Xu Bing, Mitbegründer und Geschäftsführer von SenseTime, nahm an der Veranstaltung der Hong Kong FinTech Week teil und führte ein Live-Gespräch mit der ehemaligen Forbes-Reporterin Olivia Kinghorst. Während des fast 20-minütigen Gesprächs diskutierten die beiden Parteien Markttrends für KI-Cloud-Plattformen, Investitionsentscheidungen, Superanwendungen, Wettbewerbslandschaft und andere Themen.
Xu Bing glaubt, dass die Nachfrage der Menschheit nach KI und Rechenleistung rapide steigt. Drei große Bereiche, darunter personalisierte KI-Assistenten, autonomes Fahren und Roboter, werden voraussichtlich Superanwendungen hervorbringen und der Branche enorme Chancen bieten. Der Anstieg der Nachfrage nach KI-Rechenleistung ist unvermeidlich, und der Schlüssel liegt in der Kostensenkung. Basierend auf der Dreifaltigkeitsstrategie „Rechnerinfrastruktur – große Modelle – Anwendungen“ baut SenseTime einen der größten KI-Cloud-Dienste Chinas auf.
Seiner Ansicht nach kann es bedeuten, wichtige Chancen zu verpassen, wenn man nicht in den Aufbau von Infrastrukturen wie KI-Cloud-Plattformen investiert. Dieses Risiko ist weitaus größer als die anfänglichen Investitionskosten.
Der bestehende Billionen-Dollar-Markt für Rechenzentren muss neu definiert und umstrukturiert werden. SenseTime ist derzeit die einzige groß angelegte KI-Cloud-Plattform auf dem Markt, die unabhängig von Internetgiganten ist und über Full-Stack-Funktionen von der Computerinfrastruktur über große Modelle bis hin zu Anwendungen verfügt und Unternehmen und Forschungseinrichtungen eine solide und sichere KI-Cloud bietet. Serviceunterstützung.
Xu Bing sagte, dass wir möglicherweise am besten Ausgangspunkt der Geschichte und in der möglicherweise größten Welle technologischer Veränderungen in der Geschichte seien. Das heißt, je mehr Sie in die richtige Richtung versuchen, desto wahrscheinlicher ist es, dass Sie Erfolg haben. SenseTime muss anpassungsfähiger, flexibler und in der Lage sein, sich schnell zu verändern.
Das Folgende ist die Abschrift von Xu Bings Interview bei der Veranstaltung:
Moderator: Können Sie darüber sprechen, was Sie und SenseTime in letzter Zeit tun? Wo liegen Ihrer Meinung nach derzeit die größten neuen Chancen in der künstlichen Intelligenz?
Xu Bing: Wir bauen eine der größten KI-Cloud-Plattformen in China auf. Unser Ziel ist die nahtlose Integration großer Computergeräte, Basismodelle und KI-Anwendungen. Unsere Entwicklungsgeschichte in den letzten zehn Jahren war außergewöhnlich – von einem Deep-Learning-Forschungslabor zu einem führenden Unternehmen im Bereich Computer Vision und heute zu einem der führenden KI-Cloud-Dienstleister Chinas.
Wir sind seit zehn Jahren im Bereich KI tätig. Unsere Hauptaufgabe besteht nun darin, eine KI-Cloud aufzubauen und optimal darauf vorbereitet zu sein, dass das Unternehmen auf allgemeine künstliche Intelligenz expandieren kann (KI auf AGI skalieren). Im letzten Jahrzehnt sind die für die Produktion von Informationen erforderlichen Rechenressourcen um das Millionenfache gestiegen. Wir haben schon sehr früh damit begonnen, in den Aufbau eigener Rechenressourcen zu investieren. Im Jahr 2019 wurde unser erster Kilokarten-GPU-Cluster in Betrieb genommen. Jetzt hat unsere größte KI-Cloud Zugriff auf mehr als 50.000 GPUs. Wir sind für Tausende von Unternehmen, Start-ups und Forschungslabors zur KI-Cloud-Plattform der Wahl geworden, um KI-Modelle zu trainieren und abzuleiten.
Für die Zukunft sehen wir fünf große Marktchancen:
Das erste ist exponentielles Wachstum: Die KI schreitet unglaublich schnell voran, wobei sich der Bedarf an Rechenleistung alle zwei Jahre verzehnfacht. Diese schnellen Verbesserungen bei Software, Hardware und groß angelegter Infrastruktur summieren sich und führen zu schnellen Verbesserungen der Trainings-, Post-Training- und Inferenzfähigkeiten.
Zweitens verändert sich die Landschaft schnell: Die KI ist über einfache vorab trainierte Modelle hinausgegangen. Wir sehen Entwicklungen in den Bereichen Post-Training, groß angelegte Inferenz, multimodale Fähigkeiten, synthetische Daten und Inferenz höherer Ordnung. Solange wir nicht durch Rechenressourcen eingeschränkt sind, gibt es viele Möglichkeiten für Innovationen.
Der dritte Grund ist der Aufstieg der Inferenz: Inferenz wird immer wichtiger und komplexer und erfordert eine neue Cloud-Infrastruktur, die überall bereitgestellt wird, von Rechenzentren bis hin zu Edge-Geräten.
Video- und multimodale Modelle: Die Zukunft der KI geht weit über Textmodelle hinaus. Wir arbeiten an Videomodellen und multimodalen Modellen, die einen höheren Rechenaufwand erfordern.
Das Letzte und Wichtigste sind Killeranwendungen wie KI-Assistenten: In Zukunft werden wir eine boomende Entwicklung von KI-Killeranwendungen erleben. Stellen Sie sich vor, Sie hätten eine personalisierte KI, die Ihre Gewohnheiten, Vorlieben und Ziele wirklich versteht und Ihnen dabei hilft, Arbeit und Leben zu meistern. Sie sind vielleicht zunächst nicht perfekt, aber sie werden sich mit der Zeit verbessern. Stellen Sie sich Roboter vor, die neben uns auf diesem Planeten leben und arbeiten. Diese innovativen Anwendungen werden auf unserer KI-Cloud entwickelt.
Moderator: Auf dem Kapitalmarkt diskutieren wir über die Frage, ob der Aufbau von KI-Infrastrukturen und KI-Modellen einen ausreichenden ROI erzielen kann. Große Technologieunternehmen und Regierungen werden in den nächsten Jahren etwa 1 Billion US-Dollar an Investitionen in KI tätigen. Werden solche Investitionskosten zurückgezahlt?
Xu Bing: Wir müssen uns darüber im Klaren sein, dass der Bedarf der Menschheit an Rechenleistung und KI ständig wächst. Egal, ob es sich um den KI-Trend handelt, den wir gerade erleben, ums Gaming oder einfach nur um das Ansehen kurzer Videos. Alles erfordert mehr Rechenleistung und KI-Technologie. Stellen Sie sich vor: Wenn der Mensch heute eine Million Mal mehr Rechenleistung hätte, könnten wir 100 Jahre technischen Fortschritts möglicherweise auf weniger als 10 Jahre komprimieren.
Hier entsteht ein Problem bei der Kostenberechnung. Daher sind Unternehmen wie SenseTime gefragt, um die Rechenkosten deutlich zu senken und KI kostengünstig und zugänglich zu machen. Der aktuelle Stand der Dinge ist, dass die KI von Jahr zu Jahr besser wird und die Kosten tatsächlich immer geringer werden.
Da KI die von allen favorisierte Richtung ist, werden die kurzfristigen Kosten auf jeden Fall nicht so wichtig sein. Denn wenn Sie nicht investieren, könnten Sie wichtige Chancen verpassen. Dieses Risiko ist weitaus größer als die anfänglichen Investitionskosten.
Um Ihre Frage zu beantworten: Zunächst einmal sehe ich, dass ein bestehender Billionen-Dollar-Markt für Rechenzentren neu definiert und aufgebaut wird. CPU-basierte Rechenzentren generieren keine attraktiven Renditen mehr. Da die Nachfrage nach KI-Computing jedoch weiterhin explodiert, haben sich KI-Rechenzentren (intelligente Rechenzentren) zu einem dreistelligen Wachstumsmarkt entwickelt.
Zweitens denke ich, dass der Wert der KI äußerst tiefgreifend ist. Bevor Menschen AGI erreichten, nutzten sie die aktuelle KI bereits sinnvoll, um Werte zu schaffen. Sie können mit Biologen, Materialwissenschaftlern, Physikern, Spieleentwicklern, Fertigungsingenieuren und Robotikingenieuren sprechen und sie fragen, ob KI bereits ihre Arbeitsweise verändert.
Der Punkt, den ich hervorheben möchte, ist, dass wir nicht darauf warten müssen, dass ein perfekter AGI auf menschlicher Ebene entsteht, um enorme Wertrenditen zu erzielen. KI hat die Arbeitsweise der Menschen verbessert und in unzähligen Bereichen Mehrwert geschaffen.
Moderator: Lassen Sie uns nun Ihre Wettbewerbsvorteile besprechen. Sie sind ein Pionier beim Aufbau der KI-Infrastruktur in China und das erste Unternehmen in China, das ein großes GPT-4-Level-Modell veröffentlicht hat. Mittlerweile konkurrieren jedoch viele Internetgiganten und Startups in diesem Bereich. Was halten Sie von Ihren Wettbewerbsbarrieren?
Xu Bing: Meiner Meinung nach ist SenseTime einzigartig. Werfen wir zunächst einen Blick auf Chinas Wettbewerbslandschaft im Bereich der künstlichen Intelligenz. Sie ähnelt tatsächlich der des Westens. Die vier großen Internetgiganten (ByteDance, Alibaba, Tencent und Baidu) investieren alle aktiv in KI und verfügen über ihre eigene KI-Cloud-Infrastruktur Mit Hunderttausenden GPUs versuchen sie, eigene Chips zu entwickeln und verbrauchen mehr Rechenleistung und Daten zum Trainieren von Modellen als ihre Konkurrenten. Sie besitzen mehr als die Hälfte der Computerressourcen auf dem Markt. Abgesehen von diesen vier Giganten sind für viele andere Akteure die Rechenressourcen der Engpass, der die Innovationsgeschwindigkeit begrenzt.
Was SenseTime betrifft, sind wir die einzige große KI-Cloud-Plattform, die unabhängig von Internetgiganten ist. Unsere Stärken gehen über das Training der besten KI-Modelle hinaus. Wir haben zehn Jahre damit verbracht, einen kompletten KI-Technologie-Stack aufzubauen – von der Hardware-Infrastruktur über die KI-Cloud bis hin zu Modellen und Anwendungen. Für die meisten Spieler ist dies eine unüberwindbare Hürde. Wir konzentrieren uns auf die Beschleunigung des gesamten KI-Entwicklungszyklus, von der Datenbereinigung und -aufbereitung bis hin zu Training und Inferenz. Jeder Schritt ist wichtig und wird immer wieder optimiert. Darüber hinaus ist unsere KI-Cloud an verschiedene GPU-Chips angepasst und kann für verschiedene KI-Aufgaben die am besten geeigneten Rechenchips zusammenstellen.
Die Cloud-Infrastruktur wird sich grundlegend verändern, da wir in einer Welt leben, in der die Computerarchitektur neu gestaltet wird, um der KI-Welle gerecht zu werden. Die Art und Weise, wie wir Informationen verarbeiten, wird sich in Zukunft grundlegend ändern. In der Vergangenheit wurde Cloud Computing auf der Grundlage des Abrufens vorab gespeicherter Informationen entwickelt – wir schrieben Texte, erstellten Videos, speicherten sie und riefen sie dann mithilfe von Algorithmen ab. Künftig werden Informationen durch KI auf Basis von Eingabeaufforderungen generiert. Das nennen wir generative KI. Die Zukunft der Datenverarbeitung wird mehr auf der Generierung als auf dem Abruf beruhen. Aus diesem Grund ist die Wolke der generativen KI ein Markt von 0 bis 1. Das ist etwas völlig Neues. Unser Ziel ist es, eine führende KI-Cloud-Plattform aufzubauen und sie allgegenwärtig zu machen, nicht nur in Rechenzentren, sondern auch auf Endgeräten. Wir versuchen nicht, irgendjemandem Marktanteile wegzunehmen. Wir tragen dazu bei, diesen neuen Markt zu schaffen.
Moderator: Wir wissen, dass generative KI Auswirkungen auf verschiedene Branchen haben kann. Was werden Ihrer Meinung nach und Ihre Kunden die Killer-KI-Anwendungen sein?
Xu Bing: Chinas KI-Ökosystem boomt. Jedes Jahr entstehen Tausende von KI-Startups. Diese Unternehmer kommen aus allen Gesellschaftsschichten, darunter Internetunternehmen, das verarbeitende Gewerbe, die Elektrofahrzeugindustrie usw. Sie arbeiteten mit KI-Wissenschaftlern zusammen, um ein erstaunliches Unternehmerteam zu bilden. Sie wissen, wie „unbeständig“ chinesische Unternehmer sind, oder? Sie bringen diese harte Arbeit in die Entwicklung von KI-Produkten wie Apps und Robotern ein. SenseTime hat außerdem in Dutzende vielversprechende Startups investiert. Wir investieren nicht nur Geld, sondern stellen ihnen über unsere KI-Cloud auch Rechenleistung und Modellfähigkeitsunterstützung zur Verfügung. All dies soll gemeinsam die Entwicklung von KI-Anwendungen vorantreiben.
Wir haben mehrere Super-Apps oder Killer-Apps identifiziert, die das Potenzial haben, enorme Chancen für die Branche zu schaffen.
Zuerst gibt es Roboter. Die heutigen Roboter sind völlig anders als das, worüber wir vor drei oder fünf Jahren gesprochen haben. Die Robotikbranche hat in den letzten zwei Jahren einen kompletten Wandel durchgemacht und hat sogar einen neuen Namen angenommen: „Embodied Intelligence“. Wir müssen die Möglichkeit in Betracht ziehen, dass im Laufe unseres Lebens Menschen mit Robotern koexistieren und dass ihre Zahl sogar die der Weltbevölkerung übersteigt. Ich denke, die Wahrscheinlichkeit liegt bei über 50 %. Wir werden den Planeten mit einer anderen intelligenten Spezies teilen – einer von uns geschaffenen, von KI angetriebenen und von unseren Industriesystemen hergestellten. Manche Leute sagen, dass sich Mobiltelefonhersteller zu Roboterherstellern entwickeln werden, so wie sich unsere Smartphones zu kleinen Robotern entwickeln könnten, die man herumtragen kann. Andere glauben, dass alle Elektroautohersteller, einschließlich Tesla, in die Robotik expandieren werden. Tesla hat ein klares Zeichen gesetzt – Musk hat immer betont, dass Tesla ein Robotikunternehmen ist. In China gibt es führende Elektroautounternehmen mit starken Export- und Produktionskapazitäten, die alle das Potenzial haben, sich in Robotikunternehmen zu verwandeln. China hat hier einen großen Vorteil, nicht nur in Bezug auf die Produktion, sondern auch in Bezug auf die Marktgröße, insbesondere im Hinblick auf Bedürfnisse wie die Altenpflege.
Der zweite bahnbrechende Bereich sind KI-Assistenten bzw. KI-Begleiter. Sie können uns bei unserer Arbeit unterstützen, emotionalen Mehrwert bieten und sogar Ihr romantischer Partner oder persönlicher Arzt werden. Jeder von uns wird mehrere KI-Begleiter haben, die unterschiedliche Rollen spielen. Es gibt bereits viele Startups, die mit uns an der Entwicklung solcher Produkte arbeiten, angefangen bei Chat- und Rollenspiel-Apps. In einigen Jahren werden diese Produkte intelligenter und entwickeln sich nach und nach zu Assistenten, KI-Ärzten, Begleitern usw.
Die dritte Superanwendung ist das autonome Fahren. Ich spreche von der gemeinschaftlichen Konstruktion intelligenter Autos und intelligenter Straßen, wobei KI den gesamten Transport organisiert. China nimmt dies sehr ernst und wir fördern vernetzte Autos und schaffen eine intelligente Straßeninfrastruktur. Viele Automobilhersteller, darunter auch SenseTime, haben erhebliche Forschungs- und Entwicklungsinvestitionen in das autonome Fahren getätigt. Teslas FSD ist derzeit die weltweit führende autonome Fahrtechnologie und könnte auch auf den chinesischen Markt kommen.
Moderator: Welche Rolle wird künstliche Intelligenz Ihrer Meinung nach bei der Lösung von Ungleichheiten in der Bildung, im Gesundheitswesen und in anderen Bereichen spielen, da künstliche Intelligenz einen so tiefgreifenden Einfluss auf jeden hat?
Xu Bing: Ich bin fest davon überzeugt, dass künstliche Intelligenz dazu beitragen sollte, Ungleichheit zu verringern. Ich denke, wenn die Kosten für KI um das Millionenfache sinken würden, dürfte dies den Armen mehr helfen als den Reichen. Jetzt können reiche Menschen bereits ohne künstliche Intelligenz gute medizinische Leistungen und Bildungsangebote für Kinder erhalten. Aber wenn die Kosten für KI auf nahezu Null sinken, können wir diese Dienste kostenlos auf jedes Mobiltelefon stellen, was allen, insbesondere den in Armut lebenden Menschen, eine gute medizinische Versorgung und Bildung ermöglicht.
Eines unserer Ziele ist es, der Öffentlichkeit hervorragende KI-Funktionen kostenlos zur Verfügung zu stellen. Viele der Anwendungen im Rahmen des RiRiXin-Modells sind für jedermann kostenlos. Wir haben sogar einige unserer besten Modelle als Open Source bereitgestellt.
Gastgeber: Sie sind seit zehn Jahren im Geschäft und mussten sich dabei vielen Herausforderungen stellen. Wie bleiben Sie weiterhin motiviert?
Xu Bing: Das ist eine sehr gute Frage. Zunächst einmal denke ich, dass wir wahrscheinlich am besten Ausgangspunkt der Geschichte sind, weil wir die wahrscheinlich größte Technologiewelle der Geschichte erleben. Das bedeutet, dass wir es mehrmals in die richtige Richtung versuchen können und eine größere Chance auf Erfolg haben. Dadurch werden wir anpassungsfähiger, widerstandsfähiger und können uns schneller verändern.
Ich betrachte keine Herausforderung oder jedes Scheitern als Ballast. Ich denke, dies ist eine ganz besondere Ära, und die Fähigkeit, anpassungsfähig zu sein und entschlossen und schnell zu handeln, kann sehr belohnt werden. So bleibe ich motiviert und mache mir keine Gedanken über Rückschläge oder wenn die Dinge nicht so laufen, wie ich es mir vorstelle, denn die nächsten Jahre werden voller Chancen sein. Ich kann mir nichts Spannenderes und Inspirierenderes vorstellen als künstliche Intelligenz.