Bei Fremdsprachenstudenten ist künstliche Intelligenz tatsächlich weit verbreitet. Wenn zum Beispiel Schüler in unteren Klassenstufen in ihrer frühen Lernphase die Bedeutung eines Wortes verstehen wollten, konnten sie es nur in einem Wörterbuch nachschlagen. Mithilfe von Tools der künstlichen Intelligenz können Sie nun schnell die Bedeutung des entsprechenden Wortes verstehen. Beim Schreiben von Arbeiten durch Oberstufenschüler ist die unterstützende Rolle der künstlichen Intelligenz offensichtlicher und verbreiteter.
Der Einfluss aktueller künstlicher Intelligenz auf Fremdsprachenfächer und den Fremdsprachenunterricht ist jedoch begrenzt und wird keine grundsätzlichen Auswirkungen auf Fächer wie Literatur und Linguistik haben. Seine Stärke spiegelt sich eher in der Fähigkeit wider, auf der Grundlage vorhandenen Wissens Rückschlüsse zu ziehen, als in der Fähigkeit, Wissen zu schaffen. Wenn die gesamte Arbeit durch künstliche Intelligenz generiert wird und nicht nur die Sprache, sondern sogar die Meinungen von der Maschine bereitgestellt werden, können Lehrer dies auf einen Blick erkennen.
Obwohl die Schüler in mehr oder weniger großem Umfang Werkzeuge der künstlichen Intelligenz nutzen, um das Lernen zu unterstützen, sind Umfang und Fähigkeit ihrer Nutzung der Werkzeuge uneinheitlich. Ich glaube, dass der richtige Einsatz von Werkzeugen der künstlichen Intelligenz unabhängiges Denken erfordert. Wenn während der Schreibphase die Notwendigkeit besteht, den Ausdruck zu verbessern, können Änderungen mithilfe einer Maschine vorgenommen werden.
Daher bin ich in der Lehrpraxis nicht dagegen, dass Studierende künstliche Intelligenz zur Lernunterstützung einsetzen. Während der Industriellen Revolution verbesserten Maschinen die Produktionseffizienz der Textilindustrie. Kann man ihren Einsatz verbieten? Tatsächlich suchten einige Autoren in der Vergangenheit, als es noch keine künstliche Intelligenz gab, bei der Einreichung und Veröffentlichung einer ausländischen Arbeit auch nach professionellen Organisationen, um diese zu polieren und zu überarbeiten. Heutzutage sind Maschinen in dieser Hinsicht genauso leistungsfähig wie Menschen und sparen viel Zeit, Energie und wirtschaftliche Kosten.
Dies bedeutet jedoch nicht, dass Maschinen das menschliche Denken ersetzen können, und es ändert auch nichts an der instrumentellen Natur von Maschinen. In traditionellen Unterrichtssituationen, sei es ein Dialog zwischen Lehrern und Schülern oder ein Dialog zwischen Schülern, handelt es sich lediglich um Gespräche zwischen Menschen. Künstliche Intelligenz hat einen neuen Dialogmodus eröffnet – Mensch-Maschine-Dialog. Dies ist eine Eigenschaft, die Studierende beherrschen sollten, und es ist auch eine unersetzliche Fähigkeit für den Menschen als Werkzeugnutzer im Zeitalter der künstlichen Intelligenz.
Während des Unterrichts werde ich einen kleinen Teil meiner Zeit damit verbringen, den Schülern beizubringen, wie sie künstliche Intelligenz zur Überarbeitung von Artikeln einsetzen können. Durch den Vergleich verschiedener großer Sprachmodelle können wir beispielsweise Schülern dabei helfen, das für sie passende Modell zu finden. Ich werde auch die Initiative ergreifen, einige Aufforderungen (Aufforderungswörter) weiterzugeben, damit die Schüler die Unterschiede vor und nach der Änderung vergleichen können. Wenn sie Fragen zu den Modifikationsergebnissen der Maschine haben, können sie bei mir vorbeikommen. Auf diese Weise überarbeiten Studierende ihre Arbeiten effizienter und genauer.
Natürlich verlange ich von den Studierenden, dass sie sowohl den ersten Entwurf als auch die durch künstliche Intelligenz modifizierte Version bereitstellen, um zu verstehen, wie ihr ursprüngliches Niveau ist und wie viel künstliche Intelligenz verwendet wird, um die Autonomie des Papierschreibens sicherzustellen.
Beim Erlernen gesprochener Dialoge kann künstliche Intelligenz nicht nur Sprache in Text umwandeln, sondern den Schülern auch dabei helfen, ihre eigenen Fragen schnell zu identifizieren. Im Unterricht werde ich außerdem künstliche Intelligenz nutzen, um verschiedene Ausdrücke zum gleichen Thema schnell zusammen darzustellen, zu vergleichen und zu bewerten. Wenn Lehrer in der Vergangenheit diese Art des vergleichenden Unterrichts umsetzen wollten, konnten sie nur Satz für Satz an die Tafel schreiben oder ihn in PPT eintippen, was es schwierig machte, die mündlichen Ausdrücke der Schüler in Echtzeit umzuwandeln, zu organisieren und anzuzeigen.
Aus Sicht der wissenschaftlichen Forschung konnten in der Vergangenheit, als wir linguistische Forschung betrieben haben, die relevanten Variablen im Korpus nur durch manuelle Annotation erreicht werden. Eine ideale Arbeit erfordert mindestens zwei- bis dreitausend Korpusstücke, um sie zu unterstützen. Manuelle Anmerkungen sind sehr umständlich und Fehler sind unvermeidlich. Heutzutage kann die Maschine die regulären Variablen im Korpus schnell kennzeichnen, sofern entsprechende Anweisungen gegeben werden. Viele Studien haben gezeigt, dass die Konsistenz bei der manuellen Kennzeichnung hoch ist und die Effizienz der wissenschaftlichen Forschung erheblich verbessert wurde.
Künstliche Intelligenz ist eine Subjektsynthese – sie hat keinen Sinn für Subjekttrennung. Durch den umfassenden Einsatz von Werkzeugen der künstlichen Intelligenz kann die Schwierigkeit, sich an interdisziplinärer Forschung zu beteiligen, erheblich verringert werden. Ob beispielsweise im Bereich der geistes- und sozialwissenschaftlichen Forschung oder im Bereich der naturwissenschaftlichen Forschung, werden häufig computerstatistische Modelle verwendet. Ohne künstliche Intelligenz müssen Forscher Programmierkenntnisse beherrschen. Solange die künstliche Intelligenz ausreichend detaillierte Eingabeaufforderungen erhält und einen effektiven Dialog mit der Maschine führt, kann sie Forschern bei der Codegenerierung helfen.
Betrachtet man den breiteren Bereich der Fremdsprachenanwendungen, so hat künstliche Intelligenz tatsächlich einen gewissen Einfluss auf die Übersetzungsbranche gehabt. Dennoch wurde die Übersetzung nicht vollständig ersetzt. Die Übersetzung durch künstliche Intelligenz erfordert letztendlich immer noch eine manuelle Steuerung. Bei dieser Art der Prüfung handelt es sich nicht nur um eine Prüfung des sprachlichen Ausdrucks, sondern auch um eine ethische Prüfung, um sicherzustellen, dass der übersetzte Inhalt der sozialen Ethik und den gängigen Werten entspricht.
Künstliche Intelligenz wird unsere Hauptfächer nicht ersetzen, sondern nur den Anteil verschiedener Module in der beruflichen Ausbildung beeinflussen. In einer herkömmlichen Unterrichtssituation müssen Sie möglicherweise alles lernen, aber jetzt müssen Sie es gezielt lernen. Das bedeutet, dass künstliche Intelligenz nicht nur die Lerneffizienz verbessert, sondern auch eine dynamische Balance zwischen verschiedenen Lehrmodulen fördert.
Ich denke, was den Studierenden fehlt, ist nicht intellektueller Unterricht, sondern methodischer Unterricht. In der Vergangenheit führten Hochschulen und Universitäten möglicherweise nur auf der Master-Ebene mehr methodische Lehre ein. Mit der Popularisierung von Werkzeugen der künstlichen Intelligenz ist es jedoch notwendig, die Methodenvermittlung auf die Bachelor-Ebene auszuweiten, damit die Studierenden Methoden beherrschen und verstehen können Welche Aspekte der künstlichen Intelligenz sind ersetzbar, welche jedoch nicht? Sie müssen sie intensiv erlernen und auf dieser Grundlage die Richtung Ihres eigenen Lernens anpassen.