prompt_teacher

? Anspruchsvoller Lehrer

Der schnelle Lehrer ist eine interaktive und pädagogische schnelle technische Oberfläche für LLMs, die den Benutzern beigebracht hat, wie sie ✍️, verfeinern und optimieren können? Aufforderungen, die effektivsten und gezielten Antworten von LLMs zu erreichen.

QuickStart

Klicken Sie hier, um die App direkt ohne Setup auszuprobieren:

Forderungslehrer @ umarmende Face -Räume

? Inspizieren Sie den Code bei:

• GitHub: Pwenker/prompt_Teacher
• Umarmende Gesichtsräume: Pwenker/prompt_Teacher

Metaprompts -Übersicht

Die folgenden Metaprompts sind derzeit Teil des schnellen Lehrers.

? Name	Erläuterung	✏️ Beispielaufforderung	Beispiel Eingabeaufforderung Erklärung
Mit Details erweitern	Erweitert eine Aufforderung, detailliertere Anweisungen und Kontext zu enthält.	Erzähl mir von Hunden.	Diese Eingabeaufforderung ist sehr vage und es fehlt der Kontext, was sie ideal für die Erweiterung macht, um das LLM effektiver zu leiten.
Feedback anwenden	Verbessert eine Eingabeaufforderung basierend auf spezifischen Feedback.	Beschreiben Sie den Prozess der Photosynthese.	Feedback könnte darauf hindeuten, dass die Eingabeaufforderung für jüngere Zielgruppen oder detaillierter für den akademischen Gebrauch zugänglicher wird.
Einfach die Eingabeaufforderung kondensieren	Kondensiert eine Aufforderung, es prägnanter zu machen und gleichzeitig seine wesentliche Anfrage beizubehalten.	Schreiben Sie einen lustigen Witz, der die Leute über etwas sehr lustiges zum Lachen bringt. Es sollte lustig sein.	Diese Eingabeaufforderung kann durch Entfernen redundanter Informationen kondensiert werden.
Einfach die Eingabeaufforderung verbessern	Verbessert eine Aufforderung zur Verbesserung der Klarheit und Wirksamkeit.	Sag mir, wie man Reis kocht.	Diese Eingabeaufforderung kann verbessert werden, indem die Art der Küche oder die Kochmethode angegeben wird.
Erstellen Sie die Liste der sequentiellen Aufgaben	Strukturiert eine Aufforderung, die LLM durch eine Reihe von sequentiellen Aufgaben zu führen.	Planen Sie eine Geburtstagsfeier.	Diese Eingabeaufforderung kann strukturiert werden, um Schritte wie die Auswahl eines Themas, die Vorbereitung einer Gästeliste und die Organisation von Aktivitäten zu skizzieren.
Kreative Antwort erläutern	Verwandelt eine Aufforderung, Kreativität zu inspirieren und fantasievolle Reaktionen hervorzurufen.	Schreiben Sie eine Geschichte über ein verlorenes Kätzchen.	Die Aufforderung kann überarbeitet werden, um beschreibender oder emotionaleres Geschichtenerzählen zu fördern.
Ein hypothetisches Szenario einbeziehen	Schneidert eine Aufforderung, ein bestimmtes hypothetisches Szenario für eine detaillierte Erkundung einzuschließen.	Die Gefahr künstlicher allgemeine Intelligenz	Diese Eingabeaufforderung kann auf bestimmte hypothetische Szenarien zugeschnitten werden, um Tiefe und Kontext bereitzustellen.
Konzentrieren Sie sich auf Ethik	Rahmen Sie die Aufforderung zur Konzentration auf ethische Überlegungen oder moralische Dilemmata neu.	Gentechnik beim Menschen.	Diese Aufforderung kann neu gestaltet werden, um sich auf die ethischen Überlegungen oder moralischen Dilemmata zu konzentrieren.
Fügen Sie die Rolle auf	Fügt der Aufforderung eine Rolle hinzu, um die Antwort zu verbessern.	Schreiben Sie ein kurzes Lied.	Durch das Hinzufügen einer Expertenrolle können wir die Qualität des geschaffenen Songs möglicherweise verbessern.
Fügen Sie Grenzwerte für Klarheit hinzu	Fügt einer Aufforderung eindeutige Grenzwerte hinzu, verschiedene Abschnitte oder Anweisungen zu trennen und zu organisieren und die Lesbarkeit und Struktur zu verbessern.	Fassen Sie diesen Text {text} mit Bulletpoints zusammen. Sich prägnant sein	Diese Eingabeaufforderung kann von klaren Grenzwerten profitieren, um Anweisungen oder Abschnitte zu trennen, sodass das LLM einfacher wird, systematisch zu folgen und zu reagieren.
Integrieren	Integriert die Kette von Gedankengütern, um das LLM durch eine logische Abfolge von Gedanken zur komplexen Problemlösung zu führen.	Wie können wir die Verkehrsstaus in städtischen Gebieten reduzieren?	Diese Eingabeaufforderung kann von der Kette von Gedankengütern profitieren, um das Problem in überschaubare Teile aufzuteilen und verschiedene Lösungen systematisch zu untersuchen.
Umfassende schnelle Verfeinerung	Integriert verschiedene Techniken zur Verfeinerung, Erweiterung und Anpassung von Eingabeaufforderungen für LLMs und gewährleisten Klarheit, Spezifität und Engagement, die auf den beabsichtigten Zweck zugeschnitten sind.	Schreiben Sie eine kurze Geschichte künstlicher Intelligenz	Diese Eingabeaufforderung kann verbessert werden, indem Aspekte wie die Detailtiefe, Fokusbereiche und die gewünschte Struktur angegeben werden.

Lokale Bereitstellung?

Voraussetzungen?

Roggen?

Rye installieren

Rye ist ein umfassendes Werkzeug für Python -Entwickler. Es vereinfacht Ihren Workflow durch Verwaltung von Python -Installationen und -Edabhängigen. Installieren Sie einfach Roggen, und es kümmert sich um den Rest.

Geheimnisse Management?

• Erstellen Sie eine Umgebungsdatei: .env im Ordner prompt_teacher und fügen Sie die folgenden Variablen hinzu:

 OPENAI_API_KEY=... # Token for the OpenAI API
ANTHROPIC_API_KEY=... # Token for the Anthropic API

Aufstellen

Klonen Sie das Repository, zB mit:

 git clone https://github.com/pwenker/prompt_teacher.git

Navigieren Sie zum Verzeichnis:

 cd prompt_teacher

Und ausführen:

 rye sync

Dies schafft eine virtuelle Umgebung in .venv und synchronisiert das Repo.

Weitere Informationen finden Sie unter: Grundlagen - Rye

Die App starten?

Notiz

Wenn Sie prompt_teacher ohne rye installieren möchten, lassen Sie rye run für die folgenden Befehle aus.

Starten Sie die App mit:

 rye run python src/prompt_teacher/app.py

Öffnen Sie schließlich Ihren Browser und besuchen Sie http: // localhost: 7860, um zu fordern!