pytorch sentiment neuron

Pytorch-Sentiment-Neuron

Benötigt Pytorch, Cuda und Python 3.5

Pytorch-Version von Generating-reviews-covering-sentiment: https://github.com/openai/generating-review-discovering-sentiment

Beispielbefehl:

Python visualisiert.py -sq_length 1000 -cuda -load_model mlstm_ns.pt -Temperature 0,4 -Neuron 2388 -init "Ich konnte nicht herausfinden"

Klicken Sie auf Release, um die Modelldatei MLSTM_NS.PT oder Numpy Gewichte abzurufen.

Mit der LM.PY -Datei können Sie das Modell für neue Daten erneut abrufen. Zum Beispiel :

python lm.py -sq_length 50 -batch_size 64 -rnn_size 4096 -embed_Size 64 -Layers 1 -learning_rate 0.001 -cuda -load_Model MlSTM_NS.PT -SAVE_MODEL MLSTM -RNNN_TYPE_TYPE MLSTM -DRETM -MLSTM -DRAUT 0 -RNNAY/yin_Ttm. -Valid data/your_validation_file.txt