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chatluna

Anderer Quellcode

1.0.0

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Chinesisch |

Multi-Plattform-Modellzugriffs-, Skalierungs- und Mehrfachausgangsformate, Robot-Plug-In, die große Sprachmodell-Chat-Dienste bereitstellen.

Projektstatus: stetig iteriert in die offizielle Version von 1.0 (derzeit in die Release -Kandidatenstufe eingegeben)

Screenshot

Voreinstellungen	Plug-in-Modus und Streaming-Ausgabe	Ausgabe des Bildwechsels

Merkmal

Hoch skalierbar (basierend auf Langchain und Koishi APIs)
?
? ️ Rate -Limiting- und Blacklisting -System
?
?
?
Inhaltsüberprüfung (bestanden Koishi Audit Service)

TODO (Bilder sind richtig)

einsetzen

Wir können dieses Plug-In direkt unter Koishi installieren, um grundlegende Funktionen ohne zusätzliche Konfiguration zu verwenden.

Lesen Sie dieses Dokument, um mehr zu erfahren.

Anpassungsunterstützung

Wir unterstützen derzeit die folgenden Modelle/Plattformen:

Modell/Plattform	Zugangsmethode	Merkmal	Dinge zu beachten
Openai	Lokaler Kunde, offizieller API -Zugang	Anpassbare Persönlichkeit, den Plug-in-/Browsing-Modus und andere Chat-Modi unterstützen	Der API -Zugang wird berechnet
Azure Openai	Lokaler Kunde, offizieller API -Zugang	Anpassbare Persönlichkeit, den Plug-in-/Browsing-Modus und andere Chat-Modi unterstützen	Der API -Zugang wird berechnet
Google Gemini	Lokaler Kunde, offizieller API -Zugang	Schnelle Geschwindigkeit, Leistung übertrifft GPT-3,5	Müssen Gemini Access -Konto haben und kann berechnen
Claude API	Lokaler Kunde, offizieller API -Zugang	Extrem großer Kontext kann in den meisten Fällen GPT 3.5 überschreiten, erfordert API -Schlüssel, Gebühren	Kann teuer sein und unterstützt den Funktionsaufruf nicht
Tongyi Qian Fragen	Lokaler Kunde, offizieller API -Zugang	Ali produziert inländische Modelle mit kostenlosen Quoten	Der tatsächliche Messeffekt ist etwas besser als der von Zhishu
Weisheit	Lokaler Kunde, offizieller API -Zugang	Chatglm, Neuankömmlinge können kostenlose Token -Quoten erhalten	Der tatsächliche Testerffekt ist etwas besser als Iflytek Spark
Iflytek Spark	Lokaler Kunde, offizieller API -Zugang	Inländisches Modell, Neuankömmlinge können kostenlose Token -Quoten erhalten	Der tatsächliche gemessene Effekt entspricht ungefähr GPT 3.5
Wen Xins Worte	Lokaler Kunde, offizieller API -Zugang	Modell Modell Baidu Serie	Der tatsächliche Testerffekt ist etwas schlechter als Iflytek Spark
Hunyuan Big Model	Lokaler Kunde, offizieller API -Zugang	Tencent -Reihe großer Modelle	Der tatsächliche Testeffekt ist besser als mit dem Xinyiyan
Ollama	Lokaler Kunde, erstellte API -Zugang	Die bekannte Open-Source-Modellsammlung, unterstützt die CPU/GPU-Hybrid-Bereitstellung, kann lokal erstellt werden	Sie müssen Ihre eigene Backend -API erstellen und bestimmte Konfigurationen benötigen
Gpt frei	Lokaler Kunde, offizieller API -Zugang	Lokale Weiterleitung verwendet GPT -Modelle anderer Websites, konfiguriert automatisch Websites usw. ohne manuelle Registrierung erforderlich	Kann jederzeit scheitern und instabil sein
Chatglm	Lokaler Kunde, selbstgebauter Backend-API-Zugriff	Kann vor Ort gebaut werden, Rundung ist frei von Geld	Sie müssen Ihre eigene Backend -API erstellen, die bestimmte Konfigurationen erfordert.
Rwkv	Lokaler Kunde, erstellte API -Zugang	Bekanntes Open-Source-Modell kann lokal erstellt werden	Sie müssen Ihre eigene Backend -API erstellen und bestimmte Konfigurationen benötigen

Wir unterstützen das Modell, um Netzwerk -Suchfunktionen bereitzustellen:

Google (API)
Bing (API/Web)
Duckduckgo (Lite)
Tavy (API)

Voreinstellungen

Ab Version 1.0.0-alpha.10 verwenden wir anpassbarere Voreinstellungen. Die neue Persönlichkeit Preset verwendet YAML als Konfigurationsdatei.

Sie können hier klicken, um unsere Persönlichkeitsdatei anzuzeigen, die mit Standardeinstellung geliefert wird: Catgirl.yml

Unser Standard -Voreinsatz -Ordnerpfad ist你当前运行插件的koishi 目录的路径+/data/chathub/presets .

Alle voreingestellten Dateien werden aus dem obigen Ordner geladen. Daher können Sie voreingestellte Dateien in diesem Ordner frei hinzufügen und bearbeiten und dann den Befehl verwenden, um die Persönlichkeitsvoreinstellungen zu wechseln.

Weitere Informationen finden Sie in diesem Dokument.

Gabel & Entwicklung

Führen Sie die folgenden Anweisungen in jedem Koishi -Vorlageprojekt aus, um Chatluna zu klonen:

 # yarn
yarn clone ChatLunaLab/chatluna
# npm
npm run clone ChatLunaLab/chatluna

Sie können ChatLunaLab/chatluna-koishi durch Ihre eigene Projektadresse nach Gabel ersetzen.

Bearbeiten Sie dann die Datei tsconfig.json im Stammverzeichnis des Vorlagenprojekts und fügen Sie den Chatluna -Projektpfad in compilerOptions.paths hinzu.

{
  "extends" : " ./tsconfig.base " ,
  "compilerOptions" : {
    "baseUrl" : " . " ,
    "paths" : {
      "koishi-plugin-chatluna-*" : [ " external/chatluna/packages/*/src " ]
    }
  }
}

Da das Projekt selbst komplex ist, muss die anfängliche Verwendung einmal erstellt werden.

 # yarn
yarn workspace @root/chatluna-koishi build
# npm
npm run build -w @root/chatluna-koishi

Beenden! Jetzt können Sie das Template -Projekt mit yarn dev oder npm run dev im Root -Projekt starten und Chatluna zweimal entwickeln.

Obwohl Koishi das Modul Hot Tastement (HMR) unterstützt, ist dieses Projekt möglicherweise nicht vollständig kompatibel.
Wenn Sie einen Fehler haben, wenn Sie HMR zur Entwicklung dieses Projekts verwenden, stellen Sie es bitte in Ausgabe und führen Sie die obigen Schritte aus, um das Projekt wieder aufzubauen und Koishi neu zu starten, um zu versuchen, es zu beheben.

Helfen

Derzeit ist die Produktionskapazität des Chatluna -Projektteams äußerst knapp, und es gibt keine Produktionskapazität mehr, um die folgenden Ziele zu erreichen:

Web UI
HTTP -Server
Projektdokumentation

Willkommen, um eine Pull -Anfrage einzureichen oder sie zu besprechen, und Ihr Beitrag ist sehr willkommen!

Liste der Mitwirkenden

Anweisungen zur Verwendung

Dieses Projekt wurde von Chatlunalab entwickelt.

Chatluna (im Folgenden als dieses Projekt bezeichnet) ist ein Dialog -Roboter -Framework, das auf großen Sprachmodellen basiert. Wir sind bestrebt, mit der Open-Source-Community zusammenzuarbeiten, um die Entwicklung der groß angelegten Modelltechnologie zu fördern. Wir fordern Entwickler und andere Benutzer nachdrücklich auf, die Open-Source-Vereinbarung einzuhalten, um sicherzustellen, dass der Rahmen und der Code dieses Projekts (und andere Derivate, die auf diesem von der Community geförderten Projekt basieren) und verwandte Derivate nicht für einen Zweck verwendet werden, der dem Land und der Gesellschaft Schaden zu Schaden zufügen kann, sowie Dienstleistungen, die nicht sicherlich geschätzt und registriert wurden.

Dieses Projekt bietet keine direkte Unterstützung für generative Dienste für künstliche Intelligenz, und Benutzer müssen die von Organisationen oder Einzelpersonen verwendete Algorithmus -API erhalten, die Produktionsdienste für künstliche Intelligenz anbieten.

Wenn Sie dieses Projekt verwendet haben, befolgen Sie bitte die Gesetze und Vorschriften der Region und nutzen Sie die Produktionskünstlern -Service -Algorithmen, die in der Region verfügbar sind.

Dieses Projekt ist nicht für die vom Algorithmus generierten Ergebnisse verantwortlich, und alle Ergebnisse und Vorgänge sind in der Verantwortung des Benutzers.

Die relevante Informationsspeicherung dieses Projekts wird vom Benutzer bezogen, und das Projekt selbst bietet keine direkte Informationen zur Informationen.

In diesem Projekt werden keine Risiken und Verantwortlichkeiten ausgenommen, die sich aus der Datensicherheit, den durch Benutzern verursachten öffentlichen Meinungsrisiken oder der irreführenden, Missbrauch, Verbreitung oder unsachgemäßer Verwendung eines Modells ergeben.