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Schnelltechnik Guide

Hinweis: Dieser Leitfaden konsolidiert wichtige Prinzipien und Best Practices im schnellen Ingenieurwesen und stützt sich auf die jüngsten Fortschritte und Erkenntnisse von Branchenführern wie Anthropic und OpenAI. Während einige Informationen mit etablierten Praktiken übereinstimmen können, ist es das Ziel, eine umfassende Ressource bereitzustellen, die Ihre Fähigkeit verbessert, effektive Eingabeaufforderungen zu erstellen. Das Verständnis der inneren Funktionsweise von Großsprachmodellen (LLMs) ist entscheidend, um ihr Verhalten zu leiten, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen.

Einführung und allgemeine Konzepte

Das schnelle Engineering ist der Prozess des Entwerfens und Strukturierens von Eingabeaufforderungen, um KI -Modelle bei der Erzeugung genauer, relevanter und nützlicher Antworten zu leiten. Effektive Eingabeaufforderungen dienen als klare Anweisungen, die der KI helfen, die Aufgabe, den Kontext und die gewünschte Ausgabe zu verstehen. In Modellen wie dem Claude von OpenAI von GPT-4 und Anthropic kann die Art und Weise, wie Sie Ihre Eingabeaufforderung formulieren, das Argument, die Ethik und den Reaktionsstil des Modells erheblich beeinflussen.

Zu den wichtigsten Aspekten des schnellen Engineering gehören:

• Klarheit: Eindeutige Anweisungen.
• Kontext: Bereitstellung von Hintergrundinformationen zum Rahmen der Aufgabe.
• Spezifität: Genauige Anforderungen und Einschränkungen definieren.
• Ethische Richtlinien: Stellen Sie sicher, dass die KI an ethischen Standards haftet und Verzerrungen vermeidet.
• Iterative Verfeinerung: Verbesserung der Eingabeaufforderungen basierend auf KI -Feedback.

Durch die Beherrschung dieser Konzepte können Sie KI-Modelle effektiver für Aufgaben nutzen, die von der Beantwortung von Fragen über kreative Inhalte bis hin zur Problemlösung und Datenanalyse reichen.

Richtlinien

1. Definieren Sie die Rolle der KI klar:

   • Erläuterung: Geben Sie die Rolle oder Person an, die die KI annehmen sollte, um einen Kontext bereitzustellen und seine Antworten zu leiten.
   • Beispiel: "Sie sind ein Arzt, der sich auf Kardiologie spezialisiert hat."

2. Relevanten Kontext geben:

   • Erläuterung: Fügen Sie die erforderlichen Hintergrundinformationen hinzu, um der KI zu helfen, die Aufgabe vollständig zu verstehen.
   • Beispiel: "Angesichts des steigenden Trends der Fernarbeit aufgrund jüngster globaler Ereignisse ..."

3. Seien Sie spezifisch mit Anweisungen:

   • Erläuterung: Geben Sie eindeutig an, was die KI ausführen soll, einschließlich der Schritte oder Überlegungen.
   • Beispiel: "Fassen Sie die wichtigsten Punkte des folgenden Artikels in drei Aufzählungszeichen zusammen."

4. Stellen Sie den gewünschten Ton und Stil ein:

   • Erläuterung: Geben Sie den Ton (formal, informell) und Stil (technisch, konversell) an, den Sie in der Antwort gewünscht haben.
   • Beispiel: "Erklären Sie das Konzept freundlich, gesprächig für Anfänger."

5. Begrenzen Sie den Umfang:

   • Erläuterung: Definieren Sie Grenzen, um die Antwort der KI auf bestimmte Bereiche zu konzentrieren.
   • Beispiel: "Diskutieren Sie erneuerbare Energiequellen ohne Solarenergie."

6. Fördern Sie schrittweise Argumentation:

   • Erläuterung: fordern Sie die KI auf, logisch und nacheinander Probleme nachzudenken.
   • Beispiel: "Erklären Sie jeden Schritt des Prozesses, um diese Gleichung zu lösen."

7. Geben Sie das Format an:

   • Erläuterung: Fordern Sie eine bestimmte Struktur an, z. B. Listen, Tabellen oder Aufsätze.
   • Beispiel: "Geben Sie die Informationen in einem Tabellenformat mit Spalten für Vor- und Nachteile an."

8. Mehrdeutigkeit vermeiden:

   • Erläuterung: Verwenden Sie eine klare und präzise Sprache, um Missverständnisse zu verhindern.
   • Beispiel: Anstelle von "Erzählen Sie mir von Banken" an, "Beschreiben Sie die Rolle der Zentralbanken in der Wirtschaft."

9. Unterweisen Sie, Unsicherheiten zu handhaben:

   • Erläuterung: Leiten Sie die KI darüber, was zu tun ist, wenn es sich über eine Antwort nicht sicher ist.
   • Beispiel: "Wenn Sie sich nicht sicher sind, geben Sie bitte an, dass die Informationen unvollständig sind."

10. Ordnen ethische und sensible Themen angemessen zu:

    • Erläuterung: Weisen Sie die KI an, sensible Themen mit Sorgfalt und Neutralität zu behandeln.
    • Beispiel: "Diskutieren Sie die Auswirkungen der Einwanderungspolitik ohne Voreingenommenheit."

11. Vermeiden Sie unnötige Entschuldigungen:

    • Erläuterung: Die KI sollte sich darauf konzentrieren, hilfreiche Informationen bereitzustellen, anstatt sich für Einschränkungen zu entschuldigen.
    • Beispiel: Statt "Es tut mir leid, aber ich kann nicht ..." Verwenden "Ich kann diese Informationen nicht bereitstellen, aber ich kann helfen ..."

12. Verwenden Sie eine positive Sprache:

    • Erläuterung: Rahmenanweisungen positiv, um konstruktive Antworten zu fördern.
    • Beispiel: "Beschreiben Sie effektive Zeitmanagementstrategien" anstelle von "Sprechen Sie nicht über ineffektive Strategien".

13. Setzen Sie Wissensgrenztermine:

    • Erläuterung: Geben Sie an, ob Sie Informationen bis zu einem bestimmten Datum benötigen, um die Relevanz zu gewährleisten.
    • Beispiel: "Was sind die neuesten Entwicklungen in erneuerbarer Energien ab Oktober 2023?"

14. Ermutigen Sie Kreativität und Originalität:

    • Erläuterung: Laden Sie die KI ein, einzigartige Ideen oder Lösungen zu generieren.
    • Beispiel: "Schlagen Sie eine innovative Marketingstrategie für ein neues Tech -Startup vor."

15. Bitten Sie nach mehreren Perspektiven:

    • Erläuterung: Fordern Sie die KI an, verschiedene Standpunkte oder Lösungen zu berücksichtigen.
    • Beispiel: "Analysieren Sie die Vorteile und Nachteile der künstlichen Intelligenz im Gesundheitswesen."

16. Verwenden Sie Beispiele, um zu klären:

    • Erläuterung: Geben Sie Beispiele in Ihrer Eingabeaufforderung an, um zu veranschaulichen, was Sie verlangen.
    • Beispiel: "Generieren Sie eine Metapher, um Cloud Computing zu erklären, z. B." Es ist wie das Mieten von Raum in einem anderen Lager "."

17. Weisen Sie an, bei Bedarf Quellen zu zitieren:

    • Erläuterung: Bitten Sie die KI, Referenzen für sachliche Informationen bereitzustellen.
    • Beispiel: "Listen Sie die Statistiken zur globalen Erwärmung mit ihren Quellen auf."

18. Komplexe Aufgaben abbauen:

    • Erläuterung: Ermutigen Sie die KI, große Probleme in überschaubare Teile zu unterteilen.
    • Beispiel: "Umzusetzen Sie die Schritte, die zur Implementierung eines neuen Softwaresystems in einer Organisation erforderlich sind."

19. Verwenden Sie Tags oder Überschriften für die Organisation:

    • Erläuterung: Strukturieren Sie Ihre Eingabeaufforderung mit Überschriften, um verschiedene Anweisungen zu trennen.

    • Beispiel:

       [Objective]: ...
      [Constraints]: ...
      [Format]: ...
      

20. Verständnis bestätigen:

    • Erläuterung: Bitten Sie die KI, die Anweisungen zusammenzufassen oder neu zu formulieren, um das Verständnis zu gewährleisten.
    • Beispiel: "Bevor Sie fortfahren, fassen Sie bitte die Aufgabe in Ihren eigenen Worten zusammen."

21. Beachten Sie den erweiterten Kontext:

    • Erläuterung: Oft erfordert der zu beantwortende Kontext genaue Informationen, um die richtige Antwort zu erreichen. Ansonsten müssen Sie es auf andere Weise zur Verfügung stellen (dh Rag)
    • Beispiel: "Was ist ____, zögern Sie nicht zu stöbern."

22. Mehrstufiger Prozess:

    • Erläuterung: Bestimmte Aufgaben können nicht mit einer Eingabeaufforderung und einem Modell ausgeführt werden. Sie können mehrere Iteration verwenden, um die Eingabeaufforderung zu erreichen, mit der ein anderes Modell die Aufgabe erledigen kann
    • Beispiel: GPT-4 "Durchsuchen Sie alle Informationen zu X und fassen Sie es organisiert mit dem Markdown-Format zusammen." dann zu O1 "" Finden Sie [...] mit den folgenden Informationen [Einfügen vom Vorgängerpaste] heraus "

Tipps

1. Beginnen Sie mit einer einfachen Eingabeaufforderung und bauen Sie darauf auf:

   • Beginnen Sie mit einer einfachen Eingabeaufforderung und fügen Sie Details schrittweise hinzu, um die Antwort zu verfeinern.

2. Experimentieren Sie mit verschiedenen Phrasen:

   • Neu formuliert Ihre Eingabeaufforderung, wenn die KI nicht die gewünschte Ausgabe bereitstellt.

3. Verwenden Sie offene Fragen für ausführliche Antworten:

   • Ermutigen Sie detaillierte Antworten, indem Sie Ja/Nein -Fragen vermeiden.

4. Geben Sie Beispiele in Ihrer Eingabeaufforderung an:

   • Veranschaulichen Sie die gewünschte Ausgabe, um die KI zu leiten.

5. Geben Sie das beabsichtigte Publikum an:

   • Passen Sie die Komplexität und den Sprachstil an das Publikum an.
   • Beispiel: "Erklären Sie der Theorie einer Gruppe von Schülern der Mittelschule."

6. Setzen Sie bei Bedarf Längenbeschränkungen:

   • Kontrollieren Sie die Ausführlichkeit der Reaktion.
   • Beispiel: "Fassen Sie den Artikel in ungefähr 150 Wörtern zusammen."

7. Fördern Sie die Verwendung von Analogien:

   • Vereinfachung komplexer Themen.
   • Beispiel: "Erklären Sie die Blockchain -Technologie anhand einer Analogie im Zusammenhang mit einem Hauptbuch."

8. Fordern Sie einen bestimmten Standpunkt an:

   • Weisen Sie die KI an, aus einer bestimmten Perspektive zu schreiben.
   • Beispiel: "Schreiben Sie ein Meinungsstück über den Klimawandel aus Sicht eines Umweltaktivisten."

9. Fragen Sie um Klarstellung, ob die Antwort unklar ist:

   • Wenn die Antwort der KI eindeutig ist, fordern Sie sie auf, auszuarbeiten.

10. Auf der Grundlage von Feedback iterieren:

    • Verwenden Sie die Antwort der KI, um Ihre Eingabeaufforderung für bessere Ergebnisse anzupassen.

Beispiele

Im Folgenden finden Sie Beispiele, die zeigen, wie die Richtlinien und Tipps effektiv angewendet werden können, wobei jeweils auf spezifische Richtlinien und Tipps verweist.

Beispiel 1: Rolle definieren und Kontext bereitstellen (Richtlinien 1 & 2, Tipps 5 & 4)

• Eingabeaufforderung: "Sie sind ein Historiker, der sich auf alte Zivilisationen spezialisiert hat. Erklären Sie einer Gruppe von Studenten die Bedeutung des Rosetta -Steins."

• Analyse:

  • Definiert die Rolle (Richtlinie 1): "Sie sind ein Historiker, der sich auf alte Zivilisationen spezialisiert hat."
  • Bietet Kontext (Richtlinie 2): "Erklären Sie die Bedeutung des Rosetta -Steins."
  • Gibt das Publikum an (Tipp 5): "An eine Gruppe von College -Studenten."
  • Seien Sie spezifisch mit Anweisungen (Richtlinie 3): Konzentrieren Sie sich auf die Bedeutung von Rosetta Stone.

Beispiel 2: Ermutigende schrittweise Argumentation (Richtlinie 6, Tipp 1)

• Eingabeaufforderung: "Schritt für Schritt berechnen Sie die Gesamtzinsen, die für eine Investition von 5.000 USD über 3 Jahre zu einem jährlichen Zinssatz von jährlich 5% verdient wurden."

• Erwartete Antwort:

  1. Jahr 1: Zinsen = 5.000 USD * 5% = 250 USD; Neue Gesamt = $ 5.250.
  2. Jahr 2: Zinsen = $ 5.250 * 5% = 262,50 USD; Neue Gesamt = $ 5.512,50.
  3. Jahr 3: Zinsen = $ 5.512,50 * 5% = 275,63 USD; Neue Gesamt = 5.788,13 USD.
  4. Gesamtzinsen verdient: 5.788,13 USD - 5.000 USD = 788,13 USD .

• Referenzen:

  • Ermutigende schrittweise Argumentation (Richtlinie 6).
  • Starten Sie einfach und bauen Sie (Tipp 1).

Beispiel 3: Format und Begrenzungsumfang angeben (Richtlinien 7 & 5, Tipp 6)

• Eingabeaufforderung: "Vergleichen Sie in einem Tabellenformat die wichtigsten Merkmale von Elektroautos und Hybridautos und konzentrieren sich nur auf Umweltauswirkungen und Kosten."

• Erwartete Antwort:

  Besonderheit	Elektroautos	Hybridautos
  Umweltauswirkungen	- Null -Angreifer -Emissionen - Reduziert Treibhausgase, wenn Strom aus erneuerbaren Quellen stammt	- niedrigere Emissionen als herkömmliche Autos - höhere Emissionen als Elektroautos aufgrund des Benzinverbrauchs
  Kosten	- Im Allgemeinen höhere Vorabkosten - niedrigere Wartungs- und Kraftstoffkosten im Laufe der Zeit	- gemäßigte Vorabkosten - Kraftstoffeinsparungen im Vergleich zu herkömmlichen Autos, aber weniger als Elektroautos

• Referenzen:

  • Geben Sie das Format an (Richtlinie 7).
  • Begrenzen Sie den Umfang (Richtlinie 5).
  • Verwenden Sie Beispiele zur Klärung (Tipp 4).

Beispiel 4: Handhabung sensibler Themen (Richtlinie 10, Tipp 5)

• Aufforderung: "Besprechen Sie die ethischen Überlegungen der genetischen Bearbeitung beim Menschen und gewährleisten eine unvoreingenommene Perspektive, die für ein Publikum auf Hochschulniveau geeignet ist."

• Erwartete Antwort:

  • Ethische Überlegungen:
    • Profis:
      • Potenzial zur Beseitigung genetischer Krankheiten.
      • Kann die Lebensqualität verbessern.
    • Nachteile:
      • Risiken unbeabsichtigter Konsequenzen.
      • Moralische Bedenken hinsichtlich "Gott spielen".
  • Schlussfolgerung: Die laufende Debatte erfordert sorgfältige Berücksichtigung der wissenschaftlichen Möglichkeiten und der ethischen Implikationen.

• Referenzen:

  • Besprechen Sie ethische und sensible Themen (Richtlinie 10).
  • Geben Sie das beabsichtigte Publikum an (Tipp 5).

Beispiel 5: Vermeidung von Mehrdeutigkeiten und Bestätigung des Verständnisses (Richtlinien 8 und 20, Tipp 9)

• Eingabeaufforderung: "Berechnen Sie den endgültigen Preis nach einem Rabatt von 15% auf einen Artikel, der 200 US -Dollar kostet, und fügen Sie dann eine Umsatzsteuer von 7% hinzu. Bestätigen Sie jeden Schritt."

• Erwartete Antwort:

  1. Rabatt berechnen: 15% von 200 USD = 30 USD Rabatt.
  2. Rabatt subtrahieren: $ 200 - $ 30 = $ 170.
  3. Berechnen Sie die Umsatzsteuer: 7% von 170 USD = 11,90 USD.
  4. Umsatzsteuer hinzufügen: $ 170 + 11,90 USD = 181,90 USD .
  5. Endpreis: $ 181,90 .

• Referenzen:

  • Mehrdeutigkeit vermeiden (Richtlinie 8).
  • Verständnis bestätigen (Richtlinie 20).

Beispiel 6: Ermutigung der Kreativität (Richtlinie 14, Tipp 2)

• Eingabeaufforderung: "Erfinden Sie einen neuen Sport, der Elemente von Fußball und Basketball kombiniert und beschreibt, wie sie gespielt wird."

• Erwartete Antwort:

  • Name: Socketball .
  • Beschreibung: Gespielt auf einem rechteckigen Hof mit Toren an jedem Ende und über ihnen.
  • Regeln:
    • Spieler benutzen Füße, um den Ball wie im Fußball zu bewegen.
    • Zum Treffer können Spieler:
      • Treten Sie den Ball in das Tor (1 Punkt).
      • Werfen Sie es durch den Reifen, nachdem Sie es mit ihren Händen gefangen haben (2 Punkte).
  • Ziel: Ermutigt Teamwork und Vielseitigkeit.

• Referenzen:

  • Ermutigen Sie Kreativität und Originalität (Richtlinie 14).
  • Verwenden Sie offene Fragen (Tipp 2).

Beispiel 7: Bitten Sie nach mehreren Perspektiven (Richtlinie 15, Tipp 8)

• Eingabeaufforderung: "Bewerten Sie die Auswirkungen der Automatisierung auf die Beschäftigung und diskutieren sowohl die positiven als auch die negativen Auswirkungen."

• Erwartete Antwort:

  • Positive Effekte:
    • Erhöht Effizienz und Produktivität.
    • Schafft neue Beschäftigungsmöglichkeiten im Technologiebereich.
  • Negative Effekte:
    • Verdrängt Arbeitnehmer in bestimmten Branchen.
    • Kann die Qualifikationslücke erweitern.

• Referenzen:

  • Fragen Sie nach mehreren Perspektiven (Richtlinie 15).
  • Fordern Sie einen bestimmten Standpunkt an (Tipp 8).

Beispiel 8: Anweisung, Quellen zu zitieren (Richtlinie 17, Tipp 4)

• Eingabeaufforderung: "Geben Sie drei aktuelle Statistiken zu Cybersicherheitsbedrohungen an, unter Berufung auf seriöse Quellen."

• Erwartete Antwort:

  1. "Im Jahr 2023 wird Cyberkriminalität voraussichtlich die Welt pro Jahr 10,5 Billionen US -Dollar kosten. (Quelle: Cybersecurity Ventures) "
  2. "Ransomware -Angriffe stiegen in der ersten Hälfte von 2023 um 150% . (Quelle: ABC Cybersicherheitsbericht) "
  3. "Über 70% der Unternehmen sind nicht auf einen Cyberangriff vorbereitet. (Quelle: XYZ Security Survey) "

• Referenzen:

  • Weisen Sie an, Quellen zu zitieren (Richtlinie 17).
  • Geben Sie Beispiele in Ihrer Eingabeaufforderung an (Tipp 4).

Beispiel 9: Komplexen Aufgaben abbauen (Richtlinie 18, Tipp 1)

• Eingabeaufforderung: "Umrissen Sie die Schritte, die erforderlich sind, um eine erfolgreiche Produkteinführung für ein neues Smartphone zu planen."

• Erwartete Antwort:

  1. Marktforschung: Analysieren Sie Zielgruppe und Wettbewerber.
  2. Produktentwicklung: Fertigstellung von Funktionen und Design.
  3. Marketingstrategie: Entwicklung von Branding- und Werbematerialien.
  4. Logistikplanung: Stellen Sie sicher, dass Lieferketten- und Verteilungskanäle bereit sind.
  5. Startveranstaltung: Organisieren Sie Pressemitteilungen und Startveranstaltungen.
  6. Support nach dem Start: Richten Sie den Kundendienst ein und sammeln Sie Feedback.

• Referenzen:

  • Komplexe Aufgaben abbauen (Richtlinie 18).
  • Fangen Sie einfach an und bauen Sie darauf auf (Tipp 1).

Beispiel 10: Verwenden von Tags für die Organisation (Richtlinie 19, Tipp 4)

• Prompt:

   [Role]: Financial Analyst
  [Task]: Assess the financial viability of investing in renewable energy stocks.
  [Constraints]: Focus on data from the last five years.
  [Format]: Provide a summary followed by recommendations.
  

• Erwartete Antwort:

  • Zusammenfassung:
    • Aktien für erneuerbare Energien haben in den letzten fünf Jahren ein konstantes Wachstum mit einer durchschnittlichen jährlichen Rendite von x%gezeigt.
  • Empfehlungen:
    • Positive Aussichten: Aufgrund der globalen Veränderungen in Richtung Nachhaltigkeit.
    • Überlegungen: Marktvolatilität und regulatorische Veränderungen.
    • Schlussfolgerung: Investitionen in Aktien erneuerbarer Energien erscheint mit langfristiger Perspektive finanziell tragfähig.

• Referenzen:

  • Verwenden Sie Tags oder Überschriften für die Organisation (Richtlinie 19).
  • Geben Sie das Format an (Richtlinie 7).

Beispiel 11: Verständnis bestätigen (Richtlinie 20, Tipp 9)

• Eingabeaufforderung: "Vor dem Lösen fassen Sie dieses Problem in Ihren eigenen Worten zusammen: 'Ein Radfahrer fährt 2 Stunden lang mit einer Durchschnittsgeschwindigkeit von 15 km/h Entfernung bedeckt? '"

• Erwartete Antwort:

  • Zusammenfassung: "Sie möchten, dass ich den Gesamtabstand berechnet, den ein Radfahrer abdeckt, indem ich zuerst 2 Stunden lang 15 km/h und dann 1,5 Stunden lang 20 km/h fährt."
  • Lösung:
    1. Erster Teil: 15 km/h * 2 Stunden = 30 km.
    2. Zweiter Teil: 20 km/h * 1,5 Stunden = 30 km.
    3. Gesamtabstand: 30 km + 30 km = 60 km .
  • Antwort: Der Radfahrer deckt insgesamt 60 km ab.

• Referenzen:

  • Verständnis bestätigen (Richtlinie 20).
  • Bitten Sie um Klarstellung (Tipp 9).

Beispiel 12: Unsicherheit der Handhabung (Richtlinie 9, Tipp 3)

• Eingabeaufforderung: "Wer wird voraussichtlich die nächsten Präsidentschaftswahlen gewinnen?"

• Erwartete Antwort:

  • "Ab meinem letzten Update im September 2023 kann ich zukünftige Wahlergebnisse nicht vorhersagen. Die Wahlergebnisse hängen von verschiedenen Faktoren ab und können von laufenden Ereignissen beeinflusst werden."

• Referenzen:

  • Überweisen Sie die Bearbeitung der Unsicherheit (Richtlinie 9).
  • Geben Sie die Daten zur Kennleistung an (Richtlinie 13).

Lizenz

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