RoBO

Robo - Ein robustes Bayes'sche Optimierungsrahmen.

Master -Zweig

Installation

Robo verwendet die Gaußsche Process Library George und die Random Forests Library Pyrfr. Um diese Bibliotheken zu verwenden, stellen Sie sicher, dass Libeigen und Swig installiert sind:

sudo apt-get install libeigen3-dev swig

Laden Sie Robo herunter und wechseln Sie dann in das neue Verzeichnis:

git clone https://github.com/automl/RoBO
cd RoBO/

Installieren Sie die erforderlichen Abhängigkeiten.

for req in $(cat requirements.txt); do pip install $req; done

Installieren Sie schließlich Robo von:

python setup.py install

Dokumentation

Die Dokumentation für Robo finden Sie hier http://automl.github.io/robo/

Unter Berufung auf Robo

Um Robo zu zitieren, verweisen Sie bitte auf unser Bayesopt -Papier:

@INPROCEEDINGS{klein-bayesopt17,
author    = {A. Klein and S. Falkner and N. Mansur and F. Hutter},
title     = {RoBO: A Flexible and Robust Bayesian Optimization Framework in Python},
booktitle = {NIPS 2017 Bayesian Optimization Workshop},
year      = {2017},
month     = dec,
}