professional programming

Inhaltsverzeichnis

• Professionelle Programmierung - über diese Liste
  • Prinzipien
  • Beitrag zu dieser Liste
  • Must-Read-Bücher
  • Must-Read-Artikel
  • Anderes allgemeines Material und Ressourcenliste
    • Andere Listen
    • Bücher
    • Artikel
    • Axiome
    • Kurse
  • Themen
    • Algorithmus und Datenstrukturen
    • API -Design & Entwicklung
    • Haltung, Gewohnheiten, Denkweise
      • Prokrastination
    • Authentifizierung/Autorisierung
    • Automatisierung
    • Best Practices
    • Jenseits von Software Engineering & zufällig
    • Vorurteile
    • Geschäft
    • Cache
    • Karrierewachstum
      • Wählen Sie Ihre nächste/erste Gelegenheit aus
      • Erfahren Sie zum Staff Eng
    • Zeichensets
    • Schach
    • Wolken
    • Code -Bewertungen
    • Codierung und Codequalität
    • Kommunikation
    • Compiler
    • Konfiguration
    • Kontinuierliche Integration (CI)
    • Datenbanken
      • NoSql
      • Postgres
    • Datenformate
    • Data Science/Data Engineering
    • Debuggen
    • Design (visuell, UX, UI, Typografie)
    • Design (OO-Modellierung, Architektur, Muster, Anti-Muster usw.)
      • Design: Datenbankschema
      • Design: Muster
      • Design: Einfachheit
    • Entwicklerumgebung & Tools
    • Docker
    • Dokumentation
    • Dotfiles
    • Redakteure & ide
      • Vim
    • E-Mail
    • Engineering Management
    • Übungen
    • Experimentieren
    • Funktionelle Programmierung (FP)
    • Spieleentwicklung
    • Grafik
    • Hardware
    • Http
    • Humor
    • Vorfallreaktion (Oncall, Alarmierung, Ausfälle, Feuerwehr, Postmortem)
      • Postmortem
    • Internet
    • Interview
    • Kubernetes
    • Großsprachenmodell (LLM)
    • Lernen & Auswendiglernen
    • Lizenzen (legal)
    • Linux (Systemverwaltung)
    • Low-Code/No-Code
    • Low-Level, Montage
    • Maschinelles Lernen/AI
    • Mathe
    • Marketing
    • Netzwerk
    • Beobachtbarkeit (Überwachung, Protokollierung, Ausnahmebehandlung)
      • Protokollierung
      • Fehler-/Ausnahmebehandlung
      • Metriken
      • Überwachung
    • Open Source
    • Betriebssystem (Betriebssystem)
    • Übergreifend
    • Leistung
    • Personal Knowledge Management (PKM)
    • Persönliche Produktivität
    • Perspektive
    • Privatsphäre
    • Problemlösung
    • Produktverwaltung für Software -Ingenieure
    • Projektmanagement
    • Programmiersprachen
      • Python
      • JavaScript
      • Müllsammlung
    • Programmierparadigma
    • Öffentliches Sprechen (Präsentation)
    • Lektüre
    • Refactoring
    • Regex
    • Veröffentlichung und Bereitstellung
      • Versioning
      • Checklisten
      • Feature Flags
      • Tests in der Produktion
    • Zuverlässigkeit
      • Elastizität
    • Suchen
    • Sicherheit
    • Shell (Befehlszeile)
    • Sql
    • Systemverwaltung
    • Systemarchitektur
      • Architekturmuster
      • Microservices/Spalten eines Monoliths
    • Skalierbarkeit
    • Site Zuverlässigkeitstechnik (SRE)
    • Technische Schulden
    • Testen
    • Werkzeuge
    • Typ System
    • Typografie
    • Versionskontrolle (GIT)
    • Arbeitsethik, Produktivität und Arbeit/Lebensvergütung
    • Webentwicklung
    • Schreiben (Kommunikation, Bloggen)
  • Ressourcen und Inspiration für Präsentationen
  • Auf dem neuesten Stand
  • Konzepte
  • Meine anderen Listen

Professionelle Programmierung - über diese Liste

Geben Sie mir sechs Stunden Zeit, um einen Baum abzuhacken, und ich werde die ersten vier verbringen, um die Axt zu schärfen. (Abraham Lincoln)

Eine Sammlung von Full-Stack-Ressourcen für Programmierer.

Das Ziel dieser Seite ist es, Sie zu einem kompetenten Entwickler zu machen. Sie werden nur Ressourcen finden, die ich wirklich inspirierend empfunden habe oder die zeitlose Klassiker geworden sind.

Prinzipien

• Diese Seite soll nicht umfassend sein. Ich versuche es leicht und nicht zu überwältigend zu halten.
• Die Auswahl von Artikeln ist der Meinung.
• Ich stimme nicht unbedingt jede einzelne Zeile zu oder unterstütze sie in jeder einzelnen dieser Ressourcen. Gleiches gilt für ihre Autoren: Ich unterstütze nicht alles, was jeder dieser Autoren gesagt hat, und werde jemals sagen.

Artikel:

• ? : Liste der Ressourcen
• : Buch
• ? : Video/Filmextrakt/Film/Talk
• ? : Folien/Präsentation
• ️: Must Read
• ? : Papier

Beitrag zu dieser Liste

Fühlen Sie sich frei, einen PR zu öffnen, um einen Beitrag zu leisten!

Ich werde nicht alles hinzufügen: Wie oben erwähnt, versuche ich, die Liste präzise zu halten.

Must-Read-Bücher

Ich habe diese Bücher unglaublich inspirierend gefunden:

• Der pragmatische Programmierer: Vom Freisetzer bis zum Meister: Praktisch das inspirierendste und nützlichste Buch, das ich über Programmierung gelesen habe.
• CODE Complete: Ein praktisches Handbuch mit Softwarekonstruktion: Eine nette Ergänzung zum pragmatischen Programmierer bietet Ihnen den erforderlichen Framework, um über Code zu sprechen.
• Veröffentlichung! Es gibt Ihnen ungefähr 3 Jahre Erfahrung im Wert von realen Welt.
• Skalierbarkeitsregeln: 50 Prinzipien für die Skalierung von Websites
• Die Linux -Programmierschnittstelle: Ein Linux- und UNIX -System -Programmierhandbuch: Außerhalb des Unterrichtens fast alles, was Sie über Linux wissen müssen, erhalten Sie in diesem Buch Einblicke in die Entwicklung der Software und den Wert, einfache und elegante Schnittstellen zu haben.
• Struktur und Interpretation von Computerprogrammen (kostenlos): Eines der einflussreichsten Lehrbücher der Informatik (geschrieben und verwendet am MIT) war SICP in der CS -Ausbildung einflussreich. Byte empfahl SICP "für professionelle Programmierer, die sich wirklich für ihren Beruf interessieren".

Es gibt einige kostenlose Bücher, darunter:

• Professionelle Softwareentwicklung: Ziemlich vollständig und ein guter Begleiter dieser Seite. Die kostenlosen Kapitel konzentrieren sich hauptsächlich auf Softwareentwicklungsprozesse: Design, Testen, Code schreiben usw. - und nicht so sehr über Technologie selbst.
• ? VHF/Free-Programming-Books
• ? EBookFoundation/Free-Programming-Books

Must-Read-Artikel

• Praktische Beratung für neue Software -Ingenieure
• Als Senior -Ingenieur
• Lektionen, die in der Softwareentwicklung gelernt wurden: Einer dieser Artikel, die Ihnen jahrelang hart verdienten Lektionen in einem kurzen Artikel geben. Muss lesen.
• Dinge, die ich auf die harte Tour gelernt habe
  • Spec zuerst, dann Code
  • Tests machen bessere APIs
  • Zukünftiges Denken ist zukünftige Müll
  • Die Dokumentation ist ein Liebesbrief an Ihr zukünftiges Selbst
  • Manchmal ist es besser, die Anwendung zum Absturz zu bringen, als nichts zu tun
  • Verstehen und bleiben Sie vom Frachtkult fern
  • "Richtiges Tool für den Job" ist nur, eine Agenda voranzutreiben
  • Lernen Sie die funktionalen Programmierung der Grundlagen kennen
  • Verwenden Sie immer Zeitzonen mit Ihren Daten
  • Verwenden Sie immer UTF-8
  • Bibliotheken erstellen
  • Lernen Sie zu überwachen
  • Explizit ist besser als implizit
  • Unternehmen suchen nach Spezialisten, halten jedoch Generalisten länger
  • Der beste sichere Weg, um mit Benutzerdaten umzugehen, besteht darin, sie nicht zu erfassen
  • Wenn es Zeit ist, anzuhalten, ist es Zeit, aufzuhören
  • Sie sind verantwortlich für die Verwendung Ihres Codes
  • Sagen Sie nicht "Es ist fertig", wenn es nicht ist
  • Achten Sie darauf, wie Menschen auf Sie reagieren
  • Vorsicht vor Mikroaggressionen
  • Behalten Sie eine Liste von "Dingen, die ich nicht kenne"
• Anzeichen dafür, dass Sie ein guter Programmierer sind (nicht alles hier ist großartig - einige der Punkte sind kontraproduktiv)
  • Der Instinkt zuerst experimentieren
  • Emotionale Ablösung von Code und Design
  • Bestrebt zu reparieren, was nicht kaputt ist
  • Fasziniert von den Unverständlichen
  • Gezwungen zu lehren
  • Unbestechliche Geduld
  • Ein zerstörerisches Streben nach Perfektion
  • Enzyklopädische Verständnis der Plattform
  • Denkt in Code
  • Wenn in Rom wie die Römer tun
  • Erstellt ihre eigenen Werkzeuge
  • Gleichgültig gegenüber der Hierarchie
  • Aufgeregt durch Misserfolg
  • Gleichgültig gegenüber den Umständen
  • Ersatzimpuls für das Engagement
  • Von Erfahrungen angetrieben
• 7 Absolute Wahrheiten, die ich als Juniorentwickler verlerne
  • Zu Beginn Ihrer Karriere können Sie in 1 Jahr 10x mehr in einem unterstützenden Team lernen, als für Ihre eigenen zu codieren
  • Jedes Unternehmen hat Probleme, jedes Unternehmen hat technische Schulden.
  • Zu den Themen zu sein, mit denen Sie keine echte Erfahrung haben, ist ziemlich arrogant.
  • Viele Konferenzgespräche berichten von Proof of Concepts und nicht von Szenarien in realer Welt.
  • Der Umgang mit Vermächtnis ist völlig normal.
  • Architektur ist wichtiger als Nitpicking.
  • Konzentrieren Sie sich gegebenenfalls auf Automatisierung über Dokumentation.
  • Eine technische Schuld ist gesund.
  • Senior Engineers müssen neben der Programmierung viele Fähigkeiten entwickeln.
  • Wir sind alle in einigen Bereichen noch jünger.
• So erstellen Sie gute Software
  • Eine gute Zusammenfassung der grundlegenden technischen Praktiken auf hoher Ebene.
  • Die Grundursache für schlechte Software hat weniger mit spezifischen technischen Entscheidungen zu tun, und mehr damit, wie Entwicklungsprojekte verwaltet werden.
  • Es gibt keine platonisch gute Ingenieurwesen: Es hängt von Ihren Bedürfnissen und den praktischen Problemen ab, auf die Sie stoßen.
  • Software sollte nicht als statisches Produkt, sondern als lebendige Manifestation des kollektiven Verständnisses des Entwicklungsteams behandelt werden.
  • Softwareprojekte scheitern selten, weil sie zu klein sind. Sie scheitern, weil sie zu groß werden.
  • Achten Sie auf bürokratische Ziele, die sich als Problemaussagen tarnen. Wenn unser Endziel darin besteht, das Leben der Bürger besser zu machen, müssen wir die Dinge, die ihr Leben verschlimmern, explizit anerkennen.
  • Bei der Erstellung von Software geht es nicht darum, einen Fehler zu vermeiden. Es geht darum, so schnell wie möglich strategisch zu versagen, um die Informationen zu erhalten, die Sie benötigen, um etwas Gutes zu erstellen.
• Wie man ein -10 -facher Ingenieur ist
  • Nehmen Sie die Ausgabe von 10 Ingenieuren auf.
  • Halten Sie 10 Ingenieure als Geisel in einer technischen Diskussion.
  • Verschwenden Sie 10 Wochen lang Löhne für die Wolkenkosten.
  • Verschwenden Sie 400 Stunden Ingenieurwesen für schlechte Architektur.
  • 400 Stunden Käfer -Triage aufnehmen.

Anderes allgemeines Material und Ressourcenliste

Andere Listen

• Liuchong/Awesome-Roadmaps: Eine kuratierte Liste von Roadmaps.

Bücher

• Das Handbuch des Betrügers - 30 US -Dollar. Vom Autor: "Ich habe keinen CS -Abschluss? Ich auch nicht - deshalb habe ich dieses Buch geschrieben."
• Das Informatikbuch

Artikel

• MR-MIG/Every-Programmier sollte wissen: Eine Sammlung von (meistens) technischen Dingen, die jeder Softwareentwickler wissen sollte
• Berühmte Gesetze der Softwareentwicklung
• Die Amazon Builders 'Library
  • Es gibt eine Liste der besten Artikel in diesem Twitter -Thread
• KDeldycke/Awesome-Falsehood: Lehungsprogrammierer glauben an
• Hellerve/Programmierstände
• Techyaks: Liste der Gespräche
• Gespräche, die die Art und Weise veränderten, wie ich über das Programmieren nachdenke
• Was jeder Informatik -Hauptfach wissen sollte
• Kamranahmedse/Entwickler-Roadmap
• MTDVIO/Every-Programmer SOODEN-SOLD-SOLD: Eine Sammlung von (meistens) technischen Dingen, über die jeder Softwareentwickler wissen sollte
• Mike Actons Erwartungen an professionelle Software -Ingenieure
• Dinge, die sie Ihnen nicht über Software -Engineering beigebracht haben
  • Domainwissen ist wichtiger als Ihre Codierungsfähigkeiten
  • Code ist sekundär. Der Geschäftswert ist an erster Stelle.
  • Sie arbeiten die meiste Zeit mit Unsicherheit
• Wir überschätzen unsere kurzfristigen Fähigkeiten, unterschätzen aber unsere langfristigen Fähigkeiten.
  • Spezialisierung ist für Insekten.
• Möchten Sie in Ihrer technischen Karriere einen unfairen Vorteil? Konsumieren Sie Inhalte für andere Rollen
  • Funktionsübergreifendes Verständnis ist in modernen Technologieunternehmen von entscheidender Bedeutung
  • Hilft zu vermeiden, die Wichtigkeit und Schwierigkeiten bei anderen Rollen zu unterschätzen
  • Hilft Ihnen, in Ihrer Interaktion mit Menschen in dieser Rolle strategisch zu sein
• Bringen Sie sich in zehn Jahren Programmierung bei

Axiome

• Vorschriften - Urbit
  • Daten sind besser als Code.
  • Korrektheit ist wichtiger als die Leistung.
  • Deterministische Beats heuristisch.
  • Einhundert Einfachheitslinien sind besser als zwanzig Linien der Komplexität.
  • Wenn Ihre Abstraktionen undicht sind, ist dies nicht auf ein Gesetz des Universums zurückzuführen. Sie saugen nur an der Zusammenfassung. Normalerweise haben Sie die Abstraktion nicht eng genug angegeben.
  • Wenn Sie vermeiden, einen Codeabschnitt zu ändern, weil Sie Angst haben, die Dämonen darin zu erwecken, leben Sie in Angst. Wenn Sie in den bequemen Grenzen des kleinen Abschnitts des Code, den Sie geschrieben haben oder gut wissen, übernachten, werden Sie niemals legendären Code schreiben. Alle Code wurde von Menschen geschrieben und kann von Menschen gemeistert werden.
  • Wenn es eindeutig einen richtigen Weg gibt, etwas und einen falschen Weg zu tun, tun Sie es richtig. Die Codierung erfordert eine unglaubliche Disziplin.
  • Der beste Weg, um die richtige Antwort zu erhalten, besteht darin, es falsch zu versuchen.
  • Praxis sagt Ihnen, dass die Dinge gut oder schlecht sind; Theorie sagt Ihnen warum.
  • Nicht qualifiziert zu sein, um ein Problem zu lösen, ist kein Grund, es nicht zu lösen.
  • Wenn Sie ein System, das Sie verwenden, nicht verstehen, steuern Sie es nicht. Wenn niemand das System versteht, hat das System die Kontrolle.
• Eingebettete Faustregeln
• 50 Ideen, die mein Leben verändert haben
• Überlegungen zu 10.000 Stunden Programmierung
• 20 Dinge, die ich in meinen 20 Jahren als Softwareingenieur gelernt habe

Kurse

• Google Tech Dev Guide
• Das fehlende Semester Ihrer CS -Ausbildung, MIT. Enthält Vorträge über die Shell, Redakteure, Datenstränge, Git, Debugging und Profiling, Meta -Programmierung, Sicherheit und Kryptographie.
• Mathematik für den abenteuerlichen Selbstlerner Neil Sainsbury
• Jwasham/Coding-Interview-University: Ein vollständiger Informatik-Studienplan für Informatik, um Software-Ingenieur zu werden.
• Lehren Sie sich Informatik: Ein eigenständiger Satz der besten CS -Ressourcen.
• OSSU/Computerwissenschaft: Kostenlose autodidaktische Bildung in Informatik!

Themen

Algorithmus und Datenstrukturen

• Lesen Sie die CLRs. Sie können den Kurs auf OCW ansehen und herunterladen - es gibt auch neuere Kurse.
• Oder das Algorithmus -Designhandbuch
• Probieren Sie einige Algorithmen für Project Euler aus
• CS 61B Feder 2023

Andere Ressourcen:

• Algorithmen, Jeff Erickson

Seien wir ehrlich: Algorithmen können ein ziemlich trockenes Thema sein. Diese Quora -Frage listet eine lustigere Lernalternative auf, darunter:

• Trokkingalgorithmen
• Essentielle Algorithmen
• Datenstruktur Visualisierung
• ? 15 Sortieren von Algorithmen in 6 Minuten
• Hashing
• Visualisierung von Algorithmen
• B-Bäume und Datenbankindizes

Beispielimplementierungen:

• Trekhleb/JavaScript-Algorithmen: Algorithmen und Datenstrukturen, die in JavaScript implementiert sind
• Die Algorithmen

Algorithmen in verteilten Systemen:

• Floß -Konsensalgorithmus

API -Design & Entwicklung

Allgemeiner Ruheinhalt:

• Architekturstile und das Design von netzwerkbasierten Softwarearchitekturen, Roy Fielding (der Erfinder der Ruhe)
• Eine Sammlung nützlicher Ressourcen zum Aufbau von Rastful HTTP+JSON APIs.
• Best Practices für REST -API -Design, Stack Overflow -Blog
• Ungestörte Ruhe: Ein Leitfaden zum Entwerfen der perfekten API: Sehr komplettes Buch über erholsames API -Design.

Beispielrichtlinien:

• Microsoft -REST -API -Richtlinien
• Zalando Ruhige API- und Event -Scheme -Richtlinien
• Googles API -Designhandbuch: Ein allgemeiner Leitfaden zum Design vernetzter API.
• AIP-1: AIP-Zweck und Richtlinien
  • AIP steht für API Improvement Vorschlag, ein Designdokument, das hochrangige und präzise Dokumentation für die API-Entwicklung bietet.

Spezifische Themen:

• Warum sollten Sie Links und keine Schlüssel verwenden, um Beziehungen in APIs, Martin Nally, Google zu repräsentieren
  • "Die Verwendung von Links anstelle von Fremdschlüssel, um Beziehungen in APIs auszudrücken, verringert die Menge an Informationen, die ein Kunde wissen muss, um eine API zu verwenden, und verringert die Art und Weise, wie Clients und Server miteinander verbunden sind."
• Gib mir /Veranstaltungen, nicht Webhooks
  • Ereignisse können dringend benötigte Webhook-Funktionen freischalten, z. B. die Ermöglichung Ihrer Webhook-Verbraucher, die Position ihres Webhook-Abonnements wiederzugeben oder zurückzusetzen.
• Erschöpfen Sie die Kraft des JSON -Patchs

Haltung, Gewohnheiten, Denkweise

• Mastering -Programmierung, Kent Beck.
• Die Merkmale eines kompetenten Programmierers
• Das Tao der Programmierung: eine Reihe von Gleichnissen über die Programmierung.
• Das Besitz von Eigentum ist der effektivste Weg, um das zu bekommen, was Sie wollen
• Zeit finden, um ein besserer Entwickler zu werden
• Zehn Minuten am Tag: Wie Alex Allain in weniger als 200 Stunden ein Buch geschrieben hat, indem er täglich 10 Minuten schrieb.
• Die Pflege und Fütterung von Software -Ingenieuren (oder warum Ingenieure mürrisch sind)
  • Im Triumvirate von Software, Produktmanagern, Designer und Software -Ingenieuren werden nur von den Ingenieuren erwartet, dass sie ihre kreativen Köpfe ausschalten und nur produzieren.
  • Sowohl Ingenieure als auch Produktmanager denken fälschlicherweise, dass Produktspezifikationen oder Anforderungen dem Möbelhandbuch von IKEA entsprechen.
  • Dies ist eines der Top -Dinge, die die Ingenieure mürrisch machen: sich ständig auf Prioritäten zu verschieben.
  • Obwohl sich viele Ingenieure darüber beschweren, dass Produktmanager ihre Meinung ändern, wird dies in ihren Zeitschätzungen fast niemand ausmachen.
  • Informatikprogramme nicht darum, Sie auf die Aufgaben vorzubereiten, mit denen Sie in der Industrie konfrontiert sind.
  • Wenn es mehr Ingenieure gibt, als verwendet werden können, verläuft die technische Zeit von der Entwicklung und zur Planung, Synchronisation und Koordination.
  • Ingenieure in den kreativen Prozess einbeziehen
  • Geben Sie den Ingenieuren die Möglichkeit, kreativ zu sein.
  • Ermutigen Sie die Freizeit.
  • Lass sie codieren
  • Ausdruckserschätzung
• Der produktorientierte Software-Ingenieur Gergely Orosz
  • Tolle Produktingenieure wissen, dass minimal liebenswerte Produkte die richtige Tiefe benötigen
  • Produktorientierte Ingenieure karten schnell Kantenfälle ab und überlegen
  • Nutzen Sie Benutzerforschung und Kundensupport
  • Bringen Sie gut unterstützte Produktvorschläge auf den Tisch
  • Bieten Sie Produkt-/Ingenieurkompromisse an
• 40 Lektionen aus 40 Jahren, Steve Schlafman
  • Wenn Sie Fortschritte bei den Dingen machen möchten, die am wichtigsten sind, müssen Sie entscheiden, wen Sie enttäuschen werden. Es ist unvermeidlich.
  • Die beste Investition, die Sie tätigen können, ist Ihre eigene Ausbildung. Hören Sie niemals auf zu lernen. Die zweitbeste Investition, die Sie tätigen können, besteht darin, Ihr Netzwerk durch authentische und aussagekräftige Interaktionen aufzubauen. Es ist das, was Sie wissen und wen Sie kennen.
  • Sie werden niemals das bekommen, was Sie nicht fragen oder aktiv suchen. Tue es!
  • Es geht nicht um das Licht am Ende des Tunnels. Es ist der Tunnel. Zeigen Sie jeden Tag und genießen Sie den Prozess.
  • Ein großartiger Teamkollege stellt die Organisation und ihren Zweck immer vor ihren eigenen Selbstinteressen.
  • Wählen Sie Ihre Plätze aus. Wir haben nur begrenzte Zeit und unser Gehirn kann nur so viel verarbeiten. Fokus ist der Schlüssel. Wählen Sie mit Bedacht.
  • Jeder Mensch kämpft wahrscheinlich mit etwas. Freundlich sein. Hilfreich sein.
• Bei Codierung, Ego und Aufmerksamkeit
  • Der Geist des Anfängers akzeptiert die Tatsache, dass absolutes Wissen unendlich ist und somit Zeitverschwendung eine Zeitverschwendung ist.
  • Meisterschaft ist einfach die Ansammlung von Impuls, nicht die Akkumulation von Wissen.
  • Der Umgang mit der Ablenkung von Ego hat mich gelehrt, den Problemlösensprozess zu lieben. Es hat mich gelehrt, den Lernprozess zu lieben und zu respektieren. Infolgedessen bin ich produktiver. Ich bin weniger besorgt. Ich bin ein besserer Teamkollege. Ich bin ein besserer Freund und ein besserer Denker.
• Fix gegen Wachstum: Die beiden grundlegenden Denkweisen, die unser Leben prägen
• Wie sieht ein großartiger Software -Ingenieur aus?
• Guter Schlaf, gutes Lernen, gutes Leben
• ? Steve Jobs: Wenn Sie nicht um Hilfe bitten, werden Sie nicht sehr weit kommen
• Programmierzitate
• Freundlich sein
  • STEHEN BEI SEHRENDEN BEI DURCH BEI DER Verantwortung für Ihre Auswirkungen auf die Menschen um Sie herum zu übernehmen.
  • Es erfordert, dass Sie sich ihrer Gefühle bewusst und berücksichtigt werden, wie Ihre Anwesenheit sie beeinflusst.
• Warren Buffett sagt, diese 1 einfache Gewohnheit trennt erfolgreiche Menschen von allen anderen
  • Der Unterschied zwischen erfolgreichen Menschen und wirklich erfolgreichen Menschen besteht darin, dass wirklich erfolgreiche Menschen zu fast allem Nein sagen.
• Wie kann man Glück haben?
• Programmierer sollten aufhören, Inkompetenz zu feiern, DHH
  • Die Magie der Programmierung ist größtenteils nur Dinge, die Sie noch nicht wissen.
  • Es ist nicht in Ordnung zu glauben, dass Sie nicht auf dem Weg zur Meisterschaft stehen sollten, wenn Sie beabsichtigen, Ihre Karriere zu programmieren.
• Es gibt keine Geschwindigkeitsbegrenzung
• Warten Sie nicht auf Motivation, handeln Sie auf Dynamik
  • Beginnen Sie mit einer winzigen Aufgabe. Dann fahren Sie mit dem Schwung.
• Die wichtigsten Kodierungsgewohnheiten
  • Die wichtigsten Kodierungsgewohnheiten
  • Tägliche Strecken
  • Machen Sie regelmäßige Pausen
  • Codieren Sie nicht spät in der Nacht
  • Verbessern Sie Ihre Codierungsumgebung
• Ratschläge für neue Software -Entwickler, die all diese anderen Ratschläge gelesen haben
• Microservices sind nicht das Problem. Inkompetente Menschen sind

Das Imposter -Syndrom ist unterschätzt: Es wird viel Gespräche in die Überwindung des Imposter -Syndroms geleitet. Ich sage, umarme Selbstverkäuflichkeit und zweifle dich jeden Tag an dich. In einer sich schnell bewegenden Branche, in der jedes Jahr viele Ihrer Kenntnisse abgelaufen sind, kochen selbst die meisten Junior-Menschen um Sie herum ständig Fähigkeiten, die Sie nicht haben. Sie bleiben wettbewerbsfähig, indem Sie sich mit der Entschlossenheit (und sogar der Angst) des Anfängers bewerben. Der Aufwärtstrend dieses Laufbands ist, dass jeder Ingenieur darauf ist: Nur weil Sie ein Betrüger sind, heißt das nicht, dass andere Menschen sich mehr verdienen als Sie, weil sie auch Betrüger sind. Sie sollten sich für sich selbst einsetzen, Risiken eingehen, sich auf den Rücken geben, wenn die Dinge gut laufen, und wenn Sie anfangen, eine Erfolgsgeschichte bei der Lösung von Problemen aufzubauen, vertrauen Sie auf Ihre Fähigkeiten und Ihre Anpassungsfähigkeit. Machen Sie einfach keinen Fehler: Sie sind nur so gut wie das letzte Problem, das Sie lösen.

Dan Heller, der eine Karriere in Software aufbaut

Ich hatte schon gelernt, den Brunnen meines Schreibens nie zu leeren, aber immer aufzuhören, wenn es im tiefen Teil des Brunnens noch etwas gab, und es nachts nachts nachfüllen ließ, von den Federn, die es fütterten. - Ernest Hemingway

• Der aus dem Grug begangene Entwickler: Gewohnheiten des selbstbewussten Programmierers. Wie Tao der Programmierung, unterschiedlicher Stil.

Gutes Urteilsvermögen kommt aus der Erfahrung. Die Erfahrung kommt aus schlechtem Urteilsvermögen.

Prokrastination

• Nachrichten sind schlecht für Sie - und das Aufgeben von Lesen wird Sie glücklicher, der Wächter
  • Nachrichten irreführen
  • Nachrichten sind irrelevant
  • Nachrichten haben keine erklärende Kraft
  • Nachrichten sind giftig für Ihren Körper
  • Nachrichten erhöhen kognitive Fehler
  • Nachrichten hemmen das Denken
  • Nachrichten funktionieren wie eine Droge
  • Nachrichten verschwenden Zeit
  • Nachrichten machen uns passiv
  • Nachrichten töten Kreativität

Authentifizierung/Autorisierung

• Autorisierung in einer Microservices -Welt
• Autorisierungslogik: Regeln sind schwierig, weil sie sich im Laufe der Zeit entwickeln
• Das Kopenhagen -Buch enthält eine allgemeine Richtlinie zur Implementierung von AUTH in Webanwendungen

Automatisierung

• Automatisierung sollte wie Iron Man sein, nicht wie Ultron

Best Practices

• Software -Engineering -Praktiken

Jenseits von Software Engineering & zufällig

• Warum Software -Ingenieure wie Holzbearbeitung mögen

Vorurteile

Verzerrungen gelten nicht nur für die Einstellung. Zum Beispiel gilt die grundlegende Zuschreibungsverzerrung auch, wenn der Code von jemandem in einem völlig anderen Kontext kritisiert wird.

• Kognitiver Vorspannungsschneckenblatt. #Hiring

Geschäft

• Zahlungen 101 für einen Entwickler
• Die 4 größten Probleme mit hausgemachten Abrechnungssystemen
• ? Die 14 Schmerzen beim Bau Ihres eigenen Abrechnungssystems

Cache

• Caching -Herausforderungen und Strategien, Amazon Builders Library

Karrierewachstum

• Die verbundenen Dreiecke der Entwicklung auf Seniorenebene untersuchen, wie man einen Senioreningenieur definiert.
• Zehn Prinzipien für das Wachstum als Ingenieur, Dan Heller.
• Nennen Sie sich nicht als Programmierer, Patrick McKenzie.
• Zum Ingenieurmanager
• Der Karriere -Rat, den ich wünschte, ich hätte mit 25 Jahren
  • Eine Karriere ist ein Marathon, kein Sprint
  • Der größte Erfolg kommt aus der Wiederholung, nicht aus neuen Dingen
  • Wenn die Arbeit wirklich so großartig wäre, würden alle reichen Leute die Jobs haben
  • Bei Management geht es um Menschen, nicht um Dinge
  • Hören Sie wirklich anderen zu
  • Erkennen Sie, dass Mitarbeiter Menschen mit endlicher emotionaler Kapazität sind
  • Netzen Sie sich nicht nur mit Menschen in Ihrem Alter zusammen
  • Opfern Sie niemals die persönliche Ethik aus einem Arbeitsgrund
  • Erkennen, dass das Scheitern lernt
• Karriere -Rat Ich wünschte, ich hätte gegeben, als ich jung war
  • Konzentrieren Sie sich nicht zu sehr auf langfristige Pläne.
  • Finden Sie gute Denker und kalten Sie diejenigen, die Sie am meisten bewundern.
  • Weisen Sie der Produktivität über Ihre gesamte Lebensdauer einen hohen Wert zu.
  • Nicht zu optimieren Dinge, die nicht Ihre oberste Priorität sind.
  • Lesen Sie viel und lesen Sie Dinge, die Menschen in Ihrer Umgebung nicht lesen.
  • Denken Sie ernsthaft darüber nach, welches Problem die Priorisierung der Lösung.
  • Lesen Sie mehr Geschichte.
• Warum gute Entwickler in Unglück gefördert werden, Rob Walling. Oder warum das Management möglicherweise nicht für Sie ist.
• Ein Leitfaden zur Nutzung Ihrer Karriere, um die dringendsten Probleme der Welt zu lösen
• Was ist der Job eines Senioreningenieurs? Sie müssen mehr als nur ein individueller Mitarbeiter sein.
• Vom Codierungs -Bootcamp -Absolvent bis zum Erstellen verteilter Datenbanken
  • Lesen Sie Bücher (und Papiere), keine Blog -Beiträge
  • Übernehmen Sie die Verantwortung für Ihre Karriere -Flugbahn
• ? Der gut abgerundete Ingenieur enthält viele tolle Buchempfehlungen.
  • Paradigmen Polyglot (Lernen Sie verschiedene Sprachen und Paradigmen)
  • Datenbank Polyglot
  • Protokoll -Polyglot (vorzugsweise TCP/IP und HTTP)
  • Kompetenz mit Build -Werkzeug, Verpackung und Verteilung
  • Debugging, Beobachtbarkeit
  • Einsatz, Infra und DevOps
  • Softwarearchitektur und Skalierung
  • Fähigkeit, Spielzeug Compiler, Dolmetscher und Parser zu schreiben
  • Fähigkeit, Spielzeugspiele zu schreiben
  • Fähigkeit zum Verständnis der algorithmischen Analyse
• Einige Karriere -Ratschläge, Will Larson.
  • Ratschläge, den Sie erhalten, ist der Versuch von jemandem, seine Erfahrungen zu synthetisieren, und keine genaue Aussage darüber, wie die Welt funktioniert.
  • Bauen Sie ein Stausee von Prestige.
  • Einige Leute sind so gut in etwas, dass sie in ihrer aktuellen Rolle unersetzlich sind, was dazu führt, dass sie in ihrer Rolle stecken bleiben, auch wenn sie ein guter Kandidat für interessantere sind.
  • Große Beziehungen werden Ihnen überall folgen, wo Sie hingehen. Schlechte auch.
  • Versuchen Sie zu Beginn Ihrer Karriere, bei so vielen verschiedenen Unternehmen und in verschiedenen Produkten wie möglich zu arbeiten.
• Böser Tipp: Vermeiden Sie "einfache" Dinge
• Der ultimative Code Kata
• Merkmale eines leitenden Software -Ingenieurs: Auswirkung, Wahrnehmung, Sichtbarkeit, Einfluss, Mentoring
• Software -Engineering - die weichen Teile
  • Denken Sie kritisch und formulieren Sie gut begründete Argumente
  • Die Grundlagen beherrschen
  • Konzentrieren Sie sich auf den Benutzer und alles andere wird folgen
  • Lernen, wie man lernt
• So besitzen Sie Ihr Wachstum als Software -Ingenieur
• Der vierzigjährige Programmierer
  • Je besser du bekommst, desto weniger siehst du wie alle anderen aus
  • Sie lernen tiefe Prinzipien, indem Sie die Grundlagen tun
  • Schauen Sie auf andere Bereiche, lernen Sie aus anderen Feldern
  • Seien Sie vorsichtig mit Produktivitätstipps
• Senioreningenieure leben in Zukunft
• Wie würde eine Karte Ihrer Karriere aussehen?
• Wie man bei Amazon (oder einem anderen großen Unternehmen) erfolgreich ist

Über Senioreningenieure:

• Unwahrheiten Junior -Entwickler glauben darüber, Senioren zu werden

Wählen Sie Ihre nächste/erste Gelegenheit aus

• Karriereentscheidungen - von Elad Gil - Elad Blog

Erfahren Sie zum Staff Eng

• In 5 Jahren wurde ich Faang -Staffingenieurin. Dies sind die 14 Lektionen, die ich auf dem Weg gelernt habe.
  • Software Engineering ist nicht nur codiert. Tatsächlich ist das Codieren ein kleiner Teil davon.
  • Pipeline Ihre Arbeit
  • Seien Sie offen für Feedback und hören Sie zu. Im Ernst, zuhören.
  • Tolles Feedback ist schwer zu finden; Schätzen Sie es.
  • Behalten Sie den Horizont im Auge (aber nicht beides).
  • Finden Sie heraus, worauf es ankommt, und lassen Sie den Rest gehen.
  • Vergleich ist wirklich der Dieb der Freude.
  • Mentoring ist eine schöne Sache.
  • Gute Tage im Allgemeinen nicht nur „passieren“.
  • Beratung und Anleitung sind genau das; Sie sind keine Regeln.
• Führer für die Erreichung von Rollen für Mitarbeiter und technische Ingenieurwesen, Will Larson
  • Sichtbar sein
  • Zusätzliche Ressourcen für das Personal-Plus-Engineering

Zeichensets

• Der absolute Minimum, den jeder Softwareentwickler absolut positiv über Unicode- und Charakter -Sets wissen muss (keine Ausreden!)
• Das absolute Minimum, den jeder Softwareentwickler 2023 über Unicode Bescheid wissen muss (immer noch keine Ausreden!)

Schach

(Ja - Schach bekommt einen eigenen Abschnitt :)

• Schachprogrammierung Wiki
• Schachbewegungen komprimieren

Wolken

• Open-Guides/OG-AWS: Ein praktischer Leitfaden für AWS

Code -Bewertungen

• So führen Sie eine Codeüberprüfung durch, die Dokumentation von Google Engineering Practices.
• Nach dem Commit Reviews: Eine interessante Idee, um die Geschwindigkeit der Entwickler zu erhöhen (es gibt jedoch einige Vorbehalte).
• Wie Sie Ihren Code -Rezensent in Sie verlieben
  • Überprüfen Sie zuerst Ihren eigenen Code
  • Schreiben Sie eine klare Changelist -Beschreibung
  • Automatisieren Sie das einfache Zeug
  • Beantworten Sie Fragen mit dem Code selbst
  • Enge Umfangsänderungen
  • Separate funktionale und nicht funktionale Veränderungen
  • Reagieren Sie freundlich auf Kritikpunkte
  • Fehlende Informationen kunstvoll anfordern
  • Verleihen Sie alle Beziehungen zu Ihrem Rezensenten
  • Minimieren Sie die Verzögerung zwischen Überprüfungsrunden
• So machen Sie Code -Bewertungen wie ein Mensch
• Fragen Sie HN: Wie überprüfen Sie den Code ?: Tolle Diskussion über Hackernews, voller interessanter Ideen.
• Maslows Pyramide von Code -Bewertungen
  • Ein weiterer zum selben Thema: Die Code Review Pyramide
• Code -Überprüfung in Remote -Teams: Sehr vollständige Regeln.
• Standardmäßig keine Codeüberprüfungen
  • Verantwortung über die Konvention

Codierung und Codequalität

• Schreiben Sie Code, der leicht zu löschen ist und nicht einfach zu erweitern ist
• Die zehn Gebote der egolessischen Programmierung
• Clean Code: Ein Handbuch der Agile Software Craftsmanship, Robert C. Martin. Beschreibt zahlreiche nützliche Best Practices. Ein bisschen lang. Es gibt auch ein sauberes Code -Cheatsblatt.
• Worum geht es um Software -Handwerkskunst
  • Wir haben es leid, Mist zu schreiben.
  • Wir werden die dumme alte Lüge nicht akzeptieren, die Dinge später aufzuräumen.
  • Wir werden der Behauptung nicht glauben, dass Schnell schmutzig bedeutet.
  • Wir werden niemandem erlauben, uns zu zwingen, sich unprofessionell zu verhalten.
• Tipps zur Benennung von Booleschen Variablen
  • Es gibt eine Konvention zum Präfix booleschen Variablen und Funktionsnamen mit "IS" oder "hat".
  • Versuchen Sie, immer zu verwenden, selbst für Plurales ( isEachUserLoggedIn ist besser als areUsersLoggedIn oder isUsersLoggedIn ).
  • Vermeiden Sie benutzerdefinierte Präfixe ( isPaidFor ist besser als wasPaidFor ).
  • Negative vermeiden ( isEnabled ist besser als isDisabled )
• Wie schreibe ich nicht abnehmbare Code
• Kettanaito/Namensschar :: Umfassende Sprach-Agnostische Richtlinien für Variablen Namensschar. Heimat des A/HC/LC -Musters.
• ? Qualitätstechnik Guides

Kommunikation

Siehe auch den Schreibabschnitt

• Wie man als Entwickler effektiv kommuniziert
  • Viele konkrete Ratschläge und Beispiele für das kurze, mittlere und langfristige Schreiben
• Was visualisieren Sie beim Programmieren?

Compiler

• Die Compiler Writer Resource Page
• Kanaka/Mal: Mal - Machen Sie ein Lisp

Konfiguration

• Die Nachteile von JSON für Konfigurationsdateien, Martin Tournoij.
  • Kommentare können nicht hinzufügen
  • Übermäßiges Zitat und Syntaxrauschen
  • Die Verwendung von DC (deklarative Konfiguration) zur Steuerung der Logik ist häufig keine gute Idee.
• Ihre Konfigurationen saugen? Versuchen Sie eine echte Programmiersprache
  • Die meisten modernen Konfigurationsformate saugen
  • Verwenden Sie eine echte Programmiersprache

Kontinuierliche Integration (CI)

• Kontinuierliche Integration, Martinfowler.com

Datenbanken

Siehe auch den SQL -Abschnitt.

• Eine einfache englische Einführung in den Cap -Theorem
• PACELC -Theorem: "Im Falle einer Netzwerkpartitionierung (P) in einem verteilten Computersystem muss man zwischen Verfügbarkeit (A) und Konsistenz (c) (gemäß dem CAP -Theorem) wählen, aber sonst (e), auch wenn das System Läuft normalerweise ohne Partitionen, dass man zwischen Latenz (L) und Konsistenz (c) wählen muss. "
• Zero -Ausfallzeit -Datenbankmigrationen (Code -Beispiele verwenden Rails, dies funktioniert jedoch hervorragend für jede Programmiersprache)
• Algorithmen hinter modernen Speichersystemen, ACM -Warteschlange
• Erstellen wir eine einfache Datenbank
• Lesungen in Datenbanksystemen, 5. Ausgabe
• Vergleich von Datenbanktypen: Wie sich Datenbanktypen entwickelt haben, um unterschiedliche Anforderungen zu erfüllen
• Wie funktioniert eine relationale Datenbank?
• Verwenden Sie den Index, Luke
• Kurs Einführung - MySQL für Entwickler, Planetscale
• Wie Abfragemotoren funktionieren
• Warum sollten Sie wahrscheinlich SQLite verwenden | Epic Web Dev

NoSql

• NoSQL -Muster
• NoSQL -Datenbanken: eine Umfrage- und Entscheidungsanleitung
• Die DynamoDB -Dokumente haben einige großartige Seiten:
  • Konsistenz lesen
  • Von SQL nach NoSQL
  • NoSQL -Design für DynamoDB
• Redis erklärte

Postgres

• Sichere Operationen für hochvolumenes PostgreSQL (dies gilt für PostgreSQL, eignet sich jedoch hervorragend für andere DBs).
• Transaktionsisolation in Postgres, erklärt
• PostgreSQL Übungen
• Postgres Operations Cheat Sheet
• Verwenden Sie einfach Postgres
• Postgres reicht aus
• Postgres: Tu das nicht
• PostgreSQL und UUID als Primärschlüssel

Datenformate

• Die Programmierer von Falschhosen glauben an Telefonnummern, Googles libphonenumber .
• Regeln für die automatische Vervollständigung: grobe Spezifikationen für automatische Vervollständigungsfelder
• Falschheit Programmierer glauben über Adressen
• Lügeprogrammierer glauben über Namen
• KDeldycke/Awesome-Falsehood: Lehungsprogrammierer glauben an
• Verständnis von Uuiden, Ulids und String -Darstellungen
• Falschheitsprogrammierer glauben über Listen mit Listen mit Listen
• Australien/Lord_Howe ist die seltsamste Zeitzone

Data Science/Data Engineering

• Ein schmutziges Dutzend: zwölf gemeinsame Metrik -Interpretations -Fallstricke in Online -kontrollierten Experimenten
• DataStackTV/Data-Engineer-Roadmap: Roadmap zum Dateningenieur
• Fantastischer Daten Engineering Lernpfad
• Aufkommende Architekturen für die moderne Dateninfrastruktur
• Wie man über einen monolithischen Datensee über ein verteiltes Datengitter hinausgeht
  • Datenplattformen basierend auf der Data Lake Architecture haben gemeinsame Fehlermodi, die zu unerfüllten Versprechen im Maßstab führen.
  • Wir müssen Domänen als das erstklassige Problem betrachten, Plattformdenken anwenden, um Selbstbedienungsdateninfrastruktur zu erstellen und Daten als Produkt zu behandeln.
• Mlops
• Ubers Big Data Platform: 100+ Petabyte mit winziger Latenz
• SQL sollte die Standardauswahl für die Datentransformationslogik sein

Debuggen

Siehe auch den Abschnitt "Vorfallantwort" in diesem Dokument

• Gummi -Enten -Problemlösung
• Gummi duckt
• Fünf warum
• Die fünf Lügenanalysen
  • Das eigentliche Problem zeigt sich, wenn die Technik Teil einer Vorlage wird.
  • Aktionselemente können sehr von der Grundursache entfernt sein.
• Das unendliche Hows kritisiert die Fünf -Whys -Methode und setzt sich für eine andere Reihe von Fragen ein, die aus den meisten Vorfällen lernen können.
  • Siehe auch: Menschliche Fehler: Modelle und Management
  • "Das Problem mit den fünf Whys ist, dass es in eine lineare und vereinfachte Erklärung der Funktionsweise von Arbeit und Ereignissen zu einer linearen und simplen Erklärung wird."
  • "Der menschliche Fehler wird zu einem Ausgangspunkt, nicht zu einer Schlussfolgerung." (Dekker, 2009)
  • "Wenn wir 'Wie?' Fragen, bitten wir um eine Erzählung."
  • "Wenn es um Entscheidungen und Handlungen geht, möchten wir wissen, wie es für jemanden sinnvoll ist, das zu tun, was er getan hat."
  • Bei jedem Schritt "Warum" wird nur eine Antwort für weitere Untersuchungen ausgewählt. Fragen Sie "wie" eine breitere Erkundung fördern.
  • "Bei Unfalluntersuchungen, wie bei den meisten anderen menschlichen Bemühungen, sind wir dem Prinzip, was Sie aussehen lassen, und das Prinzip für Sie-is-What-you-find oder wylfiwyf. Dies ist eine einfache Anerkennung der Tatsache, dass Annahmen über das sind, was wir sind Wenn Sie sehen (was Sie aussehen), wird bestimmen, was wir tatsächlich finden (was-Sie-Find). " (Hollnagel, 2009, S. 85) (siehe Abbildung von Wylfiwyf)
  • "A final reason why a 'root cause' may be selected is that it is politically acceptable as the identified cause. Other events or explanations may be excluded or not examined in depth because they raise issues that are embarrassing to the organization or its contractors or are politically unacceptable." (Nancy Leveson, Engineering a Safer World, p. 20)
  • Bounded rationality: rational individuals will select a decision that is satisfactory rather than optimal
  • The article provide concrete ways and questions to solicit stories from people, which will yield better insights.
    • What were you expecting to happen?
    • If you had to describe the situation to your colleague at that point, what would you have told?
    • Did this situation fit a standard scenario?
    • What were you trying to achieve?Were there multiple goals at the same time?Was there time pressure or other limitations on what you could do?
    • See template here
• Linux Performance Analysis in 60,000 Milliseconds
• Post-Mortems at HubSpot: What I Learned From 250 Whys
• Debugging zine, Julian Evans
• If you understand a bug, you can fix it
• The Thirty Minute Rule: if anyone gets stuck on something for more than 30 minutes, they should ask for help
• How to create a Minimal, Reproducible Example , Stack Overflow
• Some ways to get better at debugging, Julia Evans
  • Learn the codebase
  • Learn the system (eg, HTTP stack, database transactions)
  • Learn your tools (eg, strace , tcpdump )
  • Learn strategies (eg, writing code to reproduce, adding logging, taking a break)
  • Get experience: according to a study, "experts simply formed more correct hypotheses and were more efficient at finding the fault."
• What exactly is the 'Saff Squeeze' method of finding a bug?
  • A systematic technique for deleting both test code and non-test code from a failing test until the test and code are small enough to understand.
• tcpdump is amazing, Julia Evans
• What we talk about when we talk about 'root cause'

Design (visual, UX, UI, typography)

I highly recommend reading The Non-Designer's Design Book. This is a pretty short book that will give you some very actionable design advices.

• If you're working on data, Edward Tufte's The Visual Display of Quantitative Information is considered a classic.
• The Universal Principles of Design will give you enough vocabulary and concepts to describe design challenges into words.
• Book recommendations from HackerNews
• ?Design for Non-Designers

Articles :

• 10 Usability Heuristics Every Designer Should Know
  • Visibility of System Status
  • The Match Between The System And The Real World
  • Every system should have a clear emergency exit
  • Don't forget that people spend 90% of their time interacting with other apps
  • Recognition Rather Than Recall (recognition = shallow form of retrieval from memory, eg a familiar person, recall = deeper retrieval)
  • ”Perfection is achieved, not when there is nothing more to add, but when there is nothing left to take away.” – Antoine de Saint-Exupery
  • Help Users Recognize, Diagnose, And Recover From Errors
• How to pick more beautiful colors for your data visualizations
• Visual design rules you can safely follow every time

Typograhy: see "Typography" section

Ressourcen:

• ? bradtraversy/design-resources-for-developers: design and UI resources from stock photos, web templates, CSS frameworks, UI libraries, tools...

Design (OO modeling, architecture, patterns, anti-patterns, etc.)

Here's a list of good books:

• Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software: dubbed "the gang of four", this is almost a required reading for any developer. A lot of those are a bit overkill for Python (because everything is an object, and dynamic typing), but the main idea (composition is better than inheritance) definitely is a good philosophy.
  • And their nefarious nemesis Resign Patterns
• Patterns of Enterprise Application Architecture: learn about how database are used in real world applications. Mike Bayer's SQLAlchemy has been heavily influenced by this book.
• Domain-Driven Design: Tackling Complexity in the Heart of Software, Eric Evans
• Clean Architecture, Robert C. Martin. Uncle Bob proposes an architecture that leverages the Single Responsibility Principle to its fullest. A great way to start a new codebase. Also checkout the clean architecture cheatsheet and this article.
• Game Programming Patterns: a book about design, sequencing, behavioral patterns and much more by Robert Nystrom explained through the medium of game programming. The book is also free to read online here.

One of the absolute references on architecture is Martin Fowler: checkout his Software Architecture Guide.

Articles:

• O'Reilly's How to make mistakes in Python
• Education of a Programmer: a developer's thoughts after 35 years in the industry. There's a particularly good section about design & complexity (see "the end to end argument", "layering and componentization").
• Domain-driven design, Wikipedia.
• On the Spectrum of Abstraction ?, Cheng Lou
• The “Bug-O” Notation, Dan Abramov
• Antipatterns
• Inheritance vs. composition: a concrete example in Python. Another slightly longer one here. One last one, in Python 3.
• Composition Instead Of Inheritance
• Complexity and Strategy: interesting perspective on complexity and flexibility with really good examples (eg Google Apps Suite vs. Microsoft Office).
• The Architecture of Open Source Applications
• The Robustness Principle Reconsidered
  • Jon Postel: "Be conservative in what you do, be liberal in what you accept from others." (RFC 793)
  • Two general problem areas are impacted by the Robustness Principle: orderly interoperability and security.
• Basics of the Unix Philosophy, Eric S Raymond
• Eight Habits of Expert Software Designers: An Illustrated Guide

You can use an eraser on the drafting table or a sledge hammer on the construction site. (Frank Lloyd Wright)

Ressourcen:

• ? Designprinzipien

Design: database schema

• A humble guide to database schema design, Mike Alche
  • Use at least third normal form
  • Create a last line of defense with constraints
  • Never store full addresses in a single field
  • Never store firstname and lastname in the same field
  • Establish conventions for table and field names.

Design: patterns

• KeystoneInterface, Martin Fowler.
  • Build all the back-end code, integrate, but don't build the user-interface
• 101 Design Patterns & Tips for Developers
• Python Design Patterns: For Sleek And Fashionable Code: a pretty simple introduction to common design patterns (Facade, Adapter, Decorator). A more complete list of design patterns implementation in Python on Github.
• SourceMaking's Design Patterns seems to be a good web resource too.
• Anti-If: The missing patterns

Design: simplicity

• Simple Made Easy ?, Rich Hickey. This is an incredibly inspiring talk redefining simplicity, ease and complexity, and showing that solutions that look easy may actually harm your design.

Dev environment & tools

• ? Awesome Dev Env

Werkzeuge

• Glances: An eye on your system
• HTTPie: a CLI, cURL-like tool for humans
• jq: command-line JSON processor
• tmux: terminal multiplexer
• htop: an interactive process viewer for Linux
• htop explained
• socat
• Visual guide to SSH tunnels
• casey/just: a command runner written in Rust (claims to be better than Makefile)
• Gazr: an opinionated way to define your Makefile

Article about tools:

• The return of fancy tools
  • Simple tools make you think a little more
  • Drucker: "I'm not writing it down to remember it later, I'm writing it down to remember it now."
  • Frictionless note-taking produces notes, but it doesn't produce memory.

Docker

See also the Python-specific section in charlax/python-education.

• Best Practices Around Production Ready Web Apps with Docker Compose
  • Avoiding 2 Compose Files for Dev and Prod with an Override File
  • Reducing Service Duplication with Aliases and Anchors
  • Defining your HEALTHCHECK in Docker Compose not your Dockerfile
  • Making the most of environment variables
  • Using Multi-stage builds to optimize image size
  • Running your container as a non-root user
• Docker Best Practices for Python Developers
  • Use multi-stage builds
  • Pay close attention to the order of your Dockerfile commands to leverage layer caching
  • Smaller Docker images are more modular and secure (watch out for Alpine though)
  • Minimize the number of layers ( RUN , COPY , ADD )
  • Use unprivileged containers
  • Prefer COPY over ADD
  • Cache python packages to the docker host
  • Prefer array over string syntax
  • Understand the difference between ENTRYPOINT and CMD
  • Include a HEALTHCHECK instruction
  • Whenever possible, avoid using the latest tag.
  • Don't store secrets in images
  • Use a .dockerignore file (include **/.git , etc.)
  • Lint and Scan Your Dockerfiles and Images (eg with hadolint )
  • Log to stdout or stderr
• Docker Containers Security

Dokumentation

• Documentation-Driven Development
• Writing automated tests for your documentation: this should be required, IMO. Testing code samples in your documentation ensures they never get outdated.
• ? Documentation is king, Kenneth Reitz
• Keep a Changelog
• Architectural Decision Records (ADR): a way to document architecture decision.
• Documenting Architecture Decisions
• joelparkerhenderson/architecture-decision-record: examples and templates for ADR.
  • And a CLI tool: npryce/adr-tools
• The documentation system
• Checklist for checklists
• Best practices for writing code comments
• Always be quitting
  • Document your knowledge
  • Train your replacement
  • Delegieren
  • By being disposable, you free yourself to work on high-impact projects.
• Write documentation first. Then build.
• Diátaxis: a systematic approach to technical documentation authoring
  • There are four modes: tutorials, how-to guides, technical reference and explanation
  • The docs goes into a lot of details about each model.
• ARCHITECTURE.md
• Two open source projects with great documentation (esbuild and redis)

The palest ink is more reliable than the most powerful memory. -- Chinese proverb

Dotfiles

• ? Awesome dotfiles: lots of great dotfiles.
• My dotfiles

Artikel

• Setting Up a Mac Dev Machine From Zero to Hero With Dotfiles

Editors & IDE

• Sublime Text essential plugins and resources
• Bram Moolenaar (Vim author), Seven habits of effective text editing (presentation). This is about Vim but it contains good lessons about why investing time in learning how to be productive with your text editors pays off.
• VScode is one of the most popular text editors as of writing.
  • Visual Studio Code Can Do That?, Smashing Magazine.
• Coding with Character

Vim

• ? vim-awesome
• ? Vimcasts
• ️ Is Vim Really Not For You? A Beginner Guide
  • The first part of a series of 6 articles with lots of detailed and practical tips for using Vim efficiently.
  • A Vim Guide for Advanced Users: more advanced shortcuts and commands
• Learning the vi and Vim Editors
• Practical Vim, Drew Neil
• Learn Vimscript the Hard Way
• VimGolf: nice challenges to learn Vim
• Vim anti-patterns
• Learn Vim For the Last Time: A Tutorial and Primer
• Vim Cheat Sheet & Quick Reference
• History and effective use of Vim
• Moving Blazingly Fast With The Core Vim Motions
• micahkepe/vimtutor-sequel: Vimtutor Sequel - Advanced Vim Tutor Lessons
• Vim Racer - An Online Game for VIM Navigation

Feel free to check my vim configuration and my vim cheatsheet.

Other editors:

• Use GNU Emacs

E-Mail

• Email explained from first principles
• ? Transactional Email Best Practices

Engineering management

Checkout my list of management resources.

Exercises

The best way to learn is to learn by doing.

• build-your-own-x: compilation of well-written, step-by-step guides for re-creating our favorite technologies from scratch
  • Richard Feynman: "what I cannot create, I do not understand"
• The elevator programming game
• Challenging projects every programmer should try, Austin Z. Henley
• Challenging projects every programmer should try: text editor, space invaders, compiler (Tiny Basic), mini OS, spreadsheet, video game console emulator.
• More challenging projects every programmer should try: ray tracer, key-value store web API, web browser, stock trading bot.
• Let's Build a Regex Engine
• Write a time-series database engine from scratch
• 7 GUIs to build to learn fundamental UI programming skills
• A list of programming playgrounds, Julia Evans
• Write more "useless" software

Üben:

• CodinGame
• Codewars
• Ausübung

Experimentieren

• 8 annoying A/B testing mistakes every engineer should know

Functional programming (FP)

• Goodbye, Object Oriented Programming
• Functional Programming & Haskell ?: some good reasons to learn FP!
• Functional Programming Fundamentals: short introduction to FP and its advantages.
• OO vs FP, Robert C. Martin, The Clean Code Blog. A pretty interesting take on the differences between OOP and FP from an expert in OOP.
  • OO is not about state. Objects are bags of functions, not bags of data.
  • Functional Programs, like OO Programs, are composed of functions that operate on data.
  • FP imposes discipline upon assignment.
  • OO imposes discipline on function pointers.
  • The principles of software design still apply, regardless of your programming style. The fact that you've decided to use a language that doesn't have an assignment operator does not mean that you can ignore the Single Responsibility Principle.
• Parse, don't validate
  • Use a data structure that makes illegal states unrepresentable
  • Push the burden of proof upward as far as possible, but no further
  • Let your datatypes inform your code, don't let your code control your datatypes
  • Don't be afraid to parse data in multiple passes
  • Avoid denormalized representations of data, especially if it's mutable
  • Use abstract datatypes to make validators “look like” parsers
• ? Funktionelle Programmierung
• Monads in 15 minutes
• hemanth/functional-programming-jargon: jargon from the functional programming world in simple terms
• The definitive guide to learning functional programming, Exercism

Games development

• Introduction · Joys of Small Game Development

Grafik

• Text Rendering Hates You

Hardware

• NandGame: build a computer from scratch.
• What Every Programmer Should Know About SSDs
• How To Make A CPU - A Simple Picture Based Explanation

HTTP

• Choosing an HTTP Status Code — Stop Making It Hard
• HTTPWTF
• 10 Surprising Things You Didn't Know About HTTP
• The HTTP crash course nobody asked for

Humor

• The Jeff Dean Facts
  • Compilers don't warn Jeff Dean. Jeff Dean warns compilers.
  • Unsatisfied with constant time, Jeff Dean created the world's first O(1/N) algorithm.
  • Jeff Dean mines bitcoins. In his head.
• The Daily WTF: Curious Perversions in Information Technology

Incident response (oncall, alerting, outages, firefighting, postmortem)

Also see this section on my list of management resources, "Incident response".

Also see the Debugging section in this doc.

• Incident Response at Heroku
  • Described the Incident Commander role, inspired by natural disaster incident response.
  • Also in presentation: Incident Response Patterns: What we have learned at PagerDuty - Speaker Deck
• The Google SRE book's chapter about oncall
• Writing Runbook Documentation When You're An SRE
  • Playbooks “reduce stress, the mean time to repair (MTTR), and the risk of human error.”
  • Using a template can be beneficial because starting from a blank document is incredibly hard.
  • The Curse of Knowledge is a cognitive bias that occurs when someone is communicating with others and unknowingly assumes the level of knowledge of the people they are communicating with.
  • Make your content easy to glance over.
  • If a script is longer than a single line, treat it like code, and check it into a repository to be source control and potentially tested.
• Incident Review and Postmortem Best Practices, Gergely Orosz
• Computer Security Incident Handling Guide, NIST
• Incident Management Resources, Carnegie Mellon University
• Sterile flight deck rule, Wikipedia
• Shamir Secret Sharing It's 3am.
• Site Reliability Engineering and the Art of Improvisation has lots of good training ideas
  • Walkthroughs of observability toolsets
  • Decision requirements table building
  • Team knowledge elicitation
  • Asking the question, “Why do we have on-call?”
  • Spin the Wheel of Expertise!

Alerting:

• My Philosophy On Alerting
  • Pages should be urgent, important, actionable, and real.
  • Err on the side of removing noisy alerts – over-monitoring is a harder problem to solve than under-monitoring.
  • Symptoms are a better way to capture more problems more comprehensively and robustly with less effort.
  • Include cause-based information in symptom-based pages or on dashboards, but avoid alerting directly on causes.
  • The further up your serving stack you go, the more distinct problems you catch in a single rule. But don't go so far you can't sufficiently distinguish what's going on.
  • If you want a quiet oncall rotation, it's imperative to have a system for dealing with things that need timely response, but are not imminently critical.
  • This classical article has now become a chapter in Google's SRE book.
• ? The Paradox of Alerts: why deleting 90% of your paging alerts can make your systems better, and how to craft an on-call rotation that engineers are happy to join.

Postmortem

• A great example of a postmortem from Gitlab (01/31/2017) for an outage during which an engineer's action caused the irremediable loss of 6 hours of data.
• Blameless PostMortems and a Just Culture
• A list of postmortems on Github
• Google's SRE book, Postmortem chapter is excellent and includes many examples.
• Human error models and management
  • High reliability organisations — which have less than their fair share of accidents — recognise that human variability is a force to harness in averting errors, but they work hard to focus that variability and are constantly preoccupied with the possibility of failure

"Let's plan for a future where we're all as stupid as we are today."

– Dan Milstein

Example outline for a postmortem:

• Zusammenfassung
  • Auswirkungen
  • Grundursache
• Auswirkungen
  • Number of impacted users
  • Lost revenue
  • Dauer
  • Team impact
• Zeitleiste
  • Erkennung
  • Auflösung
• Root cause analysis
  • Eg with 5 whys method
• Lessons learned
  • Things that went well
  • Things that went poorly
• Action items (include direct links to task tracking tool)
  • Tasks to improve prevention (including training)
  • Tasks to improve detection (including monitoring and alerting)
  • Tasks to improve mitigation (including emergency response)

Internet

• How Does the Internet Work?
• How the web works
• Advice to young web developers

Interview

Note: this is about you as an interviewee, not as an interviewer. To check out my list of resources for interviewers, go to my engineering-management repository.

• System design interview for IT company
• Technical Interview Megarepo: study materials for SE/CS technical interviews
• How to Win the Coding Interview
• I spent 3 months applying to jobs after a coding bootcamp. Here's what I learned.
• Top 10 algorithms in Interview Questions
• Interactive Python coding interview challenges
• Tech Interview Handbook
• A complete computer science study plan to become a software engineer
• Interview advice that got me offers from Google, Microsoft, and Stripe
• A framework for grading your performance on programming interview problems
• Preparing for the Systems Design and Coding Interview, Gergely Orosz
• What I Learned from Doing 60+ Technical Interviews in 30 Days
• System Design Interview Guide for Senior Engineers, interviewing.io

Questions you should ask:

• Questions to ask your interviewer
• Questions to ask the company during your interview
• Interviewing the Interviewer: Questions to Uncover a Company's True Culture
• Twipped/InterviewThis: questions to ask prospective employers
• tBaxter/questions-for-employers: A big collection of useful questions to ask potential employers.

Wieder aufnehmen:

• The Red Flags on Your Resume
• What we look for in a resume
  • We look for demonstrated expertise, not keywords
  • We look for people who get things done
  • We look for unique perspectives
  • We care about impact, not meaningless metrics
• Why you shouldn't list certifications on LinkedIn

See also the exercises section in this document.

Kubernetes

• OWASP/www-project-kubernetes-top-ten
• Kubernetes Tutorial for Beginners: Basic Concepts

Large Language Model (LLM)

• What Is ChatGPT Doing… and Why Does It Work?, Stephen Wolfram
• Embeddings: What they are and why they matter

Learning & memorizing

Learn how to learn!

• How I Rewired My Brain to Become Fluent in Math: subtitled the building blocks of understanding are memorization and repetition .
• One Sure-Fire Way to Improve Your Coding: reading code!
• Tips for learning programming
• You can increase your intelligence: 5 ways to maximize your cognitive potential: forgive the clickbait title, it's actually a good article.
• How to ask good questions, Julia Evans.
• Stop Learning Frameworks
• Learning How to Learn: powerful mental tools to help you master tough subjects
• Why books don't work, Andy Matuschak.
  • "As a medium, books are surprisingly bad at conveying knowledge, and readers mostly don't realize it."
  • "In learning sciences, we call this model “transmissionism.” It's the notion that knowledge can be directly transmitted from teacher to student, like transcribing text from one page onto another. If only!"
  • "By re-testing yourself on material you've learned over expanding intervals, you can cheaply and reliably commit huge volumes of information to long-term memory."
• Strategies, Tips, and Tricks for Anki: those advices work for any tool actually
  • Add images. Our brains are wired visually, so this helps retention.
  • Don't add things you don't understand.
  • Don't add cards memorizing entire lists.
  • Write it out. For wrong answers, I'll write it on paper. The act of writing is meditative. I really enjoy this.
  • Keep on asking yourself why? why does this work? why does it work this way? Force yourself to understand the root of a topic.
  • Cornell Method: when reading a topic, write out questions on the margins to quiz yourself.
  • Pretend you have to teach it
  • Use mnemonics phrases like PEMDAS for lists and other hard-to-remember topics.
  • Delete cards that don't make sense or you don't want to remember anymore.
• Effective learning: Twenty rules of formulating knowledge
  • Build upon the basics
  • Stick to the minimum information principle: the material you learn must be formulated in as simple way as it is
  • Cloze deletion is easy and effective: Kaleida's mission was to create a ... It finally produced one, called Script X. But it took three years
  • Graphic deletion is as good as cloze deletion
  • Avoid sets
  • Avoid enumerations
  • Combat interference - even the simplest items can be completely intractable if they are similar to other items. Use examples, context cues, vivid illustrations, refer to emotions, and to your personal life
  • Personalize and provide examples - personalization might be the most effective way of building upon other memories. Your personal life is a gold mine of facts and events to refer to. As long as you build a collection for yourself, use personalization richly to build upon well established memories
  • Provide sources - sources help you manage the learning process, updating your knowledge, judging its reliability, or importance
  • Prioritize - effective learning is all about prioritizing.
• How to Remember Anything You Really Want to Remember, Backed by Science
  • Quiz yourself
  • Summarize and share with someone else.
  • Connect what you just learned to experiences you previously had.
• How To Remember Anything Forever-ish: a comic about learning
• Get better at programming by learning how things work
• How to teach yourself hard things
• Building Your Own Personal Learning Curriculum
• Always do Extra
  • Extra is finishing those two screens, but then researching a new library for form validation that might reduce the boilerplate code.
  • Extra must be balanced against Normal Work.
  • Extra must be aligned with your Normal Work.
• Against 3X Speed
  • Lectures are most effective when they're only a component of the classroom experience
  • Learning is about spaced repetition, not binge-reading books
• The Problems with Deliberate Practice
• Why Tacit Knowledge is More Important Than Deliberate Practice
• In Praise of Memorization
  • You can't reason accurately without knowledge
  • Memorizing organized your knowledge
  • It stays with you
• Celebrate tiny learning milestones, Julia Evans.
  • Keep a brag document
  • You can do a lot "by accident"
  • Fixing a bug can be milestone
• Why writing by hand is still the best way to retain information, StackOverflow
• ? Making Badass Developers - Kathy Sierra (Serious Pony) keynote
• How to study (with lots of cartoons from Calvin & Hobbes!)
  • Manage your time
  • Take notes in class & rewrite them at home
  • Study hard subjects first & study in a quiet place
  • Read actively & slowly, before & after class
  • Do your homework
  • Study for exams
  • Take Exams
  • Do research & write essays
  • Do I really have to do all this?
  • Are there other websites that give study hints?
• 10 Things Software Developers Should Learn about Learning
• ? Things I Learned the Hard Way, Bryan Cantrill

About flashcards:

• Augmenting Long-term Memory
• How to write good prompts: using spaced repetition to create understanding - also includes lots of insightful research papers.
• Effective learning: Twenty rules of formulating knowledge
• Rules for Designing Precise Anki Cards
• Fernando Borretti, Effective Spaced Repetition
• Anki-fy Your Life gets into why it makes sense to invest in your memory.

About Zettelkasten and PKM (personal knowledge management): see Personal knowledge management

Richard Feynman's Learning Strategy:

1. Step 1: Continually ask "Why?”
2. Step 2: When you learn something, learn it to where you can explain it to a child.
3. Step 3: Instead of arbitrarily memorizing things, look for the explanation that makes it obvious.

Most people overestimate what they can do in 1 year and underestimate what they can do in a decade. – Bill Gates

Frankly, though, I think most people can learn a lot more than they think they can. They sell themselves short without trying. One bit of advice: it is important to view knowledge as sort of a semantic tree — make sure you understand the fundamental principles, ie the trunk and big branches, before you get into the details/leaves or there is nothing for them to hang on Zu. — Elon Musk

"Experience is something you don't get until just after you need it." ― Steven Wright

Tell me and I forget. Teach me and I remember. Involve me and I learn. – Benjamin Franklin

Education is the kindling of a flame, not the filling of a vessel. – Socrates

That which we persist in doing becomes easier for us to do; not that the nature of the thing itself is changed, but that our power to do is increased. – Ralph Waldo Emerson

A wise man can learn more from a foolish question than a fool can learn from a wise answer. – Bruce Lee

A lecture has been well described as the process whereby the notes of the teacher become the notes of the student without passing through the mind of either. — Mortimer Adler

Fools learn from experience. I prefer to learn from the experience of others. — Bismark

Licenses (legal)

• Software Licenses in Plain English

Linux (system management)

• Welcome to Linux command line for you and me!
• Linux Performance, Brendan Gregg

Low-code/no-code

• How Levels.fyi scaled to millions of users with Google Sheets as a backend

Low-level, assembly

• Back to Basics, Joel Spolsky. Explains why learning low level programming is important.
  • I think that some of the biggest mistakes people make even at the highest architectural levels come from having a weak or broken understanding of a few simple things at the very lowest levels.
• What's in a Linux executable?
• The Elements of Computing Systems: building a modern computer from first principles (nand2tetris).
• Old pattern powering modern tech
• Demystifying bitwise operations, a gentle C tutorial
• Understanding the Power of Bitwise Operators. No math needed
• Memory Allocation (an interactive article)
• Why does 0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004?, Julia Evans (about floating point)
• Putting the "You" in CPU
• x86-64 Assembly Language Programming with Ubuntu

Machine learning/AI

• Transformers from Scratch

Mathe

• ? Statistics for Hackers

Marketing

• goabstract/Marketing-for-Engineers

Netzwerk

• The Great Confusion About URIs
  • A URI is a string of characters that identifies a resource. Its syntax is <scheme>:<authority><path>?<query>#<fragment> , where only <scheme> and <path> are mandatory. URL and URN are URIs.
  • A URL is a string of characters that identifies a resource located on a computer network. Its syntax depends on its scheme. Eg mailto:[email protected] .
  • A URN is a string of characters that uniquely identifies a resource. Its syntax is urn:<namespace identifier>:<namespace specific string> . Eg urn:isbn:9780062301239
• Everything you need to know about DNS
• Examples of Great URL Design
• Four Cool URLs - Alex Pounds' Blog

Observability (monitoring, logging, exception handling)

See also: Site Reliability Engineering (SRE)

Logging

• Do not log dwells on some logging antipatterns.
  • Logging does not make much sense in monitoring and error tracking. Use better tools instead: error and business monitorings with alerts, versioning, event sourcing.
  • Logging adds significant complexity to your architecture. And it requires more testing. Use architecture patterns that will make logging an explicit part of your contracts
  • Logging is a whole infrastructure subsystem on its own. And quite a complex one. You will have to maintain it or to outsource this job to existing logging services
• Lies My Parents Told Me (About Logs)
  • Logs are cheap
  • I can run it better myself
  • Leveled logging is a great way to separate information
  • Logs are basically the same as events
  • A standard logging format is good enough
• Logging - OWASP Cheat Sheet Series
• The Audit Log Wall of Shame: list of vendors that don't prioritize high-quality, widely-available audit logs for security and operations teams.
• Guide on Structured Logs

Error/exception handling

• Error handling antipatterns in this repo.
• Writing Helpful Error Messages, Google Developers' course on Technical Writing
  • Explain the problem
  • Explain the solution
  • Write clearly

Metrics

• Meaningful availability
  • A good availability metric should be meaningful, proportional, and actionable. By "meaningful" we mean that it should capture what users experience. By "proportional" we mean that a change in the metric should be proportional to the change in user-perceived availability. By "actionable" we mean that the metric should give system owners insight into why availability for a period was low. This paper shows that none of the commonly used metrics satisfy these requirements…
• ? Meaningful Availability paper.
  • This paper presents and evaluates a novel availability metric: windowed user-uptime

Überwachung

• Google, Site Reliability Engineering, Monitoring Distributed Systems
  • Alerting on SLOs
• PagerDuty, Monitoring Business Metrics and Refining Outage Response
• ? crazy-canux/awesome-monitoring: monitoring tools for operations.
• Monitoring in the time of Cloud Native
• How to Monitor the SRE Golden Signals
  • From the Google SRE book: Latency, Traffic, Errors, and Saturation
  • USE Method (from Brendan Gregg): Utilization, Saturation, and Errors
  • RED Method (from Tom Wilkie): Rate, Errors, and Duration
• Simple Anomaly Detection Using Plain SQL
• How percentile approximation works (and why it's more useful than averages)
• Implementing health checks
• IETF RFC Health Check Response Format for HTTP APIs

Open Source

• Non-code contributions are the secret to open source success

Operating system (OS)

• The Linux Programming Interface: A Linux and UNIX System Programming Handbook: already mentioned above.
• Modern Operating Systems, Andrew Tanenbaum, Herbert Bos (not read)
• Operating Systems: Three Easy Pieces (free book, not read)
• Linux Kernel Development, Robert Love. A very complete introduction to developing within the Linux Kernel.
• The 10 Operating System Concepts Software Developers Need to Remember
• Play with xv6 on MIT 6.828
• macOS Internals

Over-engineering

• 10 modern software over-engineering mistakes
• A good example of over-engineering: the Juicero press (April 2017)
• You Are Not Google: the UNPHAT method to avoid cargo cult.
  • Don't even start considering solutions until you Understand the problem. Your goal should be to “solve” the problem mostly within the problem domain, not the solution domain.
  • eNumerate multiple candidate solutions. Don't just start prodding at your favorite!
• Überdenken
  • 1st poison: education.
  • 2nd poison: marketing.
  • 3rd poison: ego
  • Solution: Stop trying to connect all the dots ahead of time. Embrace uncertainty and start doing.
• Don't Let Architecture Astronauts Scare You, Joel
  • Sometimes smart thinkers just don't know when to stop, and they create these absurd, all-encompassing, high-level pictures of the universe that are all good and fine, but don't actually mean anything at all.
  • Your typical architecture astronaut will take a fact like “Napster is a peer-to-peer service for downloading music” and ignore everything but the architecture, thinking it's interesting because it's peer to peer, completely missing the point that it's interesting because you can type the name of a song and listen to it right away.

“A complex system that works is invariably found to have evolved from a simple system that worked. A complex system designed from scratch never works and cannot be patched up to make it work. You have to start over, beginning with a working simple system.”

— John Gall, General systemantics, an essay on how systems work, and especially how they fail..., 1975 (this quote is sometime referred as "Galls' law")

"Software engineering is what happens to programming when you add time and other programmers."

— Rob Pike, Go at Google: Language Design in the Service of Software Engineering

You can't connect the dots looking forward; you can only connect them looking backwards. So you have to trust that the dots will somehow connect in your future. You have to trust in something — your gut, destiny, life, karma, whatever. This approach has never let me down, and it has made all the difference in my life.

— Steve Jobs

Leistung

• Numbers Everyone Should Know
• Latency numbers every programmer should know
• Rob Pike's 5 Rules of Programming
  • You can't tell where a program is going to spend its time.
  • Messen
  • Fancy algorithms are slow when n is small, and n is usually small.
  • Fancy algorithms are buggier than simple ones
  • Data dominates.
• Performance comparison: counting words in Python, Go, C++, C, AWK, Forth, and Rust: a great way to learn about measuring performance.
• The Mathematical Hacker
• Four Kinds of Optimisation

Personal knowledge management (PKM)

• Zettelkasten Method
• How to build a second brain as a software developer
• Notes Against Note-Taking Systems
  • An interesting contrarian take!
  • I am waiting for any evidence that our most provocative thinkers and writers are those who rely on elaborate, systematic note-taking systems.
  • I am seeing evidence that people taught knowledge management for its own sake produce unexciting work.
• MaggieAppleton/digital-gardeners
• Notes apps are where ideas go to die. And that's good.

Personal productivity

Check out this section on my list of management resources, "Personal productivity".

Perspektive

• At 31, I have just weeks to live. Here's what I want to pass on
  • First, the importance of gratitude.
  • Second, a life, if lived well, is long enough.
  • Third, it's important to let yourself be vulnerable and connect to others.
  • Fourth, do something for others.
  • Fifth, protect the planet.
• Life Is Not Short
  • "The most surprising thing is that you wouldn't let anyone steal your property, but you consistently let people steal your time, which is infinitely more valuable." — Seneca

Privatsphäre

• Privacy Enhancing Technologies: An Introduction for Technologists, Katharine Jarmul, MartinFowler.com

Problemlösung

• Dealing with Hard Problems
• Invert, always, invert
  • Define the problem - what is it that you're trying to achieve?
  • Invert it - what would guarantee the failure to achieve this outcome?
  • Finally, consider solutions to avoid this failure
• ? Hammock Driven Development, Rick Hickey
  • A classic talk on problem solving.

Product management for software engineers

See the Product management section on my entrepreneurship-resources list of resources.

• Checkout this newsletter produced by Posthog: Product for Engineers

Project management

See the Project management section on my engineering-management list of resources.

Programming languages

I would recommend learning:

• JavaScript and maybe another interpreted language (Python, Ruby, etc.). Interpreted languages are useful for quick one-off automation scripts, and fastest to write for interviews. JavaScript is ubiquitous.
• A compiled language (Java, C, C++...).
  • Learn c in Y Minutes
• A more recent language to see where the industry is going (as of writing, Go, Swift, Rust, Elixir...).
• A language that has first-class support for functional programming (Haskell, Scala, Clojure...).

A bit more reading:

• A brief, incomplete, mostly wrong history of programming languages
• Typen
• Resources To Help You To Create Programming Languages
• Effective Programs - 10 Years of Clojure ?, Rich Hickey. The author of Clojure reflects on his programming experience and explains the rationale behind some of Clojure's key design decisions.
• Learn more programming languages, even if you won't use them, Thorsten Ball
  • These new perspectives, these ideas and patterns — they linger, they stay with you, even if you end up in another language. And that is powerful enough to keep on learning new languages, because one of the best things that can happen to you when you're trying to solve a problem is a change of perspective.
• Programming Language Checklist: a fun take on "so you want to build your own language?"
• Static vs. dynamic languages: a literature review
• Polyglot Programming and the Benefits of Mastering Several Languages
• It's not what programming languages do, it's what they shepherd you to
• Ask HN: What do you code when learning a new language/framework?
• The seven programming ur-languages: ALGOL, Lisp, ML, Self, Forth, APL, Prolog
• Lua: The Little Language That Could
• The Montréal Effect: Why Programming Languages Need a Style Czar
• TodePond/DreamBerd: a perfect programming language

There are only two kinds of languages: the ones people complain about and the ones nobody uses.

-- Bjarne Stroustrup (C++ creator)

List of resources:

• Great Works in Programming Languages

Python

For Python check out my professional Python education repository.

JavaScript

In this repository: check ./training/front-end/

JavaScript is such a pervasive language that it's almost required learning.

• mbeaudru/modern-js-cheatsheet: cheatsheet for the JavaScript knowledge you will frequently encounter in modern projects.
• javascript-tutorial: comprehensive JavaScript guide with simple but detailed explanantions. Available in several languages.
• 30 Days of JavaScript: 30 days of JavaScript programming challenge is a step-by-step guide to learn JavaScript programming language in 30 days.
• Unleash JavaScript's Potential with Functional Programming

Müllsammlung

• A Guide to the Go Garbage Collector: a very insightful guide about Go's GC

Programmierparadigma

• Imperative vs Declarative Programming, Tyler McGinnis.
  • I draw the line between declarative and non-declarative at whether you can trace the code as it runs. Regex is 100% declarative, as it's untraceable while the pattern is being executed.
• ? Imperative vs Declarative Programming

Public speaking (presenting)

• Speaking for hackers

Lektüre

• Papers we love: papers from the computer science community to read and discuss. Can be a good source of inspiration of solving your design problems.
• The morning paper: one CS research paper explained every morning.
• The Complete Guide to Effective Reading
• The benefits of note-taking by hand
• The Art of Reading More Effectively and Efficiently
• You should be reading academic computer science papers, Stack Overflow Blog
• How to Remember What You Read
  • Machen Sie sich Notizen
  • Stay focused
  • Mark up the book
  • Make mental links
  • Quit books
• Writing summaries is more important than reading more books
  • In 1-2 sentences, what is the book about as a whole?
  • What are the 3-4 central questions it tries to answer?
  • Summarize the answers in one paragraph each.
  • What are the most important things you have learned personally?
  • There was an interesting contrarian take in the Hacker News thread: "Once I relaxed and decided, 'If the stuff in this book is good enough, my brain will keep it FOR me' both my satisfaction AND utility of books increased dramatically."
• You Are What You Read, Even If You Don't Always Remember It
  • "I cannot remember the books I've read any more than the meals I have eaten; even so, they have made me.", Ralp Waldo Emerson

Refactoring

• The Rule of Three, Coding Horror
  • Every programmer ever born thinks whatever idea just popped out of their head into their editor is the most generalized, most flexible, most one-size-fits all solution that has ever been conceived.
  • It is three times as difficult to build reusable components as single use components.
  • A reusable component should be tried out in three different applications before it will be sufficiently general to accept into a reuse library.
• Refactor vs. Rewrite
• Tripping over the potholes in too many libraries

Regex

• The Best Regex Trick
• regex101: build, test, and debug regex

Releasing & deploying

• How we release so frequently
• How to deploy software, Zach Holman
• BlueGreenDeployment, Martin Fowler
• Move fast and break nothing, Zach Holman
• ? Move fast and don't break things, Google
• Shipping to Production, The Pragmatic Programmer

Versioning

• SemVer - Semantic Versioning
• CalVer - Calendar Versioning
• Semantic Versioning Will Not Save You
• Version numbers: how to use them?

Checklists

• Production Readiness Checklist, Gruntwork
• Checklist: what had to be done before deploying microservices to production
• Things end users care about but programmers don't: includes colors, formatting, themes, integrations, UX, compatibility, operations.

Feature Flags

• Flipping out, Flickr. One of the first articles about feature flags.
• Feature Flags, Toggles, Controls, a website documenting feature flags, from Launch Darkly.
• Feature Toggles (aka Feature Flags), Pete Hodgson, martinFowler.com. Comprehensive article on the topic.
  • Deliver new functionality to users rapidly but safely
  • Release Toggles allow incomplete and un-tested codepaths to be shipped to production as latent code which may never be turned on.
  • Experiment Toggles are used to perform multivariate or A/B testing.
  • Ops Toggles control operational aspects of our system's behavior.
  • Permissioning Toggles change the features or product experience that certain users receive.
  • Static vs dynamic toggles
  • Long-lived toggles vs transient toggles
  • Savvy teams view their Feature Toggles as inventory which comes with a carrying cost, and work to keep that inventory as low as possible.
• Feature Flags Best Practices: Release Management, LaunchDarkly
• How we ship code faster and safer with feature flags, Github.
• Flipr: Making Changes Quickly and Safely at Scale, Uber
• Feature flags are ruining your codebase

Testing in production

• Why We Leverage Multi-tenancy in Uber's Microservice Architecture
• Developing in Production
  • Complex systems have emergent behavior, producing epiphenomenon that only appears with sufficient scale.
  • Wood's theorem: As the complexity of a system increases, the accuracy of any single agent's own model of that system decreases rapidly.
  • The more tools and code that you add to create elements in a system, the harder it is to replicate an environment encompassing those tools and code.
  • At the core of testing in production is the idea of splitting deployments (of artifacts) from releases (of features).
• Testing in Production: the hard parts, Cindy Sridharan
  • The whole point of [actual] distributed systems engineering is you assume you're going to fail at some point in time and you design the system in such a way that the damage, at each point is minimized, that recovery is quick, and that the risk is acceptably balanced with cost.
  • How can you cut the blast radius for a similar event in half?
    • Differentiate between deployment (0 risk) and release
    • Build a deploy-observe-release pipeline
    • Make incremental rollouts the norm (canaries, %-based rollouts, etc.)
    • Test configuration changes just like you test code
    • Default to roll back, avoid fixing forward (slow!)
    • Eliminate gray failures - prefer crashing to degrading in certain cases
    • Prefer loosely coupled services at the expense of latency or correctness
    • Use poison tasters (isolate handling of client input)
    • Implement per-request-class backpressure
    • Have proper visibility from a client/end-user standpoint (client-side metrics)
• Testing in Production, the safe way
• Multi-Tenancy in a Microservice Architecture

Zuverlässigkeit

See also System architecture

Bücher:

• Site Reliability Engineering
  • Written by members of Google's SRE team, with a comprehensive analysis of the entire software lifecycle - how to build, deploy, monitor, and maintain large scale systems.

Zitate:

Quality is a snapshot at the start of life and reliability is a motion picture of the day-by-day operation. – NIST

Reliability is the one feature every customer users. -- An auth0 SRE.

Articles:

• I already mentioned the book Release it! über. There's also a presentation from the author.
• Service Recovery: Rolling Back vs. Forward Fixing
• How Complex Systems Fail
  • Catastrophe requires multiple failures – single point failures are not enough.
  • Complex systems contain changing mixtures of failures latent within them.
  • Post-accident attribution to a 'root cause' is fundamentally wrong.
  • Hindsight biases post-accident assessments of human performance.
  • Safety is a characteristic of systems and not of their components
  • Failure free operations require experience with failure.
• Systems that defy detailed understanding
  • Focus effort on systems-level failure, instead of the individual component failure.
  • Invest in sophisticated observability tools, aiming to increase the number of questions we can ask without deploying custom code
• Operating a Large, Distributed System in a Reliable Way: Practices I Learned, Gergely Orosz.
  • A good summary of processes to implement.
• Production Oriented Development
  • Code in production is the only code that matters
  • Engineers are the subject matter experts for the code they write and should be responsible for operating it in production.
  • Buy Almost Always Beats Build
  • Make Deploys Easy
  • Trust the People Closest to the Knives
  • QA Gates Make Quality Worse
  • Boring Technology is Great.
  • Non-Production Environments Have Diminishing Returns
  • Things Will Always Break
• ? High Reliability Infrastructure migrations, Julia Evans.
• Appendix F: Personal Observations on the Reliability of the Shuttle, Richard Feynman
• Lessons learned from two decades of Site Reliability Engineering

Ressourcen:

• ? dastergon/awesome-sre
• ? upgundecha/howtheysre: a curated collection of publicly available resources on SRE at technology and tech-savvy organizations

Elastizität

• ? The Walking Dead - A Survival Guide to Resilient Applications
• ? Defensive Programming & Resilient systems in Real World (TM)
• ? Full Stack Fest: Architectural Patterns of Resilient Distributed Systems
• ? The 7 quests of resilient software design
• ? Resilience engineering papers: comprehensive list of resources on resilience engineering
• MTTR is more important than MTBF (for most types of F) (also as a presentation)

Suchen

• What every software engineer should know about search

Sicherheit

• Penetration Testing: A Hands-On Introduction to Hacking, Georgia Weidman
• Penetration Testing Tools Cheat Sheet
• A practical guide to securing macOS
• Web Application Security Guide/Checklist
• Reckon you've seen some stupid security things?: everything not to do.
• Checklist of the most important security countermeasures when designing, testing, and releasing your API
• OWASP Cheat Sheet Series: a series of cheat sheets about various security topics.
  • Docker Security
  • How to improve your Docker containers security
• Secure by Design, a book review by Henrik Warne.
  • There is a big overlap between secure code and good software design
  • Every domain value should instead be represented by a domain primitive.
  • External input needs to be validated before it is used in the system, in the following order: origin, size, lexical content, syntax, semantics.
  • Entities should be consistent at creation, have limited operation, shouldn't be sharing mutable objects.
  • Three Rs to do every few hours: rotate secrets automatically, repave servers and applications (redeploy on clean footprint), repair vulnerable.
  • Don't use exceptions for the control flow.
• OWASP Top Ten Web Application Security Risks
  • How to start an AppSec program with the OWASP Top 10
• ukncsc/zero-trust-architecture: Principles to help you design and deploy a zero trust architecture
• ? Minimum Viable Security
• The Open Software Assurance Maturity Model
• Security by Obscurity is Underrated
• Don't Wanna Pay Ransom Gangs? Test Your Backups, Krebs on Security
• The Beginner's Guide to Passwords
• The Password Game
• Learnings from 5 years of tech startup code audits
• API Tokens: A Tedious Survey: don't use JWT.
• The Six Dumbest Ideas in Computer Security

Training for developers:

• Hacksplaining
• Codebashing
• OWASP Security Knowledge Framework
• PagerDuty Security Training
• Gruyere: Web Application Exploits and Defenses

List of resources:

• ? meirwah/awesome-incident-response: tools for incident response
• ? Starting Up Security
• ? decalage2/awesome-security-hardening: security hardening guides, tools and other resources

Shell (command line)

• The case for bash
• ? alebcay/awesome-shell
• ? dylanaraps/pure-bash-bible: pure bash alternatives to external processes.
• The Bash Hackers Wiki provides a gentler way to learn about bash than its manages.
• Awk in 20 Minutes
• ? Linux Productivity Tools
• jlevy/the-art-of-command-line: master the command line, in one page must read
• Minimal safe Bash script template
• Command Line Interface Guidelines
• The Linux Commands Handbook
• How to write idempotent Bash scripts
• Learn bash by playing an adventure
• Effective Shell
• Computing from the Command Line
• What helps people get comfortable on the command line?, Julia Evans
• 6 Techniques I Use to Create a Great User Experience for Shell Scripts

Sql

• SQL styleguide
• Best practices for writing SQL queries
• Practical SQL for Data Analysis
• Reasons why SELECT * is bad for SQL performance
• Animate SQL
• Lost at SQL, an SQL learning game
• Joins 13 Ways
• spandanb/learndb-py: learn database internals by implementing it from scratch.
• SQL for the Weary

System administration

• ? kahun/awesome-sysadmin: a curated list of amazingly awesome open source sysadmin resources

Systemarchitektur

See also Reliability, Scalability

Reading lists:

• ? donnemartin/system-design-primer: learn how to design large scale systems. Prep for the system design interview.
• ? A Distributed Systems Reading List
• ? Foundational distributed systems papers
• ? Services Engineering Reading List
• ? System Design Cheatsheet
• karanpratapsingh/system-design: learn how to design systems at scale and prepare for system design interviews
• A Distributed Systems Reading List

Blogs:

• High Scalability: great blog about system architecture, its weekly review article are packed with numerous insights and interesting technology reviews. Checkout the all-times favorites.

Bücher:

• Building Microservices, Sam Newman (quite complete discussion of microservices)
• Designing Data-Intensive Applications

Articles:

• 6 Rules of thumb to build blazing fast web server applications

• The twelve-factor app

• Introduction to architecting systems for scale

• The Log: What every software engineer should know about real-time data's unifying abstraction: one of those classical articles that everyone should read.

• Turning the database outside-out with Apache Samza

• Fallacies of distributed computing, Wikipedia

• The biggest thing Amazon got right: the platform

  • All teams will henceforth expose their data and functionality through service interfaces.
  • Monitoring and QA are the same thing.

• Building Services at Airbnb, part 3

  • Resilience is a Requirement, Not a Feature

• Building Services at Airbnb, part 4

  • Building Schema Based Testing Infrastructure for service development

• Patterns of Distributed Systems, MartinFowler.com

• ConwaysLaw, MartinFowler.com (regarding organization, check out my engineering-management list).

• The C4 model for visualising software architecture

• If Architects had to work like Programmers

Architecture patterns

• BFF (backend for frontend)
  • Backends For Frontends
• Leistungsschalter
• Rate limiter algorithms (and their implementation)
• Load Balancing: a visual exploration of load balancing algos
• Good Retry, Bad Retry: An Incident Story: insightful, well-written story about retries, circuit breakers, deadline, etc.

Microservices/splitting a monolith

• Service oriented architecture: scaling the Uber engineering codebase as we grow
• Don't start with microservices in production – monoliths are your friend
• Deep lessons from Google And EBay on building ecosystems of microservices
• Introducing domain-oriented microservice architecture, Uber
  • Instead of orienting around single microservices, we oriented around collections of related microservices. We call these domains.
  • In small organizations, the operational benefit likely does not offset the increase in architectural complexity.
• Best Practices for Building a Microservice Architecture
• ? Avoid Building a Distributed Monolith
• ? Breaking down the monolith
• Monoliths are the future
  • "We're gonna break it up and somehow find the engineering discipline we never had in the first place."
• 12 Ways to Prepare your Monolith Before Transitioning to Microservices
• Death by a thousand microservices
  • Microservices

Skalierbarkeit

See also: Reliability, System architecture

• Scalable web architecture and distributed systems
• Scalability Rules: 50 Principles for Scaling Web Sites (presentation)
• Scaling to 100k Users, Alex Pareto. The basics of getting from 1 to 100k users.

Site Reliability Engineering (SRE)

See: Reliability

Technical debt

• TechnicalDebt, Martin Fowler.
• Fixing Technical Debt with an Engineering Allocation Framework
  • You don't need to stop shipping features to fix technical debt
  • Communicate the business value
• Ur-Technical Debt
  • Today, any code that a developer dislikes is branded as technical debt.
  • Ward Cunningham invented the debt metaphor to explain to his manager that building iteratively gave them working code faster, much like borrowing money to start a project, but that it was essential to keep paying down the debt, otherwise the interest payments would grind the project to a halt.
  • Ur-technical debt is generally not detectable by static analysis.

Testen

• ️ Testing strategies in a microservices architecture (Martin Fowler) is an awesome resources explaining how to test a service properly.
• ? Testing Distributed Systems

Why test:

• Why bother writing tests at all?, Dave Cheney. A good intro to the topic.
  • Even if you don't, someone will test your software
  • The majority of testing should be performed by development teams
  • Manual testing should not be the majority of your testing because manual testing is O(n)
  • Tests are the critical component that ensure you can always ship your master branch
  • Tests lock in behaviour
  • Tests give you confidence to change someone else's code

How to test:

• A quick puzzle to test your problem solving... and a great way to learn about confirmation bias and why you're mostly writing positive test cases.
• Testing is not for beginners: why learning to test is hard. This shouldn't demotivate you though!
• Arrange-act-assert: a pattern for writing good tests
• Test smarter, not harder

Test pyramid:

• The test pyramid, Martin Fowler
• Eradicating non-determinism in tests, Martin Fowler
• The practical test pyramid, MartinFowler.com
  • Be clear about the different types of tests that you want to write. Agree on the naming in your team and find consensus on the scope of each type of test.
  • Every single test in your test suite is additional baggage and doesn't come for free.
  • Test code is as important as production code.
• Software testing anti-patterns, Kostis Kapelonis.
• Write tests. Not too many. Mostly integration. for a contrarian take about unit testing
• ? Unit test 2, Integration test: 0
• Testing in the Twenties
• Google Testing Blog: Test Sizes
• Pyramid or Crab? Find a testing strategy that fits, web.dev

End-to-end tests:

• Just say no to more end-to-end tests, Google Testing Blog
• End-to-end testing considered harmful

Werkzeuge

• DevDocs API Documentation: a repository for multiple API docs (see also Dash for macOS).
• DevChecklist: a collaborative space for sharing checklists that help ensure software quality
• ? Free for developers: list of free tiers for developments tools and services
• Choose Boring Technology
• Ask HN: Best dev tool pitches of all time?
• A list of /uses pages detailing developer setups, gear, software and configs

The future life expectancy of some non-perishable things, like a technology or an idea, is proportional to their current age — Lindy's Law

Type system

• Counterexamples in Type Systems: a library of runtime issues that weren't caught by the type system

Typografie

• Butterick's Practical Typography
• Typography for Lawyers
• Quick guide to web typography for developers · OlegWock
• Features of your font you had no idea about

Version control (Git)

Learning Git, courses and books:

• Git Book
• Git from the inside out
• Git Tutorials and Training, Atlassian
• Git Immersion
• A Visual Git Reference (a bit more advanced)
• Think Like (a) Git
• Git's database internals I: packed object store: an insightful deep dive from Github
• Oh My Git!: a game to learn git

Cheat sheets:

• Git Cheat Sheet
• git-tips
• Oh Shit, Git!?!

More specific topics:

• Conventional Commits
• Git Merge vs. Rebase: What's the Diff?
• ? Story-telling with Git rebase
• ? Git Rebase vs. Merge
• ? 10 Git Anti Patterns You Should be Aware of
• Learn Git Branching: an interactive game
• Fix conflicts only once with git rerere
• Monorepo Explained
• How to Write a Git Commit Message
• git-worktree: manage multiple working trees attached to the same repository.

Work ethics, productivity & work/life balance

Check out this section on my list of engineering-management resources, "Personal productivity".

Webentwicklung

In this repository: check training/web-dev/ and ./training/front-end/

Learning guide and resources:

• grab/front-end-guide: a study guide and introduction to the modern front end stack.
• Front-End Developer Handbook 2019, Cody Lindley
• A Directory of design and front-end resources
• ? codingknite/frontend-development: a list of resources for frontend development

Topics:

• 136 facts every web dev should know
• Maintainable CSS
• Things you forgot (or never knew) because of React
• Checklist - The A11Y Project for accessibility
• DevTools Tips
• 67 Weird Debugging Tricks Your Browser Doesn't Want You to Know
• Client-Side Architecture Basics
• Web Browser Engineering: this book explains how to build a basic but complete web browser, from networking to JavaScript, in a couple thousand lines of Python.

Writing (communication, blogging)

➡️ See also my engineering-management list

• Undervalued Software Engineering Skills: Writing Well
  • From the HN discussion: "Writing a couple of pages of design docs or an Amazon-style 6 pager or whatever might take a few days of work, but can save weeks or more of wasted implementation time when you realise your system design was flawed or it doesn't address any real user needs."
• Sell Yourself Sell Your Work
  • If you've done great work, if you've produced superb software or fixed a fault with an aeroplane or investigated a problem, without telling anyone you may as well not have bothered.
• The Writing Well Handbook
  • Ideas — Identify what to write about
  • First Drafts — Generate insights on your topic
  • Rewriting — Rewrite for clarity, intrigue, and succinctness
  • Style — Rewrite for style and flow
  • Practicing — Improve as a writer
• Write Simply, Paul Graham
• Writing is Thinking: Learning to Write with Confidence
• It's time to start writing explains why Jeff Bezos banned PowerPoint at Amazon.
  • The reason writing a good 4 page memo is harder than "writing" a 20 page powerpoint is because the narrative structure of a good memo forces better thought and better understanding of what's more important than what, and how things are related.
  • Powerpoint-style presentations somehow give permission to gloss over ideas, flatten out any sense of relative importance, and ignore the interconnectedness of ideas.
• Programming and Writing, Antirez
• Writing one sentence per line
• Ask HN: How to level up your technical writing?. Lots of great resources.
• Patterns in confusing explanations, Julia Evans
• Technical Writing for Developers
• Some blogging myths, Julia Evans
• George Orwell's Six Rules for Writing
  • Never use a metaphor, simile, or other figure of speech which you are used to seeing in print.
  • Never use a long word where a short one will do.
  • If it is possible to cut a word out, always cut it out.
  • Never use the passive where you can use the active.
  • Never use a foreign phrase, a scientific word, or a jargon word if you can think of an everyday English equivalent.
  • Break any of these rules sooner than say anything outright barbarous.
• Blog Writing for Developers

Guides & classes about technical writing:

• Documentation Guide — Write the Docs
  • Principles
  • Style guides
  • Docs as code
  • Markup languages
  • Werkzeuge
• Technical Writing One introduction, Google
  • Grammatik
  • Active voice
  • Clear & short sentences

If you're overthinking, write. If you're underthinking, read. – @AlexAndBooks_

Resources & inspiration for presentations

• https://twitter.com/devops_borat
• https://speakerdeck.com/
• Dilbert
• Calvin & Hobbes (search engine)
• https://twitter.com/_workchronicles

Keeping up-to-date

Website and RSS feeds (I use Feedly):

• Hacker News ️
• VentureBeat
• High Scalability: see above

Sicherheit:

• Schneier on Security
• Krebs on Security
• The Hacker News

Newsletters:

• Bytes (JavaScript)
• PyCoders (Python)
• Posthog

Blogs:

• kilimchoi/engineering-blogs

Concepts

Glossar

• BDD
• CAP theorem
• DDD
• TROCKEN
• EAV
• FASSEN
• KUSS
• Make it run, make it right, make it fast
• OOP
• SOLIDE
• TDD
• Two Generals' Problem
• YAGNI

My other lists

• engineering-management
• entrepreneurship-resources
• professional-programming
• python-education