25175 System zur Bewertung der Qualität des Lehrerunterrichts

Funktionen und Features:
Dieses System führt ein dynamisches Qualitätsmanagement für einen dynamischen, kontinuierlichen und komplexen Prozess wie den Lehrerunterricht durch, mit umfangreichen Funktionen und flexibler Nutzung.
Übernehmen Sie das Konzept und die Managementmethode von Lehrerunterrichtsportfolios, um eine vollständige und umfassende Verwaltung der Lehrerunterrichtsbewertung durchzuführen.
Übernehmen Sie ein autonomes, personalisiertes und kollaboratives Prozessbewertungs- und Entwicklungsbewertungsmodell und sammeln Sie systematisch Unterrichtsinformationen, um eine vernetzte und datenbankbasierte Lehrdatei für Lehrer zu erstellen, die eine Bewertung auf mehreren Ebenen, aus mehreren Blickwinkeln und in mehreren Fächern realisieren kann Niveau der Lehrer. Es handelt sich um ein „Prozessbewertungssystem“, das auf „realer Bewertung“ und „Leistungsbewertung“ basiert und die Archivbewertung mit dem Internet kombiniert.
Der Zweck der Evaluation ist vielfältig. Es kann den aktuellen praktischen Anforderungen verschiedener Bewertungszwecke gerecht werden und sich gleichzeitig auf den grundlegenden Zweck der Förderung der Lehrerentwicklung konzentrieren.
Offenheit. Jede Schule kann unterschiedliche Bewertungskriterien entwickeln.
Je nach Benutzer kann das System unterschiedliche Bewertungsausrichtungen und Indikatorsysteme voreinstellen und verschiedenen Rollen durch die Festlegung von Berechtigungen und Verwaltungsumfang unterschiedliche Funktionen ermöglichen.
Die Evaluierungsthemen (Lehrer selbst, Mitschüler, Studierende, Experten usw.) sind vielfältig und Lehrer werden ermutigt, an der Evaluierung teilzunehmen.
Informationen zur Multimedia-Auswertung.
Nutzen Sie eine umfassende Evaluationsmethode, um die Ergebnisse der Lehrerlehrevaluation aufzubereiten und zu veröffentlichen.
Durch die Veröffentlichung des Evaluierungsplans werden Demokratie und Transparenz voll zum Ausdruck gebracht.
Durch die Gewinnung systematischer quantitativer Datenergebnisse, wissenschaftlicher Statistiken und Analysen können nützliche Daten und Informationen gewonnen werden. Durch die objektive Datenverarbeitung werden menschliche Fehler vermieden und die Arbeitseffizienz verbessert.