【Einführung】
Die Website -Analyse ist immer noch neu, daher kann unser Verständnis auf verschiedene Weise voreingenommen sein. Dieser Artikel fasst verschiedene häufige Missverständnisse über die Website -Analyse zusammen, die ich in meiner Arbeit gefunden habe. Dies ist Teil zwei, und dieser Teil geht in ein detaillierteres Gebiet. Für den ersten Teil siehe: Die zehn Top -Missverständnisse und Alternativen der Website -Analyse (1).
【Text】
Als ich den letzten Artikel in dieser Serie schrieb, war es noch am 1. Mai, und jetzt ist es der 1. August.
Tatsächlich wurden in den ersten beiden Folgen die zehn besten Missverständnisse besprochen, und heute können wir nur über die alternativen sprechen. Der Grund, warum sie als Alternativen bezeichnet werden, ist, dass sie alle sehr kontroverse Bereiche sind. Aber es gibt keine Ersatz für Wissen, und ich hoffe, Diskussionen, sogar Debatten zu erörtern, um echte Einsicht und Wahrheit zu gewinnen.
Alternativer Mythos 1: Es gibt Standard -Benchmarks für die Website -Analyse
Dies ist ein Ort, an dem es ein allgemeines Missverständnis gibt. Wir diskutieren oft die Absprungrate und Zeit vor Ort, so dass viele Freunde fragen werden:
Meine Website -Absprungrate beträgt 60%. Ist das gut? Oder die durchschnittliche Zeit vor Ort beträgt 5 Minuten, okay?
Dies sind tatsächlich Fragen, die ich nicht beantworten kann, da die Website-Analyse keinen sogenannten Standard-Benchmark für diese wichtigen Metriken aufweist. Ich kann nur sagen, dass die Absprungrate von 60% nicht die schlimmste oder die beste ist, die ich je gesehen habe. Daten allein können die Frage nicht beantworten.
Der Grund, warum es keinen Standard -Benchmark für die Website -Analyse gibt, ist, dass der Unterschied zwischen Websites zu groß ist. Zunächst ist das Publikum/die Verkehrsquellen der Website unterschiedlich.
Daher gibt es keinen Standard -Benchmark für die Website -Analyse! Zum Beispiel können wir nicht sagen, dass eine Absprungrate unter 60% gut ist und eine Absprungrate über 60% schlecht ist.
Jetzt würden Sie eine bessere Frage stellen:
Wenn sie sich im selben Branchensegment befinden oder Websites mit sehr überlappendem Publikum haben, können grundlegende Indikatoren wie Absprungrate, Zeit vor Ort, PV/V, Besucherloyalität usw. miteinander verglichen werden? Zum Beispiel können Sina und Sohu, Tudou und Ku6, JD.com und NewEgg diese Indikatoren miteinander vergleichen?
Ich denke, sie können jedoch miteinander verglichen werden. Wenn Sinas Absprungrate 10% beträgt und Sohu 15% beträgt, wird Bruder Yang verrückt? Keine Notwendigkeit, dies bedeutet nicht unbedingt, dass Sohu schlechter ist als Sina. Aus diesem Grund sind die Seiten von Sina und Sohu tatsächlich sehr unterschiedlich.
In ähnlicher Weise sind die Websites von Nike und Adidas sowie auf den Websites von Intel und AMD alle in derselben Stufe (Kategorie), aber sie sind tatsächlich sehr unterschiedlich. Die Größe dieser Indikatoren kann nicht einfach bedeuten, dass eine Website besser oder schlechter ist als eine andere Website.
Daher habe ich immer darauf bestanden: Auch auf Websites derselben Kategorie können einfache numerische Indikatoren die Qualität der Website nicht erklären.
Dann werden Sie noch einmal fragen:
Da der Vergleich nicht gut oder schlecht hinweisen kann, was ist der Vergleichspunkt? !
Ja natürlich! Wenn Sie die numerische Situation Ihres Konkurrenten kennen, können Sie sie analysieren. Es wird gesagt, dass Sie die Gewinne und Verluste kennen, indem Sie von Menschen lernen, und das gleiche gilt zwischen Websites.
Am besten erstellen Sie kein weiteres Missverständnis, dh, da es keinen Standard -Benchmark gibt, egal was mein numerischer Wert ist, bedeutet dies nicht, ob meine Website gut oder schlecht ist und ich mich zurücklehnen und mich entspannen kann.
Ich glaube, kein Freund würde das denken.
Wenn Ihre Werte zu empörend und außerhalb des normalen Bereichs sind, kann dies immer noch aussagekräftig sein. Wenn beispielsweise die Gesamtprallenrate Ihrer Website über 80% oder sogar 90% liegt, sollten Sie weiterhin aufmerksam werden. Website Analytics lieben diese Anomalien.
Hier sind einige extreme Werte aus meiner Erfahrung (bitte beachten Sie, dass diese Werte nur für die Analyse unter Verwendung von Google Analytics gültig sind. Andere WA -Tools können aufgrund unterschiedlicher Definitionen und Überwachungsmethoden signifikant unterschiedliche Werte haben) Es wird überschritten, dass die Website ein ernsthafteres Problem aufgetreten ist (aber nicht definitiv!)
Schließlich möchte ich alle wieder daran erinnern, dass es für die Website -Analyse keinen Standard -Benchmark gibt, da jede Website einzigartig ist und die Indikatoren selbst nicht isoliert interpretiert werden können.
Alternativer Mythos 3: Die Analyse des individuellen Verhaltens ist von großer Bedeutung
Ich habe einige Tools gesehen, die die Mausbahn eines Besucheres auf der Seite aufzeichnen. Jedes dieser Werkzeuge hat seine eigenen Stärken und Schwächen, aber sie sind alle mächtig. In der Regel sind diese Tools für UED -Designer (UED) bestimmt, haben sie jedoch erhebliche Auswirkungen auf die Website -Analyse?
Die Website -Analyse verwendet im Allgemeinen alle (dh gar keine Stichproben) oder Daten mit großer Stichprobengröße, um einige Verhaltensmuster zu analysieren, auf die Website -Besucher konvergieren, und die Zugriffserfahrung der wichtigsten Besuchergruppen entsprechend optimieren. Website -Analysen werden selten durch das Studium des individuellen Besuchsverhaltens durchgeführt. Zu diesem Zeitpunkt sind die Website -Analyse und die Usability -Analyse der Website sehr unterschiedlich.
Wenn Sie "Nicht zu denken" gelesen haben, wissen Sie, dass nach Abschluss der Website einige gewöhnliche Personen, die Ihre Website noch nie verwendet haben, um einige Network -Zugriffsaufgaben zu erledigen, die Sie vor Ihnen angegeben haben Besuchsverhalten ist eine sehr wichtige Methode zum Testen und Verbesserung der Website der Website.
Der Grund ist einfach, da die Zugangssituation einer großen Anzahl von Besuchern mit der Normalverteilung übereinstimmt. Es ist möglich, dass die Zugriffsdaten einiger Besucher in extremen Bereichen verteilt sind. Zum Beispiel war Besucher ein bis zu 1 Stunde auf der Website und besuchte bis zu 100 Seiten. Vielleicht werden Sie sagen, dass ich das Verhalten einiger weiterer Besucher analysieren kann, was zuverlässiger sein wird. Das Problem ist jedoch, dass im Vergleich zur Anzahl der Millionen von Besuchern die Anzahl der Personen, die Sie analysieren können, immer begrenzt ist und je mehr Personen Sie analysieren, desto schwieriger wird es für Sie.
Daher werde ich in meiner tatsächlichen Arbeit selten einige sehr spezifische Überwachungsinstrumente für die Maus verwenden, ich hoffe, dass ein Maus -Trajektorien -Tool, das alle Mausverhalten aufzeichnet und verschiedene Farben verwendet, um die Dichte des Mausverhaltens darzustellen, die sein wird. Sehr nützlich für uns und wird wertvoller sein als die Wärmekarte, die wir derzeit machen. Aber es scheint, dass derzeit kein solches Tool existiert.
Alternativer Mythos 4: Optimierungslösungen sind das unvermeidliche Ergebnis der Analyse
Die Website -Analyse konzentriert sich auf die Analyse, ja, aber die Analyse ist nicht die gesamte Website -Analyse.
Wenn ich beispielsweise Conversions studiere, stelle ich oft fest, dass es offensichtlich ist, dass eine bestimmte Seite eine große Anzahl von Besuchern verliert, aber warum spielt diese Seite so schlecht? Manchmal können wir auf der Grundlage der Erfahrung sofort an den Grund denken und entsprechend Verbesserungen vorschlagen. Selbst wenn wir uns eine Ursache vorstellen können, die auf Erfahrung basiert, ist dies nicht unbedingt die wahre (oder grundlegende) Ursache.
Manchmal (in der Tat ist die meiste Zeit genauer) kann die wirklich zuverlässige Optimierungslösung nicht direkt aus der Analyse erhalten werden, sondern stammt aus den Tests, nachdem Sie Vorschläge durch Analyse gemacht haben. Der Rat selbst ist subjektiv, aber die Ergebnisse nach dem Test sind objektiv (solange Sie wissenschaftliche Methoden und Prozesse anwenden). Der Zyklus der Website -Analyse endet nicht mit der Analyse, sondern mit Tests und Tests ist der richtige Weg.
Obwohl das Bild unten ein Klischee ist, ist es daher eine wirklich wichtige Methodik.
Nun, dieser Artikel ist endlich vorbei und diese Serie ist endlich vorbei (es kann später Überarbeitungen und Ergänzungen geben). Vielen Dank an alle meine Freunde für Ihre anhaltende Ermutigung! Ich hoffe, jeder hat unterschiedliche Meinungen, willkommen zu diskutieren und willkommen zu argumentieren!
Artikelquelle: http://www.chinawebanalytics.cn/top10-misundalling-for-web-analytics-spart3/
Autor: Lied Xing