Während immer noch darüber diskutiert wird, wie große KI-Modelle das Familienleben verändern können, haben zahlreiche Küchengerätehersteller nacheinander große KI-Modelle auf den Markt gebracht, mit dem Ziel, mit großen Ambitionen die individuellsten Kochszenen einzufangen. In der Vergangenheit drehte sich die Intelligenz von Küchengeräten meist um intelligente Interaktion und standardisiertes Kochen. Aufgrund der Unfähigkeit, die Kocheffizienz zu verbessern und den individuellen Geschmäckern der Gerichte nicht gerecht zu werden, nannten Verbraucher dies jedoch „geschmacklos“. Die All-Media-Reporter von Yangcheng Evening News stellten jedoch fest, dass die diesjährige Welle von KI-Küchengeräten die Produkte in puncto Praktikabilität in die Höhe getrieben hat, die Funktionen selbst ausgewählter Kochmethoden und dynamischer Temperaturregelung direkt realisiert und das Potenzial hat, sich durchzusetzen über der Küche. Neue Marken betreten den Markt, um Küchenintelligenz zu entwickeln. Am 9. November fand in Liede, Guangzhou, eine Kocherlebnisveranstaltung statt. Es waren keine Köche vor Ort, nur jede Menge Kochgeräte, die wie Mikrowellen aussahen. Nachbarn legen die geschnittenen Gerichte in das Gerät, und das Gerät kann die Gerichte schnell identifizieren und die Kochmethode zuordnen. In wenigen Minuten sind die warmen Speisen frisch gebacken.
Bei diesen Kochgeräten handelt es sich um AIChef-Küchenintelligenz, die von der Marke Wonder Kitchen der Shenzhen Wonder Kitchen Technology Co., Ltd. (im Folgenden „Wonder Kitchen“ genannt) entwickelt wurde. Im August dieses Jahres stellte Wonder Kitchen diesen intelligenten Küchenkörper auf der agiC Shenzhen (International) General Artificial Intelligence Conference 2024 vor und war damit ein weiteres Beispiel dafür, dass Küchengerätehersteller groß angelegte KI-Modelle entwickeln. Luo Xingchen, Leiter der Algorithmenabteilung von Wonder Kitchen, sagte gegenüber dem All-Media-Reporter Yangcheng Evening News: „Obwohl Kochszenen sehr verbreitet sind, gibt es in der Branche keine vorgefertigten Big Data zum Kochen Um dieses Problem zu lösen, stellte Wonder Kitchen ein Experimentierteam aus mehreren hundert Personen zusammen,
das Werkzeuge wie Temperaturdetektoren, RGB-Kameras, Stromversorgungsgeräte und Geruchssensoren einsetzte Sensoren erfassen die Temperatur und Farbe jedes Gerichts während des Garvorgangs, den Geruch und andere Daten. Nach der Datenannotation und -bereinigung wird das Modell vorab trainiert und schließlich werden die Modellparameter und der Algorithmus angepasst. Am Ende entwickelten sie das Zhurong-Kochmodell, das die Wahrnehmung von Zutaten, Kochentscheidungen und Gerätesteuerung in einem System integriert, das nicht nur automatisiertes Kochen realisiert, sondern es auch an die Geschmackspräferenzen des Benutzers anpasst. Am Beispiel der automatischen Erkennung von Zutaten und Rezepten sagte Luo Xingchen gegenüber Reportern: „Das Gerät erkennt es zunächst anhand der lokalen Datenbank und identifiziert es innerhalb von 1,5 Sekunden. Wenn das Gericht lokal nicht identifiziert werden kann, werden die Daten an übertragen.“ Lassen Sie das große Modell in der Wolke eine sekundäre Erkennung durchführen, was der Kombination von Wolke und Rand zur Identifizierung der Schüssel entspricht. Kochdaten sind der Schlüssel zur Entwicklung von „Kochfähigkeiten“ in großen Modellen. Angesichts des Drucks auf die Branche haben Küchengerätehersteller seit diesem Jahr ausnahmslos ihre Tentakel auf große KI-Modelle ausgeweitet. Ende Oktober brachte FOTILE das weltweit erste KI-System für gesundes Kochen, Healthy CookingGPT, und die Ruiyin-Serie von vollumfänglichen Küchengeräten auf den Markt, die mit diesem „intelligenten Gehirn“ ausgestattet sind, und im Juni dieses Jahres brachte Robam Electric das weltweit erste KI-Kochsystem auf den Markt Das Modell, das große Modell des Kochgottes, wird im Oktober dieses Jahres für interne Tests freigegeben und im Dezember offiziell vorgestellt.
So wie zum Kochen Zutaten erforderlich sind, erfordert die Entwicklung großer Modelle auch eine große Menge an Datentraining. Vor der Entwicklung groß angelegter Kochmodelle müssen Küchengerätehersteller ausnahmslos die umfangreiche, aber sehr fragmentierte Sammlung von Kochdaten bewältigen. Zhou Haixin, Vizepräsident von Robam Electric, glaubt, dass die wichtigsten Dinge beim Aufbau eines großen Modells der Kochbranche Daten, Algorithmen und Szenarien sind. „Unsere Wissensdatenbank umfasst Kochkultur, Rezepternährung, Gesundheitsmanagement und Wissen über elektrische Produkte und deckt auch Gesetze, Vorschriften, Richtlinien und Standards in verwandten Bereichen ab, um die Vollständigkeit und Praktikabilität der Daten zu gewährleisten.“ Wissenskarte zur Ernährung und Gesundheit, Plan für gesunde Mahlzeitenkombinationen, Anleitung zur Lagerung von Zutaten, Kochtechniken, Kochkurvendatenbank usw. Ein All-Media-Reporter der Yangcheng Evening News stellte fest, dass mehrere bisher veröffentlichte Kochmodelle eine bodenständigere Funktion haben, bei der die automatische Identifizierung von Zutaten und die Anpassung der Kochmethoden in Echtzeit zum Schwerpunkt dieser Kochmodelle geworden sind . Healthy CookingGPT von FOTILE ist mit einem intelligenten Kochsystem und KI-Smart Eyes ausgestattet, die nicht nur Zutaten direkt identifizieren, sondern auch kontinuierlich den Garstatus von Lebensmitteln überwachen, die Garzeit intelligent anpassen und sicherstellen können, dass die Zutaten die ideale Reife und das Beste erreichen schmecken. Das God of Cookery-Modell von Boss kann schnell personalisierte Rezepte basierend auf dem Gesundheitszustand, den Ernährungsbedürfnissen und den Ernährungspräferenzen des Benutzers erstellen und unterstützt Kochfunktionen mit einem Klick. „Mit Blick auf die Zukunft werden wir die Technologie weiterentwickeln, um Gerichte anhand von Bildern zu erkennen, Kochschritte wiederherzustellen und die Reproduktion von Gerichten zu realisieren.“ Der Fantasieraum geht noch weiter „über den Esstisch hinaus“. Das groß angelegte Kochmodell muss die Küche vollständig erobern. Es muss sich nicht nur auf umfangreiche Datenbanken stützen, um „Kochfähigkeiten“ zu verbessern, sondern auch das Kochen als Bindeglied nutzen Szenen und Kanäle, um Verbraucher zu verbinden. FOTILE zielt auf die Nachfrage der Öffentlichkeit nach gesunder Ernährung ab. Gesundes Kochen GPT kann den Ernährungsbedürfnissen Tausender Menschen gerecht werden und mithilfe von KI-Algorithmen den Benutzern eine personalisierte, gesunde Ernährung auf der Grundlage der vom Benutzer eingegebenen grundlegenden persönlichen Informationen, Sport- und Gesundheitsdaten bieten. Anregung. Fotile brachte beispielsweise die erste Anwendung für gesunde Mahlzeiten auf den Markt, die speziell für schwangere Frauen entwickelt wurde.
Wonder Kitchen ging vom großen Modell aus und konzipierte ein neues Geschäftsmodell. Neben der Erreichung der Verbraucher auf der C-Seite ist auch die Ausweitung des Geschäfts auf der B-Seite durch intelligente Transformation geplant, um traditionellen Hardware- und Lebensmittelherstellern dabei zu helfen, Produktverbesserungen und Serviceinnovationen zu erzielen und gemeinsam den neuen blauen Ozean der digitalen Intelligenz zu erkunden Kochen. Gleichzeitig ist die Einführung einer kommerziellen Lösung für unbemannte Küchen geplant, die 120 Personen gleichzeitig speisen und jederzeit eine 24-Stunden-Versorgung gewährleisten kann. Der zuständige Verantwortliche von Wonder Kitchen sagte dem All-Media-Reporter der Yangcheng Evening News, dass sie mit der weiteren Popularisierung ihrer intelligenten Geräte in der Zukunft auch hoffen, mit Lebensmittelherstellern zusammenzuarbeiten, um sicheres und rückverfolgbares Fleisch und andere Produkte in Tausende von Lebensmitteln zu integrieren Haushalte über diesen Kanal.
