prompt_generator

Dieses anthropisch vorbereitete Metaprompt verwendet mehrere schnelle technische Techniken, darunter:

1. Aufgabenabzug: Der gesamte Prozess der Eingabeaufforderung zur Erzeugung wird in mehrere Schritte unterteilt, einschließlich der Definition von Eingabevariablen, der Planungsanweisungsstruktur und dem Schreiben spezifischer Anweisungen. Dies hilft, strukturiertere und umfassendere Aufforderungen zu erzeugen.

2. Es werden nur wenige Beispiele für das Lernen von Schichten gelernt: Es werden Beispiele für detaillierte Aufgabenanweisungen zur Verfügung gestellt, sodass die KI durch Nachahmung lernen kann, wie hochwertige Anweisungen erstellt werden.

3. Rollenspiel: Die KI wird gebeten, die Rolle des Schreibens von Anweisungen für einen "eifrigen, aber unerfahrenen KI -Assistenten" zu spielen, der der KI hilft, die Aufgabenziele und den Kontext besser zu verstehen.

4. Explizite Anweisungen: Es werden sehr spezifische und klare Anweisungen angegeben, z.

5. Laut denken: In einigen Beispielen muss die KI oder Tags zum Nachweis des Denkprozesses erforderlich sind, was dazu beiträgt, transparentere und erklärbarere Ergebnisse zu erzielen.

6. Fehlerbehandlungsanleitungen: Beispiele und Anleitungen für die Handhabung von Fehlersituationen werden bereitgestellt, z.

7. Variablenverwendung: Das Format {$ variable} wird verwendet, um Eingabevariablen darzustellen, und es werden Erklärungen zur korrekten Verwendung dieser Variablen in der Eingabeaufforderung angegeben.

8. Strukturierte Ausgabe: Die Verwendung spezifischer XML -Tags zum Organisieren von Ausgang ist erforderlich, wie z. B. Tags, wodurch strukturierte Antworten erzeugt werden.

9. Einschränkungen und Einschränkungen: Einige Einschränkungen werden explizit angegeben, z.

10. META-DROPTING: Das gesamte Dokument selbst ist ein Meta-Prompt, der verwendet wird, um die Erstellung anderer Eingabeaufforderungen zu leiten, die eine hohe Konformen-Engineering-Strategie demonstrieren.

Die kombinierte Verwendung dieser Techniken führt zu generierten Eingabeaufforderungen, die strukturierter, explizit und wirksamer sind und in der Lage sind, die KI besser zu leiten, um verschiedene komplexe Aufgaben zu erledigen.