ask my pdf

Fragen Sie meinen PDF

Vielen Dank für Ihr Interesse an meiner Bewerbung. Bitte beachten Sie, dass dies nur ein Proof of Concept System ist und Fehler oder unvollendete Funktionen enthalten kann. Wenn Ihnen diese App gefällt, können Sie mir auf Twitter für Nachrichten und Updates folgen.

Stellen Sie mein PDF -Fragen -Antwortsystem, das auf GPT3 basiert

? Der primäre Anwendungsfall für diese App besteht darin, Benutzern bei der Beantwortung von Fragen zu Regeln für Brettspiele basierend auf der Bedienungsanleitung zu unterstützen. Während die App für andere Aufgaben verwendet werden kann, ist es für mich besonders sinnvoll, den Benutzern bei der Regeln des Brettspiels zu helfen, da ich selbst ein begeisterter Fan von Brettspielen bin. Darüber hinaus ist dieser Anwendungsfall relativ harmlos, selbst in Fällen, in denen das Modell Halluzinationen erleben kann.

Auf die App kann in der Streamlit Community Cloud unter https://ask-my-pdf.streamlit.app/ zugegriffen werden. ? Um die App zu verwenden, benötigen Sie jedoch den API -Schlüssel Ihres eigenen OpenAI.

? Die App implementiert die folgenden akademischen Papiere:

• In-Kontext-Abruf-Sprachmodelle alias Ralm

• Präzise null-shot-dichte Wiederholung ohne Relevanzbezeichnungen alias Hyde (hypothetisches Dokument Einbettung)

Installation

1. Klonen Sie das Repo:

   git clone https://github.com/mobarski/ask-my-pdf

2. Abhängigkeiten installieren:

   pip install -r ask-my-pdf/requirements.txt

3. Führen Sie die App aus:

   cd ask-my-pdf/src

   run.sh oder run.bat

Hochrangige Dokumentation

Ralm + Hyde

Ralm + Hyde + Kontext

Umgebungsvariablen, die für die Konfiguration verwendet werden

Allgemeine Konfiguration:

• Storage_Salt - Kryptograpisches Salz, das beim Ableiten von Benutzern-/Ordnername und Verschlüsselungsschlüssel aus API -Schlüssel, hexadezimaler Notation, 2-16 Zeichen verwendet wird, 2-16 Zeichen

• Storage_Mode - Indexspeichermodus: S3, lokal, dikt (Standard)

• STATS_MODE - Verwendungsstatistik Speichermodus: Redis, Diktat (Standard)

• Feedback_Mode - Benutzer -Feedback -Speichermodus: Redis, keine (Standard)

• Cache_Mode - Einbettungs -Cache -Modus: S3, Festplatte, None (Standard)

Lokale Dateisystemkonfiguration (Speicher / Cache):

• Storage_path - Verzeichnispfad für den Indexspeicher

• Cache_Path - Verzeichnispfad für Einbettungs -Cache

S3 -Konfiguration (Speicher / Cache):

• S3_region - Region Code

• S3_Bucket - Bucket Name (Speicher)

• S3_Secret - Secret Key

• S3_Key - Zugriff auf Schlüssel

• S3_url - URL

• S3_prefix - Objektname Präfix

• S3_cache_bucket - Bucket Name (Cache)

• S3_cache_prefix - Objektname Präfix (Cache)

Redis -Konfiguration (für anhaltende Nutzungsstatistiken / Benutzer -Feedback):

• Redis_url - Redis DB URL (Redis [S]: //: Passwort@host: port/[db])

Community Versionsbezogene Optionen:

• OpenAI_KEY - API -Schlüssel, die für den Standardbenutzer verwendet wird
• Community_Daily_USD - Das Tagesbudget des Standardbenutzers
• Community_User - Standard -Benutzercode des Benutzers