthalten, muss die KI herausfinden, was schief gelaufen ist. Es ist, als würde man ihm eine Roadmap für die Reparatur Ihrer App geben. Im Ernst, dieser Trick ist ein Lebensretter.
Wenn Sie verbessern möchten, wie Ihre App aussieht:
Seien wir real - design ist subjektiv. Was für eine Person großartig aussieht, ist möglicherweise nicht die Tasse Tee eines anderen. Deshalb ist es besonders wichtig, Ihre KI mit Worten wie „modern“, „professionell“ und „hochwertig“ zu führen. Diese Art von Adjektiven helfen der KI, die allgemeine Stimmung zu verstehen, die Sie haben.
Pro -Tipp: Wenn Sie eine bestimmte App oder Website haben, die Sie lieben, erwähnen Sie sie! Zum Beispiel: „Machen Sie dies mehr wie das Design von Spotify.“ Die KI wird versuchen, diesen Stil nachzuahmen und auf Ihr Projekt anzuwenden.
Beim Entfernen von Funktionen:
Das Entfernen von Funktionen kann schwierig sein, da Sie nicht versehentlich etwas Wichtiges herausnehmen möchten. Mit diesem Ausdruck können die KI die Funktion sauber entfernen, aber alles andere genau so funktionieren, wie sie sollte.
Wenn Sie versehentlich etwas löschen:
Es ist wichtig, dass die KI wissen, welche Datei Sie verloren haben, und ihnen einen Kontext zu geben (z. B. „Diese Datei hat das gesamte Styling für meine Homepage abgeschlossen“). Während die KI die Datei möglicherweise nicht perfekt wiederherstellt, bietet sie oft genug, um die Dinge wieder auf den richtigen Weg zu bringen.
Wenn es eine Sache gibt, die Sie aus diesem Kapitel wegnehmen, lassen Sie es Folgendes sein: Spezifität ist alles. Je mehr Details und Klarheit Sie in Ihren Aufforderungen geben, desto besser wird die KI durchführen. Folgendes habe ich gelernt:
Dieser Prozess mag sich zunächst klobig anfühlen, aber ich verspreche, je mehr Sie üben, desto besser werden Sie es erreichen.
Die Zusammenarbeit mit AI zum Erstellen von Apps und Websites ist nicht immer reibungslos zu segeln. Es wird Momente geben, in denen Sie das Gefühl haben, auf einer Rolle zu sein, nur um eine Wand zu treffen, in der nichts zu funktionieren scheint. Sie haben die KI -klaren Anweisungen gegeben (oder so dachten Sie), Sie haben Ihre Anfragen umformuliert und dennoch ... Ihr Projekt ist nicht voranschreitet.
In diesem Kapitel geht es darum, diese frustrierenden Situationen zu beheben und sich zu fördern.
Manchmal vergisst die KI nur ... sich selbst. Wenn Sie einen Befehl immer und immer wieder wiederholen und sich nichts ändert, ist das Problem möglicherweise nicht mit Ihren Anweisungen - es ist möglicherweise der Chat -Historie.
KI -Sprachmodelle funktionieren, indem frühere Anweisungen und Antworten im aktuellen Gespräch nachverfolgt werden. Mit der Zeit kann diese Geschichte mit widersprüchlicher Kontext überfüllt sein. Zum Beispiel:
Das Fix: Beginnen Sie ein neues Gespräch mit der KI.
Wenn Fresh das Problem nicht löst, besteht die Möglichkeit, dass das Problem im Code selbst liegt. Widersprüchlicher Code geschieht , wenn zwei Code -Teile Ihrer App sagen, dass sie entgegengesetzte Dinge tun soll. Dies kann oft auftreten, wenn:
Zum Beispiel:
Die Lösung: Bitten Sie die KI, Widersprüche zu identifizieren und zu lösen. Mit der Chat -Funktion Ihres KI -Assistenten können Sie ihm eine Eingabeaufforderung geben: "Überprüfen Sie meinen Code und identifizieren Sie alle Teile, die möglicherweise gegenseitig widersprechen". Fügen Sie dann die entsprechenden Abschnitte in den Chat ein.
Ein weiterer Fix: Manuell debuggen. Wenn die KI das Problem nicht fängt (oder nur mehr Kontrolle haben möchten), testen Sie Teile Ihrer App nacheinander. Deaktivieren oder kommentieren Sie Teile des Codes und sehen Sie, wie sich die App verhält, wenn diese Abschnitte nicht ausgeführt werden. Dieser Prozess kann Ihnen helfen, die spezifischen Linien zu lokalisieren, die den Konflikt verursachen.
Hier ist ein Game-Changer: AI muss nicht immer Code für Sie schreiben. Sie können es auch als vertrauenswürdiger Debugging -Partner verwenden, um Ihre Fragen zu beantworten und Sie durch Probleme zu führen, ohne Ihr Projekt tatsächlich zu ändern. Dieser Ansatz gibt Ihnen mehr Kontrolle und kann Ihnen helfen, besser zu verstehen, wie alles verbunden ist.
Zum Beispiel können Sie fragen:
Bei diesem Hin und Her geht es nicht darum, der KI die Kontrolle zu übergeben-es geht darum, sie als Codierungscoach zu verwenden. Indem Sie KI eher als Lehrer als als Aufgaben -Executor behandeln, können Sie Erkenntnisse freischalten, die Ihnen helfen, schneller und besser Fehler zu beheben.
Wenn Ihnen ein KI -Modell keine Antworten gibt, mit denen Sie arbeiten können, versuchen Sie, Dinge zu mischen. Verschiedene Modelle haben unterschiedliche Stärken:
Hier erfahren Sie, wie es geht:
Selbst wenn Sie ausschließlich mit einem Tool gearbeitet haben, kann es wertvolle neue Perspektiven (und Lösungen) bieten.
ChangeLogs sind Lebensretter. Sie lassen dich:
Mit vielen Tools und IDES können Sie ChangeLogs oder Versionsverlauf aktivieren. Wenn nicht, können Sie Git für die Versionskontrolle verwenden, um den gleichen Effekt zu erzielen.
Manchmal sind das Problem nicht Sie oder die KI - es ist die Sprache, die Sie gewählt haben. Wenn Ihre App nicht gut funktioniert oder sich zu komplex anfühlt, fragen Sie die KI: "Ist [aktuelle Sprache] die beste Wahl für dieses Projekt?"
Diese eine Verschiebung kann ein Game-Changer sein.
Dieses Kapitel konzentriert sich auf die Nutzung von Screenshots auf kreative und effektive Weise sowie Strategien, um die KI-Spur zu haben und sich zu erinnern, so dass Ihr Workflow produktiv und frustrationsfrei bleibt.
Ein Screenshot kann oft mehr als Worte sagen, insbesondere wenn etwas in Ihrer Benutzeroberfläche nicht wie erwartet aussieht oder sich verhält. Ohne den richtigen Kontext kann die KI den Screenshot falsch interpretieren und annehmen, dass sie die gewünschte Lösung darstellt und nicht das Problem, das Sie hervorheben. Um dies anzugehen, ist es wichtig , Ihren Screenshot mit präzisen Eingabeaufforderungen zu kombinieren, die den Fokus der KI leiten.
Geben Sie neben dem Screenshot eine klare Beschreibung an:
Ein Screenshot ohne Kontext kann zu Missverständnissen führen. Wenn Sie beispielsweise einen visuellen Fehler hervorheben, geben Sie eine Erklärung wie folgt an:
Heben Sie die Schlüsselbereiche im Screenshot hervor:
Verwenden Sie grundlegende Bildbearbeitungswerkzeuge, um die Teile des Screenshot, die für das Problem relevant sind, zu kreisen, zu unterstreichen oder zu kommentieren. Dies hilft der KI zu wissen, wo sie sich konzentrieren müssen.
Klären Sie, dass der Screenshot ein Problem darstellt:
Verwenden Sie diese Eingabeaufforderung, um sicherzustellen, dass die KI das Bild nicht als gewünschte Ausgabe falsch interpretiert:
Warum dies funktioniert: Diese Formulierung fordert die KI ausdrücklich auf, den Screenshot als Beweis für das Problem zu behandeln, um sicherzustellen, dass das Problem analysiert wird, anstatt das Ergebnis zu übernehmen.
Ein weiteres häufiges Problem ist, wenn die KI Codeänderungen generiert, die nicht in der UI der App oder der Website angezeigt werden. Dies kann aus mehreren Gründen geschehen - Probleme mit Ablagerungen, nicht gerettete Änderungen oder sogar versteckte Fehler in Ihrer Projektstruktur. Screenshots sind hier besonders nützlich, weil sie die „Before“ und „After“ -Staaten visuell erfassen können und der KI dabei helfen, zu bestimmen, was schief gelaufen ist.
Machen Sie zwei Screenshots:
Geben Sie beide Screenshots in Ihre Eingabeaufforderung mit einer Erklärung wie folgt auf:
Verwenden Sie gezielte Eingabeaufforderungen, um tiefer zu gehen:
Warum dies funktioniert: Die Kombination von Screenshots mit Eingabeaufforderungen gibt der KI sowohl einen visuellen als auch schriftlichen Kontext und erleichtert es ihm, zugrunde liegende Probleme zu identifizieren.
Screenshots sind nicht nur für UI -Probleme. Hier finden Sie einige zusätzliche Möglichkeiten, wie Sie Screenshots verwenden können, um die Kommunikation mit Ihrem KI -Assistenten zu verbessern:
Fehlermeldungen oder Protokolle anzeigen:
Wenn Ihr Browserkonsole oder Anwendungsprotokoll einen Fehler anzeigt, machen Sie einen Screenshot davon und geben Sie eine Eingabeaufforderung an wie:
Erfassen Sie ein unerwartetes Verhalten in Live -Umgebungen:
Machen Sie beim Debuggieren von Projekten Screenshots eines unerwarteten Verhaltens und beschreiben Sie, was stattdessen hätte geschehen sollen:
Fehlende Elemente in der Benutzeroberfläche hervorheben:
Wenn in Ihrer Benutzeroberfläche etwas fehlt (z. B. ein Bild, eine Schaltfläche oder einen Text), verwenden Sie einen Screenshot, um seine Abwesenheit anzuzeigen:
Vergleich von Designs:
Verwenden Sie Screenshots von Designs aus ähnlichen Apps oder Projekten als Inspiration und bitten Sie die KI, Elemente aus diesen Designs zu replizieren:
Eine weitere häufige Herausforderung bei der AI-unterstützten Entwicklung besteht darin, dass die KI frühere Änderungen vergisst oder den Überblick über die von ihm vorgenommenen Änderungen verliert. Um dies zu bekämpfen, können Sie die KI bitten, in Ihrem Projekt ein benutzerdefiniertes Änderungsverfolgungssystem zu erstellen. Dieses System dokumentiert die Änderungen, die es vornimmt, und wirkt als „Speicher“, um zu verweisen, wenn etwas schief geht.
Dies kann folgen:
Eine zentrale Protokolldatei:
Die KI kann eine Datei erstellen (z. B. changelog.txt ), in der sie automatisch eine Beschreibung jeder vorgenommenen Änderung angibt:
Timestamp: 2025-01-06 11:30PM
File Edited: main.js
Description: Fixed the submit button functionality to redirect to the confirmation page.
Inline -Code -Kommentare:
Bitten Sie die KI, seine Änderungen direkt im Code zu kommentieren:
// Added event listener to fix the submit button issue (2025-01-06)
submitButton.addEventListener('click', handleSubmit);
Versionsnummern oder Tags:
Lassen Sie die KI -Einbetten -Versionsnummern oder -Tags in den Code einbetten, damit Sie bei Bedarf auf bestimmte Punkte zurückkehren können:
https://github.com/techcow2/cursor-agent-tracking
Wenn Sie an einem Projekt arbeiten, müssen Sie auf Probleme stoßen - ob es sich um Abstürze, unerwartetes Verhalten oder anhaltende Fehler handelt. Diese Momente können frustrierend sein, aber es gibt einen einfachen und effektiven Weg, um die KI zu leiten, um diese Herausforderungen sorgfältig zu bewältigen und bekannte Fallstricke zu vermeiden. In diesem Abschnitt wird Ihnen angezeigt, wie Sie nachdenkliche Eingabeaufforderungen erstellen können, die der KI helfen, Probleme effektiv anzugehen, ohne neue einzuführen.
Manchmal, wenn Sie versuchen, ein Problem zu beheben oder eine neue Funktion hinzuzufügen, können Sie möglicherweise feststellen, dass die KI versehentlich den gleichen Fehler wiederholt oder neue Probleme einführt. Dies kann passieren, weil die KI sich der Vergangenheit nicht bewusst ist oder nicht genügend Kontext gegeben hat, um sie zu vermeiden. Ohne klare Anleitung kann es kritische Details übersehen oder unbeabsichtigte Nebenwirkungen erzeugen.
Um diese Probleme zu verhindern, können Sie Eingabeaufforderungen erstellen, die Ihre Aufgabenbeschreibung mit expliziten Anweisungen darüber kombinieren, was zu vermeiden ist. Dies stellt sicher, dass die KI die Aufgabe mit Vorsicht nähert und sich auf die Lösung des Problems konzentriert, ohne weitere Komplikationen zu verursachen.
Zurück in einen stabilen Zustand zurückkehren (falls erforderlich):
Identifizieren und dokumentieren Sie das Problem:
Erstellen Sie Ihre Eingabeaufforderung:
Implement [task/feature] carefully while avoiding [specific problem/error]. Ensure all existing functionality remains intact.
Kontext bereitstellen (falls zutreffend):
The error might be caused by how the product list is being rendered. Please ensure any changes to this part of the code do not introduce new bugs.
Überprüfung und Testausgabe:
Beim Erstellen oder Verbesserung einer Website oder einer webbasierten Anwendung sind Effizienz und Leistung zwei kritische Faktoren. Eine effektive Möglichkeit, diese Ziele zu erreichen, besteht darin, die CDN -Bibliotheken (Content Delivery Network) zu verwenden. In diesem Kapitel wird Sie durch eine CDN -Bibliothek führen, wie es Ihrem Projekt zugute kommt, und einige der beliebtesten Bibliotheken wie Tailwind CSS, Bootstrap, Material UI und mehr vorstellen. Es wird auch hilfreiche Beispiele für die Erforschung Ihres KI -Assistenten zur Integration und Verwendung dieser Bibliotheken enthalten - insbesondere nützlich, wenn Sie neu in der Codierung sind und sich auf KI verlassen, um Entwicklungsaufgaben zu vereinfachen.
Ein Content Delivery Network (CDN) ist ein geografisch verteiltes Netzwerk von Servern, das Webinhalte - wie JavaScript -Bibliotheken, CSS -Frameworks oder Schriftarten - für Benutzer basierend auf ihrem Standort quikt an Benutzer liefert. Eine CDN -Bibliothek bezieht sich auf eine Version eines beliebten Frameworks oder Tools (wie Bootstrap oder JQuery), das in diesen Netzwerken gehostet wird. Anstatt die Dateien auf Ihren eigenen Server oder Entwicklungsgerät herunterzuladen, verweisen Sie sie direkt aus der CDN.
Schnellere Ladezeiten
CDNs servieren Dateien von Servern, die Ihren Benutzern am nächsten liegen, und verringert die Zeit, die Ihre Website zum Laden benötigt.
Reduzierte Bandbreite für Ihren Server
Wenn Sie das Bibliothekshosting auf ein CDN abladen, muss Ihr eigener Server diese Datei -Downloads nicht verarbeiten.
Einfache Implementierung
Sie können schnell leistungsstarke Bibliotheken hinzufügen - oft mit nur ein oder zwei Codezeilen.
Automatische Updates
CDNs hosten normalerweise die neuesten Versionen von Bibliotheken, sodass Sie problemlos auf dem neuesten Stand bleiben können.
Vorspeisen
Wenn ein Benutzer die gleiche Bibliothek oder das gleiche Framework von einem CDN auf einer anderen Seite bereits geladen hat, kann sein Browser die zwischengespeicherte Version verwenden und die Ladezeiten weiter beschleunigen.
Wenn Sie ein brandneues Codieren haben und sich auf KI verlassen, um Ihr Projekt einzurichten, können Sie hier schnelle Beispiele finden, mit denen Sie die KI -Handlungsbibliotheksintegration haben können:
Integration eines CSS -Frameworks
Beispielaufforderung:
„Verwenden Sie den Bootstrap CDN in meiner vorhandenen HTML -Datei. Stellen Sie sicher, dass die Navigationsleiste auf dem Handy zusammenbricht. Platzieren Sie eine Fußzeile unten mit einem einfachen Urheberrecht. “
Migrieren von einem Framework zum anderen
Beispielaufforderung:
„Ersetzen Sie den Rückenblasen -CSS durch CDN in meinem Projekt durch Bootstrap. Konvertieren Sie vorhandene Rückenwindklassen sorgfältig in Bootstrap -Äquivalente, um dasselbe Gesamtdesign beizubehalten. “
Hinzufügen eines JavaScript -Dienstprogramms
Beispielaufforderung:
„Geben Sie Lodash von einem CDN in meinen index.html ein. In meiner Main.js -Datei zeigen Sie dann, wie Sie Lodashs Dialunce -Funktion für eine Texteingabe verwenden. “
Diese Eingabeaufforderungen geben die KI -Klarheit, welche Bibliothek verwendet werden soll, wie sie (über ein CDN) und alle spezifischen Aufgaben oder Funktionen implementiert werden sollen.
Im Folgenden finden Sie beliebte Bibliotheken, die Sie Ihrem Projekt über eine CDN problemlos hinzufügen können. Jeder Eintrag enthält eine Beschreibung, Verwendungsnotizen, ein Beispielausschnitt und ein schnelles Beispiel für Ihre KI.
Beschreibung:
Ein Utility-First CSS-Framework, mit dem Sie kundenspezifische Designs durch die Verwendung vordefinierter Klassen in Ihrem HTML erstellen können.
Am besten für:
Entwickler, die eine granulare Kontrolle über das Design wünschen, ohne viele benutzerdefinierte CSS zu schreiben.
Beispielimplementierung:
<link
href="https://cdn.jsdelivr.net/npm/[email protected]/dist/tailwind.min.css"
rel="stylesheet"
>
AI -promptes Beispiel:
„Fügen Sie My Project über ein CDN Rückenblasen -CSS hinzu. Erstellen Sie eine Homepage mit einem Kopfball, einem einfachen Heldenabschnitt und einer Fußzeile. Verwenden Sie Rückenwindkurse, um ein sauberes, modernes Design zu gewährleisten. “
Beschreibung:
Eines der am häufigsten verwendeten CSS-Frameworks zum Erstellen reaktionsschneller, mobiler Websites. Es wird mit vorgezeichneten Komponenten wie Navigationen, Formularen, Modalen und vielem mehr geliefert.
Am besten für:
Anfänger, die ein schnelles und konsequentes Design mit minimalem Setup wollen.
Beispielimplementierung:
<link
href="https://cdn.jsdelivr.net/npm/[email protected]/dist/css/bootstrap.min.css"
rel="stylesheet"
>
<script
src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/[email protected]/dist/js/bootstrap.bundle.min.js"
></script>
AI -promptes Beispiel:
„Fügen Sie die neuesten Bootstrap -CDN -Links zu meiner Website hinzu. Erstellen Sie eine reaktionsschnelle Navigatte mit einem Dropdown für "Dienste" und einer Suchleiste rechts. Stellen Sie sicher, dass es auf mobilen Geräten gut aussieht. “
Beschreibung:
Eine auf React-basierte Bibliothek, die das Material-Design-System von Google implementiert, das fertige Komponenten wie Schaltflächen, Karten und Dialoge anbietet.
Am besten für:
Reagieren Sie Projekte, die eine schlanke, moderne und professionelle Designästhetik erfordern.
Beispielimplementierung:
<link
href="https://fonts.googleapis.com/icon?family=Material+Icons"
rel="stylesheet"
>
npm install @mui/material @emotion/react @emotion/styled
(Während die Material UI in erster Linie NPM empfiehlt, können Sie ihre Symbolschriften immer noch über CDN verweisen.)
AI -promptes Beispiel:
„Integrieren Sie Materialsymbole aus einem CDN und verwenden Sie sie in meiner React -App. Erstellen Sie eine einfache Kartenkomponente zum Anzeigen von Produkten mit einem materiellen "Hinzufügen zum Karren". "
Beschreibung:
Eine umfassende Icon -Bibliothek mit skalierbaren Vektorsymbolen, die leicht mit CSS gestaltet werden können.
Am besten für:
Hinzufügen von Social -Media -Symbolen, NAV -Symbolen oder einer anderen Ikonographie ohne Erstellen benutzerdefinierter SVGs.
Beispielimplementierung:
<link
href="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/font-awesome/6.0.0-beta3/css/all.min.css"
rel="stylesheet"
>
AI -promptes Beispiel:
„Fügen Sie mein HTML über CDN eine Schriftart fantastisch hinzu. Ersetzen Sie alle Platzhalter -Symbole in meiner Navigationsstange durch fantastische Symbole für "Home", "Profil" und "Cart". Stellen Sie sicher, dass sie auf dem Handy korrekt skalieren. “
Beschreibung:
Eine klassische JavaScript -Bibliothek, die für die Vereinfachung von DOM -Manipulation, Ereignishandhabung und Ajax -Operationen bekannt ist.
Am besten für:
Legacy -Projekte oder Anfänger, die komplexe UI -Interaktionen durchführen möchten, ohne umfangreiche Vanille -JavaScript zu schreiben.
Beispielimplementierung:
<script
src="https://code.jquery.com/jquery-3.6.4.min.js"
></script>
AI -promptes Beispiel:
„Fügen Sie jQuery über CDN zu meinem Index.html hinzu. Zeigen Sie mir, wie man einen DIV ausblendet, wenn ein Benutzer auf eine Schaltfläche klickt, und protokollieren Sie eine Erfolgsnachricht bei der Konsole. “
Beschreibung:
Eine JavaScript -Dienstprogrammbibliothek, die eine breite Palette von Funktionen für die Datenmanipulation bietet, einschließlich tiefem Klonen, Entfouncing und vielem mehr.
Am besten für:
Vereinfachung komplexer Operationen an Arrays, Objekten und Zeichenfolgen.
Beispielimplementierung:
<script
src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/[email protected]/lodash.min.js"
></script>
AI -promptes Beispiel:
„Fügen Sie Lodash von einem CDN hinzu. Konvertieren Sie meine vorhandenen For-Schleifen in Lodash-Methoden und zeigen Sie, wie ein Suchfeld entlarvt wird. “
Beschreibung:
Eine CSS-Bibliothek, die vorgefertigte Animationen (Verblassen, Sprung, Folie usw.) bietet, die Sie auf Elemente anwenden können, indem Sie bestimmte Klassen hinzufügen.
Am besten für:
Hinzufügen von Animationen zu Elementen, ohne benutzerdefinierte CSS -Animationen zu schreiben.
Beispielimplementierung:
<link
href="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/animate.css/4.1.1/animate.min.css"
rel="stylesheet"
>
AI -promptes Beispiel:
„Fügen Sie Animate.css über CDN ein und wenden Sie eine Fade-In-Animation auf meinen Heldenabschnitt auf der Seitenlade an. Wenden Sie auch einen Absprungeffekt auf die Schaltfläche "Jetzt anmelden" an. "
Beschreibung:
Eine vielseitige JavaScript -Bibliothek zum Erstellen interaktiver Diagramme und Grafiken.
Am besten für:
Anfänger, die eine einfache Möglichkeit wünschen, Daten zu visualisieren, ohne in komplexere Bibliotheken zu tauchen.
Beispielimplementierung:
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/chart.js"></script>
const ctx = document.getElementById('myChart').getContext('2d');
new Chart(ctx, {
type: 'bar',
data: {
labels: ['Red', 'Blue', 'Yellow'],
datasets: [{
label: '# of Votes',
data: [12, 19, 3],
backgroundColor: ['red', 'blue', 'yellow']
}]
}
});
AI -promptes Beispiel:
„Fügen Sie Chart.js über ein CDN hinzu und erstellen Sie ein Balkendiagramm mit monatlichen Verkaufsdaten. Beschriften Sie die Y-Achse als "Verkauf" und die X-Achse mit den Monaten des Jahres. "
Identifizieren Sie Ihre Bedürfnisse
Entscheiden Sie, ob Sie hauptsächlich mit dem Styling (CSS) oder der JavaScript -Funktionalität Hilfe benötigen. Einige Bibliotheken (wie Bootstrap oder Rückenwind) konzentrieren sich auf Design, während sich andere (wie JQuery oder Lodash) auf die Unterstützung bei JavaScript -Aufgaben konzentrieren.
Überprüfen Sie die Kompatibilität
Stellen Sie sicher, dass die Bibliothek, die Sie auswählen, gut mit den bereits vorhandenen Tools oder Frameworks funktioniert.
Suchen Sie nach aktiver Community und Dokumentation
Gut unterstützte Bibliotheken haben in der Regel bessere Tutorials, größere Gemeinschaften für die Fehlerbehebung und häufige Updates.
Fragen Sie Ihre KI
Wenn Sie sich immer noch nicht sicher sind, welche Bibliothek Sie verwenden sollen, fordern Sie Ihre KI um Rat auf:
"Welche Bibliothek eignet sich am besten für eine anfängerfreundliche, hochpassbare Benutzeroberfläche: Rückenwind, Bootstrap oder Material UI?"
Die KI kann die Vor- und Nachteile für jede Wahl im Kontext Ihres Projekts erklären.
