Empfohlenes System mit Python -System mit Python
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1. Empfehlungssystem Basic
- Empfehlungssystem Grundtyp Einführung: Theorie: Theorie
- Inhaltsbasierte Filterung
- Kollaborative Filterung
2. Empfehlungssystem Basic mit Python -1 -inhaltsbasiertem Filtering
- Implementierung der inhaltsbasierten Filterung mit Python
- Verwendung von Filmen Datensatz in Kaggle
3.. Empfehlungssystem Basic mit Python -2 Collaborative Filtering
- Implementierung der kollaborativen Filterung mit Python
- Filme Datensatz, Movielens Dataset
4. Empfehlungssystem Basic mit Python -3 -Matrixfaktorisierung
- Implementierung der Matrixfaktorisierung und theoretische Beschreibung mit Python
- Filme Datensatz, Movielens Dataset
5. Naver News Empfehlung
- Wenden Sie ein Empfehlungssystem mit Naver -Nachrichtendaten an
- Verwenden Sie Einbettungsmethoden wie DOC2VEC
6. Deep Learning Empfehlungssystem
- Beispiele für Deep Learning -Basis -Empfehlungssysteme
- Keras verwenden
7. Breites und tiefes Empfehlungssystem
- Implementierungssystemmodell basierend auf weitem und tiefem Papier
- Implementiert, während nur das Konzept beibehält
- Verwenden Sie Keras
8. Einfaches Buch Empfehlungssystem mit Keras
- Einfache Empfehlungssystem -Implementierung unter Verwendung von Buchdaten in Kaggle
- Basis empfohlener Modellcode, der mit Keras erstellt werden kann
9. Empfehlungssystem mit ChatGPT
- Empfohlenes System mit ChatGPT
- https://lsjsj92.tistory.com/657
10. LLM -basierte Erklärbarkeitsrecsys
- Gewähren Sie die Möglichkeit der Erläuterung des Empfehlungssystems mit LLM
- Langchain, GPT-4O
- https://lsjsj92.tistory.com/670
