Missverständnis 3: Website -Analyse = SEO
Webanalysen und SEO haben etwas gemeinsam, dh beide werden verwendet, um die Website -Leistung zu optimieren. Aber der Unterschied ist auch sehr signifikant, dh ihre Absichten und Mittel sind unterschiedlich.
Jedes Mal, wenn ein Freund mich fragt, erkläre ich einfach:
Die Website -Analyse ist die Optimierung der Benutzererfahrung auf der Website und letztendlich die Konvertierung von Besuchern.
SEO soll die Leistung der Website in Suchmaschinen optimieren und letztendlich mehr hochwertige Suchmaschinenbesucher in Website-Besucher umwandeln.
Schauen wir uns die Unterschiede aus mehreren Blickwinkeln an:
1. Aus Sicht des Verkehrs selbst: Die Website-Analyse hilft nicht direkt, mehr Verkehr zu erhalten gezielter Verkehr.
2. In Bezug auf die Optimierungsmethoden: Die Website -Analyse konzentriert sich auf die Leitfunktion (oder sogar die Veranlassung) der Besucher zur Website, um das von der Website -Eigentümer erwartete Verhalten aufzunehmen. Engine crawls Website -Inhalte (Keywords) umfassender, tief und genauer und legt höhere Keyword -Gewichte für Website -Inhalte fest, um mehr Suchmaschinenbenutzer zum Eingeben der Website zu ermutigen.
3. Nach urteilen nach den erzielten Ergebnissen: SEO hilft der Website, einen hochwertigen und hochrelevanten Datenverkehr zu erhalten, und die Website-Analyse hilft, den Datenverkehr der Website in echte Benutzer oder Käufer umzuwandeln.
Sie können denken, dass es bei SEO mehr darum geht, einen besseren Verkehr zu erhalten, indem Sie die Website optimieren (verantwortlich für das Front-End), während die Website-Analyse mehr Geschäftskonvertierungen durch Optimierung der Website (verantwortlich für das Back-End) betrifft. Insgesamt kann ein besserer Verkehr den kommerziellen Wert einer Website (die Rolle der SEO) verstärken, während eine bessere Umwandlung des Datenverkehrs direkter Wert für die Website (die Rolle der Website -Analyse) schaffen kann.
Mythos 4: Die Website -Analyse muss mehrere Optimierungsziele erreichen
Ein weiteres Missverständnis der Website -Analyse ist, dass die Website selbst zu viele Optimierungsziele hat. Websites erreichen normalerweise nur einen zentralen Geschäftszweck, aber die Verwirklichung des Kerngeschäftszwecks kann viele Aspekte der Website beinhalten. Nehmen Sie als Beispiel E-Commerce-Websites. Um dies zu erreichen, muss auf der Website viel Arbeit geleistet werden. Struktur und Seiten, um die Benutzererfahrung zu verbessern und Wege zu finden, um die Benutzerverlobung zu fördern. All dies ist sinnvoll, aber Probleme können auftreten, wenn diese Dinge gleichzeitig ohne Priorisierung behandelt werden.
Die Symptome von Problemen sind häufig gedrückt und es fehlt das eigentliche Optimierungsbedarf. Obwohl es anscheinend möglich ist, gleichzeitig in allen Aspekten zu optimieren, ist die praktische Machbarkeit sehr gering. Die mehr Ziele der Website -Optimierung, desto mehr KPIs und die Leistung dieser KPIs sind oft ein Kürbis und eine Kelle. braucht Aufmerksamkeit.
Eine Website kann viele Probleme haben, aber diejenigen, die die wichtigsten Auswirkungen auf die Geschäftsleistung (Leistung) haben, haben im Allgemeinen nur ein oder zwei Probleme. . Dies ist in China machbar, sonst werden wir plötzlich die Mühe von Informationen auf den Schmerz überschüssiger Informationen treten, von denen keiner die effektivsten Optimierungsaktionen bringt.
Nehmen Sie sich Zeit, die Website -Analyse macht Sie nicht in einem Bissen fett, aber sie hält Sie stark.
Mythos 5: Website -Analyse erfordert viel statistisches Wissen
Die Antwort ist nein. Bei der Website -Analyse müssen Sie weder viel statistisches Wissen beherrschen, da die Website -Analyse weder Statistik noch komplexer Data Mining ist.
Sind Sie überrascht?
Das Objekt der Website -Analyse ist Besucher und ihre Verhaltensweisen. Regionale Attribute, Verkehrsquellenattribute usw. Nachdem die Daten selbst Attribute zugeordnet sind, wird sie als Metrik bezeichnet. Das Erhalten dieser Metriken erfordert interessanterweise eine Menge statistischer Arbeit. Glücklicherweise erledigen die Website -Analyse -Tools dies alles für uns nach vorgegebenen Modellen und Algorithmen und geben uns dann die von uns benötigten Daten direkt aus. Der Grund, warum die Website -Analyse nicht zu viel Statistiken erfordert, besteht darin, dass 99% der Datenstatistiken durch Website -Analyse durchgeführt werden.
Dies bedeutet jedoch nicht, dass die Website -Analyse keine statistischen Methoden erfordert. verwendet werden, wie Clustering und Regression. Im Allgemeinen ist statistisches Wissen keineswegs ein Stolperstein auf dem Weg zur Website von Lernen.
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