chat llm pro

Chatllm

Von der zweiten Hälfte von 2022 bis 2023 erscheint ChatGPT zurückhaltend und atemberaubend.

Flussdiagramm

run env

 # pipreqs --force
# python>=3.8
virtualenv -p python venv
source venv/bin/activate

Das Bild kompilieren

$ docker-compose -f chat_docker-compose build

Web UI

Protokoll

Beschränkt

1. Die Fähigkeit zur Parameteranpassung ist begrenzt. Begrenzte Interventionsmethoden zur Reaktion auf Ergebnisse
2. Es ist notwendig, eine Netzwerkanforderung von Drittanbietern zu verwenden, und die Stabilität ist nicht stark.

Zeitplan

• Implementieren Sie die Docker Server -Bereitstellung
• UI Demo Interactive Experience basierend auf Gradio
• Unterstützt Szenarien, die Generation, Fragen und Antworten und emotionale Klassifizierung zusammenfassen
• Unterstützt die Auswahl der Modelle
• Unterstützung der Chatpdf -Funktion
• Führen Sie das Langchain -Tool ein, um die Anwendungskonstruktion zu beschleunigen
• Entwickeln Sie den Dokumentextraktionserver basierend auf Langchain Tool. Die Textentnahme kann durch Dienste realisiert werden.
• Das Text2VECT -Modell wird eingeführt, um die Berechnung der Wortvektorberechnung durchzuführen.
• In der Web V3-Version wird VUE3 vorgestellt, um Fragen und Antworten auf Dokumentebene zu implementieren. (Langzeitplan)

Referenzdokumente

1. gpt-3 https://platform.openai.com/docs/models/gpt-3
2. Webschnittstelle https://gradio.app/
3. gpt3.5-api https://platform.openai.com/docs/guides/chat/instructing-chat-models

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Um den Erfahrungsschlüssel oder das Wenyin -Finanzsprachenmodell zu erhalten, wenden Sie sich bitte an [email protected]