Am 13. November wurde in Shanghai die Global 6G Development Conference eröffnet. Die Kombination von 6G und künstlicher Intelligenz ist zu einem heißen Thema geworden, das auf dieser Konferenz diskutiert wird. Wu Hequan, ein Akademiker der Chinesischen Akademie für Ingenieurwissenschaften, wies in seiner Grundsatzrede darauf hin, dass wir den Auswirkungen der künstlichen Intelligenz auf 6G-Systeme große Bedeutung beimessen müssen, es jedoch derzeit nicht angebracht sei, zu optimistisch zu sein Aus persönlicher Sicht gibt es immer noch Herausforderungen bei der Anwendung von KI in drahtlosen Zugangsnetzen. Es ist schwierig vorherzusagen, wie viel Umsatz dies jedes Jahr bringen wird.
Foto mit freundlicher Genehmigung des Organisators Wu Hequan, Akademiker der Chinesischen Akademie für Ingenieurwissenschaften
6G ist die sechste Generation der Mobilkommunikationstechnologie, die höhere Übertragungsraten und extrem niedrige Latenzzeiten unterstützt. Im Vergleich zu 5G bietet 6G neue Szenarien, wie die Kombination von Kommunikation und Wahrnehmung, die Integration von Kommunikation und künstlicher Intelligenz sowie allgegenwärtige Dinge. Verbindung bezieht sich auf die Informationsverbindung und Interaktion zwischen jedem und allem zu jeder Zeit und an jedem Ort, und 6G wird sich besser an das Zeitalter der künstlichen Intelligenz anpassen lassen.
Wu Hequan glaubt, dass die Diskussion über künstliche Intelligenz derzeit sehr heiß ist. Es stimmt, dass künstliche Intelligenz mit 6G kombiniert werden muss und 6G auch noch mehr künstliche Intelligenz braucht. In Bezug auf die Anwendung kann das aktuelle große Grundmodell selbst in 6G verwendet werden, insbesondere im intelligenten Kundenservice und in einigen Bereichen des Lieferkettenmanagements. Einige Szenariomodelle können auch für die Netzwerkplanung und -optimierung entwickelt werden.
Allerdings steht die KI derzeit vor großen Herausforderungen bei der Anwendung von Zugangsnetzen, da drahtlose Zugangsnetze eine hohe Echtzeitleistung erfordern. Die Berechnung und Verarbeitung großer KI-Modelle nimmt Zeit in Anspruch und es gibt eine gewisse Verzögerung In Echtzeit zu antworten ist eine große Herausforderung. „Besonders auf städtischen Straßen ist der Effekt möglicherweise nicht sehr gut, wenn keine Echtzeitkonvergenz möglich ist. Zweitens wird die Komplexität definitiv zunehmen. Derzeit ist die Interferenz einer einzelnen Zelle in Ordnung. Wir hoffen, sie in Zukunft nutzen zu können.“ „KI soll die Interferenz zwischen mehreren Zellen ausgleichen. Bei der Berechnung mehrerer Zellen sind die Anforderungen an die Rechenleistung jedoch sehr hoch.“ eine Rolle spielen, ist ebenfalls ein großes Problem.
Zu berücksichtigen ist, dass für Anwendungen der künstlichen Intelligenz Investitionskosten anfallen. Es muss geprüft werden, ob die erzielten Erträge ausreichen, um die Kosten auszugleichen. Darüber hinaus sind die aktuellen großen Modelle selbst nicht ausreichend interpretierbar, und einige bilden möglicherweise nicht unbedingt glaubwürdige Lösungen und erfordern Tests durch Menschen.
Wu Hequan wies jedoch auch darauf hin, dass die aktuelle neue Lösung darin besteht, große Modelle durch Modellquantifizierung, Modellbearbeitung usw. auf Mobiltelefone zu komprimieren. Wenn diese Argumentationsfähigkeit, einschließlich der entsprechenden Rechenleistung, auf das Terminal sinkt, besteht keine Notwendigkeit dazu Gehen Sie online in die Cloud, aber offline mit geringen Kosten, geringer Latenz, hoher Privatsphäre und Personalisierung. Er glaubt, dass dies dazu beitragen wird, die Fähigkeit der Benutzer zur Generierung von Inhalten zu verbessern und die Entwicklung einer neuen Generation der Informationsdienstleistungsbranche voranzutreiben.
Er erwähnte auch, dass das Aufkommen der 4G-Ära die Entwicklung von Kurzvideos vorangetrieben habe, aber in den letzten Jahren „gab es im Grunde nicht viele Änderungen bei der Basisbandverarbeitung von Mobiltelefonen. Was sich geändert hat, sind Änderungen bei Funktionen wie der Fotografie.“ " Er sagte optimistisch: „Ich bin optimistisch, dass die KI in Zukunft auf das Terminal vordringen und die Entwicklung benutzergenerierter Fähigkeiten vorantreiben wird.“
Wu Hequan betonte, dass bei der Entwicklung von 6G die tatsächlichen Bedürfnisse der Öffentlichkeit stärker berücksichtigt werden sollten und nicht nur hohe Indikatoren in Nischenszenarien verfolgt werden sollten. „Das Problem besteht nun darin, dass unsere Standards für 6G dazu neigen, sich nur auf diese spezifischen Anforderungen zu konzentrieren und eine Reihe hoher Indikatoren für spezifische Anforderungen vorzulegen. Ich schlage vor, dass 3GPP bei der Untersuchung von Standards einige vernünftige Anforderungen speziell für die Öffentlichkeit untersuchen sollte.“ Bei Bedarf zielt das Hauptdesign des 6G-Systems zunächst darauf ab, die Anforderungen zu erfüllen, die nicht so hoch sind, aber dem öffentlichen Erlebnis gerecht werden.
Seiner Ansicht nach können Technologien wie Holographie, sensorische Vernetzung und immersive 3D-Erfahrung zwar das Breitbandniveau von 6G widerspiegeln, sie seien aber „kein starres Bedürfnis der Öffentlichkeit und keine Anwendung für Handheld-Terminals“. Er erklärte weiter: „Heutzutage ist der Bildschirm von Mobiltelefonen nicht sehr groß. Es gibt keinen großen Unterschied zwischen 2K, 4K und 8K, und er ist nicht für die Anzeige unter Sportbedingungen geeignet.“ Wu Hequan forderte die Branche auf, Werbung zu machen Die Entwicklung von 6G ist pragmatischer: „Zukünftige 6G-Terminals sollten vielfältig sein, und allgemeine Terminals müssen nur die starren Bedürfnisse der Öffentlichkeit unterstützen. Für einige Anwendungen mit spezifischen Anforderungen können wir Rechenleistung durch Kurzstreckenkommunikation über Mobiltelefone erhalten.“ zu Festnetzen oder Edge Computing.“ Er betonte, dass die Branche der Befriedigung der Bedürfnisse der Öffentlichkeit Vorrang einräumen sollte. Die tatsächliche Nachfrage stelle sicher, dass die 6G-Technologie wirklich der Öffentlichkeit dienen könne.