ScribeWizard

Scribewizard: Generieren Sie organisierte Notizen aus Audio
Verwenden Sie GROQ, Whisper und LLAMA3

Übersicht • Funktionen • QuickStart • Beitrag zum Mitnehmen

scibewizard.demo.jul31.mov

Demo der Schnelle Transkription von Audio und Erzeugung strukturierter Notizen

Überblick

Scribewizard ist eine streamlitische App, die die Erstellung strukturierter Vorlesungsnotizen durch iterativ strukturierende und generierende Notizen von transkribierten Audiovorträgen unter Verwendung von GROSPER -API erstellt und generiert. Die App mischt LLAMA3-8B und LLAMA3-70B, wobei das größere Modell zur Erzeugung der Notenstruktur und der schnelleren der beiden zum Erstellen des Inhalts verwendet wird.

Merkmale

• Generieren Sie strukturierte Notizen mit transkribiertem Audio von Whisper-Large und Text von LLAMA3
• ⚡ Lightning Fast Speed ​​Transkripting Audio und Erzeugung von Text mit COQ
• Gerüste, die strategisch wechseln zwischen LLAMA3-70B und LAMA3-8B, um Geschwindigkeit und Qualität auszugleichen
• Das Markdown -Styling erstellt ästhetische Hinweise zur Streamlit -App, die Tabellen und Code enthalten kann
• Ermöglicht dem Benutzer, eine Text- oder PDF -Datei mit dem gesamten Notizeninhalt herunterzuladen

Beispiel generierte Notizen:

Beispiel	YouTube -Link
Transformers, die von Google Cloud Tech erklärt wurden	https://www.youtube.com/watch?v=szoraj4i-sa
Die Essenz des Kalküls durch 3Blue1Brown	https://www.youtube.com/watch?v=wuvtyaankzm

Wie bei allen generativen KI können Inhalte ungenaue oder Platzhalterinformationen enthalten. Scibewizard ist in Beta und alle Feedback sind willkommen!

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QuickStart

Wichtig

Um Scribewizard zu verwenden, können Sie eine gehostete Version bei Scribewizard.StreamLit.app verwenden. Alternativ können Sie ScribeWewardard lokal mit Stromflächen mit den QuickStart -Anweisungen ausführen.

Hosted on Streamlit:

Um Scribewizard zu verwenden, können Sie die gehostete Version bei Scribewizard.StreamLit.App verwenden

Vor Ort laufen:

Alternative können Sie Scribewizard lokal mit stromloser Ausführung ausführen.

Schritt 1

Zunächst können Sie Ihren COQ -API -Schlüssel in den Umgebungsvariablen einstellen:

 export GROQ_API_KEY="gsk_yA..."

Dies ist ein optionaler Schritt, mit dem Sie später in der Streamlit -App die CROQ -API -Taste einstellen können.

Schritt 2

Als nächstes können Sie eine virtuelle Umgebung einrichten und die Abhängigkeiten installieren.

 python3 -m venv venv

 source venv/bin/activate

 pip3 install -r requirements.txt

Schritt 3

Schließlich können Sie die Streamlit -App ausführen.

 python3 -m streamlit run main.py

Details

Technologien

• Straffung
• LLAMA3 auf Groq Cloud
• Flüstere auf Groq Cloud

Einschränkungen

Scribewizard kann ungenaue Informationen oder Platzhalterinhalte generieren. Es sollte verwendet werden, um Noten nur für Unterhaltungszwecke zu generieren.

Beitragen

Verbesserungen durch PRs sind willkommen!

Changelog

v0.1.0

Diese Version ist eine erste Version der AnwendungscodeBase. Es enthält die folgenden Funktionen:

Generieren Sie strukturierte Notizen mit transkribiertem Audio von Whisper-Large und Text von LLAMA3

⚡ Lightning Fast Speed ​​Transkripting Audio und Erzeugung von Text mit COQ

Gerüste, die strategisch wechseln zwischen LLAMA3-70B und LAMA3-8B, um Geschwindigkeit und Qualität auszugleichen

Das Markdown -Styling erstellt ästhetische Hinweise zur Streamlit -App, die Tabellen und Code enthalten kann

Ermöglicht dem Benutzer, eine Text- oder PDF -Datei mit dem gesamten Notizeninhalt herunterzuladen

Zukünftige Funktionen:

• Erstellen Sie eine zusammenfassende Version des Transkripts, wobei Sie in Abschnitte von N -Zeichen stapeln.
• Ermöglichen Sie dem Hochladen mehrerer Audiodateien