Was die Baidu-Website-Optimierung betrifft, weiß jeder: Je höher die Relevanz des Website-Inhalts, desto spezifischer wird die Website und desto besser wird im Allgemeinen das Ranking sein. Dies ist auch die Entwicklungsrichtung von Baidu. Wie stellt Baidu also fest, ob zwei Artikel zusammenhängen und wie relevant sie sind? Hierbei geht es nicht nur um die Wiederholung von Text auf der Oberfläche des Artikels, sondern auch um die semantische Assoziation hinter dem Text. Daher nutzt Baidu den Einfluss der semantischen Korrelation auf das Keyword-Ranking von Suchmaschinen und untersucht ständig die semantische Korrelation, um sie perfekter zu machen und Suchmaschinen sinnvoller zu machen. Daher sollten SEO-Mitarbeiter auch die Forschung zur semantischen Korrelation von Baidu untersuchen und lernen.
Geben wir zunächst ein Beispiel:
Die erste Frage lautet: „Wie geht es den Internetunternehmen derzeit?“
Die zweite Frage lautet: „Wie beurteilt man die Qualität der Website-Erstellung?“
Aus menschlicher Sicht können wir auf den ersten Blick erkennen, dass diese beiden Sätze zwar keine gemeinsamen Wörter enthalten, aber dennoch sehr verwandt sind. Die Entwicklung von Internetunternehmen beeinflusst in gewissem Maße auch die Qualität der Website-Erstellung. Daher kann die Entwicklung der Suchmaschinentechnologie feststellen, dass sie relevant sind und eine gewisse Korrelation aufweisen, was sich wiederum auf Änderungen im Keyword-Ranking von Suchmaschinen auswirkt.
Zusammenfassung der Merkmale der themenbezogenen Algorithmen der Baidu-Anwendung
1. Es kann die semantische Ähnlichkeit zwischen Dokumenten messen. Für zwei Dokumente können Sie berechnen, ob und wie relevant die beiden Artikel sind. Je größer die Relevanz für das Thema der Website ist, desto spezifischer ist der Artikelinhalt und desto aussagekräftiger ist er für das Schlüsselwort Rang.
2. Es kann das Problem der Polysemie lösen. Die Ähnlichkeit zwischen ihm und anderem Text wird durch die Zuordnung zum Thema berechnet. Beispielsweise werden „Suchmaschinenoptimierung“ und SEO von Baidu als dasselbe Vokabular betrachtet, was einen Fortschritt bei der Verbesserung der Suchmaschinenintelligenz darstellt.
3. Der Einfluss von Rauschen im Dokument kann eliminiert werden. Im Allgemeinen liegt das Rauschen im Dokument oft im sekundären Thema, und wir können es ignorieren und nur das wichtigste Thema im Dokument behalten.
4. Es ist unbeaufsichtigt und vollständig automatisiert. Wir müssen nur Trainingsdokumente bereitstellen und können verschiedene Wahrscheinlichkeiten automatisch trainieren, ohne dass ein manueller Anmerkungsprozess erforderlich ist.
5. Es hat nichts mit Sprache zu tun. Solange jede Sprache in Wörter segmentiert werden kann, kann sie berechnet und ihre Themenverteilung ermittelt werden.
Der Zweck des Schreibens dieses Artikels besteht darin, die neuen Änderungen von Baidu vorzustellen. Webmaster-Freunde können diese verwandte Semantik in vollem Umfang nutzen, um die direkte Relevanz des Artikels bei der Aktualisierung von Inhalten zu verbessern und dadurch das Keyword-Ranking zu verbessern. Dieser Artikel wird von Surf Website Optimization bereitgestellt : http://www.surfphpseo.com/ . Bitte geben Sie beim Nachdruck die Quelle an. Vielen Dank für Ihre Mitarbeit.
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