TIA - Ihr erweitertes Twitter -Stalking -Tool
TIA verwendet maschinelles Lernmodelle, um einen erweiterten Stalking -Bericht zu erstellen. Wenn der Benutzer ein öffentliches Twitter -Konto hat, ist der Rest für TIA einfach. (Twint -Paket wird im Datenerfassungsprozess verwendet.)
Kontaktieren Sie mich unter britisch [email protected] für persönliche/geschäftliche Anfragen oder wenn Sie einen Beitrag leisten möchten.
Was macht Tia?
- Sagt das Geschlecht eines Benutzers basierend auf seinen Tweets voraus (tr/en)
- Zeigt die Positivität/Negativität in den Tweets des Benutzers mit einer Punktzahl an (TR/EN)
- Zeigt die Subjektivität in den Tweets des Benutzers mit einer Punktzahl an (TR/EN)
- Zeigt die häufigsten Erwähnungen des Benutzers (TR/EN)
- Erstellt Wortwolken aus den Tweets und Tweets des Benutzers an den Benutzer (tr/en)
- Creates date-wise/hourly plots for the user's tweeting frequency (TR/EN)
- Creates date-wise/hourly plots for the user's polarity(sentiment) (EN)
- Creates date-wise/hourly plots for the user's subjectivity (EN)
Demo -Video
Wie kann ich installieren?
- Git -Klon
- Laden Sie die im Projekt verwendeten Pakete herunter. Pycharm hilft Ihnen dabei
- Ändern Sie die Variable url_root in tia/stalk/init.py
- Kratzen Sie den Benutzer mit crape_user.py Skript ab
- Run run.py
Probleme/Warnungen
- Das Skript crape_user.py gibt einen Importeur in Linux an, da TIA in Windows geschrieben ist.
- Beiträge sind herzlich eingeladen, das Problem zu lösen!
