FileWizardAI

Dateiwizardai

Beschreibung

FileWizardai ist ein Python/Angular-Projekt, mit dem Sie Ihre Dateien automatisch in eine gut strukturierte Verzeichnishierarchie organisieren und nach ihrem Inhalt umbenennen können. Dieses Tool ist ideal für alle, die ihren digitalen Arbeitsbereich deaktivieren möchten, indem Dateien in geeignete Ordner sortiert und beschreibende Namen bereitgestellt werden, um Dateien zu verwalten und zu finden. Darüber hinaus können Sie eine Texteingabeaufforderung eingeben und sofort nach Dateien suchen, die mit Ihrer Abfrage zusammenhängen und die relevantesten Dateien basierend auf dem von Ihnen angegebenen Inhalt bereitstellen.

Die App verfügt außerdem über ein Caching -System, um API -Aufrufe zu minimieren und sicherzustellen, dass nur neue oder geänderte Dateien verarbeitet werden.

Beispiel:

Vor

/home/user
 ├── Downloads
 │   ├── 6.1 Course Curriculum v2.pdf
 │   └── trip_paris.txt
 │   └── 8d71473c-533f-4ba3-9bce-55d3d9a6662a.jpg
 │   └── Screenshot_from_2024-06-10_21-39-24.png

Nach

/home/user/Downloads
 ├─ docs
 │  └─ certifications
 │     └─ databricks
 │        └─ data_engineer_associate
 │           └─ curriculum_v2.pdf
 ├─ Personal Photos
 │  └─ 2024
 │     └─ 03
 │        └─ 01
 │           └─ person_in_black_shirt.jpg
 ├─ finance-docs
 │  └─ trip-expenses
 │     └─ paris
 │        └─ trip-justification.txt
 └─ project Assets
    └─ instructions_screenshot.png

Video -Tutorial:

Inhaltsverzeichnis

• Installation
• Verwendung
• Im Entwicklungsmodus laufen
• Credits
• Lizenz
• Technische Architektur

Installation

Stellen Sie sicher, dass Sie Python auf Ihrem Computer installiert haben.

Klonen Sie zunächst das Repository:

git clone https://github.com/AIxHunter/FileWizardAI.git

Navigieren Sie zum Backend -Ordner und aktualisieren Sie Ihre .env -Datei gemäß der Dokumentation. Installieren Sie dann die erforderlichen Pakete durch Ausführen (vorzugsweise in einer virtuellen Umgebung wie Venv oder Conda):

 cd backend
pip install -r requirements.txt

Verwendung

Führen Sie den Backend -Server aus

 cd backend
uvicorn app.server:app --host localhost --port 8000

Die App wird unter: http: // localhost: 8000/ausgeführt

Im Entwicklungsmodus laufen

Wenn Sie ein Entwickler sind und das Frontend ändern möchten, können Sie das Frontend und das Backend separat ausführen. Hier finden Sie hier: Installieren Sie node.js https://nodejs.org/

Angular CLI einbauen:

npm install -g @angular/cli

Frontend laufen:

 cd frontend
npm install
ng serve

Das Frontend wird unter http://localhost:4200 erhältlich sein.

Um den Frontend -Lauf zu verpacken:

ng build --base-href static/

Backend laufen:

Aktualisieren Sie Ihre .env -Datei mit den gewünschten API -Einstellungen (überprüfen Sie die Dokumentation) und dann:

 cd backend
uvicorn app.server:app --host localhost --port 8000 --reload

Technische Architektur

1. Senden Sie die Anfrage von Angular Frontend (Ex, Organisieren Sie Dateien)
2. Backend erhält die Anfrage über eine REST -API von Fastapi.
3. Überprüfen Sie SQLite, wenn Dateien bereits verarbeitet wurden (zwischengespeicherte Dateien).
4. Rückgabebrachter Zusammenfassung, wenn die Datei bereits verarbeitet wurde.
5. Wenn die Datei noch nicht verarbeitet wurde, senden Sie eine neue Datei zur Zusammenfassung an LLM.
6. Cache -Zusammenfassung in SQLite.
7. Rückkehr zur Angular Frontend.
8. Zeigen Sie die Zusammenfassung an den Benutzer an und führen Sie bei Bedarf Aktionen aus.

Lizenz

Dieses Projekt ist unter der MIT -Lizenz lizenziert.