awesome artificial intelligence regulation

Fantastische KI -Regulierung, Prinzipien und Richtlinien

(Auch bekannt als verantwortungsbewusstes Schreiben)

Überblick

Wenn KI -Systeme in der Gesellschaft häufiger werden, stehen wir vor größeren und härteren gesellschaftlichen Herausforderungen. Angesichts vieler dieser Herausforderungen, denen es vorher noch nicht konfrontiert war, werden die Praktiker mit Szenarien konfrontiert werden, die mit harten ethischen und gesellschaftlichen Fragen umgehen müssen.

Es wurde eine große Anzahl von Inhalten veröffentlicht, in denen versucht wird, diese Probleme durch „Prinzipien“, „Ethik -Frameworks“, „Checklisten“ und darüber hinaus anzugehen. Es ist jedoch nicht einfach, die breite Anzahl von Ressourcen zu navigieren.

Dieses Repository soll dies vereinfachen, indem das Ökosystem der Richtlinien, Prinzipien, Ethikkodizes, Standards und Regulierung in Bezug auf künstliche Intelligenz eingerichtet wird.

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Nationale Regulierung nach Wirtschaftsgebiet

Österreich ??	Brasilien ??	Kanada ??
Israel ??	Europäische Union ??	Indien ??
Mexiko ??	Singapur ??	Vereinigte Arabische Emirate?
Vereinigte Staaten von Amerika?	Vereinigtes Königreich?

Andere Abschnitte

? Rahmenbedingungen und Prinzipien auf hoher Ebene	? Prozesse & Checklisten	? Interaktive und praktische Werkzeuge
Branchenstandards Initiativen	Online -Kurse	? Forschungs- und Branchen -Newsletter

Andere relevante Ressourcen

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Regulierung und Politik

Österreich

• Künstliche Intelligenzmission Österreich 2030 - Gestalt der Zukunft der künstlichen Intelligenz in Österreich. Das österreichische Ministerium für Innovation und Technologie veröffentlichte bis 2030 ihre Vision für KI.

Kanada

• AIDA (Artificial Intelligence and Data Act) - ein Gesetz zum Erlesen des Verbrauchergesetzes für Datenschutzschutz, des Gesetzes zur persönlichen Informationen und des Datenschutz Tribunal Act und des Gesetzes über künstliche Intelligenz und Daten sowie die Konsequenzen und damit verbundene Änderungen anderer Handlungen vor

Brasilien

• Brasilianische KI -Regulierung (PL 2338/2023): Ein vorgeschlagener Gesetzentwurf in Brasilien, der darauf abzielt, einen umfassenden Rahmen für die Entwicklung und Verwendung künstlicher Intelligenz zu schaffen, wobei Transparenz, Rechenschaftspflicht und Ausrichtung auf internationale Standards betont werden.

China

• Peking AI -Prinzipien - Initiative für Forschung, Entwicklung, Nutzung, Governance und langfristige Planung der KI, die ihre gesunde Entwicklung fordert, um den Aufbau einer menschlichen Gemeinschaft mit einer gemeinsamen Zukunft und die Verwirklichung der nützlichen KI für Menschen und Natur zu unterstützen.
• Chinas vorläufige Maßnahmen für das Management generativer künstlicher Intelligenzdienste - die erste Verwaltungsregulierung für das Management generativer KI -Dienste, die am 15. August 2023 in Kraft traten.
• China Internet Security Law - Chinas Gesetz, das zur Erhöhung der Cybersicherheit und der nationalen Sicherheit erlassen wurde, die Souveränität und das öffentliche Interesse der Cyberspace schützen, die legitimen Rechte und Interessen von Bürgern, juristischen Personen und anderen Organisationen schützen, und die gesunde wirtschaftliche und soziale Entwicklung fördert (und wurde von der chinesischen Ministerium für die Industrie und Informationen, die dieses Gesetz über die Aussage des "Ausgehens" argumentiert, hat das Verfolgen von "Strategie" -Regestrating, das in der „Strategie ausgeht“, hat das Verfolgen von "Strategie", das in der "Strategie", hat das Verfolgen von "Strategie" -Anwahrscheinung. KPMGs Zusammenfassung des Cybersicherheitsgesetzes. Zentrum für strategische und internationale Studienübersicht über das neue Gesetz über das neue Datenschutz in China
• Chinas persönliche Informationssicherheitspezifikation (Übersetzung) - Die ersten wichtigsten digitalen Datenschutzregeln der chinesischen Regierung, die im Mai 2018 in Kraft traten, die körnige Richtlinien für die Einwilligung festlegen und wie personenbezogene Daten gesammelt, verwendet und geteilt werden sollten. Zentrum für strategische und internationale Studienübersicht über die Spezifikation
• Chinas administrative Bestimmungen zu Informationsdiensten für Microblogs - Chinas Bestimmungen, bei denen Microblogging -Websites (Social -Media -Websites) erforderlich sind, um relevante Anmeldeinformationen gesetzlich zu erhalten, die tatsächlichen Identitäten der Benutzer zu überprüfen, Mechanismen zur Zersagung und Widerlegung von Gerüchten usw. Zusammenfassung der Regeln der US -amerikanischen Rechtsbibliothek des Kongresses.
• Entscheidung über die Stärkung des Schutzes von Online -Informationen - Der ständige Ausschuss des Nationalen Volkskongresses (NPC) der Volksrepublik China hat die Entscheidung über die Stärkung des Schutzes von Online -Informationen übernommen - dies ist ein Gesetz, das 12 Klauseln enthält, die sowohl im öffentlichen als auch im privaten Sektor anwendbar sind, in Bezug auf die Sammlung und Verarbeitung elektronischer persönlicher Informationen im Internet.
• PERSÖNLICHER Datenschutzgesetz - Das Gesetz über personenbezogene Datenschutzgesetze der Republik China, das zur Regulierung der Sammlung, Verarbeitung und Verwendung personenbezogener Daten als so erlassen wird, um Schäden für Persönlichkeitsrechte zu verhindern und die ordnungsgemäße Verwendung personenbezogener Daten zu erleichtern.

Israel

• Die Grundsätze der Politik für die verantwortungsvolle Entwicklung des KI - der Richtlinienentwurf für Regulierung und Ethik auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz mit Schwerpunkt auf „verantwortungsbewussten Innovation“ sollen die Weiterentwicklung der Branche sicherstellen und gleichzeitig das öffentliche Interesse sicherstellen

Dubai

• Smart Dubai Künstliche Intelligenz Prinzipien und Ethik - Ethisches KI -Toolkit - Erstellt, um praktische Hilfe in einem Stadtökosystem zu bieten. Es unterstützt Industrie, Wissenschaft und Einzelpersonen beim Verständnis, wie KI -Systeme verantwortungsbewusst eingesetzt werden können. Es besteht aus Prinzipien und Richtlinien und einem Selbsteinschätzungsinstrument für Entwickler, um ihre Plattformen zu bewerten.

europäische Union

• Ethikrichtlinien für vertrauenswürdige KI - Dokument der Europäischen Kommission, erstellt von der hochrangigen Expertengruppe für künstliche Intelligenz (AI HLEG).
• EU AI Act - Das Gesetz über künstliche Intelligenz (AI) der EU ist ein rechtlicher Rahmen, der die KI in der Europäischen Union reguliert. Dies war die erste Verordnung, die auf KI (Übersicht) implementiert wurde.
• Allgemeine Datenschutzverordnung DSGVO - Rechtstext für die EU -DSGVO -Verordnung 2016/679 des Europäischen Parlaments und des Rates vom 27. April 2016 zum Schutz natürlicher Personen in Bezug
• GDPR.EU-Leitfaden-Ein Projekt, das vom Horizon 2020-Rahmenprogramm der EU mitfinanziert wurde und eine Ressource für Organisationen und Einzelpersonen bietet, die die DSGVO erforschen, einschließlich einer Bibliothek mit einfachen und aktuellen Informationen, mit denen Organisationen die Einhaltung der DSGVO-Einhaltung (juristischer Text) helfen können.

Indien

• Die nationale Strategie für künstliche Intelligenz - der Ansatz in diesem Artikel konzentriert sich darauf, wie Indien die transformativen Technologien nutzen kann, um ein soziales und integratives Wachstum im Einklang mit der Entwicklungsphilosophie der Regierung zu gewährleisten. Darüber hinaus sollte Indien danach streben, diese Lösungen in anderen ähnlich platzierten Entwicklungsländern zu replizieren.
• Die Grundsätze für verantwortungsbewusstes KI-Das Papier enthält Erkenntnisse, Feedback und Erfahrungen, die durch interministerielle Konsultationen, groß angelegte globale Multi-Stakeholder-Konsultationen und eine Reihe von 1: 1-Konsultationen mit AI-Ethikexperten in Indien und weltweit sowie breitere öffentlicher Konsultationen in den letzten 15 Monaten konsolidiert wurden. Dieses Papier soll als wesentliche Roadmap für das AI -Ökosystem dienen, wodurch die Einführung der KI in Indien verantwortungsbewusst werden und das Vertrauen in das öffentliche Vertrauen in die Nutzung dieser Technologie aufbaut, die Idee von „KI für alle“ im Kern bringt.

Mexiko

• Künstliche Intelligenz Nationaler Agenda -Vorschlag für Mexiko - Empfehlungen für das facettenreiche Engagement, um die Entwicklung und Verwendung künstlicher Intelligenz in Mexiko auf ethische und verantwortungsbewusste Weise zu leiten.

Singapur

• Data Protection Act 2012 - Das personenbezogene Datenschutzgesetz 2012 (das "Gesetz") legt das Gesetz über den Datenschutz in Singapur fest. Neben der Einrichtung eines allgemeinen Datenschutzregimes reguliert das Gesetz auch Telemarketing -Praktiken.
• Schutz vor Online -Gesetzes- und Manipulationsgesetz 2019 - Ein Gesetz zur Verhinderung der elektronischen Kommunikation in Singapur mit falschen Tatsachen, um die Unterstützung für die Auswirkungen einer solchen Kommunikation zu unterdrücken und entgegenzuwirken, um vor der Verwendung von Online -Konten für solche Kommunikation sowie für Informationsmanipulationen zu schützen, um Maßnahmen zur Verbesserung der Transparenz von Online -politischen Werbung und zu verwandten Angelegenheiten zu ermöglichen.

Vereinigte Arabische Emirate

• Nationale Strategie der VAE für KI - Dieses Papier beschreibt die Ambitionen der VAE, ein schneller Anwender von aufstrebenden KI -Technologien in der gesamten Regierung zu werden und erstklassiges KI -Talent zu gewinnen, um mit neuen Technologien zu experimentieren und in einem anspruchsvollen, sicheren Ökosystem zu arbeiten, um komplexe Probleme zu lösen.

Vereinigte Staaten von Amerika

• Die Executive Order in AI - die US -amerikanische Executive Order auf der sicheren, sicheren und vertrauenswürdigen Entwicklung und Verwendung künstlicher Intelligenz
• California Consumer Privacy Act (CCPA) - Rechtstext für das kalifornische Verbraucher Datenschutzgesetz
• EU-US- und Swiss-US-Datenschutz-Schild-Frameworks-Die Rahmenbedingungen für Datenschutzschild in EU-US und Swiss-US wurden vom US-Handelsministerium und der Europäischen Kommission und der Schweizer Verwaltung entworfen, um Unternehmen auf beiden Seiten des Atlantiks mit einem Mechanismus zu versorgen, um die Anforderungen an die Datenschutzanforderungen zu erfüllen, wenn sie personenbezogene Daten aus dem Europäischen Union in den Vereinigten Staaten in den Vereinigten Staaten in den Vereinigten Staaten der Vereinigten Staaten der Vereinigten Staaten übertragen.
• Fair Credit Reporting Act 2018 - Das Fair Reporting Act ist ein Bundesgesetz, das die Erhebung der Kreditinformationen und des Zugangs der Verbraucher und Zugang zu ihren Kreditberichten reguliert.
• Gramm-Leach-Billey Act (für Finanzinstitute)-Das Graham-Leach-Billey-Gesetz verpflichtet Finanzinstitute (Unternehmen, die Verbrauchern finanzielle Projekte oder Dienstleistungen wie Kredite, finanzielle oder Anlageberatung oder Versicherung anbieten), um ihren Kunden ihre Informationsaustauschpraktiken zu erläutern und sensible Daten zu schützen.
• Gesundheitsversicherung und Rechenschaftspflicht Gesetz von 1996 - Die HIPAA verlangte vom Sekretär des US -amerikanischen Gesundheitsministeriums (HHS), Vorschriften zu entwickeln, um die Privatsphäre und Sicherheit bestimmter Gesundheitsinformationen zu schützen, die dann die HIPAA -Datenschutzregel und die HIPAA -Sicherheitsregel bekannt haben.
• Executive Order bei der Aufrechterhaltung der amerikanischen Führung im KI - offizielles Mandat des Präsidenten der USA zu
• Privacy Act von 1974 - Das Privacy Act von 1974, das einen Kodex für faire Informationspraktiken festlegt, der die Erfassung, Wartung, Verwendung und Verbreitung von Informationen über Personen regelt, die in Systemen von Aufzeichnungen von Bundesbehörden aufrechterhalten werden.
• Privacy Protection Act von 1980 - Das Privacy Protection Act von 1980 schützt Journalisten vor der Übergabe der Strafverfolgungsbehörden und Dokumentarfilmmaterialien, einschließlich Quellen, bevor es an die Öffentlichkeit verteilt wird.
• DODs ethische Prinzipien für KI - Das US -Verteidigungsministerium verantwortliche KI -Richtlinien für Tech -Auftragnehmer. Die Richtlinien bieten einen Schritt-für-Schritt-Prozess, der während der Planungs-, Entwicklung und Bereitstellungsphasen des technischen Lebenszyklus folgen soll.

Vereinigtes Königreich

• Die KI-Regulierung in Großbritannien: Ein Pro-Innovation-Ansatz-In diesem Whitepaper werden die Pläne Großbritanniens zur Umsetzung eines Pro-Innovationsansatzes zur KI-Regulierung beschrieben.
• UK Data Protection Act von 2018 - Die DPA 2018 setzt die DSGVO in das britische Recht ein. Dabei hat dies jedoch verschiedene "Abfälle" einbezogen, die vom DSGVO zulässig sind, was zu entscheidenden Unterschieden führt (was zwar nicht von Bedeutung sind und nach dem Brexit möglicherweise größere Auswirkungen haben).
• Der Büroleitfaden des Information Commissioner für Datenschutz-dieser Leitfaden gilt für Datenschutzbeauftragte und andere, die die tägliche Verantwortung für den Datenschutz haben. Es richtet sich an kleine und mittelgroße Organisationen, kann aber auch für größere Organisationen nützlich sein.

Rahmenbedingungen und Prinzipien auf hoher Ebene

• AI & maschinelles Lernen 8 Prinzipien für verantwortungsbewusstes ML - Das Institut für ethisches KI & maschinelles Lernen hat 8 Prinzipien für verantwortungsbewusstes maschinelles Lernen zusammengestellt, die von Einzelpersonen und Lieferteams übernommen werden sollen, die maschinelle Lernsysteme entwerfen, bauen und betreiben.
• Eine Bewertung von Richtlinien - die Ethik der Ethik - ein Forschungsarbeit, der mehrere Ethikprinzipien analysiert
• Association for Computer Machinery Code of Ethics und Professional Verhalten - Dies ist der Ethikkodex, der 1992 vom Verband für Computermaschinen zusammengestellt und 2018 aktualisiert wurde. Der Code soll das ethische Verhalten aller Computerprofis inspirieren und leiten, einschließlich der aktuellen und aufstrebenden Praktiker, Ausbilder, Studenten, Influencen und jedem, der auf wirkungsvolle Weise verwendet wird. Darüber hinaus dient der Code als Grundlage für eine Sanierung, wenn Verstöße auftreten. Der Kodex enthält Grundsätze, die als Verantwortungsangaben formuliert wurden, basierend auf dem Verständnis, dass das Wohl der Öffentlichkeit immer die primäre Überlegung ist.
• Von wie zu wie: eine erste Überprüfung öffentlich verfügbarer Kreisethik -Instrumente, -Methoden und -forschung, um Prinzipien in Praktiken umzusetzen - ein Papier, das vom britischen digitalen Katapult veröffentlicht wird, das die Kluft zwischen den Prinzipien und ihren praktischen Anwendungen identifizieren und darstellen soll.
• Die Richtlinien der Europäischen Kommission für vertrauenswürdige KI - Die Ethik -Richtlinien für vertrauenswürdige künstliche Intelligenz (KI) sind ein Dokument, das von der hochrangigen Expertengruppe für künstliche Intelligenz (AI HLEG) erstellt wurde. Diese unabhängige Expertengruppe wurde im Juni 2018 von der Europäischen Kommission im Rahmen der zu Beginn dieses Jahres angekündigten KI -Strategie eingerichtet.
• Das ethisch ausgerichtete Design von IEEE - eine Vision für die Priorisierung des menschlichen Wohlbefindens mit künstlicher Intelligenz und autonomen Systemen, die Technologen ermutigen, ethische Überlegungen bei der Schaffung autonomer und intelligenter Technologien zu priorisieren.
• Montréal -Erklärung für eine verantwortungsvolle Entwicklung künstlicher Intelligenz - ethische Prinzipien und Werte, die die grundlegenden Interessen von Menschen und Gruppe fördern, die als Initiative der Université de Montréal geschaffen wurden
• Oxfords Empfehlungen für die KI -Governance - eine Reihe von Empfehlungen aus Oxfords Future of Humanity Institute, die sich auf die Infrastruktur und Attribute konzentrieren, die für effizientes Design, Entwicklung und Forschungsforschung auf den laufenden Arbeitsaufbau und die Umsetzung von KI -Standards erforderlich sind.
• Die verantwortliche KI - PWC von PwC hat eine Umfrage und eine Reihe von Prinzipien zusammengestellt, die einige der Schlüsselbereiche abstrahieren, die sie für verantwortungsbewusstes KI identifiziert haben.
• Die KI -Governance -Prinzipien der Datenschutzkommission in Singapur - Die personenbezogene Datenschutzkommission der Regierung in Singapur hat eine Reihe von Leitprinzipien für den Datenschutz und die menschliche Beteiligung an automatisierten Systemen zusammengestellt und mit einem Bericht ausgestattet, der die Leitprinzipien und -motivationen aufschlüsselt.
• TORONTO-Erklärung zum Schutz des Rechts auf Gleichheit und Nichtdiskriminierung in maschinellen Lernsystemen durch AccessNow.
• Prinzipien für die Datenethik -Rahmenbedingungen der britischen Regierung - eine Ressource, die vom Abteilung für digitale, kulturelle, medien und Sport (DCMS) zusammengestellt wurde, die einen Überblick über die Datenethik sowie einen 7 -Prinzip -Rahmen beschreibt.
• Algorithmus-Charta für Aotearoa New Zealand-Die Algorithmus-Charta für Aotearoa New Zealand ist eine sich entwickelnde Arbeit, die auf aufkommende Technologien reagieren und auch für Regierungsbehörden geeignet ist.
• Montreal AI Ethics Institute State of AI Ethics Juni 2020 Bericht - Eine Ressource, die vom Montreal AI Ethics Institute zusammengestellt wird, das zwischen März 2020 und Juni 2020 die relevantesten Forschung und Berichterstattung im Bereich der AI -Ethik erfasst.
• Montreal AI Ethics Institute State of AI Ethics Oktober 2020 Bericht - Eine Ressource, die vom Montreal AI Ethics Institute zusammengestellt wird, das zwischen Juli 2020 und Oktober 2020 die relevantesten Forschung und Berichterstattung im Bereich der AI -Ethik erfasst.
• Technische und organisatorische Best Practices - Eine Ressource, die von der Grundlage für Best Practices im maschinellen Lernen (FBPML) mit technischen Richtlinien (z. Community -Beiträge sind über das FBPML -Wiki willkommen.
• Verständnis der Ethik und Sicherheit der künstlichen Intelligenz - Ein Leitfaden für die verantwortungsvolle Gestaltung und Implementierung von KI -Systemen im öffentlichen Sektor von David Leslie vom Alan Turing Institute.
• Deklaration für verantwortungsbewusste und intelligente Datenpraxis - Eine gemeinsame Vision, wie die Best -Praxis in Daten von Open Data Manchester aussieht.
• Empfehlung zur Ethik der künstlichen Intelligenz - Die Empfehlung der UNESCO ist ein umfassender internationaler Rahmen, der darauf abzielt, die Entwicklung und Verwendung von KI -Technologien zu gestalten und eine Reihe von Werten im Einklang mit der Förderung und dem Schutz von Menschenrechten, Menschenwürdigkeit und Umwelt nachhaltig zu etablieren. Es wurde von 193 Mitgliedstaaten auf der UNESCO -Generalkonferenz im November 2021 von der Akklamation verabschiedet. Weitere Informationen finden Sie in der Veröffentlichung der UNESCO 2023 zu den wichtigsten Fakten.

Prozesse und Checklisten

• AI RFX -Beschaffungsrahmen - Ein Beschaffungsrahmen für die Auswertung der Reife von maschinellen Lernsystemen, die von Kreuzungsteams von Akademikern, Branchenpraktikern und technischen Personen am Institut für ethische KI und maschinelles Lernen zusammengestellt werden, um Branchenpraktiker zu befähigen, maschinelle Lernlieferanten zu erhalten.
• Checkliste für Data Science -Projekte - Deon By Drivendata ist ein Befehlszeilen -Tool, mit dem Sie Ihren Datenwissenschaftsprojekten problemlos eine Ethik -Checkliste hinzufügen können.
• Entwerfen ethischer KI -Erlebnisse Checkliste und Vereinbarung - Dokument, um die Entwicklung rechenschaftspflichtiger, gefährdeter, respektvoller, sicherer, ehrlicher und nutzbarer künstlicher Intelligenzsysteme (AI) mit einem vielfältigen Team zu leiten, das sich auf gemeinsame Ethik ausrichtet. Carnegie Mellon University, Software Engineering Institute.
• Ethical OS Toolkit - Ein Toolkit, das in 8 Risikozonen eintaucht, um die potenziellen Herausforderungen zu beurteilen, denen ein Technologie -Team zusammen mit 14 Szenarien zur Bereitstellung von Beispielen und 7 zukünftige Strategien zur Erreichung ethischer Maßnahmen zur Verfügung stellt.
• Ethics Canvas-Eine von der traditionelle Geschäftsdose inspirierte Ressource, die eine interaktive Möglichkeit bietet, potenzielle Risiken, Chancen und Lösungen für ethische Herausforderungen zu ermöglichen, die in einem Projekt unter Verwendung von post-it-Note-ähnlichen Ansätzen konfrontiert sind.
• Kat Zhous Entwurf ethisch -Ressourcen - eine Reihe von Workshops, die in den Teams organisiert werden können, um Herausforderungen zu ermitteln, aktuelle Risiken zu bewerten und Maßnahmen zu potenziellen Themen in Bezug auf ethische Herausforderungen zu ergreifen, die möglicherweise konfrontiert sind.
• Das ethische Toolkit des Markula Centers für die Ingenieur-/Designpraxis - ein praktisches und verständliches Toolkit mit sieben Komponenten, um den Praktikern zu helfen, die moralischen Gründe zu reflektieren, und die moralischen Gründe zu beurteilen, in denen sie operieren.
• Die Ethik- und Algorithmen -Toolkit von San Francisco City - Ein Risikomanagement -Rahmen für Regierungschefs und Mitarbeiter, die mit Algorithmen arbeiten und einen zweiteiligen Bewertungsprozess enthalten, einschließlich eines algorithmischen Bewertungsprozesses und eines Prozesses zur Bekämpfung der Risiken.
• Die Datenmappe der britischen Regierung der Regierung der Regierung - Eine Ressource, die vom Abteilung für digitale, kulturelle, medien und Sport (DCMS) zusammengestellt wurde und eine Reihe von Fragen enthält, die von Praktikern im öffentlichen Sektor gestellt werden können, die alle Grundsätze in ihren Datenethik -Rahmenprinzipien befassen.
• Die Richtlinien des Weltwirtschaftsforums für die Beschaffung - Das WEF hat eine Reihe von Richtlinien für die Regierungen zusammengestellt, um Systeme für maschinelles Lernen sicher und zuverlässig zu beschaffen, die mit der britischen Regierung getestet wurden.
• Zusicherung für maschinelles Lernen - Überblick über das maschinelle Lernsicherheit: Prozess der Aufzeichnung, Verständnis, Überprüfung und Prüfung von Modellen für maschinelles Lernen und deren Transaktionen.
• Die Checkliste von ODEP für Arbeitgeber: Erleichterung der Einstellung von Menschen mit Behinderungen durch die Verwendung von erkreuzenden Screening -Systemen, einschließlich KI - das Arbeitgeberhilfe- und Ressourcennetzwerk für Invaliditätsinstrumente (Earn) und die Partnerschaft für Beschäftigungsverhältnisse und zugängliche Technologie (PEAT), die sowohl durch die US -amerikanische Abteilung für Beschäftigungsbeschäftigung finanziert werden (ODEP -Richtlinien), ADEP). Die Checkliste bietet Anweisungen für Führungskräfte, Personal des Personales, Chancen für gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten und Beschaffungsbeauftragte zur Überprüfung von KI -Tools, die zur Rekrutierung und Bewertung von Kandidaten für Fairness und Einbeziehung von Personen mit Behinderungen verwendet werden.
• Microsoft AI Fairness Checkliste
• US -amerikanisches AI -Risikomanagement -Framework - Der Rahmen soll Entwicklern, Benutzern und Bewertern von AI -Systemen helfen, KI -Risiken besser zu verwalten, die sich von Einzelpersonen, Organisationen, Gesellschaft oder Umwelt auswirken könnten.

Interaktive und praktische Werkzeuge

• Aequitas 'Voreingenommenheit und Fairness-Audit-Toolkit-Der Voreingenommenheitsbericht wird von Aequitas, einem Open-Source-Audit-Toolkit für Entwickler, Analysten und politische Entscheidungsträger maschinelles Lernens, betrieben, um maschinelle Lernmodelle für Diskriminierung und Vorurteile zu prüfen und fundierte und gerechte Entscheidungen zu tätigen und die Tools zur Aufnahme von Streuhelsen zu entwickeln und zu stationieren.
• Fantastische Produktionsproduktionsliste für maschinelles Lernen - Eine Liste von Tools und Frameworks, die das Design, die Entwicklung und den Betrieb von Produktionslernsystemen unterstützen, die derzeit vom Institut für ethisches KI und maschinelles Lernen gepflegt werden.
• CAPE PYTHON - Wenden Sie einfach zu Datenschutzverbesserungen für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen in Pandas und Funken an. Kann in Verbindung mit Cape Core verwendet werden, um an Datenschutzrichtlinien zusammenzuarbeiten und diese Richtlinien für Datenprojekte in Teams und Organisationen zu verteilen.
• Erklärung der Erklärbarkeit - Das Institut für ethische KI- und maschinelles Lernvorschlag für eine erweiterte Version des traditionellen Datenwissenschaftsprozesses, der sich auf algorithmische Verzerrungen und Erklärungen konzentriert, um sicherzustellen, dass ein Risiko um unerwünschte Verzerrungen gemindert werden kann.
• Fat Forensics ist ein Python -Toolkit zur Bewertung von Fairness, Rechenschaftspflicht und Transparenz künstlicher Intelligenzsysteme. Es ist auf Scipy und Numpy aufgebaut und unter der 3-Klausel-BSD-Lizenz (New BSD) verteilt.
• IBMs AI Erklärbarkeit 360 Open Source Toolkit - Dies ist das IBM -Toolkit, das eine große Anzahl von Beispielen, Forschungsarbeiten und Demos umfasst, die mehrere Algorithmen implementieren, die Einblicke in die Fairness in maschinellen Lernsystemen liefern.
• Linux Foundation AI Landscape - Die offizielle Liste der Werkzeuge in der KI -Landschaft, die von der Linux Foundation kuratiert wurde, die gut gepflegte und gebrauchte Tools und Frameworks enthält.
• Maßnahmen gegen digitale Ethik von Avanade ergreifen
• Microsoft Fairlearn - Ein Open -Source -Toolkit zur Bewertung und Verbesserung der Fairness in maschinellen Lernprodukten, die von Microsoft entwickelt wurden
• Microsoft interpretieren ML - ein Open -Source -Toolkit zur Verbesserung der von Microsoft entwickelten Erklärung/Interpretierbarkeit
• Alibi - Eine Open -Source -Python -Bibliothek zur Inspektion und Interpretation für maschinelles Lernen.

Branchenstandards Initiativen

• ACS Code of Professional Conduct - PDF - Professionelle Organisation des australischen IKT (Information und Kommunikationstechnologie).
• Association for Computer Machinery Code of Ethics und Professional Verhalten - Dies ist der Ethikkodex, der 1992 vom Verband für Computermaschinen zusammengestellt und 2018 aktualisiert wurde. Der Code soll das ethische Verhalten aller Computerprofis inspirieren und leiten, einschließlich der aktuellen und aufstrebenden Praktiker, Ausbilder, Studenten, Influencen und jedem, der auf wirkungsvolle Weise verwendet wird. Darüber hinaus dient der Code als Grundlage für eine Sanierung, wenn Verstöße auftreten. Der Kodex enthält Grundsätze, die als Verantwortungsangaben formuliert wurden, basierend auf dem Verständnis, dass das Wohl der Öffentlichkeit immer die primäre Überlegung ist.
• IEEE Globale Initiative für ethische Überlegungen in der künstlichen Intelligenz (KI) und autonomen Systemen (AS) - IEEE -zugelassene Standard -Projekte, die sich speziell auf die ethisch ausgerichteten Designprinzipien konzentrieren, und umfasst 14 (P700x) Standards, die Themen von der Datenerfassung bis zur Privatsphäre bis hin zu Algorithmic -Bias und darüber hinaus abdecken.
• Die Standards von ISO/IEC für künstliche Intelligenz - die Initiative der ISO für künstliche Intelligenzstandards, die eine große Reihe nachfolgender Standards umfassen, die über Big Data, AI -Terminologie, maschinelle Lernrahmen usw. reicht, usw.

Online -Kurse und Lernressourcen

• Der sichere und private KI-Kurs von Udacity-kostenloser Kurs von Udacity, der drei hochmoderne Technologien für die Datenschutz-Erziehungs-KI einführt: Federated Learning, Differential Privacy und verschlüsselte Berechnung.
• Data Science Ethics - Kostenloser Kurs von Prof. Jagadish von der University of Michigan (über Coursera), der Datenbesitz, Datenschutz und Anonymität, Datengültigkeit und algorithmische Fairness abdeckt.
• Praktische Datenethik - Kostenloser Kurs von Rachel Thomas vom Dateninstitut der Universität von San Francisco (über Fast.AI), das Desinformation, Voreingenommenheit und Fairness, Grundlagen der Ethik, Privatsphäre und Überwachung, algorithmischer Kolonialismus abdeckt
• Voreingenommenheit und Diskriminierung im KI - freien Kurs der Universität von Montreal und Ivado (über EDX) über die diskriminierenden Auswirkungen von algorithmischen Entscheidungsfindung und verantwortungsbewusstem maschinellem Lernen (institutionelle und technische Strategien zur Identifizierung und Bekämpfung von Voreingenommenheit).
• Intro in die AI -Ethik - Kostenloser Kurs von Kaggle Einführung der Basiskonzepte der Ethik in AI und der Minderung der damit verbundenen Probleme.
• Einführung in die Sicherheit, Ethik und Gesellschaft von KI - entwickelt von Dan Hendrycks, Direktor des Zentrums für KI -Sicherheit, dieses kostenlose Online -Lehrbuch zielt darauf ab, Studenten, Praktikern und anderen eine zugängliche Einführung zu ermöglichen, um Probleme im Zusammenhang mit der KI -Sicherheit und Ethik besser zu verstehen. Abgesehen vom Online -Lesen ist dieses Buch hier als PDF erhältlich und auch als kostenloser virtueller Kurs hier.

Forschungs- und Branchen -Newsletter

• Import AI - Ein Newsletter, das von OpenAIs Jack Clark kuratiert wird und die die am meisten ärgerlichsten und relevanten KI -Forschung kuratiert, sowie relevante gesellschaftliche Themen, die sich mit der technischen KI -Forschung überschneiden.
• Matts Gedanken dazwischen - Newsletter, kuratiert vom Unternehmer First -CEO Matt Clifford, das eine kuratierte kritische Analyse zu Themen rund um Geopolitik, Deep -Tech -Startups, Wirtschaft und darüber hinaus bietet.
• Der Maschinellerningenieur - Ein vom Institut für ethisches KI und maschinelles Lernen des Instituts kuratiertes Newsletter, das kuratierte Artikel, Tutorials und Blog -Beiträge von erfahrenen Fachleuten für maschinelles Lernen enthält und Einblicke in Best Practices, Tools und Techniken in der Erklärung des maschinellen Lernens, der Reproduzierbarkeit, der Modellbewertung, der Merkmalsanalyse und darüber hinaus enthält.
• Montreal AI Ethics Institute Weekly AI Ethics Newsletter - Ein wöchentlicher Newsletter, der von Abhishek Gupta und seinem Team am Montreal AI Ethics Institute kuratiert wurde, das zugängliche Zusammenfassungen technischer und akademischer Forschungsarbeiten sowie Kommentare über die neuesten Domäne in der Domäne der AI -Ethik vorstellt.
• AI Safety Newsletter - Ein wöchentlicher Newsletter des Zentrums für KI -Sicherheit, das Aktualisierungen von AI -Forschung, Richtlinien und anderen Bereichen für ein nichttechnisches Publikum bietet.
• ML Safety Newsletter - Ein Newsletter des Zentrums für KI -Sicherheit, das gelegentliche Tiefe zu den wichtigsten Ergebnissen der technischen KI -Forschung bietet.