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promptmage

AI-Quellcode

1.0.0

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PromptMage

vereinfacht den Prozess des Erstellens und Verwaltens von LLM-Workflows als selbst Gastgeberin.

Warnung

Diese Anwendung befindet sich derzeit in Alpha State und unter aktiver Entwicklung. Bitte beachten Sie, dass sich die API und die Funktionen jederzeit ändern können.

Über das Projekt

PromptMage ist ein Python-Framework, um die Entwicklung komplexer, mehrstufiger Anwendungen basierend auf LLMs zu vereinfachen. Es soll eine intuitive Schnittstelle anbieten, die den Prozess des Erstellens und Verwaltens von LLM-Workflows als selbst gehostete Lösung vereinfacht. Eingabeaufforderung erleichtert das schnelle Test und den Vergleich und beinhaltet die Versionskontrollfunktionen, damit Benutzer die Entwicklung ihrer Eingabeaufforderungen verfolgen können. Für kleine Teams und große Unternehmen geeignet, versucht PromptMage, die Produktivität zu verbessern und den praktischen Einsatz der LLM -Technologie zu fördern.

Der Ansatz mit promptMage besteht darin, eine pragmatische Lösung bereitzustellen, die die aktuelle Lücke im LLM -Workflow -Management überbrückt. Wir wollen Entwickler, Forscher und Organisationen befähigen, indem wir die LLM -Technologie zugänglicher und überschaubarer machen und damit die nächste Welle von KI -Innovationen unterstützen.

PromptMage

Nehmen Sie die Walkthrough, um zu sehen, was Sie mit promptMage machen können.

Philosophie

Integrieren Sie den schnellen Spielplatz für schnelle Iteration in Ihren Workflow
Aufforderungen als erstklassige Bürger mit Versionskontroll- und Zusammenarbeitsfunktionen
Manuelle und automatische Tests und Validierung von Eingabeaufforderungen
Einfacher Austausch von Ergebnissen mit Domänenexperten und Stakeholdern
Erstellen Sie automatisch API mit Fastapi, um eine einfache Integration und Bereitstellung zu erhalten
Typ-Hinweis alles für automatische Inferenz- und Validierungsmagie

Projekte mit promptMage

Product-Review-Forschung: Ein KI-WebApp-Build mit promptMage, um eine eingehende Analyse für Produkte durch die Erforschung vertrauenswürdiger Online-Bewertungen bereitzustellen.

Erste Schritte

Installation

Führen Sie den folgenden Befehl aus, um Eingabeaufforderung zu installieren:

pip install promptmage

Verwendung

Führen Sie den folgenden Befehl aus, um fordermage zu verwenden:

promptmage run < path-to-flow >

Dadurch startet der lokale Eingabeaufforderungserver und führt den Fluss auf dem angegebenen Pfad aus. Sie können jetzt auf die Eingabeaufforderung unter http://localhost:8000/gui/ zugreifen.

Führen Sie den folgenden Befehl aus, um den Remote -Backend -Server auszuführen:

promptmage serve --port 8021

Damit es mit Ihrem Drangmage -Skript funktioniert, sollten Sie Ihrem Skript die folgenden Zeilen hinzufügen:

 from promptmage import PromptMage

mage = PromptMage ( remote = "http://localhost:8021" )  # or the URL of your remote server

Schauen Sie sich die Beispiele im Beispiele -Ordner an, um festzustellen, wie Sie Eingabeaufforderung in Ihrer Anwendung oder Ihrem Workflow verwenden.

Verwendung mit Docker

Mit Docker finden Sie hier ein Nutzungsbeispiel: Docker Beispiel.

Entwicklung

Um forderungsmage zu entwickeln, lesen Sie die Datei Development.md.

Beitragen

Wir begrüßen Beiträge aus der Community!

Wenn Sie an der Verbesserung der Eingabeaufforderung interessiert sind, können Sie auf folgende Weise einen Beitrag leisten:

Meldungsfehler : Senden Sie ein Problem in unserem Repository ein und liefert eine detaillierte Beschreibung des Problems und der Schritte zur Reproduktion.
Verbesserung der Dokumentation : Wenn Sie Fehler finden oder Vorschläge zur Verbesserung der Dokumentation haben, senden Sie bitte ein Problem oder eine Pull -Anfrage.
Fehler beheben : Schauen Sie sich unsere Liste der offenen Probleme an und senden Sie eine Pull -Anfrage, um alle von Ihnen festgestellten Fehler zu beheben.
Feature -Anfragen : Haben Sie Ideen, wie Sie promptMage verbessern können? Wir würden gerne von Ihnen hören! Bitte geben Sie ein Problem ein, in dem Sie Ihre Vorschläge beschreiben.
Pull -Anfragen : Beiträge über Pull -Anfragen werden sehr geschätzt. Bitte stellen Sie sicher, dass Ihr Code die Codierungsstandards des Projekts anhält, und senden Sie eine Pull -Anfrage mit einer klaren Beschreibung Ihrer Änderungen.

Um einen reibungslosen Beitragsprozess zu gewährleisten, befolgen Sie bitte die folgenden Richtlinien:

Erstellen Sie ein Problem, bevor Sie eine Pull -Anfrage senden, um die Änderungen zu besprechen, die Sie vornehmen möchten. Dies hilft uns, sicherzustellen, dass Ihr Beitrag mit den Zielen des Projekts übereinstimmt und doppelte Arbeiten verhindert.
Folgen Sie den Codierungsstandards des Projekts. Weitere Informationen finden Sie in der Datei Development.md -Datei.

Überprüfen Sie, ob Ihr Problem oder Ihre PR bereits behoben oder implementiert wurde, bevor Sie eine neue eröffnen!