Am 11. November veröffentlichte das Shanghai Oriental Hospital offiziell das große medizinische Modell für künstliche Intelligenz „med-go“, das Ärzte effektiv bei der Analyse komplexer und seltener Fälle unterstützen, genaue und transparente klinische Diagnose- und Behandlungsvorschläge liefern sowie künstliche Intelligenz und medizinische Tiefe stärken kann . Fusion.
„Persönlicher Chefarzt“ für Basisärzte
Derzeit ist „med-go“ im Arztarbeitsplatz des Dongfang-Krankenhauses installiert und mit dem Krankenhaussystem verbunden. Darüber hinaus wurde „med-go“ in 15 kommunalen Gesundheitsdienstleistungszentren in der Pudong New Area installiert Das Konsortium aus dem Dongfang Hospital, dem Jiangsu Sheyang County People's Hospital und seinen angeschlossenen kommunalen Gesundheitszentren sowie dem Shanxi Xinzhou People's Hospital und seinen angeschlossenen kommunalen Gesundheitszentren hat ebenfalls „med-go“ installiert. Nachdem der Arzt die Hauptbeschwerden des Patienten, die aktuelle Krankheitsgeschichte, die körperliche Untersuchung usw. ausgefüllt hat, kann „med-go“ Hilfsvorschläge für Diagnose, Differenzialdiagnose und den nächsten Behandlungsschritt machen, was nicht nur die Qualität und Effizienz verbessert Diagnose und Behandlung, sondern reduziert auch das Auftreten von Fehldiagnosen und Fehldiagnosen, was sich besonders in schwierigen und seltenen Fällen bewährt.
„med-go“ wurde gemeinsam vom Expertenteam des Dongfang-Krankenhauses und dem gemeinsam vom Software-Institut der Chinesischen Akademie der Wissenschaften eingerichteten Biomedical Artificial Intelligence Joint Laboratory entwickelt. Auf der Pressekonferenz am 11. November demonstrierte Zhang Haitao, Gründer von „med-go“ und Direktor der Abteilung für Notfall- und Intensivmedizin des Dongfang-Krankenhauses, einen Fall vor Ort: Dies war ein echter Fall von Pädiatrie in einem berühmten Da das Kind zweimal ins Krankenhaus eingeliefert wurde, dauerte es fast ein Jahr, bis die richtige Diagnose gestellt wurde. Zhang Haitao gab die Krankenakten der Kinder in „med-go“ ein und stellte innerhalb weniger Minuten eine Diagnose, für deren Erstellung Experten ein Jahr brauchten, als er dieselben Krankenakten in das beste Großmodell der Vereinigten Staaten eingab. Zu den Schlussfolgerungen gehörte die korrekte Diagnose, jedoch mit einigen weiteren Optionen. Zhang Haitao sagte: „Es würde mehr als eine Stunde dauern, einem echten Chefarzt diesen Stapel medizinischer Unterlagen vorzulesen!“
Da sich das Verständnis der Menschen über die Krankheit vertieft, werden die medizinischen Disziplinen immer detaillierter. Selbst ein und derselbe Brustkrebs muss in verschiedene Arten unterteilt werden. Für einen Chefarzt ist es schwierig, das Wissen über die einzelnen Fachgebiete zu beherrschen. Für Computer stellt dies jedoch kein Problem dar. „Med-go“ ist ein „Allround“-Arzt, der über die Symptome eines Patienten „denken“ und Urteile fällen kann äußere Aspekte und geben Ratschläge. Ärzte geben Hilfestellung.
„med-go“ hat mehr als 6.000 Lehrbücher verbraucht
Warum ist „med-go“ so kraftvoll? Denn das zugeführte „Material“ ist nicht nur ausreichend, sondern orientiert sich auch eng an internationalen und inländischen maßgeblichen Lehrmaterialien. Zhang Haitao sagte: „Derzeit basiert es auf 20 Milliarden hochwertigen medizinischen Daten. Wir haben mehr als 6.000 Lehrbücher verwendet, um es zu trainieren. Einige der international maßgeblichen Lehrbücher haben noch keine chinesischen Versionen. Mehrere unserer Gesellschaften und mehr als.“ 60 Experten haben gerade Seite für Seite ein neues Buch mit mehr als 10.000 Seiten herausgekramt und es damit gefüttert: „Theoretisch verfügt „med-go“ über neueres und umfassenderes Wissen als ein Chefarzt und übertrifft einen echten Arzt.“ Die Chancen stehen hoch.
Es ist eine menschliche Initiative, Fragen zu stellen und über Probleme nachzudenken. Wie können wir Computer dazu bringen, wie ein Chefarzt über medizinische Probleme nachzudenken? Dazu ist es erforderlich, medizinisches Wissen in eine Sprache zu zerlegen, die Computer verstehen und verwenden können. Beispielsweise kann ein Medikament in „med-go“ 202 Dimensionen haben, die sich auf die Krankheitssymptome, das Alter des Patienten, die Lebensumgebung des Patienten usw. beziehen. Kein Arzt kann sorgfältig über die Verwendung eines Medikaments aus 202 Dimensionen nachdenken. Pflanzenmedizin, aber Computer können es, und Computer können nur in 202 Dimensionen denken.
Zhang Haitao sagte: „Präzise und effizient erklärbare medizinische Reaktionsinhalte sind die zentrale Wettbewerbsfähigkeit medizinischer Modelle und die oberste Priorität bei der Befähigung der Medizin, klinische Anwendungen zu verbessern.“ Bereitstellung genauer und transparenter klinischer Diagnose- und Behandlungsempfehlungen.
„med-go“ unterstützt „medizinische Ausbildung, Forschung und Management“
Während der Unterrichtsrunden im Dongfang-Krankenhaus erklärte der Lehrlehrer Professor Xu Shumin einer Gruppe internierter Ärzte Fälle. Sie gab den Studierenden nicht nur eine detaillierte Analyse der diagnostischen Ideen, Differenzialdiagnosen und Behandlungsmöglichkeiten des Falles, sondern demonstrierte auch, wie „med-go“ für unterstütztes Lernen eingesetzt werden kann – personalisierte Erklärung von Wissenspunkten, Fallanalyse und Literaturinterpretation als Hilfestellung Medizinstudenten und Assistenzärzte können sich Fachwissen effizienter aneignen, außerdem unterstützt das System die Entwicklung von Lehrplänen und Evaluationsplänen, wodurch der Lehrprozess standardisierter und intelligenter wird.
Auch im Bereich der wissenschaftlichen Forschung hat „med-go“ starke Stärken bewiesen. Dr. Liu Xiaobin von der extrakardialen Intensivstation entwirft eine Studie zur Anwendung von sglt2-Inhibitoren bei Patienten mit Herzinsuffizienz. „‚med-go‘ kann nicht nur schnell Literatur analysieren, um Innovationspunkte zu finden, sondern auch professionelle Bewertungs- und Verbesserungsvorschläge liefern, bei der Optimierung statistischer Pläne usw. helfen, was meine wissenschaftliche Forschungseffizienz erheblich verbessert hat.“
Die starken medizinischen Fachkompetenzen und Datenverarbeitungsfähigkeiten von „med-go“ ermöglichen es dem Krankenhausmanagement auch, „Data Speaks“ weiter zu verwirklichen. Am Beispiel des Qualitätskontrollmanagements für Krankenakten wurde „med-go“ in den Arztarbeitsplatz des Oriental Hospital eingeführt. Das System überprüft und bewertet automatisch Krankenakten auf der Grundlage einer Reihe strenger Bewertungsstandards und gibt spezifische Bewertungen und Verbesserungsvorschläge Jedes Element soll Ärzten dabei helfen, Krankenakten zu vervollständigen und die Qualität der medizinischen Versorgung zu verbessern. Auf dieser Grundlage plant das Dongfang Hospital aktiv eine umfassende und effiziente Verwaltung medizinischer Ressourcen auf der Grundlage des medizinischen Modells „med-go“ und den Aufbau eines „Smart Hospital“-Managementsystems.
Xu Zhaohui, stellvertretender Direktor des Dongfang-Krankenhauses, sagte, das größte Merkmal von „med-go“ sei, dass es von Ärzten kommt und Ärzten dient. Als großes medizinisches Modell, das vollständig von einem Ärzteteam initiiert wurde und bei dem der Hauptentwickler an der Forschung und Entwicklung beteiligt war, waren die Fähigkeiten zur klinischen Entscheidungsunterstützung von med-go schon immer das zentrale Beharren auf „Exzellenz“. Im nächsten Schritt wird das Krankenhaus weiterhin auf das gemeinsame Labor setzen, um die Systemfunktionen weiter zu verbessern, einschließlich einer tiefergehenden klinischen Entscheidungsunterstützung, eines intelligenteren medizinischen Qualitätsmanagements und personalisierterer Lösungen für die medizinische Ausbildung, damit „med-go“ dies kann Werden Sie Partner von Ärzten. Ein leistungsstarkes Tool für die gemeinsame tiefgreifende Erkundung des medizinischen Bereichs, um die tiefe Integration von künstlicher Intelligenz und medizinischer Versorgung wirklich zu verwirklichen.