Der direkteste Weg, den Erfolg einer Website zu analysieren, ist natürlich die Analyse der statistischen Daten auf der Website. Aber die Datenanalyse bereitet offensichtlich allen Webmastern Kopfzerbrechen. Schließlich ist die Datenanalyse eine sehr langweilige Aufgabe. Viele Webmaster möchten lieber mehr externe Links erstellen, als sich mit langweiligen Daten zu befassen. Es ist jedoch unmöglich, die Details der Website zu kennen, ohne Ihre eigenen Website-Daten zu analysieren, sodass Sie keine Ahnung haben, wie Sie die Website optimieren und bewerben können. Daher müssen Webmaster, egal wie langweilig die Datenanalyse ist, Datenanalysefähigkeiten erlernen, damit sie stets die Wirksamkeit der Optimierung und Werbung kontrollieren können. Heute wird der Autor kurz auf mehrere Datenanalysen eingehen, die Webmaster gut durchführen müssen.
1. Analyse der Verkehrsquellen
Webmaster überprüfen die Statistiktools einmal am Tag, aber viele Webmaster betrachten nur den Traffic und den PV-Wert des Statistiktools und schalten es dann aus. Viele Webmaster beurteilen die Qualität des Website-Traffics einfach anhand des Verhältnisses von Traffic zum PV-Wert. Tatsächlich ist das sehr schlimm. Insbesondere wenn Sie die Details der Website analysieren möchten, ist es nicht genau, nur den Verkehr und den PV-Wert zu betrachten, schauen wir uns einfach den Verkehr an. Ein bloßer Blick auf diese Verkehrszahl gibt Ihnen nur eine Vorstellung davon, wie viel Verkehr jeden Tag herrscht, mehr nicht. Aber durch die Analyse der Traffic-Quelle können Sie wissen, welche Schlüsselwörter Benutzer verwenden, um auf die Website zuzugreifen, und über welche Kanäle Benutzer auf die Website gelangen, seien es Suchmaschinen, selbst beworbene Links oder Lesezeichen. Daher reicht es bei der Analyse von Website-Daten nicht aus, nur die Anzahl der Zugriffe zu betrachten. Eine eingehende Analyse des Quellpfads, des Quellorts und des Quellkanals dieser Anzahl ist die genaueste Datenanalyse der Verkehrsquelle. und dies wird auch als Statistik verwendet. Bei der Datenanalyse ist kein Platz für Schlamperei.
2. Analyse der besuchten Seiten der Website
Dieser Schritt der Datenanalyse ist sehr wichtig. Wenn ein Webmaster wissen möchte, welche Seiten seiner Website bei den Benutzern am beliebtesten sind, muss er natürlich analysieren, welche Seiten die Benutzer besuchen. Dies kann auch als Referenz für Webmaster dienen, wie sie Inhalte aktualisieren können, die den Benutzern gefallen. Wenn der Webmaster dann eine Datenanalyse durchführt, kann er leicht erkennen, welche Seiten seine Website-Benutzer besuchen, indem er analysiert, welche Seiten von den meisten Benutzern besucht werden, auf welchen Seiten die meisten Benutzer bleiben usw. Der Inhalt ist natürlich interessanter, wenn der Inhalt aktualisiert wird , können wir uns auf diesen Aspekt der Inhaltsaktualisierung konzentrieren und Benutzer dann durch heiße und kalte Stimulation zu anderen Seiten führen. Daher ist die Analyse der besuchten Seiten der Website sehr wichtig, um zu erfahren, wie der Website-Inhalt aktualisiert wird, welche Inhalte aktualisiert werden sollen, welche Seiten der Website Benutzer gerne durchsuchen usw.
3. Analyse des Gesamt-PV-Werts der Website und des Pro-Kopf-PV-Werts
Der PV-Wert war schon immer ein wichtiger Referenzfaktor für die Beurteilung der Qualität der Website-Benutzererfahrung. Je höher der PV-Wert, desto besser ist die Benutzererfahrung der Website. Dies ist die Standardeinstellung aller Webmaster . Wenn man sich nur den Gesamt-PV-Wert ansieht, ist es natürlich schwierig zu analysieren, ob die Benutzererfahrung der Website gut ist. Das Statistiktool zählt nur die Seiten, die von allen Benutzern aufgerufen wurden, die die Website besuchen. Sie sollten sich auf den Pro-Kopf-PV-Wert konzentrieren. Wenn beispielsweise zwei Benutzer gleichzeitig die Website besuchen, besucht einer zehn und der andere zwei Seiten. Dies bestimmt nicht das Benutzererlebnis Die Qualität der Website ist nicht gut. Es kann nur bedeuten, dass die Website dem zweiten Benutzer nicht die Informationen gegeben hat, die er benötigt. Daher ist die Höhe des PV-Werts sehr wichtig, um die Qualität der Benutzererfahrung zu beurteilen, und die Suchmaschine bestimmt die Qualität der Benutzererfahrung nicht anhand des PV-Gesamtwerts, sondern anhand des PV-Werts pro Kopf kann ausgemerzt werden, und es ist schwieriger, den Pro-Kopf-PV-Wert zu erhöhen. Daher dürfen Webmaster bei der Datenanalyse nicht nur den Gesamt-PV-Wert betrachten und die Pro-Kopf-PV-Wertdaten ignorieren.
4. Analyse der Benutzerrücklaufquote
Durch die Analyse, ob die Website viele Stammkunden hat, analysiert der Webmaster tatsächlich, ob die Website beliebt ist. Erfolgreiche Websites haben eine große Anzahl von Stammkunden. Wie können wir also feststellen, ob Ihre Website Stammkunden hat? Aus der Analyse der Nutzerrücklaufquote können wir zwei Daten gewinnen Ist die Website eine große Anzahl von Stammkunden, zeigt dies, dass die Website einen sehr hohen Wert hat und das Ranking und die Gewichtung der Website bei Stammkunden nicht schlecht sein werden. Zweitens hat die Website eine große Anzahl von Stammkunden, was zeigt, dass die Benutzererfahrung der Website sehr gut ist, was natürlich sehr hilfreich bei der Verbesserung des Rankings und der Beliebtheit der Website ist. Daher müssen Webmaster bei der Datenanalyse gut analysieren können, ob die Benutzerrücklaufquote der Website hoch ist. Von diesem Punkt an können wir feststellen, ob unsere Website für Benutzer attraktiv ist und ob der Inhalt den Benutzern die benötigten Informationen bieten kann So legen wir die Methoden und Ziele fest, wie wir uns in Zukunft optimieren und fördern können.
5. Analyse der regionalen Besucherverteilung
Durch die Analyse der Besucherverteilungsbereiche in den Website-Statistiken können wir anhand dieser Daten feststellen, wo sich die Benutzer unserer Website konzentrieren, und uns dann bei der Werbung auf die Werbung für diese Bereiche konzentrieren. Wenn sich die Nutzer Ihrer Website beispielsweise hauptsächlich auf Guangdong, Shanghai, Shenzhen und Guangxi konzentrieren, erhalten Sie dadurch einen sehr klaren Hinweis auf Ihr Werbeziel. Bei der Werbung können Sie nach Foren und Blogs suchen, die sich auf diese Orte beziehen ., Verschlusssachen werden effektiver beworben. Daher können Sie durch eine gute Datenanalyse der regionalen Besucherverteilung wissen, wie Sie die Website effektiver bewerben können, und es ist förderlicher, potenzielle Benutzer der Website zu entdecken.
Immer noch derselbe Satz: Datenanalyse ist ein langweiliger Job, aber auch sehr wichtig. Denn wenn Sie die Details der Website verstehen möchten, müssen Sie sich natürlich auf die Daten in statistischen Tools verlassen. Dann kann der Webmaster seine eigenen Optimierungsmethoden, Werbemethoden und eine Reihe von Optimierungsmethoden durch Analyse der statistischen Daten klären. Auch wenn die Datenanalyse nicht mehr so langweilig ist, sollte sich der Webmaster beruhigen und diesen Schritt gut machen. Dieser Artikel wird ausschließlich von http://www.bengou.cc Bengou Cinema bereitgestellt. Bitte geben Sie ihn beim Nachdruck an, vielen Dank!
Verantwortlicher Herausgeber: Chen Long. Persönlicher Bereich des Autors Never-Know