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[Vorwort] Die Messung der Website-Analyse ist einer der Einführungskurse in die Website-Analyse. Ich habe viele Freunde gesehen, die viele Fragen dazu gestellt haben, was zeigt, dass dies ein Bereich ist, den jeder am meisten wissen möchte und den er am wenigsten begreifen kann. Das genaue Erfassen von Metriken ermöglicht eine genaue Erfassung der Website-Analyse.
【Text】
Das heutige Thema kehrt zur Messung zurück, denn die Messung ist das Grundgerüst der Website-Analyse. Es heißt, wenn die Haut nicht da ist, werden die Haare nicht befestigt. Ohne Messung kann die Website-Analyse nicht zur Wissenschaft werden. Die Messung ist auch die Frage, die die meisten Freunde stellen, wie zum Beispiel die folgende Frage:
Lehrerlied Xing:
Es gibt eine Frage, die mich schon lange beschäftigt. Das Problem der Absprungrate und Ausstiegsrate in GA.
Wir alle kennen ihre Bedeutung: Aber welche Daten sind besser, wenn sie gleichzeitig existieren?
Es ist in Ordnung, wenn sie einzeln erscheinen, aber in GA erscheinen sie gleichzeitig.
Das ist eine gute Frage, in der ein großer Forschergeist und eine scharfe Beobachtungsgabe zum Ausdruck kommen, die den Kern der Sache auf den Punkt bringt. Es gibt so viele ähnliche Fragen, dass eine neue Beitragsreihe unerlässlich ist. Beginnen wir nun mit den grundlegendsten Messkonzepten, die uns leicht verwirren können. Gleichzeitig wird dieser Artikel nicht den Inhalt der Vergangenheit wiederholen (den Inhalt der Messung finden Sie auf der Website-Karte des Blogs), sondern nur den letzten Schliff geben und über die Dinge sprechen, die jeder am meisten wissen sollte.
Selbst die einfachste Verkehrsmessung hat ihre Tücken
Seitenaufruf, Besuch und Besucher sind die drei grundlegendsten Verkehrsmetriken. Diese drei Metriken werden entsprechend der Schwierigkeit der Überwachung wie folgt unterschieden:
Besuchen Sie 》Besucher》Seitenansicht
Der Grund ist:
Der Seitenaufruf ist nur eine einfache Zählung. Der Website-Analyse-Überwachungscode auf der Seite wird einmal ausgeführt, mehr nicht. Es ist das einfachste.
Der Website-Analyse- und Überwachungscode identifiziert auch ein anderes Cookie oder eine andere IP (bei einigen Tools wird IP zur Identifizierung von Besuchern verwendet, wenn kein Cookie vorhanden ist), das auf die Website gelangt. Aber der Besucher ist definitiv komplizierter als der Seitenaufruf, da er die Erfassung und Beurteilung von Cookies oder IPs beinhaltet.
Ein Besuch stellt eine Reihe von Website-Zugriffsaktionen eines Besuchers dar, und der Abstand zwischen den einzelnen Aktionen überschreitet eine bestimmte Zeit nicht (z. B. nicht mehr als 30 Minuten). Es bedeutet, mehrere Dinge zu beurteilen: (1) Es muss ein Besucher vorhanden sein, der nicht beurteilt werden kann, (2) Es müssen die Website-Zugriffsaktionen beurteilt werden, die durch Seitenaufrufe oder andere Website-Analysetools identifiziert werden können ; (3) Um die Zeit zwischen Aktionen zu ermitteln. Daher ist die Beurteilung des Besuchs am kompliziertesten. Als wir Protokolldateien zum ersten Mal für die Website-Analyse verwendeten, hatten wir daher kein klares Konzept des Besuchs, sondern nur das Konzept der Sitzung.
Also, wo ist die Falle?
Es gibt keine Fallen im Besucher- und Seitenaufruf. Es handelt sich um einfache Zählmaßnahmen. Wenn sie ausgelöst werden, werden sie nur aufgezeichnet. Aber es lauern Fallen. Die Falle liegt in folgenden Möglichkeiten:
Ich habe Website A 20 Minuten lang besucht. In der 21. Minute bin ich vom Link von Website A (z. B. CWA-Website: http://www.chinawebanalytics.cn ) (dieser Link ist mit Website B verbunden) zu Website B gelaufen. und dann, 25 Minuten später, kehrt der Link von Website B (dieser Link verweist zurück zu Website A) zu Website A zurück. Das Browserfenster wird während dieses Vorgangs nicht geschlossen. Wie viele Besuche hat Website A während dieses Vorgangs?
Ich habe Website A 20 Minuten lang besucht, die Seite von Website A geschlossen, dann ein neues Browserfenster geöffnet und dann nach 25 Minuten ein neues Fenster geöffnet und die URL von A eingegeben, um zu Website A zurückzukehren Prozess Wie viele Besuche hat Website A?
Ich habe Website A 20 Minuten lang besucht, die Seite von Website A geschlossen, dann eine neue Browserseite geöffnet, nämlich Tab (beachten Sie, dass der Browser nicht geschlossen war), und dann nach 25 Minuten einen neuen Tab geöffnet. Geben Sie die URL von A ein, um zur Website A zurückzukehren. Wie viele Besuche hat Website A während dieses Vorgangs?
Bild: Tab, der große Tab
Ich möchte die Antworten auf diese drei Fragen hier nicht diskutieren. Sie können sie gerne in den Kommentaren diskutieren. Beachten Sie, dass verschiedene Website-Analysetools unterschiedliche Definitionen dieser Prozesse haben. Wenn wir uns also für ein Website-Analysetool entscheiden, bitten wir besser den Anbieter, uns seine grundlegenden Definitionen und Überwachungsmethoden für diese grundlegenden Metriken mitzuteilen.
Diese drei Fragen beantworten jedoch direkt unsere folgenden Fragen:
(1) Warum machen die von Omniture SiteCatalyst überwachten Besuche nur 80 % der von Google Analytics gemessenen aus?
(2) Warum unterscheiden sich die Daten von Google Analytics so sehr von den Daten aus meinen Serverprotokollen?
Es würde mich wundern, wenn ihre Daten gleich wären! Die Unterschiede zwischen diesen verschiedenen Tools sind nicht offensichtlich (einige übermäßige Unterschiede zwischen ähnlichen Tools können natürlich darauf hinweisen, dass die Überwachung falsch implementiert ist). Was ich sagen möchte ist, dass wir zumindest verstehen sollten, dass der Besuch tatsächlich eine sehr komplexe Messung ist und definitiv nicht so einfach, wie wir denken.
Daher gehen wir über das allgemeine Verständnis dieser Metrik hinaus und stellen uns einer grundlegenden Frage: Warum wird die Metrik „Besuch“ festgelegt? Warum können wir Seitenaufruf oder Besucher nicht verwenden?
Wenn Sie diese Frage klar denken können, werden Sie Besuch meiner Meinung nach wirklich verstehen.
Bild: Es ist nicht so einfach, wie Sie dachten!
Die Antwort ist eigentlich ganz einfach: Was ist die Wissenschaft der Analyse von Webanalysen im engeren Sinne? Es handelt sich um die Wissenschaft der Analyse des Verhaltens von Website-Besuchern, daher liegt der Schwerpunkt auf dem Verhalten. Daher ist es definitiv nicht möglich, einen Besucher nur dann zu haben, wenn mit dem Besucher keine entsprechenden Verhaltensweisen verbunden sind, ist dies bedeutungslos. Wenn das Verhalten jedoch isoliert ist und keinen Kontext hat, ist es von geringer Bedeutung, sodass auch nur der Seitenaufruf nicht funktioniert. Visit wurde zu diesem Zweck entwickelt, um eine Reihe von Verhaltensweisen eines Besuchers zu messen, die als Seitenaufrufe dargestellt werden. Es handelt sich um eine Brücke, die es dem Besucher ermöglicht, eine Beziehung zum Seitenaufruf herzustellen und es dem Besucher auch ermöglicht, eine Beziehung zum Verhalten herzustellen und dieses in Form von Daten auszudrücken.
Es klingt nach solch einem künstlerischen Prozess. Das ist das Schöne an der Website-Analyse. Wenn Sie sich das Warum hinter dem Warum genauer ansehen, werden Sie feststellen, dass in einer Blume eine Welt steckt.
Selbst grundlegende Messungen haben nicht alle einheitliche Definitionen
Was ist Masse, was ist Länge und was ist Geschwindigkeit? Diese Maße, die wir im wirklichen Leben oft verwenden, haben weltweit einheitliche Definitionen und Einheiten. Allerdings haben in der Welt der Website-Analyse nicht alle Metriken einheitliche Definitionen.
Denn Website-Analyse ist noch ein sehr neues Thema. Der Name der Disziplin Website-Analyse war zunächst unklar. Zuerst nutzte man E-Metriken (E-Metriken) und später Web-Metriken (Website-Metriken). Erst als immer mehr Menschen begannen, Web-Analysen (Website-Analysen) zu verwenden, erhielt das Thema einen offiziellen Namen.
Obwohl der Name der Disziplin festgelegt ist, werden viele Maßnahmen innerhalb der Disziplin unterschiedlich interpretiert. Zum Beispiel die Absprungrate (Absprungrate), diese Messung hat immer noch mehr als zwei gängige Interpretationen. Zusätzlich zu den Unterschieden in der Interpretation verfügen verschiedene Überwachungstools auch über unterschiedliche Algorithmen für einige Messungen. Wie oben erwähnt, verfügen verschiedene Tools beispielsweise über unterschiedliche Algorithmen zur Identifizierung von Besuchern, und das Gleiche gilt für Besuche.
Um die durch Inkonsistenzen verursachten Widersprüche zu lösen, bieten einige Anbieter intelligenter Website-Analysetools einige Funktionen an, mit denen Messungen angepasst werden können, sodass Benutzer die Definition und den Maßstab der Messungen nach Bedarf flexibler anpassen können, was objektiv die Effizienz der Website-Analyse erheblich erhöht. Anpassungsfähig und liefert großartige Ergebnisse.
Allerdings sind inkonsistente Definitionen, insbesondere bei manchen Basismaßen, doch keine gute Sache. Daher arbeiten einige Organisationen in der Branche auch an der Festlegung einiger internationaler Standards. Zu diesen Organisationen gehören: das britische Audit Bureau of Circulation ( www.abc.org.uk ), das Joint Industry Committee for Website Standards (das Joint Industry Committee for Web Standards). , www.jicwebs.org ) und die Web Analytics Association, www.webanalyticsassociation.org .
Bei unterschiedlichen Definitionen besteht das mögliche Endergebnis darin, dass einige von den meisten Menschen verwendete Messdefinitionen zu den von der Branche vereinbarten Definitionen werden und schließlich zu Implementierungsstandards werden.
Denken Sie jedoch nicht, dass die Definition eines Website-Analysetools die Website-Analysebranche repräsentiert. Es kann sich dabei nur um eine von unzähligen Definitionen und Vorschriften handeln. Der Schlüssel besteht darin, zu verstehen, welchen Zweck diese Metriken haben und welchen realen Status die Website hat, dem sie entspricht.
Die grundlegendsten Maßnahmen sind zusammengesetzte Maßnahmen
Die grundlegendsten Messgrößen sind sehr einfach und reichen nicht aus, um ein komplexeres Website-Surfverhalten zu beschreiben. Deshalb begann man, zusammengesetzte Messgrößen einzuführen. Die sogenannte zusammengesetzte Metrik ist eine neue Metrik, die mithilfe von vier Rechenoperationen aus mehreren Grundmetriken zusammengesetzt wird. Zum Beispiel Absprungrate, Ausstiegsrate, PV/Besuch.
Zusammengesetzte Metriken bereiten unerfahrenen Freunden große Probleme. Ich hoffe, dass der folgende Text Ihre Probleme lösen kann.
Schauen Sie sich zunächst die Absprungrate an. Absprungrate heißt Absprungrate (Google Analytics) oder Absprungrate (China Web Analytics). Letzteres sollte jeder verstehen.
Bei der Absprungrate müssen folgende Punkte beachtet werden:
Die Absprungrate ist keine Kennzahl, die alle Seiten misst, sondern eine Kennzahl, die alle Seiten misst, wenn es sich lediglich um Zielseiten handelt.
Es handelt sich um eine besondere Maßnahme. Es kann die Leistung der gesamten Website messen oder zur Messung der Leistung einer bestimmten Seite als Zielseite verwendet werden. Das heißt, es handelt sich sowohl um eine Metrik auf Website-Ebene als auch um eine Metrik auf Seitenebene. Darüber werden wir später in diesem Artikel sprechen.
Verschiedene Website-Analysetools definieren es unterschiedlich.
Ihre Formel ist weniger wichtig als ihr Zweck und ihre Bedeutung.
Lassen Sie mich nun über seinen Zweck sprechen.
Der Zweck der Absprungrate ist ganz klar: Er soll Menschen dabei helfen, herauszufinden, was der erste Eindruck des Besuchers ist, wenn er Ihre Website betritt. Bitte beachten Sie, dass es sich um den ersten Eindruck handelt, also um den ersten Eindruck, den Sie von außerhalb der Website erhalten.
Zu diesem Zweck begannen die Menschen darüber nachzudenken, wie man ein Maß verwenden kann, um es zu beschreiben. Das erste, woran die Leute denken, ist die Zeitspanne vom Betreten der Website bis zum Verlassen der Website. Wenn Sie beispielsweise zu Tencent kommen, werfen Sie ein paar beiläufige Blicke darauf, spucken dann aus und sagen „Scheiße, Monopol“ und schließen dann das Fenster. Der gesamte Vorgang dauert möglicherweise nur 5 Sekunden. Das bedeutet, dass diese Website einen schlechten Eindruck vermittelt. Es ist also eine wirklich gute Idee, es in Zeitform zu beschreiben. Dies ist der Ansatz, der ursprünglich vorgesehen war und den Herr Avinash ursprünglich in seinem Blog befürwortete.
Allerdings gibt es bei dieser Methode ein großes Problem, und zwar die Frage der Zeit. Sie mögen Tencent hassen, aber aufgrund der Existenz von Web-Registerkarten haben Sie es möglicherweise nicht eilig, es zu schließen, sondern öffnen eine neue Webseite, z. B. die Homepage von 360 Anti-Virus, und lesen mit Vergnügen Herrn Zhou Hongyis „Befürworter“ kritisierte Tencent. Eine halbe Stunde später entdeckte ich, warum die „ekelhafte“ Tencent-Website immer noch geöffnet war, also schaltete ich sie ab. Derzeit besteht eine Voreingenommenheit bei der Beurteilung nach Zeit. Ein weiteres großes Problem besteht darin, dass die von Website-Analysetools überwachte Zeit nicht vollständig mit der Zeit übereinstimmen kann, die wir tatsächlich auf der Webseite verbringen. Daher ist es schwierig, die Zeitmethode zur Messung des ersten Eindrucks der Website zu implementieren.
Aber das menschliche Gehirn ist immer schlau. Obwohl diese Intelligenz im kosmischen Maßstab nur eine Wolke ist und sich vielleicht nicht viel von der Schönheit von Schwester Feng unterscheidet, haben wir keine Angst vor Schwierigkeiten. Daher wurde eine andere Idee geboren: Wenn Sie es als störend empfinden, wenn Sie die erste Seite dieser Website aufrufen, werden Sie wahrscheinlich keine Zeit damit verbringen, weiter auf anderen Seiten dieser Website zu surfen, was die Absprungrate hervorgebracht hat. Die Absprungrate misst den Anteil der Besuche (Visits), die nur eine Seite besuchen, an den Gesamtbesuchen (Visits), bzw. den Anteil der Besucher (Visitors), die nur eine Seite (Visitors) besuchen, an den Gesamtbesuchern (Visitors). Was die mathematische Definition angeht, spielt es keine Rolle. Der Schlüssel liegt darin, dass die Menschen endlich eine zeitunabhängige und einfach zu berechnende Methode gefunden haben, um den ersten Eindruck einer Website zu messen.
Dies ist die Geschichte der Absprungrate. Die Absprungrate wird also nicht zur Messung aller Besuche auf allen Seiten verwendet, sondern nur zur Messung der Besuchseindrücke, wenn die Seite als Zielseite verwendet wird, da die Zielseite den ersten Eindruck vermittelt, den die Website vermittelt bringt zu den Besuchern. Daher sollten Sie auch verstehen: Jede Seite einer Website kann eine Zielseite sein (da Suchmaschinen Zugriffe auf jede Seite Ihrer Website bringen können), aber im Vergleich zu verschiedenen Besuchen kann nur ein Teil jeder Seite eine Zielseite sein - genau dann, wenn die erste Seite, die dieser Besucher beim Betreten der Website besucht, diese Seite ist.
Wie sieht es mit der Ausstiegsrate aus? Das ist eine andere Geschichte. Die Exit-Rate misst das Verhalten von Personen, die die Website verlassen. Menschen müssen eine Website immer verlassen. Ich bin zwar der Meinung, dass im Guinness-Buch der Rekorde die Person gezählt werden sollte, die am längsten online war, aber diese Person ist schließlich sterblich, also muss sie dies tun, selbst wenn sie eine Website noch 100 Jahre lang besuchen kann Verlasse es schließlich. Außerdem haben Cookies keine so lange Frist. Daher wird die Frage, wo Menschen die Website häufiger verlassen, zu einem Problem.
Die Exit-Rate ist ein Maß für diesen Sachverhalt. Vereinfacht ausgedrückt ist die Exit-Rate die Wahrscheinlichkeit, dass eine Webseite als Website-Exit verwendet wird. Exit-Rate = 87 %, was bedeutet, dass bei allen Besuchen dieser Seite eine Wahrscheinlichkeit von 87 % besteht, die Website von dieser Seite aus zu verlassen. Diese Website trägt sicherlich die Verantwortung dafür, dass sie Besucher nicht „halten“ kann.
Unter diesem Gesichtspunkt hat die ursprüngliche Absicht der Erfindung der beiden Maße Absprungrate und Ausstiegsrate nichts miteinander zu tun. Obwohl sie sich sehr ähneln, ist ihre Logik völlig unterschiedlich. Als ich zum ersten Mal die Website-Analyse lernte, war ich ebenfalls sehr verwirrt und versuchte verzweifelt, den Zusammenhang zwischen diesen beiden Messungen herauszufinden. Nun scheint es nicht viel Sinn zu machen, die Beziehung zwischen den beiden herauszufinden. Viel sinnvoller ist es, herauszufinden, wann man welche davon verwendet.
Lassen wir uns also nicht von zusammengesetzten Maßen mathematisch verwirren. Ich glaube, als Google Analytics erfunden wurde, hatte man nicht damit gerechnet, dass die Leute diese zusammengesetzten Kennzahlen irgendwann so genau berechnen würden, weshalb wir jetzt feststellen, dass es bei den Zahlen bei Google Analytics so viele Inkonsistenzen gibt. Dies behindert unsere Analyse jedoch überhaupt nicht, da wir bereits wissen, was wir unter welchen Umständen verwenden müssen.
Zählmaße und zusammengesetzte Maße
Fassen wir nun zusammen, was Zählmaßnahmen und was zusammengesetzte Maßnahmen sind. Zählmessung (Count) bezieht sich auf eine unäre Messung, die keiner Berechnung bedarf und dazu dient, die Anzahl, Häufigkeit, Zeitdauer usw. aufzuzeichnen. Seitenaufruf, Besuch und Besucher sind alle Zählmaße, und auch die Gesamtverweildauer auf der Seite ist ein Zählmaß. Zählmaße können nicht mehr geteilt werden.
Zusammengesetztes Maß (Berechnen) bezieht sich auf ein Maß, das aus mehreren Zählmaßen und Formeloperationen (normalerweise vier arithmetischen Operationen) besteht. Beispielsweise wird unser häufig verwendetes Maß für die Breite der von Besuchern besuchten Seiten – Seitenaufruf/Besuch – berechnet, indem Seitenaufruf durch Besuch dividiert wird.
Zählmaße und zusammengesetzte Maße beinhalten Probleme, die durch Daten ausgedrückt werden. Normalerweise verwendet die Website-Analyse Zählmethoden, um messspezifische Werte auszudrücken. Beispielsweise hatte die Website im Mai 34.567 Besuche und 23.456 Besucher. Zählmaße entsprechen häufig der Zähldarstellung, für die die Daten gemeldet werden.
Bei zusammengesetzten Metriken wird dies auch durch einen Zählbericht dargestellt. Beispielsweise beträgt die Absprungrate der Website 13,3 %. Zählberichte sind die häufigsten Website-Analyseberichte. Der folgende Bericht ist ein typischer Zählbericht:
Eine andere Art von Bericht wird als Verteilungsbericht bezeichnet, der die Verteilung verschiedener statistischer Dimensionen aufzeichnet. Abbildung D ist beispielsweise ein typischer Verteilungsbericht, der die Anzahl der Besuche angibt, die unterschiedlichen Pfadlängen entsprechen.
Die folgende Abbildung ist ebenfalls ein typischer Verteilungsbericht, der die Verteilung der Anzahl der Besuche unterschiedlicher Zeitdauer zeigt:
Zählungsberichte und Verteilungsberichte sind beide häufig verwendete Datenanzeigeformen in Website-Analysetools. Bei der Erstellung von Website-Analyseberichten verwenden wir auch häufig diese beiden Formen. Zählungen und Verteilungen sind wohl die häufigsten Modelle, mit denen wir uns täglich befassen.
Okay, das war's für heute. Wenn Sie Ideen haben, hinterlassen Sie bitte eine Nachricht! Abschließend möchte ich noch einen Film vorstellen – „The Thirty-sixth Story“ ist ein taiwanesischer literarischer Sketchfilm mit einem vollen literarischen Ton, aber ich denke, er ist kraftvoll genug. Er erinnert mich an meine früheren Tage als Restaurantleiter Empfehle es denen, die „Website-Analyse in China“ mögen. „Mädels – natürlich ist es am besten, wenn ihr mich übrigens auch magt.“
Autor: Song Xing
Artikelquelle: http://www.chinawebanalytics.cn/metrics-and-its-back-story-1/