OpenFactVerification

Loki: Ein Open-Source-Tool zur Überprüfung der Fakten

Überblick

Loki ist unsere Open-Source-Lösung, um den Prozess der Überprüfung der Tatsache zu automatisieren. Es bietet eine umfassende Pipeline, um lange Texte in individuelle Ansprüche zu zerlegen, ihre Wertschätzung zur Überprüfung zu bewerten, Fragen zur Nachweis zu durchsuchen, nach Beweisen zu kriechen und letztendlich die Ansprüche zu überprüfen. Dieses Tool ist besonders nützlich für Journalisten, Forscher und alle, die sich für die Fakten von Informationen interessieren. Um auf dem neuesten Stand zu bleiben, abonnieren Sie unseren Newsletter auf unserer Website oder besuchen Sie uns auf Discord!

Schneller Start

Klonen Sie das Repository und navigieren Sie zum Projektverzeichnis

git clone https://github.com/Libr-AI/OpenFactVerification.git
cd OpenFactVerification

Installation mit Gedichten (Option 1)

1. Installieren Sie die Gedichte, indem Sie die Installationsrichtlinie folgen.
2. Installieren Sie alle Abhängigkeiten durch Ausführen:

poetry install

Installation mit PIP (Option 2)

1. Erstellen Sie eine Python -Umgebung in Version 3.9 oder neuer und aktivieren Sie sie.

2. Navigieren Sie zum Projektverzeichnis und installieren Sie die erforderlichen Pakete:

pip install -r requirements.txt

API -Tasten konfigurieren

Sie können wählen, ob Sie den wesentlichen API -Schlüssel in die Umgebung exportieren möchten

• Beispiel: Wesentliche API -Schlüssel in die Umgebung exportieren

 export SERPER_API_KEY=... # this is required in evidence retrieval if serper being used
export OPENAI_API_KEY=... # this is required in all tasks

Alternativ konfigurieren Sie API -Schlüssel über eine YAML -Datei. Weitere Informationen finden Sie unter Benutzerhandbuch.

Ein Beispiel -Testfall:

Verwendung

Die Hauptschnittstelle von Loki Fact Checker, die sich in factcheck/__init__.py befindet, die die Methode check_response enthält. Diese Methode integriert die vollständige Faktenverifizierungspipeline, wobei jede Funktionalität in ihrer Klasse wie im Abschnitt Merkmale beschrieben wird.

Als Bibliothek verwendet

 from factcheck import FactCheck

factcheck_instance = FactCheck ()

# Example text
text = "Your text here"

# Run the fact-check pipeline
results = factcheck_instance . check_response ( text )
print ( results )

Verwendet als Web -App

python webapp.py --api_config demo_data/api_config.yaml

Multimodale Verwendung

 # String
python -m factcheck --modal string --input " MBZUAI is the first AI university in the world "
# Text
python -m factcheck --modal text --input demo_data/text.txt
# Speech
python -m factcheck --modal speech --input demo_data/speech.mp3
# Image
python -m factcheck --modal image --input demo_data/image.webp
# Video
python -m factcheck --modal video --input demo_data/video.m4v

Passen Sie Ihre Erfahrung an

Weitere Informationen finden Sie in unserem Benutzerhandbuch.

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Beitrag zum Loki -Projekt

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Anerkennung

• Besonderer Dank geht an alle Mitwirkenden, die bei der Gestaltung dieses Projekts geholfen haben.

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Sterngeschichte

Zitieren als

 @misc{li2024lokiopensourcetoolfact,
      title={Loki: An Open-Source Tool for Fact Verification}, 
      author={Haonan Li and Xudong Han and Hao Wang and Yuxia Wang and Minghan Wang and Rui Xing and Yilin Geng and Zenan Zhai and Preslav Nakov and Timothy Baldwin},
      year={2024},
      eprint={2410.01794},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL},
      url={https://arxiv.org/abs/2410.01794}, 
}