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SEO kann nicht von der Datenanalyse getrennt werden, denn nur mit der Unterstützung von Daten kann es überzeugend sein und einige Regeln von Suchmaschinen zusammenfassen. Obwohl sich der Algorithmus ständig ändert, werden Sie bei häufiger Analyse einige seiner Geheimnisse entdecken. Für viele SEO-Mitarbeiter scheint die Datenanalyse weit von uns entfernt zu sein und kann nur von einigen Experten berührt werden. Tatsächlich hat keiner unserer SEO-Mitarbeiter die Möglichkeit, Daten zu analysieren, und dies ist ein unverzichtbarer Bestandteil von SEO .
Die Datenanalyse erfolgt bei unserer täglichen Arbeit. Wir schalten jeden Morgen den Computer ein und überprüfen die Daten der Website, die Zunahme und Abnahme externer Links und die Erkennung von freundlichen Links. Wenn wir uns die Änderungen auf der Website jeden Tag nur grob ansehen und sie nicht einzeln aufzeichnen, kann es sein, dass wir immer noch Probleme mit der Website haben Regelmäßige Statistiken und Analysen der Website können Ihre SEO-Erfahrung bis zu einem gewissen Grad verbessern. Nicht alle Erfahrungen stammen aus der Praxis und erfordern oft unsere kontinuierliche Analyse und Zusammenfassung.
Neben einigen statistischen Website-Daten ist es auch sehr wichtig, dass SEO-Mitarbeiter die tägliche Arbeit der Website-Erstellung und Netzwerk-SEO aufzeichnen, unabhängig davon, welche Position sie in der SEO-Branche innehaben. Zu den statistischen Daten des freundlichen Linkspezialisten gehören: die Situation der Website der anderen Partei, der Zeitpunkt des Austauschs, die Schlüsselwörter des freundlichen Links, die Kontaktinformationen der anderen Partei usw.; der externe Linkspezialist entspricht der Qualität der externe Link (einschließlich des Ortes, an dem der externe Link veröffentlicht wird, und der Form des externen Links). Statistiken wie der Zeitpunkt der Veröffentlichung des Links usw. sind mit einer übersichtlichen Datentabelle auf einen Blick klar. Ob zur Leistungsbeurteilung des Vorgesetzten oder zur Analyse der Website-Daten, Sie können sie bei Bedarf öffnen und beobachten, ob keine Daten vorhanden sind: Was ist das Ergebnis der Analyse?
Die Verwendung von Bildern zur Beschreibung kann für viele Freunde das Verständnis erleichtern. Das heißt, wenn es auf der Website einige gute oder schlechte Situationen gibt, kann Ihr Vorgesetzter Sie nur darauf hinweisen Ja, das wird wahrscheinlich durch xxx verursacht, und wenn wir die Daten anzeigen können, können wir uns auf Beweise verlassen, und vielleicht können wir die Ursache für den schlechten Zustand finden Website verbessern und Verbesserungen vornehmen. Der Grund, warum Datenstatistiken so wichtig sind, liegt darin, dass viele SEO-Mitarbeiter sie ignorieren. Es gibt zwei Hauptgründe, warum SEO-Mitarbeiter nicht bereit sind, Statistiken zu sammeln:
Erstens habe ich Angst vor Ärger und es ist Zeitverschwendung, Statistiken zu erstellen, nachdem ich sie gesendet habe.
Dies ist die Ansicht, die die meisten SEO-Neulinge teilen. Sie denken, dass das Zählen externer Links nach dem Senden nicht einfach ist Der Umfang der Veröffentlichung externer Links ist ausreichend. Es scheint ein Pfad zu sein, aber wissen wir ohne Statistiken, welche externen Links enthalten sind, welche externen Links gelöscht werden und welche externen Links sich auf das Keyword-Ranking auswirken? Diese können wir nur anhand unseres eigenen Gefühls erraten.
Zweitens habe ich das Gefühl, dass dies nur für einen Vorgesetzten sichtbar ist.
Der Vorgesetzte fragte nach Statistiken, aber viele SEO-Mitarbeiter nahmen diese nicht ernst und dachten, dass diese für den Vorgesetzten sichtbar seien und keine Auswirkungen auf sie selbst hätten. Tatsächlich ist dies für beide Seiten von Vorteil. Der Vorgesetzte muss sogar Statistiken und Analysen zu Ihren Daten durchführen. Mit einer klaren Datenunterstützung können Sie Ihre eigene Leistung verbessern Was die analytischen Fähigkeiten und SEO betrifft, liegt darin, dass Sie in dieser Hinsicht nur durch die ständige Zusammenfassung und Analyse von Daten bessere Ergebnisse erzielen können.
Wenn SEO keine Datenanalyse hat, werden wir den Überblick verlieren. Damit Anfänger ihr technisches Niveau verbessern können, müssen sie auf Daten achten und schneller lernen.
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