edsl

Erwartete Papageien-domänenspezifische Sprache

Mit dem erwarteten Papageien-Domänen-spezifischen Sprachpaket (EDSL) können Sie rechnerische Sozialwissenschaften und Marktforschung mit KI durchführen. Verwenden Sie es, um Umfragen und Experimente zu entwerfen, die Antworten mit großer Sprachmodellen zu simulieren und Datenkennzeichnung und andere Forschungsaufgaben durchzuführen. Die Ergebnisse werden als bestimmte Datensätze formatiert und sind mit integrierten Methoden zur Analyse, Visualisierung und Freigabe ausgestattet.

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? Hallo Welt!

Ein kurzes Beispiel:

 # Import a question type
from edsl import QuestionMultipleChoice

# Construct a question using the question type template
q = QuestionMultipleChoice (
    question_name = "example_question" ,
    question_text = "How do you feel today?" ,
    question_options = [ "Bad" , "OK" , "Good" ]
)

# Run it with the default language model
results = q . run ()

# Inspect the results in a dataset
results . select ( "example_question" ). print ()

Ausgabe:

┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┓
┃ answer            ┃
┃ . example_question ┃
┡━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┩
│ Good              │
└───────────────────┘

Anforderungen

• EDSL ist mit Python 3.9 - 3.12 kompatibel.
• API -Schlüssel für große Sprachmodelle, die Sie verwenden möchten, in einer .env -Datei gespeichert. Siehe Anweisungen zum Speichern von API -Schlüssel.

Beiträge, Feature -Anfragen und Fehler

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