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Conversarial Robustness Toolbox (ART) ist eine Python -Bibliothek für die Sicherheit des maschinellen Lernens. Art wird von der Linux Foundation AI & Data Foundation (LF AI & Data) gehostet. ART bietet Tools, mit denen Entwickler und Forscher maschinelle Lernmodelle und Anwendungen gegen die kontroversen Bedrohungen von Ausweichung, Vergiftung, Extraktion und Inferenz verteidigen und bewerten können. Art unterstützt alle beliebten Rahmenbedingungen für maschinelles Lernen (Tensorflow, Keras, Pytorch, Mxnet, Scikit-Learn, Xgboost, LightGBM, Catboost, GPY usw.), alle Datentypen (Bilder, Tabellen, Audio, Video) und maschinelles Lernen) Aufgaben (Klassifizierung, Objekterkennung, Spracherkennung, Generation, Zertifizierung usw.).
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Dieses Material basiert teilweise auf Arbeiten, die von der Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) unter Vertragsnummer HR001120C0013 unterstützt werden. Alle Meinungen, Ergebnisse und Schlussfolgerungen oder Empfehlungen, die in diesem Material geäußert wurden, sind die der Autoren (en) und spiegeln nicht unbedingt die Ansichten der Verteidigung Advanced Research Projects Agency (DARPA) wider.