Kürzlich gab der traditionelle Internet-Suchriese Google bekannt, dass sein Modell der künstlichen Intelligenz (KI) „Gemini“ Google-Suchfunktionen integrieren wird. Anschließend gab das U.S. Open Artificial Intelligence Research Center (OpenAI) eine Ankündigung heraus, die Echtzeit-Suchfunktion von ChatGPT offiziell zu starten. Mit der rasanten Entwicklung der KI-Technologie haben sich KI-Suchmaschinen nach und nach zu einer aufstrebenden Kraft im Bereich der Informationsbeschaffung entwickelt und bieten Benutzern ein intelligenteres und personalisierteres Sucherlebnis. Warum setzen verschiedene Unternehmen KI-Suche ein? Wie unterscheidet sich die KI-Suche von der regulären Suche? Können inländische Suchmaschinen in KI umgewandelt werden? Das sind Themen, die den Menschen am Herzen liegen.
Am 10. September steuerten Mitarbeiter beim 3. Global Artificial Intelligence Summit in Riad, der Hauptstadt Saudi-Arabiens, eine Virtual-Reality-Brille, die für Unternehmensschulungen genutzt werden kann. Foto von Wang Dongzhen, Reporter der Nachrichtenagentur Xinhua
, ist kein Upgrade traditioneller Suchmaschinen. Mit der bahnbrechenden Entwicklung der generativen KI im Jahr 2023 wurden KI-Tools in vielen Bereichen schnell eingesetzt, und die Suche ist einer davon. Die KI-Suche ist nicht nur ein einfaches Upgrade traditioneller Suchmaschinen, sondern eine Möglichkeit, die Informationsbeschaffung durch Technologien wie Deep Learning und Natural Language Processing neu zu gestalten. Aravind Srinivas, der Gründer von Puzzle AI, beschreibt es als „Antwortmaschine“ – wenn Benutzer Fragen stellen, gibt sie eine prägnante und klare Antwort, und alle Antworten werden mit der Quelle gekennzeichnet und stellen eine Reihe von Assoziationsfragen um weitere Interaktionen mit Benutzern zu bilden und verwandte Themen weiter auszubauen und zu erweitern. Fu Xiaolan, Direktor des Technology and Management Development Research Centre der Universität Oxford und Akademiker der British Academy of Social Sciences, sagte in einem Interview mit Reportern der Nachrichtenagentur Xinhua, dass die KI-Suche das traditionelle Keyword-Matching-Modell durch semantisches Verständnis verändert habe und Deep-Learning-Technologie. Diese große Änderung in der Art und Weise, wie wir Informationen erhalten, wird es ermöglichen, dass die KI-Suche in den Bereichen Medizin, Recht, Finanzen, Start-up-Bewertung und anderen Bereichen eine wichtige Rolle spielt. Zhou Xiaopeng, Vizepräsident der Alibaba Intelligent Information Business Group, sagte in einem Interview, dass der Kernwert von Suchmaschinen darin bestehe, Benutzer mit den gesuchten Informationen zu verbinden. Die KI-Suche habe die Art und Weise der Informationsbeschaffung verändert und die Distanz zwischen Benutzern und Informationen vergrößert Es ist die zentrale Grundlage dafür, dass die KI-Suche in Zukunft breite Perspektiven hat. Darüber hinaus bestimmen die Eigenschaften der KI-Suchtechnologie, dass sie komplexere Abfragen verarbeiten kann, die sich nicht nur auf Text beschränken, sondern auch verschiedene Inhalte wie Videos, Bilder und Stimmen verstehen und indizieren können. Diese multimodale Verarbeitungsfähigkeit ermöglicht es der KI-Suche, Informationen aus einem breiteren Spektrum von Datenquellen zu extrahieren und Benutzern umfangreichere und genauere Suchergebnisse zu liefern. Gleichzeitig hat die KI auch die Produktform der Suche umgestaltet, indem sie das Schreiben von KI, die Zusammenfassung von KI-Dokumenten usw. ermöglicht und die Suche von einem Tool in einen Allround-KI-Assistenten verwandelt hat.
Am 6. September erlebten Besucher auf der Internationalen Ausstellung für Unterhaltungselektronik in Berlin, Deutschland, neue Game-Display-Produkte. Foto von Du Zheyu, Reporter der Nachrichtenagentur Xinhua:
Traditionelle Suche führt Agenten ein Angesichts der Welle der KI-Suche haben traditionelle Suchmaschinen auch Agenten eingeführt, um „KI-basierte“ Upgrades zu erreichen. Rong Wei, Leiter der Suchmarkenabteilung von Baidu, sagte kürzlich in einem Interview, dass Agenten eine weithin optimistische KI-Anwendungsrichtung seien. Nach der gängigen Definition in der Branche ist ein intelligenter Agent ein Computerprogramm, das mit der Umgebung interagieren, Daten sammeln und anhand dieser Daten unabhängige Entscheidungen treffen kann, um vorgegebene Aufgaben zu erledigen – Menschen müssen dies nur tun Geben Sie ihm ein endgültiges Ziel, und es wird Ziele abbauen, relevante Datenressourcen abrufen und Ergebnisse selbst zurückmelden, sodass komplexere und mehrdeutige Aufgaben erledigt werden können, wodurch der praktische Wert der generativen KI erheblich verbessert wird. Intelligente Agenten können weitgehend als Erweiterungen und Upgrades von Suchmaschinen betrachtet werden. Vor der Geburt der generativen KI fanden Antworten neben dem Verweis auf Informationen auf Websites und Communities hauptsächlich manuell über Suchmaschinen – indem sie versuchten, mit verschiedenen Schlüsselwörtern nach einer großen Anzahl von Informationsquellen zu suchen. Im Zeitalter der generativen KI sind Suchmaschinen zur Rolle „intelligenter zentraler Konnektoren“ geworden. In Bezug auf das Informationsbeschaffungsszenario sagte Zhou Xiaopeng, dass die Suche der Einstiegspunkt für Benutzer ist, um Anforderungen zu stellen. Bei komplexen Problemen kann die KI-Suche Benutzerabsichten zerlegen und darüber nachdenken, Informationen im gesamten Netzwerk abrufen, analysieren und zusammenfassen und generieren und aggregierte multimodale Antworten. Suchergebnisse sind nicht der Zweck, das Lösen von Problemen ist der Kern. Daher kann die KI-Suche umfangreichere Inhaltsformen und Interaktionsmethoden bereitstellen und sich in gewissem Maße zu einem KI-Assistenten in verschiedenen Benutzerszenarien entwickeln.
Am 17. September präsentierten Mitarbeiter auf der Innovationskooperationsausstellung „China Trade Promotion“ (Frankreich) im Ausstellungszentrum Porte de Versailles in Paris, Frankreich, ein Produkt von Chinas holografischer digitaler Mensch-in-Eins-Maschine mit künstlicher Intelligenz. Foto von Gao Jing, Reporter der Nachrichtenagentur Xinhua:
Der Schutz der Privatsphäre ist zum Schwerpunkt der zukünftigen Entwicklung geworden. Obwohl KI-Suchmaschinen breite Marktaussichten aufweisen, steht ihre Entwicklung noch vor vielen Herausforderungen. Datenschutz- und Sicherheitsfragen stehen im Mittelpunkt der Aufmerksamkeit der Benutzer. Wie man die Privatsphäre der Benutzer schützt und gleichzeitig qualitativ hochwertige Dienste bereitstellt, wird ein wichtiges Problem sein, das KI-Suchmaschinen lösen müssen. Fu Xiaolan glaubt, dass Datenschutz, technische Compliance und ethische Fragen höhere Anforderungen an die Entwicklung von KI-Suchmaschinen gestellt haben. Angesichts der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Technologie und der Veränderungen der Marktnachfrage wird erwartet, dass KI-Suchmaschinen in Zukunft in mehr Bereichen Durchbrüche erzielen und Benutzern ein intelligenteres und komfortableres Sucherlebnis bieten. Zhou Xiaopeng sagte, dass Sicherheit und Compliance die Grundpfeiler für die Weiterentwicklung jedes Produkts sind. KI-Produkte werden im Entwicklungsprozess definitiv auf viele neue Probleme stoßen, wie z. B. die Stärkung des technischen Supports, die Klärung der Datenschutzrichtlinien und die Einschränkung des Datennutzungsumfangs Die Einhaltung liegt in der Verantwortung jedes Behandlers. Er sagte: „In diesem Prozess müssen mehrere Rollen, darunter Industrie, Wissenschaft, Institutionen und Regierung, kontinuierlich kommunizieren, um die kognitiven Unterschiede kontinuierlich zu verringern und einen Konsens zu erzielen.“
