Dynamischer Chatbot mit Datenbankintegration
Dieser Chatbot soll dynamische Antworten basierend auf den Daten liefern, die in verschiedenen Arten von Datenbanken wie MySQL, Postgresql, Oracle, SQLite und MongoDB gespeichert sind. Durch die Nutzung der Funktionen der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) und der Integration in die Datenbanken kann der Chatbot Echtzeitdaten abrufen und Benutzeranfragen entsprechend beantworten.
Merkmale
- Dynamische Datenbankverbindung: Stellt eine Verbindung zu verschiedenen SQL- und NoSQL -Datenbanken her, basierend auf der Konfiguration.
- Verarbeitung natürlicher Sprache: Versteht Benutzeranfragen und holt die relevanten Daten aus der Datenbank ab.
- Scheindatenintegration: Kann mit Scheindaten für Test- und Demonstrationszwecke arbeiten.
- Skalierbarkeit: Mit Best Practices entwickelt, um Skalierbarkeit und Wartbarkeit zu gewährleisten.
Voraussetzungen
- Python 3.x
- Erforderliche Python -Bibliotheken, die in
requirements.txt aufgeführt sind.txt.
Installation
- Klonen Sie das Repository:
git clone https://github.com/shamspias/db-gpt-chatbot
- Navigieren Sie zum Projektverzeichnis:
- Installieren Sie die erforderlichen Python -Bibliotheken:
pip install -r requirements.txt
Richten Sie Ihre .env -Datei mit den entsprechenden Datenbankkonfigurationen ein. Ein Beispiel .env -Datei ( example.env ) wird als Referenz bereitgestellt.
Führen Sie die Anwendung aus:
Verwendung
- Starten Sie den Chatbot.
- Fragen Sie Abfragen in Bezug auf die in Ihrer Datenbank vorhandenen Daten.
- Empfangen Sie dynamische Antworten basierend auf Echtzeitdatenbankdaten.
Zukünftiger Umfang
- Integration mit mehr NLP -Tools: Verbesserung des Verständnisses komplexer Benutzeranfragen.
- Unterstützung für weitere Datenbanken: Erweitern Sie die Unterstützung für andere beliebte Datenbanken.
- Verbesserte Sicherheit: Implementieren Sie mehr Sicherheitsfunktionen, um sichere Datenbanktransaktionen sicherzustellen.
- Optimierung: Optimieren Sie den Datenbankabfragemechanismus für schnellere Antworten weiter.
Beitrag
Beiträge sind willkommen! Bitte stellen Sie sicher, dass Sie die Änderungen lokal testen, bevor Sie eine Pull -Anfrage erstellen.
Lizenz
Dieses Projekt ist unter der MIT -Lizenz lizenziert.
