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Schnelle Kunstbibliothek für neuronale Netzwerke

Fann

FAMN -Bibliothek (Fast Artificial Neural Network) ist eine kostenlose Open -Source -Bibliothek, die mehrschichtige künstliche neuronale Netzwerke in C implementiert, die sowohl für vollständig verbundene als auch für spärlich verbundene Netzwerke unterstützt.

Die plattformübergreifende Ausführung sowohl in festen als auch in schwimmenden Punkten wird unterstützt. Es enthält einen Rahmen für die einfache Behandlung von Trainingsdatensätzen. Es ist einfach zu bedienen, vielseitig, gut dokumentiert und schnell.

Bindungen an mehr als 15 Programmiersprachen sind verfügbar.

Ein leicht zu lesenes Einführungsartikel und ein Referenzhandbuch begleitet die Bibliothek mit Beispielen und Empfehlungen zur Verwendung der Bibliothek.

Für die Bibliothek sind auch mehrere grafische Benutzeroberflächen verfügbar.

FANN -Funktionen

Multilayer Artificial Neural Network Library in C.
Backpropagationstraining (RPROP, QuickProp, Batch, Inkremental)
Entwicklungstopologisches Training, das die Ann dynamisch aufbaut und ausbildet (Cascade2)
Einfach zu bedienen (erstellen, trainieren und eine ANN mit nur drei Funktionsaufrufen ausführen)
Schnell (bis zu 150 -mal schneller als andere Bibliotheken)
Vielseitig (möglich, um viele Parameter und Merkmale im Fliege anzupassen)
Gut dokumentiert (ein leicht zu lesenes Einführungsartikel, ein gründliches Referenzhandbuch und ein mehr als 50 -seitiger Universitätsbericht, in dem die Implementierungsüberlegungen usw. beschrieben werden usw.)
Plattformübergreifend (Konfigurieren Sie das Skript für Linux und UNIX, DLL-Dateien für Windows, Projektdateien für MSVC ++ und Borland Compiler werden ebenfalls gemeldet.
Mehrere verschiedene Aktivierungsfunktionen implementiert (einschließlich schrittweise lineare Funktionen für dieses zusätzliche Bit der Geschwindigkeit)
Einfach zu speichern und laden ganze Anns
Mehrere leicht zu bedienende Beispiele
Kann sowohl schwimmende Punkt- als auch Fixpunktnummern verwenden (eigentlich sowohl Float als auch Double und INT sind verfügbar)
Cache optimiert (für dieses zusätzliche Stück Geschwindigkeit)
Open Source, kann aber dennoch in kommerziellen Anwendungen verwendet werden (lizenziert unter LGPL)
Framework für die einfache Behandlung von Trainingsdatensätzen
Grafische Schnittstellen
Sprachbindungen an eine große Anzahl verschiedener Programmiersprachen
Weit verbreitete (ungefähr 100 Downloads pro Tag)

Zu installieren

Unter Linux

Von Quelle

Zuerst möchten Sie das Repository klonen:

git clone https://github.com/libfann/fann.git

Sobald dies fertig ist, navigieren Sie zum Stammverzeichnis. In diesem Fall wäre es ./fann:

cd ./fann

Dann führen Sie CMake aus

cmake .

Danach müssen Sie erhöhte Berechtigungen verwenden, um die Bibliothek zu installieren:

sudo make install

Das war's! Wenn alles richtig lief, sollten Sie viel Text sehen, und Fann sollte installiert werden!

Bauen von FANN - mit VCPKG mit

Sie können FANN mit dem VCPKG -Abhängigkeits -Manager herunterladen und installieren:

 git clone https://github.com/Microsoft/vcpkg.git
cd vcpkg
./bootstrap-vcpkg.sh
./vcpkg integrate install
./vcpkg install fann

Der Fann -Port in VCPKG wird von Microsoft -Teammitgliedern und Community -Mitwirkenden auf dem Laufenden gehalten. Wenn die Version veraltet ist, erstellen Sie bitte eine Ausgabe- oder Pull -Anfrage im VCPKG -Repository.