Die rasante Entwicklung des Internets im 21. Jahrhundert hat das Leben der Menschen immer komfortabler gemacht. Während uns die zunehmende Menge an Informationen fasziniert, ermöglicht uns das Aufkommen von Suchmaschinen, schnell die Antworten zu finden, die wir suchen. Wenn Sie also mehr über die Wortsegmentierungsalgorithmen von Suchmaschinen wissen, kann Ihre Website eine bessere Chance haben, in Suchmaschinen angezeigt zu werden. Bevor wir die chinesische Wortsegmentierungstechnologie erklären, wollen wir zunächst die Volltextsuchtechnologie verstehen.
Volltextsuchtechnologie
Volltextabfrage bedeutet, dass das Indexierungsprogramm jedes Wort im Artikel scannt und einen entsprechenden Index erstellt, der die Position und Anzahl des Vorkommens des Wortes aufzeichnet. Bei einer Abfrage über eine Suchmaschine durchsucht das Retrieval-Programm den Index des Datensatzes und gibt ihn an den Benutzer zurück. Die Volltextsuche wird in wortbasierte Volltextindizierung und wortbasierte Volltextindizierung unterteilt. Der wortbasierte Volltextindex indiziert und zeichnet jedes Wort im Inhalt auf. Diese Methode hat eine hohe Trefferquote, aber eine niedrige Genauigkeitsrate, insbesondere für Chinesisch. Manchmal werden bei der Suche nach Mark Ergebnisse für Marx aufgelistet. Die wortbasierte Volltextindizierung erfasst ein Wort als Einheit und kann Synonyme verarbeiten. Suchmaschinen verfügen über ein eigenes Lexikon. Wenn Benutzer suchen, extrahiert die Suchmaschine Schlüsselwörter als Indexelemente aus dem Lexikon, was die Genauigkeit des Abrufs erheblich verbessern kann.
Chinesische Wortsegmentierungstechnologie
Jeder war schon immer mit Baidu vertraut, das über eine eigene chinesische Wortsegmentierungstechnologie verfügt. Im Allgemeinen werden Vorwärts-Maximum-Matching, Reverse-Maximum-Matching, beste Matching-Methode, Expertensystem-Methode usw. verwendet. Unter diesen ist die maximale Vorwärtsübereinstimmung die am häufigsten verwendete Wortsegmentierungslösung. Sie verwendet einen mechanischen Algorithmus, um chinesische Wörter zu segmentieren, indem ein Wörterbuch erstellt und eine maximale Vorwärtsübereinstimmung durchgeführt wird. Wenn Sie beispielsweise nach „Wo ist die Peking-Universität?“ suchen, handelt es sich bei vielen der zurückgegebenen Ergebnisse um Webseiten, die Wörter wie „Peking-Universität“ und „Peking-Universität“ enthalten. Die Suchmaschine verwendet zur Beurteilung die Vorwärts-Maximum-Übereinstimmung und behandelt „Peking-Universität“ als Wort Datensätze indizieren und zurückgeben. Natürlich weist die Vorwärts-Maximum-Übereinstimmung auch Unvollständigkeiten auf. Beispielsweise können Suchmaschinen manchmal zu lange Wörter oder Wörter, die vorher und nachher miteinander in Zusammenhang stehen, nicht genau segmentieren. Beispielsweise wird „bei Kombination zu Molekülen“ als Kombination, Komponente und Unterzeit zurückgegeben, und manchmal ist das gewünschte Schlüsselwort „Molekül“.
Oft teilt Baidu die Wörter nach der Gewichtung der Wörter in seinem Vokabular auf. Die Berechnung der Gewichtung basiert auf verschiedenen Aspekten des Lebens und ist relativ kompliziert. Die Aufgabe der Suchmaschine besteht darin, die Ergebnisse zurückzugeben Manchmal müssen Webmaster beim Erstellen einer Website das Problem auch aus der Perspektive der Suchmaschine betrachten Sie können sie nach dem Prinzip der chinesischen Wortsegmentierung auswählen, wodurch unnötiger Aufwand minimiert werden kann.
Die Prinzipien der Wortsegmentierung ändern und aktualisieren sich ständig. Nur wenn wir das Wesentliche beherrschen, können wir es verstehen.
Dieser Artikel stammt von Shenzhen Website Construction. Die ursprüngliche Adresse lautet: http://www.68160.com . In Zukunft werde ich gerne über weitere Wortsegmentierungstechnologien sprechen Anwendungen der chinesischen Wortsegmentierungstechnologie.
Vielen Dank an Shenzhen Website Construction für Ihren Beitrag