Mortgage Scraper
1.0.0
Ich habe diesen Code erstellt, als ich mein erstes Haus kaufen wollte. Ich wollte das Hypothekenangebot im Auge behalten, damit ich die Markttrends im Auge behalten konnte. Ich konnte dann leicht einige Fragen ausführen, um Hypotheken zu vergleichen, um das beste Angebot zu finden.
CREATE TABLE ` mortgages ` (
` id ` int ( 11 ) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
` rundate ` date NOT NULL ,
` url ` varchar ( 500 ) NOT NULL DEFAULT ' ' ,
` lender ` text NOT NULL ,
` typeOfMortgage ` text NOT NULL ,
` borrowAmount ` decimal ( 10 , 2 ) NOT NULL ,
` houseValue ` decimal ( 10 , 2 ) NOT NULL ,
` term ` int ( 2 ) NOT NULL ,
` initialRate ` text NOT NULL ,
` revertRate ` text NOT NULL ,
` maxLTV ` text NOT NULL ,
` initialPeriod ` text NOT NULL ,
` minMaxMortgageAmount ` text NOT NULL ,
` minimumAge ` text NOT NULL ,
` initialMonthlyRepayments ` text NOT NULL ,
` monthlyRepaymentsAfter ` text NOT NULL ,
` totalAmountToRepay ` decimal ( 10 , 2 ) NOT NULL ,
` TotalAmountOfInterest ` decimal ( 10 , 2 ) NOT NULL ,
` overpayments ` text NOT NULL ,
` paymentHolidays ` text NOT NULL ,
` portable ` text NOT NULL ,
` cashback ` text NOT NULL ,
` fees ` decimal ( 10 , 2 ) NOT NULL ,
` valuationReport ` text NOT NULL ,
` homebuyerSurvey ` text NOT NULL ,
PRIMARY KEY ( ` id ` )
) ENGINE = MyISAM DEFAULT CHARSET = latin1;
Bearbeiten Sie die SQL -Verbindungsdetails in der Datei mortgage.py, um sie auf Ihre SQL -Datenbank zu verweisen.