Am 7. November fand in Peking die Veranstaltung „Decoding DreamWorks“ des Offline-Technologieforums „AIGC Application Exploration and Intelligent Control of Low Altitude – Innovation Technology Forum“ erfolgreich statt. Als Schlüsselprojekt, das von der Science Communication Community der Beijing Association for Science and Technology unterstützt wird, widmet sich die Kolumne „Decoding Dream Factory“ der Erforschung der neuesten Errungenschaften bei der Entwicklung neuer Produktivkräfte in Peking und der Interpretation der Veränderungen, die Wissenschaft und Technologie mit sich bringen Die technologische Innovation hat das städtische Leben auf eine für die Bürger beliebte Art und Weise bereichert. Diese Veranstaltung wurde von Beijing News Mobile Media ausgerichtet und von Head Technology mitgesponsert und zog mehr als 70 Unternehmensvertreter zur Teilnahme an.
Während große Modelle der künstlichen Intelligenz und AIGC (künstliche Intelligenz generierte Inhalte) in beispielloser Geschwindigkeit florieren, haben Branchen wie die Tieflandwirtschaft und Nachrichten tiefgreifende Veränderungen und Verbesserungen eingeläutet. Während des Forums tauschten sich die Gäste über die neuesten Forschungsergebnisse und technologischen Durchbrüche aus und lieferten wertvolle Ideen und Kooperationsmöglichkeiten, um die integrierte Entwicklung von technologischer Innovation und industrieller Innovation zu fördern.
Die Zukunft ist da: Vertrauenswürdige große Modelle gestalten das KI-Ökosystem neu
Durch die boomende Entwicklung der AI-Generated-Content-Industrie (AIGC) ist die Großmodelltechnologie zur zentralen Triebfeder des industriellen Wandels geworden. Wang Qiang, Direktor des Frontier Technology Research Center des Tencent Research Institute, hielt eine Grundsatzrede zum Thema „Exploration of Trustworthy Large Models“ und ging auf die zukünftigen Eigenschaften großer Modelle aus drei Aspekten ein: historische Perspektive, internationale Perspektive und technische Perspektive.
Das Entwicklungstempo großer Modelle ist erstaunlich. Er nahm die Technologie-Hype-Kurve von Gartner als Beispiel und wies darauf hin, dass AIGC begonnen hat, vom Höhepunkt des Hypes abzufallen. Dies bedeutet jedoch nicht den Niedergang der Technologie selbst, sondern dass die Menschen ein rationaleres Verständnis davon haben und es erwarten um in mehr Branchen eingesetzt zu werden.
Er wies darauf hin, dass die tiefe Integration großer Modelle und der Kulturmedienbranche ein unvermeidlicher Trend in der zukünftigen Entwicklung sei. Zukünftige KI-Systeme müssen nicht nur intelligent und herausragend, sondern auch „glaubwürdig, zuverlässig und niedlich“ sein, um wirklich zu gewinnen das Vertrauen und die Gunst der Benutzer. Unter Zuverlässigkeit versteht man die Reduzierung von Illusionen großer Modelle, die Verbesserung der Interpretierbarkeit und die Sicherstellung, dass die Inhaltsausgabe großer Modelle genau und zuverlässig ist. Unter Glaubwürdigkeit versteht man die Stärkung der Datenrückverfolgbarkeit, die Einführung eines hochwertigeren Korpus und die Verbesserung der Autorität und Glaubwürdigkeit großer Modelle. Niedlichkeit betont Wärme und Fürsorge und verstärkt die menschliche Note, wodurch große Models wärmer werden und der Gesellschaft besser dienen.
Wang Qiang wies auch darauf hin, dass die rasante Entwicklung von AIGC der Branche enorme Marktchancen eröffnet habe. Die bestehende Branchenlandschaft verändert sich, wobei Cloud-Dienstleister und große KI-Unternehmen wie Open AI bereits eine gute Position einnehmen, aber es gibt immer noch einen großen Marktraum, der im Anwendungsbereich darauf wartet, erschlossen zu werden.
Medienentwicklung: AIGC eröffnet eine neue Ära der Content-Produktion
Die Integration der AIGC-Technologie entwickelt sich nach und nach zu einer wichtigen Triebkraft für innovative Entwicklungen im Bereich der Nachrichtenmedien. Sie führt nicht nur zu einer Innovation in der Art und Weise, wie Nachrichteninhalte generiert werden, sondern wird voraussichtlich auch tiefgreifende Auswirkungen auf den Weg und die Effizienz der Nachrichtenverbreitung haben.
Während des Forums hielten Zuo Hanying, stellvertretender Direktor des Labors für Anwendung und Innovation künstlicher Intelligenz der Universität Peking, Lei Tao, CEO von Tianyun Data, und Wang Junhua, General Manager von Beijing News Mobile Media, Reden mit Schwerpunkt auf der Anwendung und Entwicklung von AIGC in der Nachrichtenbranche.
Zuo Hanying führte eine eingehende Analyse der Auswirkungen der AIGC-Technologie auf die Nachrichtenbranche durch und zeigte die erheblichen Vorteile und das enorme Potenzial von AIGC in Schlüsselaspekten wie Nachrichtensammlung, Inhaltsgenerierung und Identifizierung falscher Informationen auf. Sie schlug vor, dass Journalisten ihr Denken ändern und AIGC als „ein anderes Gehirn“ betrachten müssten. Bei der Nutzung von AIGC sollten Journalisten es nicht wie eine Suchmaschine behandeln, sondern wie einen nachdenklichen und kreativen Menschen. Das bedeutet, dass Journalisten über kritisches Denken verfügen müssen, um die von AIGC ausgegebenen Inhalte zu bewerten und zu beurteilen.
Lei Tao stellte das vom Unternehmen entwickelte Deep-Learning-Modell vor. Mit seinen leistungsstarken Automatisierungsfunktionen kann dieses Modell Text- und Videoinhalte effizient generieren und optimieren, um den unterschiedlichen Anwendungsanforderungen gerecht zu werden.
Wang Junhua konzentrierte sich auf die wichtige Rolle, die AIGC in der Medienbranche spielt. Er erwähnte, dass Beijing News Mobile Media die AIGC-Technologie in großem Umfang in der Nachrichtenberichterstattung, Inhaltsüberprüfung, beim Verfassen offizieller Dokumente und in anderen Bereichen eingesetzt hat. Der unabhängig entwickelte „Beijing News Master“ des Unternehmens verfügt über Inhaltssicherheitskontrolle (KI-Überprüfung) und Risikowarnung für die öffentliche Meinung (KI). Überwachung), inhaltsgestützte Generierung (KI-Funktionsschreiben) und andere Funktionen.
Neue Tiefflugmaschine: KI ermöglicht den industriellen Wandel
Im Bereich der Tiefflugökonomie erweitert die Anwendung von KI ständig ihre Grenzen: Von der Flugzeugsimulationsforschung und -entwicklung bis hin zum Luftraummanagement, von intelligenter Software und Hardware bis hin zur Konstruktion spezieller Algorithmusmodelle ist KI führend in der Tiefflughöhe Industrie, um neue Entwicklungsmöglichkeiten zu eröffnen.
Lei Tao erwähnte in seiner Rede, dass eine auf neuronalen Netzen basierende End-to-End-Trainingstechnologie das traditionelle räumliche Computermodell untergraben und Veränderungen in Bereichen wie der Drohnenautomatisierung und der digitalen Landschaftsgestaltung mit sich bringen wird.
Du Pulong, Direktor der Investitionsförderungsabteilung Nr. 1 von Zhongguancun, Guan Hongwei, stellvertretender General Manager von Honeycomb Aerospace, Chen Fangfang, Direktor für Marketingkommunikation von Yunsheng Intelligent, Zhang Qili, technischer Direktor von Siemens Digital Industrial Software Integration Solutions und andere Unternehmensvertreter diskutiert, wie KI-Technologie die Transformation und Entwicklung der Tieflandwirtschaft fördern kann.
Du Pulong wies darauf hin, dass Zhongguancun One bei seiner Industrieplanung die Komplementarität und Synergie zwischen künstlicher Intelligenz und dem Tieflandbereich umfassend berücksichtigt habe. Durch die Integration hochwertiger Ressourcen ist es Zhongguancun One gelungen, viele Unternehmen aus den Bereichen künstliche Intelligenz und Tieflandwirtschaft anzulocken, wodurch ein industrieller Ballungseffekt entsteht und das Unternehmenswachstum gefördert wird.
Guan Hongwei betonte in seiner Rede, dass der rasante Fortschritt der Drohnentechnologie nicht nur die Effizienz und Genauigkeit des Flugbetriebs erheblich verbessert habe, sondern auch erfolgreich in Hochrisikobereichen wie der Erkennung der öffentlichen Sicherheit, der Brandrettung und der Notfallkommunikation eingesetzt werde. Es ersetzt effektiv manuelle Vorgänge und eröffnet neue Anwendungsszenarien und weiten Raum für die Entwicklung der Wirtschaft in geringer Höhe.
Chen Fangfang demonstrierte das unabhängig entwickelte Drohnen-Inspektionssystem des Unternehmens. Aus der Perspektive der industriellen KI diskutierte Zhang Qili die Anwendung der KI-Technologie bei der Entwicklung elektrischer vertikal startender und landender Flugzeuge (eVTOL). Die Gäste vor Ort waren davon überzeugt, dass die kontinuierlichen Durchbrüche und Innovationen in der Drohnentechnologie dem Wirtschaftsbereich in geringer Höhe neue Impulse verleihen und die Entstehung weiterer neuer Geschäftsformate und neuer Modelle fördern werden.